跨国深谈← 返回←LoRa

集里怎么说它

• 《Tether 做本地 AI：数据中心造太多了》(27:07起):本集说 LoRa（low rank adaptation）是做微调最好的技术，只调整模型一小部分权重就能定制化，QVAC 基于此建了通用微调框架

① 提到它的金句

1 条

所以在稳态下，一个更大的语言模型大概总是会胜过更小的模型，但小模型用 LoRA 微调足够便宜，以至于在足够窄的语料库上，你也可以非常快地微调一个小模型，让它在个性化语料库上变得更好，并为特定任务对模型进行个性化。
And so a larger language model will probably always outperform a smaller one at steady state, but the smaller ones are cheap enough to fine tune using LoRa that on narrow enough corpuses, you can very quickly also fine tune a small model on a narrow corpus and make it better at individualized corpuses and personalize the model for specific tasks.
—— Hamad Bashir · [32:22]

指向原始笔记的链接

② 出现在这些集

1 集

• 《Tether 做本地 AI：数据中心造太多了》 — 作为概念

③ 关联

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Paolo Ardoino · Tether · QVAC · 推理 · 微调 · BitNet · 数据中心 · 去中介化 · 智能体 · GPU