跨国深谈← 返回←Simon Eskildsen

① 他说过的话

3 条

几百毫秒的写延迟。如果你像 Shopify 那样为名人闪购做库存预留，那可不行。但对搜索来说非常非常好。
Hundreds of milliseconds. If you’re like Shopify and doing inventory reservations for a Kylie Jenner flash sale, not gonna work. Very, very good for search.
—— Simon Eskildsen · [08:17]

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如果你在很少的往返里做大量并发，你就能最优地利用磁盘，Turbo Puffer 的一切都是围绕这个设计的。
If you do a lot of concurrency in few round trips, you utilize them optimally, and everything in TurboPuffer is designed around this.
—— Simon Eskildsen · [09:49]

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在网络规模下，文本搜索比做向量搜索更困难、计算成本更高。
Text search at web scale is more difficult and more computationally expensive than doing vector search.
—— Simon Eskildsen · [19:06]

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② 出现在这些集

1 集

• 《法律 AI 的搜索之战：从 Elasticsearch 到对象存储原生》 — 作为嘉宾

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Jacob Lauritzen · Legora · Turbo Puffer · 对象存储 · 向量搜索 · 智能体 · 命名空间 · 内存层级 · Elasticsearch · Postgres

④ 也在聊「创业与行业」的人