跨国深谈← 返回←端到端训练 (end to end)

集里怎么说它

• 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》(17:46起):本集以 Twitter 推荐系统和 Waymo 为例：系统起初是拼凑的模型加启发式规则，随理解加深越来越端到端训练；今天可以一开始就在规模下更端到端地做。
• 《Waymo 谈物理 AI 的七条实战教训》(26:15起):本集将端到端模型描述为从传感器到控制指令的直接映射，最容易构建且前期进步快，但在安全关键环境达到超人类性能时基本版端到端不够，需要用结构增强来引导规模

① 提到它的金句

3 条

实际上让我兴奋的是，人们在使用智能体和模型的过程中，拓展自己本来能做的事情的范围，或者对事情承担更多端到端的责任。
I actually think the what excites me is people like broadening what they could have done, or taking more end to end ownership of things by using agents and models.
—— 嘉宾 · [17:40]

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但现在我们谈的是 Claygent 上数十亿次的运行，以及让 Sculptor 为你做端到端任务，或者说这些运行时间非常长的任务，评估就变成了不可协商的。
But now that we’re talking about billions of runs on Claygent and having Sculptor do end-to-end tasks for you or these really long-running tasks, evals became non-negotiable.
—— Vishu · [02:11]

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他们端到端地完成任务,卡住时会回来找你,而且他们运作起来就像同事一样。
They finish jobs end to end, they come back when they’re stuck, and they function just like colleagues.
—— Roshan · [06:28]

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② 出现在这些集

2 集

• 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》 — 作为概念(提及)
• 《Waymo 谈物理 AI 的七条实战教训》 — 作为概念

③ 关联

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