把数据中心搬上太空:StarCloud 的万亿美元硬科技突围
关联
在太空造数据中心,听起来像科幻小说——但 StarCloud 不但干了,还在太空中成功点燃了一颗 NVIDIA H100 芯片,且整个项目成本只花了传统大厂的几十分之一。说这话的是 Philip Johnston,StarCloud 的创始人。
这一集 The Light Cone 的对谈里,他完整复盘了这条硬核路径:他如何从McKinsey 跳出来,预判「发射成本暴跌」将开启太空商业新纪元;从被上百个投资人拒之门外,一路走到成为 YC 历史上增长最快的独角兽(1.7 亿美元融资由 Benchmark 领投)。你会听到他们如何在没做热真空测试的极限情况下,靠冰浴和吹风机把 H100 塞进卫星送上太空;又是如何拆解真空散热、高辐射抗扰这两个核心工程生死劫;以及他们打算如何在太空中组一个 8.8 万颗卫星的算力星座,解锁比全美电网还要大得多的算力。
话题的起点,源于一个非常具体的外部大趋势:AI 算力带来的能源危机。Philip 指出,我们在地球上能新建能源项目的地方已经快耗尽了 。
而把目光投向太空,最大的红利就是近乎无限、低成本的太阳能。阻碍这个梦想的唯一瓶颈是发射成本,但他去了一趟德州的星舰基地,看到 SpaceX 正在建造每天能出厂三枚星舰的超级工厂后,他算明白了一笔账:只要发射成本降到可预见的范围内,太空数据中心就能成立 。
顺着这条线,他还试想过小行星采矿、太空酒店,甚至一开始公司的名字还叫 Lumen Orbit,主攻天基太阳能。但他发现把太阳能传回地球会损耗 95% 的能量,而太空中发出来的电,归根结底最直接的消耗者就是数据中心。于是他果断调转船头。
想要把商用算力送上天,最难的不是找火箭,而是搞定疯狂的工程极限。Philip 讲了一个极其硬核的「创业公司名场面」。
为了测试用来冷却 H100 的相变材料(一种吸热放热的特种蜡)在极冷极热交替下会不会裂开,他们没时间预订正规的热真空室。于是在发货前天凌晨 5 点,两位联合创始人 Adi 和 Ezra 把塞满电子元件的硬件直接浸入冰浴,拿出来再用吹风机和热风枪烤化蜡块 。
Philip 直呼「它最后能工作简直是个奇迹」。也正是因为这种极客作风,他们把传统航天大厂报价 7500 万到 1 亿美元的活,硬生生用 200 万美元全包了 。这颗卫星上天后也历经坎坷,系统因为 20 多个故障触发器每两小时重启一次,团队只能守着每天几次的地面站过境窗口,一条条手动排查,花了三天才解决问题 。
搞定了第一颗卫星,接下来他们必须攻克阻碍太空计算的两大核心技术壁垒。第一大难关是热管理——真空中没有空气对流,热量散不出去。
Philip 说,他们正在造一种低成本、轻量化的可展开式散热器(液冷回路),每瓦散热成本只有国际空间站同类设备的五百分之一 。第二大难关是辐射——太空粒子会导致芯片比特翻转甚至烧毁。
为了省下昂贵到离谱的「宇航级」元器件,他们采用了和 SpaceX 类似的策略:买汽车级的现成商用组件,然后拉去粒子加速器里狂轰滥炸,硬测出 H100、B-200 等顶级 AI 芯片在太空中的真实抗辐射底线 。为了解决数据传输,他们还跟 SpaceX 签了合同,给后续的 20 颗卫星装上 Starlink 激光终端,实现太宇宙级的高带宽低延迟组网 。
工程问题咬着牙总能解,但真正考验创始人的,是全世界都认为你疯了的那段暗黑岁月。Philip 透露,他们申请 YC 被拒过,想以 1000 万美元估值融 200 万美元,结果被至少 100 家 VC 拒绝 。
投资人不买账的原因,是他们无法想象「发射成本大幅下降」的世界。但转机来得极快。
随着 AI 耗电狂魔化,纽约等多个州直接下达了新建数据中心的禁令。Philip 认为,正是「地面发射成本骤降」与「地面基建政策锁死」这两大宏观因素的碰撞,让这个昔日太科幻的点子变得极具投资价值 。
哪怕是后来领投他们 1.7 亿美元的 Benchmark,中途也遭遇了 SpaceX 宣布进军太空数据中心的冲击波,导致一堆有利害冲突的机构直接退出。最终打动 Benchmark 合伙人 Chathan 的,是他们硬核到极致的工程团队背景 。
这种「身处未来」的前瞻性判断,正在彻底改变行业的叙事逻辑。Philip 指出,过去人们总以「每单位算力成本」来衡量一切,但现在情况变了——算力已经成为国家安全的核心,但 AI 数据中心在政治上正变得极度不受欢迎,哪怕是消耗极少水的闭环系统也面临民众的情绪化抵制 。
把数据中心彻底搬出地球,规避所有地缘政治与环保审批的泥潭,这才是 StarCloud 最大的杠杆。他们的野心极其庞大:下一步要发射的 StarCloud 3 是一颗重达 3 吨的 200 千瓦航天器,一枚星舰能装 50 颗。他们甚至已经向 FCC(美国联邦通信委员会)申请了高达 8.8 万颗卫星的星座阵列,总计能提供约 20 吉瓦的新计算容量 。
本集带走
最后收个尾,这一集值得带走的核心脉络其实很清晰。第一,极其疯狂的技术构想,往往建立在极其严密的宏观趋势推演之上——Philip 算准了火箭可回收技术将引发发射成本暴跌,提前卡位。第二,真正的极客精神不是等条件完美,而是在发货前凌晨用冰浴和吹风机搞定热循环测试,用汽车级零件硬扛粒子加速器,靠这些非常规操作把上亿的成本压到几百万。第三,创始人必须有直面周期的定力,StarCloud 从被一百多家 VC 拒绝,到被 Benchmark 追捧,中间的差异只是时间走到了算力变成国家安全命脉、地面基建全面停摆的那一天。太空不再是卫星通讯的专属,它是下一代算力基础设施的终极避风港。
因为我们实际上从一个大型机构那里得到了关于做 StarCloud 1 成本的报价,他们说7500万到1亿美元。而我们做了整个 StarCloud 2,包括发射,只花了200万美元。
Because we actually had a quote from one of the primes on what it would cost to do StarCloud 1, and they said 100 million. And we did the whole of StarCloud 2, including the launch, for $2 million.
—— Philip Johnston · [06:07]
所以我们的散热器每瓦散热的重量至少比国际空间站的散热器少 10 倍。每瓦散热的成本比国际空间站的散热器少 500 倍。
So our radiator is at least 10 times less mass per watt of dissipation than the ISS radiator. and 500 times less cost per watt of dissipation than the ISS radiator.
—— Philip Johnston · [11:47]
我想我们是现在世界上唯一知道 H-100、B-200、H-200 在哪里会失效的人,如果你用高速质子和重离子轰击它们的话。
I think we’re the only people in the world now that know where both an H-100, a B-200, H-200 will fail if you blast it with high velocity protons and heavy irons.
—— Philip Johnston · [12:41]
为了让这行得通,有两个因素需要汇聚。一个是发射成本下降,人们必须相信这一点。第二是,在地面建设基础设施正变得极其困难。
To make this work, there’s a convergence of two factors. One is the launch costs coming down, and people have to believe that. The second is it becoming way harder to build stuff terrestrially.
—— Philip Johnston · [15:02]
有很多人说,在轨道上运行功率密度这么高的芯片在物理上是不可能的。
The amount of people who said it was physically impossible to run a chip that’s that power dense in orbit.
—— Philip Johnston · [17:28]
我们刚刚向 FCC 申请了一个由 88,000 个这样的航天器组成的星座。所以这意味着大约 20 吉瓦的新计算能力。
We’ve just filed with the FCC for a constellation of 88,000 of those. So that means on the order of 20 gigawatts of new compute capacity.
—— Philip Johnston · [19:25]
我们可以在 Dawn Dust 太阳同步轨道中容纳高达 10 太瓦。所以这就像是整个美国电网的 20 倍。
And we can fit up to 10 terawatts in the Dawn Dust Sun synchronous orbit. So that’s like 20 times the entire US power grid.
—— Philip Johnston · [19:32]
太阳系中 99.999% 的能量来自太阳。
99.999% of the energy in the solar system is from the sun.
—— Philip Johnston · [28:59]
我认为这就好比如果你经营一家汉堡店,一个拥有数百兆瓦的相当大的数据中心消耗的水量大约和一家麦当劳一样多。
I think the analogy is like if you ran a burger shop, a fairly large data center with hundreds of megawatts would consume about the same amount of water as a McDonald’s.
—— 嘉宾 · [33:29]
创始团队中的技术人才是你首先需要解决的问题,然后其他一切都随之而来。
It’s technical talent on the founding team is the thing you need to solve for first, and then everything else follows from there.
—— Philip Johnston · [35:51]
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