窗口化 (window)
集里怎么说它
- 《把训练好的模型当数据喂给模型：权重空间学习》(14:16起):本集说窗口化是把模型参数当作长序列、只重建每个窗口的技巧，这解耦了原始模型和自编码器的序列对应关系，使方法能从玩具模型扩展到 ResNet 级别
① 提到它的金句
4 条
那种上下文无法进入人脑，但它可以进入 AI 的上下文窗口。
指向原始笔记的链接
That context can’t go into a human brain, but it can go into the AI context window.
—— Evan Reiser · [08:04]
所以请注意，如果你是一个创业公司甚至是 Salesforce 或 HubSpot，也许在未来 12 个月内关闭这些交易，因为窗口可能会关闭，人们会说，“听着，那是我见过的最酷的智能体。我对之前的五个感到筋疲力尽。
指向原始笔记的链接
And so just be aware, if you’re a startup or even Salesforce or HubSpot, maybe close those deals in the next 12 months, because the window may close where people say, “Listen, that’s the coolest agent I’ve ever seen. I’m exhausted from the last five.
—— Jason Lemkin · [41:43]
就像实习生一样，如果简单的事情在大多数情况下足够了，他们就不会去做难事。如果窗户开着，就不要去防锁，对吧？
指向原始笔记的链接
Like interns, they’re not going to do the hard thing if the easy thing will suffice in most cases. Don’t proof the lock if the window’s open, right?
—— Aaron Zolman · [10:00]
从那以后,那套东西几乎全被扔出了窗外,现在流行的是提示词工程、上下文工程、循环工程。
指向原始笔记的链接
Almost all of that has gone out the window since prompt engineering and context engineering, loop engineering.
—— Robert Lucero · [25:19]
② 出现在这些集
1 集
- 《把训练好的模型当数据喂给模型：权重空间学习》 — 作为概念
③ 关联
点进去有真内容 —— 本页主要出口
Sam Charrington · Damian Borth · Hugging Face · 权重空间学习 · 权重 · 自编码器 · 模糊权重 · 分词 · 数据集提示 · 神经架构搜索