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① 他说过的话

3 条

而且我可以用真正的编程智能体取代整个机器人学领域。
And I can displace all of robotics with actual coding agents.
—— Francois · [09:04]

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一旦超过 50,000，你就不会再有提升了。你实际上只会变得更糟，因为模型无法对所有内容保持注意力。
Once you exceed 50,000, you don’t improve anymore. You actually just get worse because the model can’t attend over everything.
—— Francois · [13:02]

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最优做法可能是把一个新的状态-动作-奖励放回上下文里，因为这非常快，但之后就需要某种类似睡一会儿的东西，几乎所有有智能的东西都会睡觉，告诉我一个不以某种方式睡觉的智能系统，对吧，然后……
The optimal thing to do may be to put a new SAR state action reward back into context because it’s very quick, but then there needs to be some like of go to sleep for a while, like almost everything that is intelligent sleeps, like tell me an intelligent system that doesn’t sleep, right, in some way, and then…
—— Francois · [27:46]

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② 出现在这些集

1 集

• 《编码智能体开始接管机器人：LLM 控制物理世界的前沿》 — 作为联合主持

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Han Mei · Ham · Vincent · Jay · Waddle Labs · RoboCurve · 智能体 · LLM · VLA · RT2

④ 也在聊「智能体」的人