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LangChain
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本站收录 13 集 · 1 条金句 · 关联 10 个
集里怎么说它
- 《黄仁勋对话 LangChain:用开放堆栈打造企业超级智能体》(01:21起):本集把它说成:帮企业把大语言模型变成可用产品的框架,把 Nemotron 模型放进它的深度智能体框架后性能接近前沿模型且只需十分之一成本;黄仁勋说它将成为创建未来公司操作系统的工具
- 《把智能体推向生产环境:为什么标准基础设施不够用》(04:18起):讲者所在的公司,开源了 DeepAgents 和 LangGraph 等框架,为构建智能体提供基础工具调用基础设施,并提供 LangSmith 部署作为打包方案。
- 《产品里的智能体为什么总“瞎”：Harmonic 的上下文可见性法则》(00:35起):本集在举例时顺带提到它，用以说明 Scout 能够处理像「谁是 LangChain 的 CEO」这样的简单查询。
- 《拥有你自己的智能：Harness、Eval 与数据飞轮》(00:59起):Harrison 联合创办并任 CEO 的公司;本集说他们构建了一个非常基础、极简的 harness,并在其上打造 DeepAgents 和 LangSmith/LangSmith Engine。
- 《谁花光了所有 token：给 AI 智能体装上成本治理》(12:06起):本集举例说明 boundary 注解与框架无关时提到的框架之一。
- 《Clay 的智能体矩阵：如何为数十亿次运行建评估》(03:28起):本集把它说成：Clay 用来持久化、版本化管理 eval 结果以及跑在线评估器和用例分类器的平台。
- 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》(15:59起):本集提到他们在销售冻结期间重建平台，使其能适配不断变化的智能体工作流框架，如 LangChain。
- 《智能体就只是文件：当配置取代 Python》(15:54起):本集引用 LangChain 一年内重新架构了他们的 OpenDeep Research 三次,作为行业在向「文件驱动智能体」方向收敛的证据。
- 《模型不再是护城河，谁在围绕模型建「自己的智能」》(00:53起):本集是 LangChain 在 Interrupt 开发者大会的开场主题演讲,把公司使命定为帮开发者「拥有你的智能」,通过开源库和 LangSmith 平台提供运行时、可观测性与智能层。
- 《一次实验省下 64% 成本：给 AI 智能体配一个“分诊台”》(00:01起):本集说它是讲者的东家，开源团队的产品经理在此分享模型路由实验，以提供模型提供方无关的开源软件而自豪。
- 《用一个智能体去修智能体:LangChain 如何打造 Engine v2》(00:16起):本集是 LangChain 团队的分享:他们构建了许多不同的智能体(市推智能体、编程智能体),并把整条智能体调试流程做成产品 Engine。
- 《AI 智能体上了生产环境，谁来管住它的手？》(16:24起):本集结尾提到 Conductor 可以运行 LangChain 的智能体。
- 《让 AI 智能体越用越聪明：LangChain 团队谈“会学习的记忆”》(00:27起):本集说 Jake 在 LangChain 领导 Labs 团队，该团队在帮金融服务公司构建能从经历中持续学习的智能体
① 提到它的金句
1 条
LangChain 一年内重新架构了他们的 OpenDeep Research 三次，还有 Vercel 移除了 80% 的工具，以实现更少的步骤、更快的响应和更好的准确性。
指向原始笔记的链接
LangChain has re-architected their OpenDeep research three times a year, and then also Vercel has removed 80% of their tools to achieve fewer steps, faster responses, and better accuracy.
—— Philipp Schmid · [15:54]
② 出现在这些集
13 集
- 《黄仁勋对话 LangChain:用开放堆栈打造企业超级智能体》 — 作为被讨论公司
- 《把智能体推向生产环境:为什么标准基础设施不够用》 — 作为被讨论公司
- 《产品里的智能体为什么总“瞎”：Harmonic 的上下文可见性法则》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《拥有你自己的智能：Harness、Eval 与数据飞轮》 — 作为被讨论公司
- 《谁花光了所有 token：给 AI 智能体装上成本治理》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Clay 的智能体矩阵：如何为数十亿次运行建评估》 — 作为被讨论公司
- 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《智能体就只是文件：当配置取代 Python》 — 作为被讨论公司
- 《模型不再是护城河，谁在围绕模型建「自己的智能」》 — 作为被讨论公司
- 《一次实验省下 64% 成本：给 AI 智能体配一个“分诊台”》 — 作为被讨论公司
- 《用一个智能体去修智能体:LangChain 如何打造 Engine v2》 — 作为被讨论公司
- 《AI 智能体上了生产环境，谁来管住它的手？》 — 作为概念(提及)
- 《让 AI 智能体越用越聪明：LangChain 团队谈“会学习的记忆”》 — 作为概念
③ 关联
点进去有真内容 —— 本页主要出口
智能体 · harness · 评估 · 沙箱 · LangSmith · trace · 护栏 · LangGraph · 上下文 · 可观测性