① 他说过的话

10 条

我认为人们某种程度上没有完全意识到的是，这些模型不会永远庞大下去。
I think that what people sort of don’t quite realize is that these models are not going to be large forever.
—— Mustafa Suleyman · [09:46]

指向原始笔记的链接

所以在推理计算方面，这基本上比当今最前沿的模型小了一百多倍。
So that’s like more than a hundred X smaller in terms of inference compute than basically the absolute frontier of models today.
—— Mustafa Suleyman · [10:28]

指向原始笔记的链接

我认为开源模型会紧紧跟随闭源专有 API 模型，落后几个月，或者甚至只是一年或一年半之类的。
I think open source models are going to be very close behind the closed source proprietary API models months or maybe even just a year or a year and a half or something.
—— Mustafa Suleyman · [10:55]

指向原始笔记的链接

而且我们没有使用任何来自大型提供商的数据。我们所有的数据都是自己从零开始收集的，通过训练付费的教师。
And we didn’t use any data from big providers. We collected all of it ourselves from scratch by training paid teachers.
—— Mustafa Suleyman · [15:05]

指向原始笔记的链接

但真正的消费者体验要求你做到 99 分位的体验。
But a real consumer experience requires you to nail the 99 percentile experience.
—— Mustafa Suleyman · [19:04]

指向原始笔记的链接

但我认为你需要拥有自己的微调栈，我不会把微调相关的东西交给别人。
But I think you need to own your fine-tuning stack and I would not give the fine-tuning stuff to somebody else.
—— Mustafa Suleyman · [18:29]

指向原始笔记的链接

而且我认为那其实是相当不可取的。我认为完全自主是相当危险的。
And I think that’s actually quite undesirable. I think fully autonomous is quite dangerous.
—— Mustafa Suleyman · [21:33]

指向原始笔记的链接

那是一种拟人化的投射。它们不是令人惊讶的涌现能力。
That’s an anthropomorphic projection. They’re not surprising emergent capabilities.
—— Mustafa Suleyman · [25:45]

指向原始笔记的链接

我会去寻找那些能把不精确变成优点的问题领域。
I would look for problem domains that make a virtue out of imprecision.
—— Mustafa Suleyman · [28:26]

指向原始笔记的链接

你不会无缘无故成为一家三万亿美元的公司。
You don’t become a $3 trillion company for nothing.
—— Mustafa Suleyman · [32:23]

指向原始笔记的链接

② 出现在这些集

1 集

• 《Mustafa Suleiman:数据是新的护城河——AI 创业者的机会地图》 — 作为联合主持

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Seth Rosenberg · DeepMind · Inflection AI · Microsoft · Pi · Copilot · OpenAI · AGI · 图灵测试 · 基于人类反馈的强化学习

④ 也在聊「创业与行业」的人