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集里怎么说它

• 《AI 让个人更快，却没让团队更快：智能体记忆才是真瓶颈》(12:06起):本集故事里开发者为找关联关系装了 Neo4j，导致 DBA 每周的会议从一个涨到六个
• 《把 AI 助手挂在脖子上：一块树莓派的随身记忆实验》(00:25起):本集嘉宾所在的公司,做图和图数据库;演讲里云端与树莓派本地都跑着 Neo4j 数据库来存储记忆图谱,还提供智能体记忆服务(agent memory service)把全部 WhatsApp 消息蒸馏成记忆。
• 《当AI能看到你整个系统：一个工程师把公司所有数据装进一张图》(06:16起):Architect 使用的图数据库，一个实例装九个数据库、用组合查询一起查
• 《当几十亿个AI智能体冲向你的数据库》(60:14起):本集说关系型数据库在服务器端做遍历就能轻松跑赢 Neo4j——「说你比 Neo4j 快,就好比说你比某个坐轮椅的人跑得快」
• 《让智能体的记忆变成真正能用的技能》(00:27起):本集是 Neo4j 产品经理 Will Lyon 的演讲,介绍 Neo4j 把智能体记忆看作连接图的产品方法与研究,以及其 Labs 下的免费 NAMS 服务。
• 《无限上下文窗口是个神话：别再往里塞东西了》(07:27起):本集在讲关系型记忆/实体图时顺带推荐去 Neo4j 的展位了解更多。

① 提到它的金句

1 条

所以尽管我们每秒读取 700 万个 span，我们每秒写入 Neo4j 的大约只有 4000 条记录。
So even though we’re reading 7 million spans, we’re writing something like 4,000 records a second to Neo4j.
—— Matt Jones · [21:36]

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② 出现在这些集

6 集

• 《AI 让个人更快，却没让团队更快：智能体记忆才是真瓶颈》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《把 AI 助手挂在脖子上：一块树莓派的随身记忆实验》 — 作为概念
• 《当AI能看到你整个系统：一个工程师把公司所有数据装进一张图》 — 作为概念
• 《当几十亿个AI智能体冲向你的数据库》 — 作为被讨论公司
• 《让智能体的记忆变成真正能用的技能》 — 作为被讨论公司
• 《无限上下文窗口是个神话：别再往里塞东西了》 — 作为被讨论公司(提及)

③ 关联

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