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Oracle
公司
本站收录 12 集 · 2 条金句 · 关联 10 个
集里怎么说它
- 《OpenAI Codex 全实操：用智能体舰队打造「10 倍速」工作流》(65:47起):本集把它说成:与 Meta 一样近期大量裁撤 PM 的全球大型企业级软件公司。
- 《OpenAI 工业算力负责人：把电子变成 token 的巨兽工厂》(29:50起):本集说 Oracle 是 Stargate 中与 OpenAI 紧密合作的伙伴：Abilene 数据中心的总承包方和云，OpenAI 帮其设计与运营 AI 算力。
- 《AI 繁荣若崩塌:数据中心债务、AGI 囤积与市场清算》(13:48起):本集把它说成:此前因承诺在未经验证的 AI 技术上大举借债投资而被市场疯狂奖励,现已从 9 月的峰值大幅下跌 65% 的科技公司。
- 《Patrick Collison：AI时代该怎么创业》(20:49起):本集说 Oracle 的 Larry Ellison 已经做了快半个世纪，引出’如果成功了你愿不愿意干10年、17年、30年’的问题
- 《红杉合伙人 David Cahn：AI 需赚回 4 万亿，这场棋局没有中间态》(12:31起):本集提到微软在 2025 年曾试图缩减资本支出,让 Oracle 来承担其中很大一部分
- 《AI 让个人更快，却没让团队更快：智能体记忆才是真瓶颈》(01:09起):本集说它是「最安全的数据库公司」， speaker 在此负责对外数据库产品管理团队；并强调「Oracle 不是你们以为的那个 Oracle」——可以原生在同一张表、同一分区里存 JSON、图、向量、空间数据
- 《AWS 杰出工程师：智能体时代，难的不是写代码，是写规格》(34:40起):本集说创建 oracle（判断「做出来的东西对不对」的标准）是人类工作大量所在之处；像实现 GZIP 可完全形式化，做客户 UI 就得用更开放式的评估。
- 《模型是租的，harness 才是你的：拆解智能体的七层框架》(04:50起):主讲人所在公司,本集推介其 Oracle DBFS(带 ACID 一致性的数据库文件系统)、Agent Memory Package(OAMP)、融合数据库,以及 OCI Generative AI Service(自称「企业版 Open Router」)。
- 《采购这门「无聊脏活」，凭什么容得下万亿美元级 AI 创业公司》(12:20起):本集作为发票流程推回目标的企业系统被顺带提及（推回 SAP 或 Oracle）
- 《AI基建狂潮比你想的更大，而且还没到头》(47:30起):本集称它是 ClusterMax 第二梯队里服务质量顶尖的新云，但因与 OpenAI 的固定利润率长期合同、大量债务和新墨西哥数据中心管道延误执行问题，出现『好云、坏股票』的割裂。
- 《智能体崩溃后还能原地复活？聊聊 Pi Durable》(13:31起):本集的总结性判据：只要有一个能告诉 LLM 它做的事是对是错的 oracle（如海量测试、模拟器、fuzz），模型最终都能搞定；逆向工程、代码移植都是这类任务。
- 《当几十亿个AI智能体冲向你的数据库》(22:43起):本集说 Oracle 支持 SQL 2023 的属性图查询、是该扩展的大力推动者;其商业库行存列存各存一份,称为 Fractured Mirror 方法
① 提到它的金句
2 条
软件可维护性没有快速的 Oracle（验证器）。
指向原始笔记的链接
there’s no fast oracle for software maintainability.
—— Dex Horthy · [28:55]
如果你有一个 oracle 能告诉 LLM 它做的事情是对还是错,那你基本上就赢了。
指向原始笔记的链接
If you have an oracle that can tell the LLM if what it did is correct or not, then you basically won.
—— Mario Zechner · [13:31]
② 出现在这些集
12 集
- 《OpenAI Codex 全实操：用智能体舰队打造「10 倍速」工作流》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI 工业算力负责人：把电子变成 token 的巨兽工厂》 — 作为被讨论公司
- 《AI 繁荣若崩塌:数据中心债务、AGI 囤积与市场清算》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Patrick Collison：AI时代该怎么创业》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《红杉合伙人 David Cahn：AI 需赚回 4 万亿，这场棋局没有中间态》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 让个人更快，却没让团队更快：智能体记忆才是真瓶颈》 — 作为被讨论公司
- 《AWS 杰出工程师：智能体时代，难的不是写代码，是写规格》 — 作为概念
- 《模型是租的，harness 才是你的：拆解智能体的七层框架》 — 作为嘉宾
- 《采购这门「无聊脏活」，凭什么容得下万亿美元级 AI 创业公司》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI基建狂潮比你想的更大，而且还没到头》 — 作为被讨论公司
- 《智能体崩溃后还能原地复活？聊聊 Pi Durable》 — 作为概念
- 《当几十亿个AI智能体冲向你的数据库》 — 作为被讨论公司
③ 关联
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