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OpenAI Codex 全实操：用智能体舰队打造「10 倍速」工作流

关联

人物 Meng To · Akash

公司 Cursor · obsidian · hey gen · Figma

概念 Codex · 智能体 · 上下文 · 护栏 · playwright · 计划模式 · 数字分身

来源 Product Growth Podcast

一个过去半年没写过一行代码的人，自己造了视频编辑器、Mac 应用和一整套 SaaS 产品，并且年收入远超 100 万美元——他靠的不是「写代码」，而是指挥一支 AI 智能体（agent，能自主感知环境并调用工具完成任务的程序）舰队。说这话的人是 Meng To，他不是传统意义上的程序员，而是一个靠设计教程起家、如今全面 All in AI 的创作者 。

在这一集播客里，他拿起自己真实的 Codex 界面，不带任何演示包装，给所有想从产品经理转型为创始人的人做了一次深度拆解。你会听到三件事：为什么他认为像 OpenAI Codex（OpenAI 推出的智能体应用环境）这样的本地化工具会彻底改变你管理项目的方式；怎么通过插件（后端深度集成的官方扩展）、技能（任何人都可以编写的提示词或工作流配置）和权限设置，把一个 AI 调教成听话的 10 倍速团队；以及当 AI 帮你包揽了写代码、排版、做幻灯片甚至生成视频后，作为一个人类，你真正剩下的核心护城河到底是什么。

说完了 Meng To 为什么重要，接下来是他怎么把这些 AI 工具真正连成一条线的。Meng To 在开篇直接亮出了他的观点：那些困在 ChatGPT 对话框里的人，根本没有意识到 AI 现在可以连接到你所有的现有应用程序中 。

在 Meng To 看来，如今的工具生态已经分成了非常清晰的层级。在最底层，你需要把一切都放在本地。

他举了 OpenClaw 的例子，这个项目今年初席卷世界时，最大的问题是安全性，很多人担心如果它读了邮件，别人就可以注入提示词从而黑入电脑 。但他现在敢于在 Codex 里给予 AI 全天候的完全访问权限，因为他相信像 OpenAI 这样的受信任通道能提供足够的护栏，会主动请求用户许可 。

本地化的超能力在于，你所有的文档、知识库和上下文都以文件夹的形式存在你自己的电脑上，AI 不依赖云端就能拥有极强的能力。配合像 Obsidian（一款强大的本地知识管理软件）这样的工具，你就能把 Codex 生成的大量 .md 文件组织成自己的脑树 。

既然 AI 已经掌握了你的所有本地上下文，那它具体怎么替你干活？这正是下一个话题。

Meng To 拆解了 Codex 的两大核心机制：插件和技能。插件更像是传统的 Figma 或 Photoshop 插件，背后有整个团队做深度集成，比如 Slack、Linear 或 Gmail 。

特别值得一提的是 computer use（让 AI 像人类一样直接操作你电脑屏幕的功能），它不需要别人专门构建 API，而是能直接在你的浏览器里点击、登录、走完整个流程，甚至帮你找出并修复页面里的 Bug 。而技能则是另一回事，它比插件更轻量，更像是一种高度自定义的提示词集。

Meng To 在构建他的 SwiftUI 应用时，发现 AI 缺乏关于性能优化的知识，他就会去网上寻找专门的 Mac 开发性能技能包下载下来 。他特别推荐了一个名为 taste 的技能（用于提升前端和图像生成设计审美的技能集），它能让 AI 生成的幻灯片看起来像资深设计师做的，拥有更好的字体和排版 。此外，他还使用 WhisperFlow（一种高准确度的语音输入工具），因为人类思考的速度远快于打字，用语音能给 AI 提供远超打字的上下文量 。

工具的机制清楚了，那真正上手启动一个新项目时该怎么做？这是整集最具实操性的部分。

Meng To 强调，如今我们正在从以 VS Code 和 Figma 为中心的文件时代，转向以聊天为中心的时代 。一个新项目其实就是一个新文件夹。

你告诉 AI 我想构建一个扫描二维码并自动把内容发送到我邮箱的应用，但你绝对不能让它直接开始写代码。第一步永远是使用规划模式，你要提出一个问题，比如「我们能否详细谈谈邮件部分的功能，我们真的能附上一张网站截图吗？

」，让 AI 先把架构、MVP 功能和安全特性都规划好，等你审批了再动手 。而在生成图像或网页设计时，他分享了一个杀手锏：截图。

因为一图胜千言，你可以用快捷键截取当前浏览器的屏幕，AI 瞬间就能获得你所指的确切视觉上下文，然后在几秒钟内做出修正 。通过在手机 ChatGPT 应用里打开 Codex 移动端，他甚至能在等外卖时用手机调度电脑上正在同时运行的多条任务线 。

这些具体的构建技巧，最终引向了一个更宏观的职场议题。主持人提到，最近大厂的产品经理正在成批被裁。

Meng To 一针见血地澄清：被裁的是非技术型产品经理，而技术型产品经理都留下来了 。但他对「技术」的定义非常超前——过去六个月他没写过一行代码，所谓的技术不再是做公司里的官僚主义政治玩家，而是理解所有的行话，知道当别人谈论 GPT image 2.0 时它到底是什么 。

他认为，在 AI 时代，最后的 8% 或者 10% 才是人类真正的护城河。你的工作是质量保证，是确保交给 AI 的计划合理，是运用你独有的领域知识和人类品味去编排这支智能体舰队 。

他将这比作 Airbnb CEO 提过的体验标准：AI 会把质量的基线越拉越高，而你的工作是要在这个五星基线之上，不断去思考如何达到 11 星 。最后，他给出了一条极其鼓励人的出路：既然 AI 能帮你搞定开公司所有的文书、会计和营销，你完全可以成为自己的老板，去挖掘属于自己的那套制胜公式 。

【背景】转写稿中频繁出现的 codec / codecs，实际指代的是 OpenAI 推出的 Codex（智能体编码工具）；原稿的 cloud code / cloud design 多为 Claude Code（Anthropic 的竞品工具）的转写误识别。为便于理解，导读已按正确名称 Codex 与 Claude Code 呈现。

本集带走

最后收个尾，这一集值得带走的是三句话。第一，不要停留在单纯的聊天对话框里，把一切都本地化，用 Obsidian 和语音输入工具管理好上下文，给 AI 配上像 taste 这样的技能包，让它真正连接你的工作流。

第二，启动任何新项目时，坚决使用规划模式，用提问和截图来精准引导 AI，你可以随时在手机上指挥电脑里成百上千个智能体同时开工，这才是真正的工作流 10 倍速。第三，无论你是产品经理还是创始人，真正的护城河不是写代码或搞办公室政治，而是你懂行懂到能驾驭 AI，运用你那最后百分之八的人类品味去把控质量，把基线推到五星甚至十一星——这就是在 AI 时代创办自己公司的终极公式。

我认为那些困在 ChatGPT 中的人还没有意识到，如果你在 Codex 中使用它，它可以连接到你所有的现有应用程序
i think that people who are stuck in chat gpt haven’t realized that this can connect to all of your existing apps if you’re using it in codex
—— Akash · [00:39]

你不再是公司里的官僚角色、政治角色，不再有人需要那个了，因为 AI 可以在一定程度上应付那些
you’re no longer the the bureaucracy player the politics player in the company nobody needs that anymore because ai can kind of juggle around that
—— Meng To · [66:47]

你受限于一个任务，你一次做一件事，一次做一个项目，你有一个光标，你需要理解的是，现在你不必再那样做了，你有一支智能体大军
you’re limited by one task you do one thing at a time you do one project at a time you have one cursor what you need to understand nowadays is that you don’t have to do that anymore you have an army of agents
—— Meng To · [46:43]

最终的结局大概是你创办自己的公司，因为有了 AI，你不再需要害怕创办公司了，因为 AI 可以为你处理所有的文书工作
the end game is probably that you starting your own company because ai you don’t need to be scared of starting a company anymore because ai can take care of all the paperwork for you
—— Meng To · [68:34]

每一个这些产品都有远超 10000 个提示词，所以不要在第一个提示词后就放弃
each of these products have way over 10 000 prompts each so do not give up on the first prompt
—— Meng To · [73:17]