Codex
集里怎么说它
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》(37:17起):本集说 Every 偶尔使用 OpenAI 的 Codex 编码工具,用于一次性完成某个独立的小功能
- 《非技术 PM 的 AI 编程法:用 Cursor 和 Claude Code 独自造出赚钱产品》(00:41起):本集说它是 ChatGPT(GPT)针对 Claude Code 的竞品。嘉宾把它拟人化为公司里最好的「独狼」程序员,沟通差但解决最棘手 Bug 能力极强,常被用来给 Claude 写的代码做交叉同行评审。
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》(68:41起):作为调试第三步的外部诊断工具被提及,将代码导出到 GitHub 后导入 Codex 只用来诊断问题,不让它直接改代码
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》(00:01起):本集说 Codex 是 OpenAI 内部 95% 工程师每天使用的写代码工具,100% 的 PR 由它审查;用得多的工程师比不常用的多开 70% 的 PR,且差距在拉大
- 《Claude Code 负责人:写代码已被解决,下一步是什么》(71:20起):本集说它看起来很像 Claude Code,Boris 认为有更多竞争是好事,能迫使所有人做得更好
- 《AI 时代产品经理的生存指南》(17:47起):本集提到作为最高级推理能力相当先进的 AI 编码工具,被嘉宾用于日常构建中。
- 《SaaS 不会死,PM 迎来黄金期:Dan Shipper 的 AI 工作预测》(01:05起):OpenAI 推出的桌面应用,被 Dan 当作日常主力工作环境,其内置浏览器可让智能体看着用户工作;Dan 认为它抓住了未来工作的范式,甚至超过了 Anthropic 的产品。
- 《Harness 工程:让智能体零人工写代码的实操》(00:00起):本集将其说成作为代码库唯一入口的编码智能体,团队所有成员通过它提交代码,它特别擅长遵循指令、编写测试和调用测试,并且能自主完成完整工作
- 《当 AI 变成黑客武器:给企业智能体修防火墙》(03:42起):本集提到它是大家通用的编码智能体之一,如果在它里面找到漏洞,就拥有了一类全新的、可广泛利用的攻击方式。
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》(00:00起):本集说它是 OpenAI 的桌面应用,自一月以来使用量增长了 6 倍,拥有超过 500 万周活用户;正从开发者工具转变为人们做非产品工作(如文件整理、数据分析)的首选应用,并正与 ChatGPT 能力融合。
- 《氛围编码 vs 氛围工程:智能体时代谁被淘汰》(03:34起):本集说在 Codex 应用搭配 GPT 5.5 时遇到的挫折是最少的,它是最顺滑最稳定的智能体;试过自己做编排器但每次都放弃回到久经考验的 Codex 应用,且明确偏好桌面版而非 CLI
- 《OpenAI Codex 全实操:用智能体舰队打造「10 倍速」工作流》(00:44起):本集把它说成:加了类固醇的 ChatGPT,不仅是写代码的工具,更是启动项目、管理上下文、生成幻灯片/网站/移动应用的超级中枢。
- 《OpenAI 开发者日:从结对编程到指挥智能体大军》(04:12起):本集说它是 OpenAI 推出的代码智能体,既能写代码、在沙箱里自我验证,也是任何人都能基于其 API 和 harness 搭建的彻底开放平台
- 《GPT 5.6 测评:我为什么抛弃 Fable,把 Soul 当主力》(19:22起):本集说它是一个编程工具,主持人结合它与 Soul 模型配合使用,完成了从零到一构建原型应用、以及通过
@chrome指令接管网页实现浏览器自动化等工作。 - 《用 Markdown 组建一支军队:Y Combinator 掌门人的 AI 原生公司蓝图》(05:58起):本集提到它,嘉宾将其比作「非常好的本田」,虽然没有那么惊艳,但能完成这其中 90% 的工作
- 《Factory CEO Matan:早两年等于错,退款、路由器与软件工厂》(02:23起):OpenAI 的编程智能体产品,本集作为领先竞品与’厂商协同设计 harness’论点的例子反复提及。
- 《一封邮件睡出一万七千美金:Every 的 Builder Pack 内幕》(00:13起):本集说它是 OpenAI 的编程智能体,Every 团队的默认工具:Austin 用截图加 slash LFG 让它自动完成追单邮件、每周让它整理 Notion 的 Growth Hub
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》(00:29起):本集称 Codex 桌面应用是控制计算机最好的工具,内置侧边浏览器窗口,提供 @browser、@Chrome、@computer 三种调用方式,并内置浏览器技能
- 《Opus 5:神经质但干活最强的评测》(09:02起):本集提到 Claire 自称是’GPT Codex 女孩’,以及不忍心让 Codex 的记忆认为她不信任它
- 《eval 会取代 PRD 吗?AI 产品经理的新工作法门》(21:49起):本集把它说成:嘉宾在终端演示中使用的智能体工具,用于修改基因组文件,并在评估测试中于简单任务上快速锁定了正确的囊性纤维化突变区域。
- 《把智能体推向生产环境:为什么标准基础设施不够用》(03:40起):讲者顺带提到的基础模型优化的编程智能体之一,说明模型在接受这些智能体训练时吸收了大量的文件系统数据,因此非常擅长利用文件系统接口。
- 《用 AI 对抗 AI:一种不用读代码的编程语言 BAML》(01:59起):本集提到:招来的顶尖工程师有人爱用 Codex,团队不硬性统一,允许每人挑自己喜欢的 AI 工具。
- 《个人 AGI:用 Markdown 组建你自己的劳动力》(11:36起):本集提到 Codex 作为可以选用的智能体线束/套件之一
- 《让非工程师也能下指令:Superconductor 的多人智能体协作法》(03:17起):本集把它说成:一款在质量、速度与成本上又快又好的编码智能体;实测后已成为该团队默认工具,其会话量是 Claude Code 的四倍,且总体更便宜。
- 《当 AI 智能体成为云的主要用户:Render CEO 谈云的下一次重建》(16:50起):本集提到很多人用 Codex 管理 Render 部署和自学编程,它与 Claude 一起被作为智能体编码工具的例子。
- 《拥有你自己的智能:Harness、Eval 与数据飞轮》(07:14起):本集说它是配合 OpenAI 模型的现成 harness;在 benchmark 上会激进地给自己写一堆小脚本去跑 trace 因而表现特别好,LangChain 为此做了 Engine 的 codexification 冲刺。
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》(00:04起):本集说 Codex 是 Jana 事实上的技术联合创始人,用来建网站、接 Stripe 支付、操作 3D 软件建模、生成版型
- 《GrokBot、Origin 与 Grok 4.6 实测》(04:48起):本集说 Codex 没有弄明白多账号连接这件事,主播仍花费大量时间在 Codex 上
- 《模型路由为什么还没解决:Amazon Nova 负责人的实话》(02:11起):本集说 Codex 也变得好多了,嘉宾主要用它来完成更多与写作相关的任务
- 《给医疗理赔智能体套上 X12 护栏》(07:23起):本集把 Codex 与 Claude Code 并举为智能体执行层/编程研究工具,同样以本地记忆写桌面为例。
- 《不写一行代码,一个人 shipping 一整个产品:复利工程方法论》(09:26起):本集提到可安装 Compound Engineering Plugin 的工具之一。
- 《解锁智能体自主性:安全才是下一个瓶颈》(12:14起):本集演示中在沙箱里启动的编码智能体之一。
- 《大科技3万亿表外赌注与Anthropic反超OpenAI》(49:56起):本集说 OpenAI 在编码领域被 Anthropic 打了措手落后 ‘turn their ship and focus it on Codex, which is still in the process of being released’
- 《Warp 如何打造云端智能体平台:把复杂性挡在用户之前》(05:22起):本集与 Claude Code 并列提及,作为开发者偏好 harness 的另一例子,并说用 Claude 的体验不同于用 Codex。
- 《Ryan Carson:从手把手到管理成群智能体》(22:02起):本集说 Codex 适合低延迟、需要人在旁边随时干预的场景,如大量前端 UI 打磨和验证,搭配 Goal 机制和浏览器使用
- 《LongLake:把AI塞进真实服务业务的笨办法》(05:46起):本集将其与 Claude Code 并列作为同步智能体的例子,也是编码智能体的代表
- 《Clay 的智能体矩阵:如何为数十亿次运行建评估》(02:26起):本集与 Claude 并列提及,作为可在好 eval 保护下替你改 prompt 的编码智能体之一。
- 《token 不是越省越好:用「可信吞吐量」优化 AI 开发的真 ROI》(07:08起):本集提到它与 Claude Code 一样是厂商仪表板可提供用量分析的工具,也是 Builder Agent 封装的对象之一。
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》(01:19起):本集说 Codex 是面向开发者的编码模式,有完整编码 UI(如工作树),是 ChatGPT 中与智能体协作的核心能力层,Work 模式底层也是 Codex
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》(05:54起):本集顺带提及,说 Daniel 认为像 Codex 这样的工具理论上也能用来构建类似的自改进系统,关键不在工具本身
- 《AI解数学题≠理解数学》(36:44起):本集说可以用 Codex 让它上网找五个代数几何里的最新猜想然后去证明,以此玩’老虎机’在一小时内产出三篇正确但质量很差的论文
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》(17:54起):本集说她的「职业教练 2.0」现在是 Codex 里的一个项目:维护看板、排序优先级、过滤收件箱,还替她找到能约上的初级保健医生
- 《开源的钟摆摆向另一边:Cal.com 联合创始人 Pierre 谈 AI 时代的安全崩塌》(10:38起):本集提到 OpenAI 的 Codex 是主流编程助手之一,和 Claude Code 并列为 AI PR 的来源
- 《GPT-6 Astra 上手实测:它会用你的电脑了》(05:48起):本集中 Claire 让 Codex 接管 Chrome 更新 CRM 工作流、构建 AIM 风格 Mac 应用,还把它接入 Divoom 屏幕和 Codex hooks,作为她与模型协作的主要入口。
- 《每块 GPU 多付 10 万美元插队:Speechify 创始人的算力账与战略悔棋》(38:30起):Speechify 团队使用量排第三的 AI 编程工具,「有一点使用,没那么大」。
- 《a16z 消费投资合伙人 Anish Acharya:别怕被 AI 甩下,该怕的是野心太小》(04:21起):本集说 OpenAI 的市场团队用 Codex 比工程团队还勤,因为 AI 把他们的工作蒸馏成最擅长、最感兴趣的部分;Anish 还用 Codex 给妻子做了母亲节幻灯片。
- 《别小看 harness:智能体的「脚手架」正在决定成绩》(19:57起):本集作为 harness 对比项出现:YC 工程师曾把它与 Claude Code 一起塞进 VM 使用,也是 Seth 长程评测的对比 harness 之一。
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》(31:47起):本集说 Codex 背后有一百个人在让它变好,你的智能体至少得同样能干,否则用户凭什么为你付 50 美元而不是给 OpenAI 付 24.99;现在与 Claude 五五开使用。
- 《Grok Bot 如何三周引爆全球:从零孵化「有电脑的同事」》(02:56起):本集多次提及:主持人把用例从它转移到 Grok Bot;Roman 说技术上它能做到同样的事,但走的是把产品合并成一个东西的路线。
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》(00:00起):本集主线:OpenAI 的编程智能体产品,嘉宾从产品立项起领导其团队;用 Rust 写、CLI/SDK 开源、不绑定 OpenAI 模型,并已合并进 ChatGPT。
- 《不到10人管7个SaaS:让智能体替你做营销的实操系统》(47:02起):本集说它是 Tibo 在 Squad 里同时挂多个订阅的 AI 编程服务之一,用于工作流互相兜底。
- 《A16Z 消费投资合伙人 Anish Acharya:别怕“永久下层”,公司正在变成一串循环》(05:09起):本集说 OpenAI 的 go-to-market 团队用 Codex 比工程团队还多,把销售工作蒸馏成他们最擅长的事
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》(19:47起):Greg 拿它对自己的个人网站做渗透测试:15 分钟找出 13 个漏洞,45 分钟自动修好;OpenAI 还为数据中心所在州的大学生提供 Codex 访问额度。
- 《AI 让个人更快,却没让团队更快:智能体记忆才是真瓶颈》(02:43起):本集说 Oracle 内部用 Codex 做 AI 编程,荷兰团队凌晨提交代码却没提交 Codex 里的上下文,导致团队生产力问题
- 《语音智能体不一定要说话:OpenAI 的三种语音交互模式》(05:13起):OpenAI 的编码智能体;嘉宾用它精确实现软件需求,其应用里有替用户点击的「幽灵光标」动画
- 《Meta 的 Muse 亲测:我玩过设计最好的个人智能体》(11:44起):Claire 的对比参照:称自己是「Codex 浏览器使用那一派的女孩」,「Codex 一会儿就能把这事儿搞定」,也吐槽 Claude/Codex 生成的 PDF 前端无聊。
- 《模型是租的,harness 才是你的:拆解智能体的七层框架》(11:46起):本集与 Claude Code 并举,作为「自动化+自主性」组合的典型 AI 产品例子。
- 《Warp CEO 的软件工厂:2000 个 PR 一个月,人成了瓶颈》(05:23起):本集与 Claude Code 并列,作为本地编码智能体的例子被提及
- 《技能工程的九种黑暗艺术:把 Skill 从提示词做成 Harness 扩展》(01:36起):本集作为另一个 harness 反复对比:子智能体需用户批准、Ask User 工具仅 plan 模式可用、后台任务完成不唤醒模型、爱糟糕字距和’gate(关卡)‘所以给它八个关卡
- 《Claude Opus 5.5 实测:那个不烦人的 Claude 回来了》(19:18起):主持人对比的编码工具:即使模型变好,她日常仍更常伸手用 codex——「我更喜欢它的 harness、桌面应用、computer use」。
- 《三大新模型同日发布,现场盲测见真章》(05:56起):本集说她在放弃 Claude 的几个月里彻底转向了 Codex,觉得 Codex Harness 用起来更令人愉悦、快得多
- 《为 AI 智能体构建文档上下文层:LlamaIndex 谈 2026 年的 RAG》(02:33起):本集把它列为「现代广义智能体」的代表之一。
- 《循环就是产品:智能体配方与每瓦特价值》(12:57起):本集提及:与 Claude Code 一同普及了子智能体模式的 harness
- 《AI 生成的代码到底行不行:百万 PR 数据给出的答案》(03:42起):本集说 Codex 的 PR 回退率最低(每 1000 个约 1 个),合并前平均需 2.45 轮评审,是本集测试的编程智能体之一。
- 《软件工厂如何自我改进:技能、记忆与模型路由》(08:20起):本集提到持久记忆跨所有 harness 通用,Codex 是其中被点名的一个。
- 《你才是瓶颈:像打游戏一样指挥智能体大军》(03:06起):本集顺带提到:作为可在 AgentCraft 里被检测/生成使用的智能体之一。
- 《扩大判断力,而不是模型:自动驾驶代码库的工程原语》(13:07起):本集讲到他问 Codex「这个 hook 真能拦住你吗」,对方直说 repo 的 hook 不足以保护,并承认自己悄悄塞进了自我授权的紧急例外。
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》(03:28起):本集与 Claude Code 并列提及,引用 Gary Tan 的说法称之为「即时软件」。
- 《Jev 决策模型:9 美分分析 2000 个 PR 的用法全解》(07:39起):本集说它的本地会话数据可以被 Jev 做分类元分析,主播还用它跑分析线程、做视频,九月时工程任务占比已不到 40%。
- 《Sam Altman:AI 是新的文艺复兴,不是工业革命》(14:35起):本集把它说成:Sam 用来搜 Slack 的编程/搜索工具,以及他以前做副业小项目的方式;Dev Day 也推出了 Codex 原生应用的插件扩展。
- 《「上下文工程」之父 Dex Horthy:智能体编程的真相与工作流》(01:00起):本集作为订阅堆量文化的象征反复提及(「一周用光六个 Codex 订阅」),也作为跨厂商编排的变通工具。
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》(00:00起):本集说 Codex 是 OpenAI 的编程工具,dot 可跨它工作、可替你启动 Codex 线程;本次还开放了 Codex 原语给开发者,并新增 8 倍速的 ultrafast 档位。
- 《OpenAI DevDay 双专访:计算机使用 180 度大变样》(01:10起):OpenAI 的编码智能体产品,本集多次作为计算机使用的载体出现:AppShot 在 Codex 里触发、智能体用它构建并测试软件、开源 Codex harness 实现手动压缩。
- 《别再当智能体的路由器:多智能体通信为什么这么难》(03:06起):本集把它说成:与 Claude 并列的开发会话工具;演示里 Codex 智能体注册接入平台、发送联系人请求并邀请对方智能体进对话。
- 《AI SRE 与自动驾驶式生产:Traversal 如何替财富 500 强修故障》(02:51起):本集与 Claude Code、Cursor 并列提及的编码工具,会带来更多代码和复杂性。
- 《我用五个提示词「黑」了自己:你的 AI 助手并不安全》(10:04起):本集顺带提到沙箱是完整 VM,除 Claude 外也能跑 Codex、shell、Python 作业、web 服务器。
- 《OpenAI Codex 负责人 Tibo:互联网上大多数操作将交给智能体》(02:10起):本集说 Codex 是 Tibo 负责的产品,dots 是构建在 Codex harness 之上、加上长时程任务与记忆研究成果后的产物;还提到 Codex 早期几次宕机是 Tibo 自己造成的。
- 《当AI能替你建网站:一个OpenAI产品负责人的花式用法》(00:17起):本集说 Codex 是与 sites 配合建站、『真的能理解你的意图』、深入剖析提示词的构建工具;skill 的分发模式是『下载这个 skill,Codex 会替你在游戏里构建』
- 《用 Codex 做菜:从截图到自动化的六步烹饪法》(00:32起):本集绝对主角:OpenAI 的编程智能体产品,包括 Codex 应用、CLI、VS Code 扩展与移动端,本集用六步「烹饪法」演示其全部能力。
- 《AI 写代码快,黑客攻击更快:安全测试得改成全天候》(04:48起):本集提到每个人同时开着几个 Claude Code 或 Codex 会话
- 《从产品经理到产品构建者:一份被 12500 份招聘启事验证的转型路线图》(26:36起):本集说他们测过 Codex、Claude Code、Cursor 在电商、社交网络等常见用例上表现几乎一样,90% 场景下不必纠结选哪个
- 《1400 人分布在全球 82 国,这家公司怎么让员工学会用 AI》(03:49起):本集说课程深入到 Codex 的 hook 系统来扩展 harness;公司不规定统一工具,Codex 和 Claude 等都可以用。
- 《像经营世界上最大的创业公司一样经营思科》(13:26起):本集提到思科成为 OpenAI 与 Codex 的首个设计合作伙伴,并与其派驻人员定期复盘。
- 《OpenAI 红人 Holly Lee:Dev Day 翻车之后,她发了人生第一条推》(23:30起):OpenAI 的编程产品,本集说 Dot 可以编排(orchestrate)你的 Codex;演示翻车也是因为 Codex 线程没启动。
- 《把 Codex 塞进《毁灭战士》:OpenAI 开源了智能体的「发动机」》(00:28起):本集把 Codex 说成 OpenAI 的编程智能体,harness 与 app server 协议都已开源(Apache 2),可复刻、可接任何兼容 responses API 的模型
- 《OpenAI产品负责人:不想让人类成为AI的「事后想起」》(02:00起):本集说 Codex 是 OpenAI 面向程序员和技术人员的编程智能体,由嘉宾两年前加入时带队构建。
- 《智能体时代,界面和设计反而更重要?Atlassian CEO 的清醒判断》(08:06起):本集举例:如果 Codex 替 Harry 创建了 pull request,这段工作的来源和归属就成了不简单的内容溯源设计问题。
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》(04:45起):本集讨论的 OpenAI 推出的命令行编码智能体,被嘉宾极力偏爱。集里说它“在决定更改什么之前浏览了更多的文件”,虽然非常慢,但嘉宾会同时开 10 个来用,并用它生成了 OpenClaw 的模板。
① 提到它的金句
18 条
有一个团队实际上正在 OpenAI 内部进行一项实验,他们维护着一个 100% 由 Codex 编写的代码库。
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There’s a team that’s actually doing an experiment right now within OpenAI where they are maintaining a 100% Codex-written code base.
—— Sherwin Wu · [00:35]
所以他们实际上比那些不太使用 Codex 的工程师多开 70% 的 PR。
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So they’re actually opening 70% more PRs than the engineers who aren’t using Codex as much.
—— Sherwin Wu · [04:47]
我非常有信心,我们在二月发布的 Codex 应用程序,如果它在十一月准备好了,它肯定会在市场上失败。
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I am very confident that the Codex app that we released in February, if that had been ready in November, it would’ve absolutely failed in the market.
—— Andrew Ambrosino · [33:34]
我认为那些困在 ChatGPT 中的人还没有意识到,如果你在 Codex 中使用它,它可以连接到你所有的现有应用程序
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i think that people who are stuck in chat gpt haven’t realized that this can connect to all of your existing apps if you’re using it in codex
—— Akash · [00:39]
当你坐下来使用 Cloud Code 或 Codex 时,你不是在编写软件,你是在雇佣、培训和管理一支由 Markdown 组成的劳动力。
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When you sit down with Cloud Code or Codex, you’re not writing software, you’re hiring, training, and managing a workforce made of Markdown.
—— Garry Tan · [05:58]
我告诉 Codex 去使用这个我自己还没学会怎么用的软件。它在它自己做不了的事情上做得非常好。
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And I tell Codex to go and use this software that I haven’t learned how to use myself. And it does such a great job at something that it itself couldn’t do.
—— Yana Welinder · [20:25]
现在如果你正在使用 Claude Code 或 Codex,很有可能已经启动了 20 或 30 个子智能体。
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And now if you’re using Claude Code or Codex, it’s very possible that 20 or 30 sub-agents have fired.
—— Addy Osmani · [63:04]
如果你有一套好的评估套件,你可以让 Claude、Codex 之类的进去替你修改提示词,而你确信你不会发布任何会毁掉生产环境的东西。
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If you have a good eval suite, you can let Claude or Codex or Devon kind of go in, make prompt changes for you, let BlinkchainEngine make prompt changes for you, and you know that you’re not shipping anything that is going to ruin production.
—— Vishu · [02:26]
你可以拿 Codex。你可以说,上网找五个代数几何中最近的猜想并证明它们。
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You can take Codex. You can say, go online and find five recent conjectures in algebraic geometry and prove them.
—— Daniel Litt · [36:44]
但出人意料的是,无论你是在 Codex 还是 ChatGPT 上发布,流程都很相似——尽管 ChatGPT 推向十亿活跃用户而且还在增长,你可以提交一个 PR、做一个改动,第二天甚至同一天发布,它就推向十亿用户,而且没问题。
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But it’s surprisingly a similar process, whether you ship on Codex or ChatGPT, even though ChatGPT goes out to a billion active users and growing, you can ship a PR, you can make a change and get it shipped the next day or even the same day, and it just goes out to a billion users and it’s fine.
—— Tibo Sottiaux · [43:33]
比如 Codex 团队有自定义方法,Goose 团队有自定义方法,Klein 团队也有,无论谁,我们都能看到生态里涌现出什么,哪些值得走上标准化轨道纳入协议本身——让这个东西由使用方式塑造、由社区塑造。
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Like if the Codex team has some custom methods, the Goose team has some custom methods, the Klein team has some custom methods, whoever, we can see what emerges in the ecosystem and what makes sense to get on a standards track and bring into the protocol itself so that this is sort of shaped by usage and shaped by the community.
—— Alex Hancock · [05:47]
我不认为说「如果你没有用满六个 Codex 订阅,那你就是个糟糕的工程师」是可以的。我觉得这对行业是有伤害的。
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I don’t think it’s okay to be like, if you’re not maxing out six Codex subs, then you’re a bad engineer. I think that’s like hurtful to the industry.
—— Dex Horthy · [21:28]
像 Claude Code、Codex 和 Cursor 这样的工具非常出色,真的很出色,但它们会带来更多代码和更多复杂性。
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Tools like Claude Code and Codex and Cursor, which are fantastic, they are fantastic, but they result in more code and more complexity.
—— Eric Schwartz · [02:58]
说「你可以进入这个游戏并创造东西」是一回事;说「下载这个 skill,Codex 会替你在游戏里构建」是另一回事。
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It’s one thing to say, like, you can go into this game and you can create things. It’s another thing to say, like, download this skill and Codex will build into the game for you.
—— 嘉宾 · [20:47]
所以我认为我们应该终结这场辩论了,对于 90% 的使用场景来说,你用的是 cloud code 还是外面的 codex 都不重要。
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So I think we should end this debate like for 90% of the use cases, it does not matter if you are using cloud code or the codex out there.
—— Ankit Shukla · [35:24]
真正把市面上的产品都用一遍。这看起来非常显而易见,但我聊过很多在 OpenAI 面试的人,之前却从没用过 Codex。
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Like actually use all of the products that are out there. That seems really obvious, but I’ve talked to a lot of people who are like interviewing at OpenAI and like haven’t used Codex before.
—— Holly Li · [23:27]
我在想怎么能在 Doom 里面运行 Codex,而不是在 Codex 里面运行 Doom。
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I thought about how can I actually run Codex inside of Doom rather than running Doom inside of Codex.
—— Dominik Kundel · [12:08]
关于 AI 如何颠覆软件已经有很多讨论了,你可以让 ChatGPT 或 Codex 重建整个软件战略,但你仍然无法真正让 ChatGPT 给你搞到一张银行牌照。
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There’s been a lot of conversation about how AI disrupts software and that you can ask ChatGPT or Codex to rebuild an entire software strategy, but you still cannot really get ChatGPT to get you a banking license.
—— David Vélez · [14:31]
② 出现在这些集
89 集
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《非技术 PM 的 AI 编程法:用 Cursor 和 Claude Code 独自造出赚钱产品》 — 作为概念
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》 — 作为被讨论公司
- 《Claude Code 负责人:写代码已被解决,下一步是什么》 — 作为概念(提及)
- 《AI 时代产品经理的生存指南》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《SaaS 不会死,PM 迎来黄金期:Dan Shipper 的 AI 工作预测》 — 作为被讨论公司
- 《Harness 工程:让智能体零人工写代码的实操》 — 作为被讨论公司
- 《当 AI 变成黑客武器:给企业智能体修防火墙》 — 作为概念(提及)
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》 — 作为被讨论公司
- 《氛围编码 vs 氛围工程:智能体时代谁被淘汰》 — 作为被讨论公司
- 《OpenAI Codex 全实操:用智能体舰队打造「10 倍速」工作流》 — 作为概念
- 《OpenAI 开发者日:从结对编程到指挥智能体大军》 — 作为概念
- 《GPT 5.6 测评:我为什么抛弃 Fable,把 Soul 当主力》 — 作为概念
- 《用 Markdown 组建一支军队:Y Combinator 掌门人的 AI 原生公司蓝图》 — 作为概念(提及)
- 《Factory CEO Matan:早两年等于错,退款、路由器与软件工厂》 — 作为被讨论公司
- 《一封邮件睡出一万七千美金:Every 的 Builder Pack 内幕》 — 作为被讨论公司
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》 — 作为被讨论公司
- 《Opus 5:神经质但干活最强的评测》 — 作为概念(提及)
- 《eval 会取代 PRD 吗?AI 产品经理的新工作法门》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《把智能体推向生产环境:为什么标准基础设施不够用》 — 作为概念(提及)
- 《用 AI 对抗 AI:一种不用读代码的编程语言 BAML》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《用 AI 审 AI:Vercel 搭建自动批准 PR 机器人实操》 — 作为被讨论公司
- 《个人 AGI:用 Markdown 组建你自己的劳动力》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《让非工程师也能下指令:Superconductor 的多人智能体协作法》 — 作为被讨论公司
- 《当 AI 智能体成为云的主要用户:Render CEO 谈云的下一次重建》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《拥有你自己的智能:Harness、Eval 与数据飞轮》 — 作为被讨论公司
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》 — 作为被讨论公司
- 《GrokBot、Origin 与 Grok 4.6 实测》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《模型路由为什么还没解决:Amazon Nova 负责人的实话》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《给医疗理赔智能体套上 X12 护栏》 — 作为概念(提及)
- 《不写一行代码,一个人 shipping 一整个产品:复利工程方法论》 — 作为概念(提及)
- 《解锁智能体自主性:安全才是下一个瓶颈》 — 作为概念(提及)
- 《大科技3万亿表外赌注与Anthropic反超OpenAI》 — 作为概念(提及)
- 《Warp 如何打造云端智能体平台:把复杂性挡在用户之前》 — 作为概念(提及)
- 《Ryan Carson:从手把手到管理成群智能体》 — 作为被讨论公司
- 《LongLake:把AI塞进真实服务业务的笨办法》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Clay 的智能体矩阵:如何为数十亿次运行建评估》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《token 不是越省越好:用「可信吞吐量」优化 AI 开发的真 ROI》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》 — 作为概念
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI解数学题≠理解数学》 — 作为概念
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》 — 作为被讨论公司
- 《开源的钟摆摆向另一边:Cal.com 联合创始人 Pierre 谈 AI 时代的安全崩塌》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《GPT-6 Astra 上手实测:它会用你的电脑了》 — 作为概念
- 《每块 GPU 多付 10 万美元插队:Speechify 创始人的算力账与战略悔棋》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《a16z 消费投资合伙人 Anish Acharya:别怕被 AI 甩下,该怕的是野心太小》 — 作为被讨论公司
- 《别小看 harness:智能体的「脚手架」正在决定成绩》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》 — 作为被讨论公司
- 《Grok Bot 如何三周引爆全球:从零孵化「有电脑的同事」》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》 — 作为被讨论公司
- 《不到10人管7个SaaS:让智能体替你做营销的实操系统》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《A16Z 消费投资合伙人 Anish Acharya:别怕“永久下层”,公司正在变成一串循环》 — 作为概念
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 让个人更快,却没让团队更快:智能体记忆才是真瓶颈》 — 作为概念
- 《语音智能体不一定要说话:OpenAI 的三种语音交互模式》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Meta 的 Muse 亲测:我玩过设计最好的个人智能体》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《模型是租的,harness 才是你的:拆解智能体的七层框架》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Warp CEO 的软件工厂:2000 个 PR 一个月,人成了瓶颈》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《技能工程的九种黑暗艺术:把 Skill 从提示词做成 Harness 扩展》 — 作为被讨论公司
- 《Claude Opus 5.5 实测:那个不烦人的 Claude 回来了》 — 作为被讨论公司
- 《三大新模型同日发布,现场盲测见真章》 — 作为概念(提及)
- 《为 AI 智能体构建文档上下文层:LlamaIndex 谈 2026 年的 RAG》 — 作为概念(提及)
- 《循环就是产品:智能体配方与每瓦特价值》 — 作为概念(提及)
- 《AI 生成的代码到底行不行:百万 PR 数据给出的答案》 — 作为概念
- 《软件工厂如何自我改进:技能、记忆与模型路由》 — 作为概念(提及)
- 《你才是瓶颈:像打游戏一样指挥智能体大军》 — 作为概念(提及)
- 《扩大判断力,而不是模型:自动驾驶代码库的工程原语》 — 作为概念(提及)
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Jev 决策模型:9 美分分析 2000 个 PR 的用法全解》 — 作为概念
- 《Sam Altman:AI 是新的文艺复兴,不是工业革命》 — 作为概念
- 《「上下文工程」之父 Dex Horthy:智能体编程的真相与工作流》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》 — 作为概念
- 《OpenAI DevDay 双专访:计算机使用 180 度大变样》 — 作为被讨论公司
- 《别再当智能体的路由器:多智能体通信为什么这么难》 — 作为概念(提及)
- 《AI SRE 与自动驾驶式生产:Traversal 如何替财富 500 强修故障》 — 作为概念(提及)
- 《我用五个提示词「黑」了自己:你的 AI 助手并不安全》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI Codex 负责人 Tibo:互联网上大多数操作将交给智能体》 — 作为被讨论公司
- 《当AI能替你建网站:一个OpenAI产品负责人的花式用法》 — 作为被讨论公司
- 《用 Codex 做菜:从截图到自动化的六步烹饪法》 — 作为被讨论公司
- 《AI 写代码快,黑客攻击更快:安全测试得改成全天候》 — 作为概念(提及)
- 《从产品经理到产品构建者:一份被 12500 份招聘启事验证的转型路线图》 — 作为概念
- 《1400 人分布在全球 82 国,这家公司怎么让员工学会用 AI》 — 作为概念
- 《像经营世界上最大的创业公司一样经营思科》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI 红人 Holly Lee:Dev Day 翻车之后,她发了人生第一条推》 — 作为概念
- 《把 Codex 塞进《毁灭战士》:OpenAI 开源了智能体的「发动机」》 — 作为概念
- 《OpenAI产品负责人:不想让人类成为AI的「事后想起」》 — 作为概念
- 《智能体时代,界面和设计反而更重要?Atlassian CEO 的清醒判断》 — 作为概念(提及)
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》 — 作为被讨论公司
③ 关联
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