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AI 当技术联合创始人：一个人怎么做时尚品牌

关联

人物 Claire Veva · Yana Welinder

公司 Yanabana · Codex · ChatGPT

概念 智能体 · 计算机使用 · 浏览器使用 · 提示词

一个没有任何工程背景的人，没有招工程师，直接让 Codex 帮她把电商网站建好了——包括接入 Stripe 支付、创建数据库追踪用户投票，全套搞定 。说这话的是 Jana Wellander，她在做一个叫 Yanabana 的 AI 原生时尚品牌，AI 不只是辅助工具，是她事实上的技术联合创始人 。

从草图到成衣：AI 怎么插进设计流程

Jana 的大多数设计从手绘草图开始，老派的那种。然后她把草图喂给 ChatGPT 的图像生成（用的是 Images 2.0），让它转成产品照片、T 台照、网红风格照等不同类型的宣传素材 。

为什么选 ChatGPT 的图像模型而不是别的？她试了大量图像模型，发现一个关键差异：其他模型能生成漂亮逼真的图，但会偏离她的原始设计，做出「看起来像之前某个 T 台上见过的东西」 。

而 ChatGPT 的模型最擅长遵循视觉指令，能紧紧贴合她的草图 。甚至有时候贴得太死，把面料画得像纸，她还得在提示词里专门写明面料应该如何流动、如何垂坠来纠正 。

她的提示词不是随便写几句，而是像写产品规格说明一样，定义「什么是一件好的成衣/照片」：轮廓、比例、体积、面料流动方式、结构细节、运动方式，甚至声音 。主持人 Claire 总结了一个通用方法论：写下你的流程，写下「完成」或「好」的定义——你为 AI 写的 spec，其实也是给人类做这件事需要的同样信息 。

以前造不出的衣服，现在能造了

有一件裙子不是从草图来的。Jana 那天在好几个地方碰巧看到艺术家 Ruth Asaba 的线圈线雕塑作品，灵感来了，直接让 AI 生成一张模特穿着受这些雕塑启发的裙子的 T 台照 。

这件衣服她定义为「以前无法制造的」 。不是 3D 打印技术做不到，而是创建那些球形装饰件的 CAD 模型极其繁琐，人工做的话她可能直接放弃了 。

她的做法是：先把 AI 生成的图转成草图，再转成更详细的插画，然后让 Codex 用 computer use（一种让 AI 像人一样操作电脑软件的能力）直接在 3D 软件里建模，最终导出文件送去 3D 打印 。

这里有一个她觉得非常重要的发现：Codex 单独生成最终 CAD 文件效果不好，但让它通过 computer use 去操作专业的 3D 软件，效果就很好 。她还用同样方式让 Codex 操作一个叫 Clo 的服装软件来生成版型并贴合到 3D 模型上——一个她自己都没学会用的软件 。

这让她得出了一个判断：SaaS 没死，只是使用者变了。智能体很擅长「按按钮」，所以软件回来了，但变成智能体在用 。

找工厂、发邮件：AI 包揽所有杂活

设计完要生产，她让同一个工具变成研究助手：找 10 家美国本土的定制服装制造公司，启动深度研究，然后她自己去缝纫机前做原型，等研究跑完再通过语音回来检查结果 。

下一步是联系工厂。她让 AI 起草邮件，然后用 browser use（类似 computer use，但操作的是浏览器）进到她的邮箱里设置好所有邮件，但她坚持自己点发送按钮之前检查一遍 。

她说如果没有 AI 干这些枯燥的活儿，她在「找工厂」这一步就会直接放弃，因为太无聊了 。

建站：技术联合创始人的真正含金量

网站是直接跟 Codex 说「帮我建网站」建出来的 。加 Stripe 支付在她以前的认知里是件烦琐的大工程，这次就是让 Codex 用 browser use 操作，虽然在登录环节来回折腾了几次（它试图用自带浏览器登录而不是她已登录的应用内浏览器），但很快就搞定了 。

现在她想改任何东西，就列一个清单丢给 Codex，它自己去 GitHub 找仓库、改代码 。她提到她儿子这个周末也用 ChatGPT 建了自己的网站，让她感慨一个 9 岁孩子现在也能拥有自己的「技术联合创始人」了 。

还没解决的是什么

两个东西。一是让图像模型精确呈现她想要的效果（比如面料质感）仍然有摩擦 。

二是创建纸样——根据设计生成精确的裁剪版型，这是她还在撞墙的难题 。目前的做法是让人类打版师和 Codex 并行跑，看谁先做出最贴合她构想的东西 。两边都还没完全达到她的要求 。

本集带走

• 把「好」的定义写进提示词：不要泛泛地描述，像写产品 spec 一样列出具体维度（轮廓、比例、面料表现、结构细节等），AI 和人类做这件事需要的信息是一样的。
• 选模型看「遵循度」而非「好看度」：能生成漂亮图的模型不等于能忠实还原你的设计，时尚设计领域尤其如此——你要的是新东西，不是最像已有作品的那个。
• AI 不擅长直接生成最终文件时，让它操作专业软件：Codex 自己出 CAD 文件不行，但通过 computer use 操作 3D 建模软件就行。关键是今天就能用，不用等模型本身变强。
• 把枯燥的执行链拆给 AI，自己只做决策节点：找供应商、起草邮件、设置发送，AI 全能做，但发之前你自己过一遍。这样不会在无聊环节放弃。
• SaaS 没死，使用者从人变成了智能体：软件的价值还在，只是入口变了。

就像，智能体真的很擅长按按钮。所以，就像，软件回来了，但智能体将要使用它。
Like, agents are really good at pressing buttons. So, like, a software is back, but agents are going to use it.
—— Claire Veva · [19:34]

我告诉 Codex 去使用这个我自己还没学会怎么用的软件。它在它自己做不了的事情上做得非常好。
And I tell Codex to go and use this software that I haven’t learned how to use myself. And it does such a great job at something that it itself couldn’t do.
—— Yana Welinder · [20:25]

所以显然在设计和生产过程中重度使用，但它确实也是我的技术联合创始人。
So obviously heavily in the design and production process, but also it’s literally my technical co-founder.
—— Yana Welinder · [03:14]