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智能体195
创业与行业171
AI 编程73
产品方法72
组织与领导力46
AI 安全34
增长与销售32
职业与个人成长16
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
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Shopify 掌门人 Toby 讲述公司内部如何与有个性、有记忆的 AI 员工 River 共事，并谈判断力、直觉与品味为何成为最值钱的技能。
Tobi Lütke · Shopify 创始人和 CEO
Box 创始人 Erin Levy 论证为什么「LLM 套壳」应用层正在跑通，以及 Box 如何用智能体重做企业内容管理。
Aaron Levie · Box 创始人
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz：解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口，以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
G2 首席创新官 Tim Sanders 拆解 ChatGPT 如何验证并推荐软件，以及厂商在 AI 搜索时代的生存法则。
Tim Sanders · G2 首席创新官
GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
A16Z 普通合伙人 Anish Acharya 做客 Lenny 播客，谈 AI 时代的公司组织、消费级机会与为什么现在“想法太小”才是问题。
Anish Acharya · A16Z 消费投资合伙人
创业与行业
智能床垫公司 Eight Sleep 的 CEO Matteo Franceschetti 与 20VC 主持人 Harry Stabbings 深谈，讲他怎么用几百个 AI 智能体和 160 人跑 35 个国家的生意。
Matteo Franceschetti · Eight Sleep CEO
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程，以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Tibo(TMaker 创始人)演示如何用智能体工作流监控代码库、自动生成营销内容，替掉每月数千美元的人力。
风险投资机构 Dimension 的 Zavandar 解读 NVIDIA 收购 Hugging Face 的战略意图、中美 AI 开源缠斗，以及 AI 制药能否兑现治愈疾病的承诺。
Zavain Dar · Dimension 的联合创始人
Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 讲智能体金融、稳定币支付、公司内部的 AI「大脑」，以及他的抗衰老公司 NewLimit。
Brian Armstrong · Coinbase CEO
MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann 谈 Agentic AI 基金会、Computer-Use 实战用法，以及 harness 融入模型与智能体购物时代的隐忧。
Demetrios Brinkmann · MLOps 社区创始人
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab：让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面，直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
Utori 创始设计师 Maximilian Piros 借 James Watt 发明「马力」的故事，论述智能体缺一套能向客户传达价值的衡量标准。
Maximillian Piras · Utori 创始设计师
智能体
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」，揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方，以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
BigQuery 联合打造者 Jordan Tigani 讲述创办 MotherDuck 的起源、与 DuckDB 的独特合作关系，以及 AI 如何改变数据分析。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文，让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
Block 工程师、MCP 维护者 Alex Hancock 提出 ACP(智能体客户端协议)，解决客户端被锁定在单一 harness 的问题。
Alex Hancock · Block 工程师
智能体
Indeed 的 AI 平台工程师 Dustin Mahalik 分享为 Claude、ChatGPT 构建 MCP Apps 的实战经验：先给模型数据，再谈 UI。
Dustin Mihalik · Indeed 的 AI 平台工程师
智能体
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文，以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
斯坦福教授、BigSpin 联合创始人 Chris Patts 提出「代币经济学」框架，用 CPI 指数测量 token 的真实购买力，发现 token 正在贬值。
Chris Potts · BigSpin 联合创始人
SubQuadratic 联合创始人兼 CTO Alex 讲解稀疏注意力如何打破 Transformer 的二次方计算瓶颈，让数百万 token 上下文真正可用、可负担。
Alexander Whedon · SubQuadratic 联合创始人兼CTO
Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 讲述这个爆款 AI 产品的从零孵化过程：云原生、每个 bot 一台电脑、 ruthless 做减法，以及两次决定成败的早期抉择。
Roman Ugarte · Grok Bot 产品负责人
《Attention is All You Need》共同作者 Lucas Kaiser 解释为什么今天的 AI 巨头集中只是技术现状，而非注定结局。
Lucas Kaiser · AI 研究者
创业与行业
Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 讲述这个让全行业看榜单的平台如何八个月做到 1 亿美元收入，以及他为什么看空 API 锁定、看多开源。
Anastasios Angelopoulos · Arena 联合创始人兼 CEO
Stripe 工程经理 Sherrod 详解自建公司智能体 Kai：如何用项目、技能与工具策略做治理，让全公司上万人放心用 AI。
Sharadh Krishnamurthy · Stripe 工程经理
Seth（Prime Agent 作者）、John（OpenJarvis 作者）、YC 的 Josh 和 Regan（QM 团队）分别讲智能体 harness 的设计实践与实验结果。
智能体
Plaid 前 CTO Jean-Denis(JD)讲他如何把 AI 助手做进邮箱和日历：大厂围剿下的护城河押注、智能体之间的信任网络，以及前沿模型高成本下的生意经。
JD · Plaid 前 CTO
A16Z 医疗投资负责人 Julie Yu 解释为什么医疗保健从 AI 中获益最多，以及创始人当前最大的机会所在。
Julie Yoo · a16z 医疗投资负责人
创业与行业
a16z 普通合伙人 Anish Acharya 与 Lenny 聊「永久底层阶级」为何是伪命题，公司正在变成一堆智能体循环，以及「Loop，让我更快乐」这个更大的消费级机会。
Anish Acharya · a16z 消费投资合伙人
Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levy 做客 A16Z 播客，谈为什么开源权重推动而非威胁 AI 进步、蒸馏争议、Opus 5 实测与企业模型路由策略。
Aaron Levie · Box 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Speechify 创始人 Cliff Weitzman 谈为什么自购 NVIDIA GPU 而不是租、错过 B2B 的最大战略错误，以及 AI 时代怎么招人和用智能体开发。
Cliff Weitzman · Speechify 创始人
JobNimbus 首席 AI 官 Tyler Folkman 现场演示如何为产品工作搭建能自我改进的 AI 循环：闸门、钩子、原型与客户触达。
Tyler Folkman · JobNimbus 首席 AI 官
Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 讲述开源模型如何成为企业主力，以及 Ollama 从两年迷茫到爆发式增长的创业故事。
Jeffrey Morgan · Ollama 联合创始人兼 CEO
智能体
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
BlackRock 全球科技团队负责人 Tony Kim 谈 AI 时代的价值大迁移：算力吞噬软件市值、内存崛起、机器人浪潮与 token 流里的企业新形态。
Tony Kim · BlackRock 全球科技团队负责人
SpaceX AI 产品团队的 Kevin 与 Roshan 演示 GrokBot:一支能端到端干活的 AI 同事团队,覆盖调研、PRD、设计到写码交付全流程。
Kevin DeFarco · SpaceX AI 产品团队
智能体
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择，讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程：审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
主持人 Harry Sebbings 与顶级投资人 Ryo Driscoll、Jason Lampkin 拆解 NVIDIA 财报、Hugging Face 收购、OpenAI 切断 Cursor、智能体安全风险与复合型创业公司浪潮。
Every 全职撰稿人 Katie Parrott 对谈主持人 Natalia Quintero，讲她从拿 ChatGPT 当职业教练，到自建 Compound Writing 写作插件的完整方法与心得。
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」：先写标准，再建循环，全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
Niantic Spatial CTO、Google Earth 背后工程师 Brian McClendon 讲述如何把世界建成可查询的 4D 模型，以及 AI 时代的工程法则。
Brian McClendon · Niantic Spatial CTO
Cloudflare CEO Matthew Prince 谈AI机器人流量首次超越人类，出版商、Google与小企业在智能体时代面临的经济重构。
Matthew Prince · Cloudflare CEO
智能体
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验：幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
多伦多大学数学家 Daniel Litt 拆解前沿模型在数学上的真实能力边界：模型擅长应用已知技术和构造反例，但在直觉、理论构建和提出正确问题上仍远不及人类。
Daniel Litt · 多伦多大学数学教授
智能体
MongoDB AI 现场 CTO Pete Johnson 从数据库简史讲到智能体记忆：RAG 的起落、token 成本、遗忘为何最难，以及嵌入模型为何远未商品化。
Pete Johnson · MongoDB AI 现场 CTO
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一，他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
Shopify COO Jess Hertz 谈贸易战下的运营、内部 AI 工具的规模化落地，以及智能体购物正在给商家带来什么。
Jess Hertz · Shopify COO
Peregrine 的两位创始人 Nick 和 Ben 讲他们如何把前向部署工程带到城市公共安全领域——不做数据收集，只帮机构用好已有数据。
Nick Noone · Peregrine 的联合创始人
World Labs 联合创始人 Justin Johnson 拆解世界模型的三种形态——渲染器、规划器、模拟器，以及为什么当前架构还差一口气。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
All In 播客联合主持人 David Freeberg 认为 63% 的美国人靠薪水度日，美国正不可逆地滑向社会主义——但他押注开源 AI 会创造全新的财富通道。
Melio的PM Daniel Bloom展示了他在Claude CoWork上搭建的个人工作系统，能自动整理任务、识别不懂的术语主动追问，还会自我改进。
Daniel Blum · PM
智能体
OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan，讲在 AI 前沿实验室做产品的核心方法——从理论转向实证、用智能体扩展个人能力边界、以及为什么"写文档"已经不如"做原型"。
Tara Seshan · OpenAI 产品负责人
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查：智能体不是在偷答案，而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Factory 联合创始人 Hino Reyes 认为，人们看 AI 的结果规模低估了一个数量级，并解释为什么最聪明的模型可能才是最便宜的。
Eno Reyes · Factory CTO
Legora 创始人讲他们如何从瑞典律所一间没窗户的会议室起步，把法律AI产品做到全球超过3%的律师在用。
Max Junestrand · Legora 的联合创始人兼 CEO
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯，导致模型普遍滋生作弊冲动。
OLX Classifieds 的 CPO Mikhail Shcheglov 讲了他怎么用 OpenClaw 和 Hermes 搭了一套智能体系统，把状态报告、日历管理、需求过滤、招聘流程全自动化，让产品经理从流程里解放出来只做发现。
Mikael · OLX CPO
LongLake 联合创始人 Varun 讲他们收购35家企业后，如何让AI在物业管理、建筑等传统行业真正落地干活。
Varun Shenoy · LongLake 联合创始人
智能体
Clay 团队（Jeff、Vishu、Saroosh）讲解旗下研究智能体与工作流智能体的运行规模，以及他们为智能体产品构建评估体系、数据飞轮与统一数据基础的具体做法。
Vishu · Clay 负责评估体系
智能体
智能体
Eon 联合创始人聊为什么 Google 花 1000 万美元买破产航空公司的数据，以及企业数据在 AI 时代如何从"锁着积灰"变成核心资产。
Ofir Ehrlich · Eon 联合创始人
Jason Lemkin、Rory O'Driscoll 与主持人聊 NVIDIA 跨层投资、OpenAI 与 Anthropic 上市竞赛，以及当前 AI 周期到底走到哪了。
a16z 投资人 Anish Acharya 解释为什么 AI 模型不会商品化、应用层能捕获最大价值，以及为什么现在是消费级创业者的复兴时刻。
Anish Acharya · a16z 合伙人
智能体
Walleye 创始人 Will 讲述一家近百亿规模对冲基金如何自上而下全员转向 AI,从强制培训、录制一切到用量化思维理解直觉与决策。
Will · 对冲基金所有者兼经营者
组织与领导力
资深工程管理者 Malika Rao 讲解 AI 与智能体如何改变初级与 Staff 级工程师的成长路径，以及判断力、品味到底怎么教、怎么练。
Malika Rao
cusp.ai 联合创始人 Max Welling 讲如何用生成式 AI 从头设计碳捕集、半导体新材料，以及为什么热力学和波现象会塑造下一代 AI 架构。
Max Welling · cusp.ai 联合创始人
Martin Casado 和 Steven Sinopsky 认为，AI 正在把计算行业从受限于工程逆转为受限于资本，这个根本性变化重写了创业公司与大公司的竞争逻辑。
创业与行业
前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办 Parallel Web Systems，为智能体重造网络搜索——技术、商业模式与一条「并行网络」的愿景。
前 Twitter CEO Parag 创立的 Parallel，正在为智能体重新发明搜索引擎——从爬取策略到商业模式，全部推倒重来。
Parag · 前 Twitter CEO
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张：没有控制的智能是不可部署的，企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码，转变为用云端智能体同时并行十几项任务，核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
Freshworks CPO Srini Raghavan 展示 200 人产品团队如何用 AI 智能体写 PRD、生成原型、发布周期从六个月缩到两周，并预测 PM、设计师、工程师三角色将合并为「产品构建者」。
Srini Raghavan · Freshworks CPO
Sequoia 合伙人 Jean-Charles 聊 Sequoia 内部怎么找项目、怎么判创始人，以及为什么他认为智能体是新客户、服务型经济是下一个万亿美元赛道。
Julien Bek · Sequoia 合伙人
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断：Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失，持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
AI 安全
新模型没好两倍成本却翻倍，模型路由远未解决，瓶颈已从工程工时转向"做对东西"。
Michael Giannangelli · Amazon Nova 负责人
Mike LeBlanc 指出在遍布工业机器人的工厂里只有人形能胜任同时具备移动与灵巧操作的任务，并采用视频训练 VLA 模型实现人形部署。
Mike LeBlanc
Square 全球产品负责人 Willem Avé 讲 Square 为何砍掉业务单元制、用 DRI 模型杀死“沉默否决权”，以及如何把 AI 做成小商家的“经理机器人”。
Willem Avé · Square 全球产品负责人
主播实测 Cursor/XAI 三款新品：GrokBot 多智能体平台、Origin 代码托管、Grok 4.6 模型。
Stripe 的 Will Gabrick 与 a16z 的 David George 对谈：AI 编码智能体如何让这家公司加速出货、团队为何变得更小更扁平，以及智能体商务、微支付与稳定币的未来。
Will Gabrick · Stripe 产品负责人
智能体
AI 编程
Uber 总裁兼 COO 亲解:为何他曾是会员制最大反对者、自动驾驶为何生死攸关、以及四个月花光 AI 预算背后真正的逻辑。
Andrew MacDonald · Uber 总裁兼 COO
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能，凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
Merge如何从SaaS集成公司转型为AI智能体的连接层，以及创始人对销售、招聘和"尴尬框架"的实战心得。
Shensi Ding · Merge 创始人
Chess.com 创始人分享 20 年自举创业史,以及在 AI 击败人类后,如何让国际象棋更繁荣。
Erik Allebest · Chess.com 创始人
Canva 增长从30%降至20%，AI服务成本激增只是表象，真正的问题是整个无代码品类正在被ChatGPT等通用AI界面蚕食。
Jason Lamkin
智能体
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台：怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营，以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
智能体
OpenClaw 作者自述八个月从爆红到差点崩溃的全过程、安全维护教训与智能体开发方法。
Peter Steinberger · OpenClaw 创始人
Tether 的 Paolo 讲他们为什么押注手机端本地 AI——他认为 95% 的人用不着数据中心，当前算力军备竞赛会留下大量闲置产能。
Paolo Ardoino
AI 提速了写代码，却让生产环境更复杂；解法是用后台智能体接手没人在意的长尾运维工作。
Justin Smith · Resolve AI
智能体
AI 编程
从 Apple 的内存危机、Microsoft 的会计戏法,到 Google 的路线分歧与高管动荡。
创业与行业
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
智能体做产品最大的坑：脱离消息列表和机具共享的 UX，对模型完全不可见。
智能体
智能体
Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 解释十亿美元轮的钱去哪了、AI 过度资本化的倍数，以及智能体创业公司如何避开模型巨头与 SaaS 在位者。
Navin Chaddha · Mayfield 管理合伙人
智能体
智能体
Chris Benson与嘉宾拆解智能体经济，主张企业未来不应押注单一厂商垂直栈。
智能体
一位 YC 合伙人提出"个人 AGI"概念——不是等数据中心里的神，而是用你的上下文加上智能体，构建一个属于你自己的、不断复利增长的劳动力。
Garry Tan · YC 合伙人
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具，以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训，从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型，到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
Simile 创始人 Joon Sung Park 解释为何要造“和人一样犯错”的模型、企业为何愿为一次模拟付 1 亿美元。
Joon Sung Park · Simile 创始人
从算盘数学到造 TPU,Jeff Dean 讲了为什么推理硬件、上下文工程和「挑选问题」是 AI 创业者的必修课。
Jeff Dean · Google 传奇工程师
创业与行业
创业与行业
Netic 创始人 Melissa Tokmak 讲她的公司如何用 AI 智能体承接暖通空调、宠物护理等基础服务企业与客户之间的全部运营，并解释为什么大实验室和机器人都不是威胁。
Melisa Tokmak · NETIC 创始人
从开源框架 DeepAgents 的架构设计,到长任务、记忆、权限与人机交互的生产级挑战。
智能体
Alexander Wang 谈 AI 的历史拐点:智能变过剩,愿景和抱负成了新瓶颈。
Alexandr Wang · Scale AI 创始人
a16z 合伙人与 Lassie 创始人对谈:当 AI 能直接干活而不是提供工具,小企业的困境与机遇同时被放大。
Stein Pella · Lassie 联合创始人
智能体
Samsara CEO 讲述如何用硬件加智能体,把交通、工地等物理运营数字化并自动执行。
Sanjit Biswas · Samsara CEO
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条，以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
n8n 创始人 Jan Oberhauser 讲述这个开源自动化平台如何靠 fair-code 许可证、社区和深度 AI 能力击败 Zapier,并演示用一句话构建智能体。
Jan Oberhauser · n8n 创始人
前 OpenAI 与 Google Brain 核心主将指出 Transformer 无法持续学习,正在探寻下一代新架构。
Jerry Tworek · Core Automation 创始人
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR，以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
Synthesia 联合创始人兼 CEO Victor Riparbelli 讲了 AI 虚拟形象视频如何从企业培训切入，以及为什么 AI 生成内容将是自己的新流派，而非替代好莱坞。
Victor Riparbelli · Synthesia CEO
前 Google、Meta 产品经理解读:在智能体时代,PM 的核心产出从 PRD 变成了 eval(评估)。
Daniel McKinnon · 前 Meta/Google PM
Twitter 前 CEO、Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲述为 AI 智能体重建网络基础设施的创业历程，以及他「每个问题的答案都是一个模型」的经营哲学。
圣加仑大学教授 Damian Borth 介绍「权重空间学习」——把已训练模型的权重当成输入数据，直接分析和生成新模型权重，从而跳过或大幅缩短传统预训练。
Damian Borth · 圣加仑大学教授
黄仁勋回顾 NVIDIA 创立之初选错技术靠教科书翻盘，详解 AI 与机器人的系统思维及创始人韧性。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
Mercor CPO Oswald 谈开源模型为何蚕食不了数据生意、RL 环境成增长最快的数据类型，以及 AI 时代产品管理与招聘的巨变。
Osvald Nitski · Mercor CPO
How I AI 主播 Claire 盲测 Opus 5：个性胆小、废话连篇，但前端设计在七模型中排第一。
智能体
三位 AI 学者下场做 AI SRE：没有现成标签、数据量极大，他们用「生产世界模型」和文件系统搞定。
Anish · Traversal 联创
智能体
Travis Kalanick 聊他的新公司 Atoms 如何用自主驾驶套件改造采矿和食品行业，将物理世界自动化视为比纯软件更大的机会。
Travis Kalanick
DoorDash 联合创始人 Andy Feng 与 Stanley Ting 谈对话式点餐如何改变消费行为、自研配送机器人 DOT，以及为何 10 年后人类骑手会更多。
Andy Fang · DoorDash 联合创始人
Practical AI 两位主持人在 IBM 股价暴跌当日对谈：企业软件为何集体失宠，智能体经济正在如何改写商业 fundamentals。
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能，完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
智能体
Factory 联合创始人兼 CEO Matan 讲述企业级编程智能体的突围之路：主动退还全部营收、多模型 harness 为何胜过厂商自家、以及 token 该像预算一样分配。
Matan Grinberg · Factory 联合创始人兼 CEO
Fireworks 创始人 Lin Kuo 与主持人 Harry Stebbings 对谈：为什么未来不是几个 AGI 模型统治世界，而是数百万个定制化模型。
Lin Qiao · Fireworks 创始人
Curative 联合创始人兼 CEO Fred Turner 讲述公司从牛基因检测一路做成 50 亿美元新冠检测巨头、再转型健康保险，以及如何用 AI 智能体重构保险后台。
Fred Turner · Curative 联合创始人兼 CEO
AI 编程
OpenAI 工业算力负责人 Sachin 详解史上最大基建：数据中心、电网、自研芯片 Jalapeno 与 Stargate 算力战略。
Sachin Katti · OpenAI 工业算力负责人
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
Anthropic 平台负责人 Caitlin 与 Angela 拆解 Claude 开发者平台的知识、执行、协调三层抽象，并主张下一个创新前沿是给 token 分配不同工作的「策略」。
一个跑在本机、能控制鼠标键盘的个人智能体，十天炸出 GitHub 十六万星，创始人亲述顿悟时刻与反向工程哲学。
Peter Steinberger · OpenClaw创始人
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体：用「策略内建于浏览器」的思路，既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势，对比 Fable 的迂腐与不可沟通，并分享杀手级用例。
IFS 旗下 Nexus Black 的 CEO Kriti Sharma 讲如何在工厂、炼油厂、灾难现场部署生产级 AI——三周出价值，不允许失败。
Kriti Sharma · Nexus Black 的 CEO
Replit用孤注一掷的全员大押注换来非开发者也能用的编程智能体,并靠按用量收费和让用户赚钱杀出重围。
Michele Catasta · Replit 总裁兼 AI 负责人
智能体
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台，讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
Modal 从无服务器运行时切入，靠 GPU 快照、投机解码和 17 云容量池，在 AI 推理与智能体时代找到了独特的底层定位。
Akshat Bubna · Modal CTO
黄仁勋与 LangChain 探讨企业如何用开放堆栈、专用模型和飞轮构建核心智能体资产。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
智能体
Anthropic 应用 AI 团队的 Lamus Mukta 讲解 Claude Tag 与 Claude Code 的区别、内部大规模吃狗粮的经验，以及「做梦」记忆整理功能。
Lamus Mukta · Anthropic
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体，讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身，最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
DevOps 之父 Patrick Dubois、Autonomy AI 联合创始人 Tamuz Dubnov 和 Resync 的 Daniel Jones 聊企业级智能体开发落地的组织瓶颈、实操模式和常见错误。
Patrick Dubois · DevOps 之父
Matei 与 Reynold 讲解如何用开源打赢数据之战,以及智能体时代的新架构。
Matei Zaharia · Databricks 联合创始人
智能体
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
AI Engineers 社区创始人 Swyx 谈大会扩张策略、DevTools 创业的中间地带挤压、以及为什么写代码比写框架更有未来。
Swyx · AI Engineers 社区创始人
智能体
法国健康险独角兽 Alan 的 CTO 分享了他们如何用 AI 智能体重塑公司运作、实现人均收入指数级增长，并呼吁欧洲创业家重拾野心。
Charles Gorintin · Alan 联合创始人
智能体
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架，梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
智能体
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计，让编码智能体自主产出可合并的代码，实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现，从模型能力、中美差距到就业冲击。
微软 CEO 谈 AI 平台战略:企业真正的资产是私有评估和专才智能体,SaaS 正在被拆解与重组。
Satya Nadella · 微软 CEO
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势：减少静态工具暴露，让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
AI 基础设施公司 Base 10 的 Julian 讲为什么企业会转向自建后训练模型，以及智能体时代推理栈的演变与容量困局。
Julian · Base 10 创始人
智能体
三任 CPO 分享如何用 Mac Mini 运行九个智能体,像管理真人团队一样管理 AI。
Claire Vo · How I AI 主持人
Claude Code 负责人 Boris Cherny 解释为什么编程问题已被解决，以及未来如何通过观察模型行为来构建产品。
Boris Cherny · Claude Code 负责人
SaaStr 创始人分享如何用智能体取代大半个销售团队，详解选型、训练与避坑方法。
Jason Lemkin · SaaStr 创始人
Block CTO 分享通过组织重组、全员用 AI 和自研开源智能体 Goose 实现 AI 转型的真实经验与反直觉教训。
Dhanji Prasanna · Block CTO
evals 的本质是数据分析，不是上来就写测试；最忌讳让 AI 替你做错误分析。
Abnormal AI 创始人 Evan Reiser 与 Cogent Security 创始人 Vineet Edupuganti 对谈 AI 如何重塑网络攻防，以及他们如何把智能体真正用进企业安全。
Evan Reiser · Abnormal AI 创始人
智能体
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 在 Greylock 对谈中拆解智能体评估的两类方法、评分函数设计，与组织落地之道。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
智能体
两位合计50年经验的PM领袖谈AI如何改写产品管理：从"船坞"模式到"尖锐问题"的筛选。
Google Maps 联合创建者、Sierra CEO 谈智能体为何将重塑软件商业模式与编程方式。
Bret Taylor · Sierra CEO
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
智能体
Rogo 联合创始人 John Willett、Foundation 创始人 Jamie Cuff、Basis 创始人 Mitch 对谈：如何在 AI 与金融服务的交汇处打造有价值的公司。
John Willett · Rogo 联合创始人
创业与行业
Microsoft AI CEO Mustafa Suleiman 谈高质量数据如何构成 AI 创业公司的护城河、行动型智能体的真正瓶颈，以及为什么完全自主并不值得追求。
Mustafa Suleyman · Microsoft AI CEO
创业与行业
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