ChatGPT
集里怎么说它
- 《追踪失效之后:Fermat CEO 谈 AI 如何重写电商获客》(19:49起):本集说人们更喜欢向 Perplexity 或 ChatGPT 提问,因为可以用自己想要的格式获取信息——这就是商业个性化的终局信号。
- 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》(12:51起):本集提到距离 ChatGPT 的首次发布才过了没几个月,AI 浪潮持续每天都有惊人创新。
- 《AI 撞上金融:三位创始人聊产品、定价与智能体》(08:39起):Mitch 拿它举例说明主观能动性(把听不懂的术语粘进去问);John 说早期公司法务就是「我加 ChatGPT」。
- 《Hilary Gridley:教团队”挨打”的产品领导力》(63:45起):本集将 ChatGPT 作为团队 AI 习惯养成的工具举例,建议从与工作无关的简单场景(如想度假地点)开始降低摩擦。
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》(00:03起):本集多次提及 ChatGPT,作为 Peter Deng 曾担任产品副总裁并负责监督产品设计、工程及增长团队的产品,讨论了其 post training 与产品团队的紧密合作模式。
- 《Andrew Wilkinson:别追咖啡馆,去找没人要的钓鱼洞》(51:50起):本集说 ChatGPT 对 Andrew 最大的价值是克服 ADHD 带来的’卡住’——以前在终端配 IT 安全遇到报错就彻底放弃,现在问 ChatGPT 能保持心流状态继续往下走
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》(00:23起):本集说它是 Dan 日常首选工具(尤其是 o3),有记忆功能能记住他的写作偏好;还说他用它做自我反思、分析会议表现,以及预测公司能否成功采用 AI 的第一指标就是 CEO 用不用 ChatGPT
- 《Brian Balfour:ChatGPT 即将打开新分发渠道,你怎么下注》(00:07起):本集将其预测为即将成为新分发平台的领跑者,认为其护城河在于上下文和记忆形成的飞轮,留存曲线呈现罕见的「微笑曲线」且持续上移,并有大量招聘「智能体平台」相关岗位的信号
- 《Handshake:靠学生网络四个月做到五千万ARR》(15:33起):本集举例说博士的工作就是找出 ChatGPT 产生内容中的缺陷,以及提到语音模式是默认的 ChatGPT 体验
- 《AEO实战指南:如何让产品出现在ChatGPT答案里》(00:21起):本集说 ChatGPT 的引用和 Google 搜索结果的重叠率只有约 35%;ChatGPT 为 Lenny 的通讯驱动的流量比 Twitter 还多;ChatGPT 有团队在调整搜索算法来选择信任的来源
- 《Julie Zhuo:管理者的核心技能,就是驾驭AI的技能》(11:42起):本集提到用 ChatGPT 做个性化学习——投喂课程大纲让它定制学习计划,以及用自己的话复述回去让它挑错来测试理解
- 《Google搜索没死,AI让它扩张了》(00:26起):本集提到 ChatGPT 出现后很多人说 Google 完了、没人想忍受搜索结果点链接了,以及 Gemini 排名超过了 ChatGPT
- 《Chip Huyen:别追 AI 新闻了,真正提升 AI 产品的是这些事》(65:25起):本集提到期待它的语音模式在应对打断方面能做得更好
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》(09:42起):本集说它的发布是大众真正感知到 AI 力量的公众时刻(大约三年前),指出其底层技术本质上依然是大数据、神经网络和 GPU 这“黄金配方”的放大版。
- 《10亿收入不到100人:数据公司 Surge AI 如何逆行塑造 AI 未来》(21:17起):本集以它的「谄媚(sycophancy)」为例,说明 AI 为了参与度不断告诉用户「你是天才」,是行业被错误目标函数带偏的典型。
- 《AI 产品不能照搬软件老办法:从高控制低自主开始》(32:25起):本集用 ChatGPT 举例说明隐式信号——用户不喜欢回答时不一定点踩,而是重新生成回答,这表明初始回答没达到期望
- 《Marc Andreessen:AI 是现代炼金术,为什么你不是在失业而是在变贵》(07:10起):本集称 ChatGPT 几乎肯定比你今天的医生更好,但它无法获得行医执照,不能替代医生
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》(24:38起):多处被提及:用于生成 PRD 文档、作为外部诊断工具、嘉宾构建了自定义 GPT(Lovable PRD generator)
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》(21:30起):本集提到连接公司内部知识的 ChatGPT 可以扫描 Slack 和文档,主动告诉管理者工程师下周可能被什么卡住
- 《评测优先:Braintrust 创始人谈 AI 产品开发的真正工程》(00:05起):本集把它作为标杆 AI 产品:用过 ChatGPT、Cursor 的人开始对所有产品都有同样的期待
- 《估值150亿的隐形AI公司:我们最好的工作是独自安静地完成》(06:08起):本集将其描述为一种给出相当通用答案的通用 AI 聊天产品,并强调未来专门针对个人的 AI 教练会比通用 ChatGPT 强大得多。
- 《把 AI 当员工来管理:Claire Vo 的九个智能体生活实战》(02:06起):本集把它说成:传统的托管型 AI 工具;嘉宾将 OpenClaw 与之对比,强调用 OpenClaw 就像“自己组装电脑”,学到的东西远超按按按钮就用 ChatGPT,体验也更有趣。
- 《iPod之父Tony Fadell:越是容易造的AI时代,越需要讲故事的“奢侈品”产品》(70:36起):本集提到消费者会花钱试用它,但发现每月支付 20 美元后,得到的只是一个类似“Siri 1.0”的体验,从而对它失去耐心。
- 《Clio 的 AI 赌注:从扑克到财务健康》(12:24起):本集说现在可以把银行账户连到 ChatGPT 上问问题,但最后多半沦为无人问津的副业项目。
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》(36:09起):本集说 Codex 的经验与能力正在与 ChatGPT 结合,它们未来将融合为一个通用知识工作的主基地大本营。
- 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》(06:11起):本集用它做类比:ChatGPT 之于 AI,如同 Netscape Navigator 之于互联网——此刻 Google 还没成立、Zuckerberg 还在上初中,说明现在仍非常早;它对 Google 来说就是珍珠港。
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》(02:00起):本集说 ChatGPT 桌面应用配合 Chrome 浏览器扩展,是目前控制计算机和浏览器最出色的工具,其内部嵌入了浏览器技能(browser skill)
- 《Gamma 联创复盘:押注空白页,赌出一亿用户》(03:35起):本集提到他们看到的是 GPT-3、当时甚至还没有 ChatGPT。
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》(40:11起):本集以 ChatGPT 最初版本不用网络也让人觉得惊艳,对比现在不给模型网络权限 75% 的场景就没法用,说明直觉已从「模型很聪明」变成「模型加网络」。
- 《主导投资 Anthropic 的人:风投的游戏规则已经彻底变了》(05:11起):本集把它说成:Dario 在 OpenAI 内部缔造的起飞产品,当时 Anthropic 的基准测试已与其打平甚至更好
- 《Jensen Huang 谈 NVIDIA 创业史、物理 AI 与创始人模式》(29:19起):本集鼓励大家都去使用它,并借用它指代机器人领域即将迎来的标志性启蒙时刻。
- 《Sam Altman 谈 AI 时代的创业法则:被全世界当成白痴是最大优势》(32:33起):本集提到:OpenAI 在成立几年后才想出要做这个面向用户付费的产品。
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》(03:00起):本集说 ChatGPT 出现后,n8n 团队退后一步审视自己在 AI 上的定位,由此从自动化转向 AI 编排。
- 《企业AI转型:效率不是终点,绞杀旧组织才是》(32:54起):本集提到很多企业以为部署了 3 万个席位的 ChatGPT 就等于在 AI 方面启用了组织,但这跟真正的转型之间存在巨大脱节
- 《Canva 增长骤降背后:无代码时代终结与 AI 蚕食的真相》(07:46起):本集说 ChatGPT 正在成为功能的通用界面,用户可以在里面直接生成晚餐邀请函、传单、网站,从而绕过 Canva 等独立工具,这种’堡垒之夜化’是专业消费者工具的最大威胁
- 《让机器人在真实世界干活:Physical Intelligence 的通用机器人之路》(02:54起):本集把它说成:2022 年发布的首个真正在现实世界中被许多人广泛使用的通用模型;并且讨论了机器人何时能迎来属于自己的「ChatGPT 时刻」。
- 《SaaS增长该抄电商作业:付费广告立刻开打》(38:44起):本集说很多人去 ChatGPT 问问题然后继续手动工作,这不是工作流,面试中这种回答是差答案
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》(07:40起):本集说 ChatGPT 的图像模型(Images 2.0)最擅长遵循视觉指令、贴合原始草图,是设计流程中生成产品照和 T 台照的核心工具
- 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》(47:01起):本集用 ChatGPT 作为智能体前端的例子——‘有人会不会直接在 ChatGPT 里说给我叫辆 Uber’
- 《Portola:当AI变成即兴演员,不是助手》(12:36起):本集说 ChatGPT 代表了 AI 交互的 Model T 时代——人们为它能回答问题感到震撼,但人们很快会进化出更高偏好,希望这东西能反映自己是谁。
- 《给智能体建一个“人力资源部”:TrustWise 创始人谈运行时治理》(02:24起):本集提到 ChatGPT 仅仅是给你更好的电子邮件或图片,而现在的 AI 已经转变为代表你采取行动
- 《前 Twitter CEO Parag:给智能体重造一个搜索引擎和一个新互联网》(28:33起):本集提到在 ChatGPT 里调高模式,一次提示词可能触发几百到几千次搜索,作为智能体搜索量乘数效应的例子
- 《Parag:为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》(28:33起):本集提到 ChatGPT 作为 AI 应用的例子,说在 ChatGPT 中写一个提示词它会做 5 到 10 次搜索,调高等级后会做数百和数千次搜索
- 《对冲基金掌门人全员押注 AI:备忘录、数据湖与“数字员工”》(00:14起):本集说 ChatGPT 是全公司 75% 员工几乎每天都在使用的工具,CEO 用它写邮件和备忘录,将过去四五个小时的写作任务缩短到 15 分钟,并明确说「使用 ChatGPT 不是作弊」
- 《谁来给 AI 聊天机器人做事实核查:前 CNN 主播的新战场》(03:21起):本集提到 ChatGPT 被用于测试疫苗是否导致自闭症的问题,且有人下飞机后第一时间打开 ChatGPT 报平安,说明用户对其有情感依赖
- 《数据成了企业唯一的护城河:AI时代的数据基建怎么做》(10:56起):本集说甚至老板都在玩 ChatGPT,所有人都经历了 ChatGPT 时刻从而理解了 AI 能做什么
- 《OLX CPO 用智能体接管了产品团队运营》(01:36起):本集说如果 PM 回答还停留在’我用 ChatGPT 网页版聊天’,那就是 AI 工具理解的低成熟度;工程师在最高复杂度任务分解时会使用 ChatGPT 5.6
- 《Legora:三个非律师如何造出法律AI操作系统》(30:39起):本集提到第一代 ChatGPT 在法律中不可用(模型不够好、不支持欧洲数据托管),他们早期的话术是’我们就像 ChatGPT 但在欧洲合规’。
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》(01:19起):本集说 ChatGPT 拥有约十亿月活用户,界面提供 Chat、Work、Codex 等模式切换,北极星目标是最终合并成一个入口,用户不需要选模式
- 《David Freeberg:美国正在走向社会主义,但AI能开另一扇门》(67:42起):本集在列举需要付费的私有 AI 模型时与 Anthropic、Claude、Gemini 并提
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》(05:54起):本集在列举工具时一笔带过,说 ChatGPT work 理论上也能实现类似系统
- 《AI解数学题≠理解数学》(06:45起):本集说 ChatGPT 在数学方面比 Claude 更早变强,在给不出提示时会输出十页毫无洞见的暴力计算,并且有时会在某些推理路径上发生模式崩溃
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》(03:47起):本集说它 Katie 每月花 20 美元订阅、当作职业教练使用,帮她走出灾难化思维、外化思考,并最终把她推向了在 Every 写专栏
- 《PG 炉边谈话:创业的核心从来没变过》(13:50起):本集用 ChatGPT 早期版本比喻 AI 的反直觉发展路径:不是从完美苍蝇走向人类,而是一开始就得到『一个完完全全的人类,但满嘴胡扯』,像在论文里硬着头皮胡编的本科生
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》(35:40起):本集说蓝海的原因是人们把 ChatGPT 当 Google 增强器用;它不强求连接邮箱,基础体验只是聊天框,建议还很糟糕,Town 靠强制连接邮箱拉开差距。
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》(00:26起):本集讲了 Codex 合并进 ChatGPT 的工程:ChatGPT 是完全托管、云端、为规模和效率而建的技术栈,目标是纳入 20 美元 plus 套餐。
- 《把网站装进 ChatGPT:Indeed 的 MCP Apps 实战三条铁律》(00:59起):另一个宿主平台:本集说它不想让用户离开自己的环境,所以很难让它稳定输出链接
- 《鼠标力:为智能体时代找回「马力」这把尺子》(05:17起):本集提到全世界还有人只是把东西复制粘贴进 ChatGPT,说明早期采用者并不能代表未来的采用人群。
- 《一个设计师 + AI:如何撑起 7000 人大会的全部设计》(04:27起):本集举例说可以问 ChatGPT 生成一张骑自行车的鹈鹕 PNG,再到 Figma 上矢量化。
- 《把画布交给智能体:TLDraw 的空间协作实验》(01:09起):本集提到他从 ChatGPT 出来之前就开始做画布上的智能体。
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》(07:16起):超 10 亿周活,每周 3 亿人用它获取健康帮助;但约 15 亿人用过即弃,Greg 说「新文本框比旧文本框好,但那不是我们曾被承诺的 AI」。
- 《当 AI 决定买什么软件:G2 的「信任层」生意》(00:38起):本集说它是 B2B 软件调研的主力模型(与 Gemini 合占 81% 一手调研份额),遇到商业意图提示会触发「你的钱、你的命」验证层,超过四分之一的买家甚至用手机上的个人版来选软件。
- 《Axios CEO Jim VandeHei:直面、删除、放大——AI 时代的简化生存法》(24:47起):本集说它通过授权协议使用 Axios 内容,嘉宾还把自己所有验血、MRI、家族病史全部输入 ChatGPT 管理健康。
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》(01:05起):集里作为对比对象被提及,强调由于在云端运行它只能做有限的事(比如做不到控制嘉宾床的温度),且各家(如 ChatGPT)都有自己的数据孤岛,无法被别的公司提取记忆。
① 提到它的金句
17 条
但我的看法是,每当我看到一个拿着 ChatGPT 的孩子时,我都会说,天哪,他们的成长速度将比我共事过的任何其他人都快得多。
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But my take is whenever I see a kid with ChatGPT, I’m like, holy shit, they’re going to grow so much faster than any other person that I’ve worked with.
—— Dan Shipper · [48:45]
我认为第一大预测指标是,“CEO 使用 ChatGPT 吗?“,或者填入你自己的聊天机器人。
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I think the number one predictor is, “Does the CEO use ChatGPT?,” or insert your own chatbot.
—— Dan Shipper · [72:10]
如果 Google 是一个针对 ChatGPT 回答的搜索引擎,Google 就没有理由存在了。
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If Google’s a search engine for ChatGPT responses, there’s no reason for Google to exist.
—— Ethan Smith · [55:57]
如果普通的 ChatGPT 是一个 CTO,那它会是一个顺从你最愚蠢主意的 CTO。
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If regular ChatGPT was a CTO, that would be the CTO who goes along with your dumbest ideas.
—— Zevi Arnovitz · [11:31]
另一方面是,如果你在三年前告诉我,在 ChatGPT 的那个圣诞节,在基本上一年到一年半的时间里,会有另外五家美国公司拥有基本完全有能力的产品,然后会有来自中国的另外五家公司拥有完全有能力的产品,然后此外还有开源的基本相同的产品,我会说,“哇,那个看起来像黑魔法的东西突然间变得非常快地商品化了”,顺便说一句,这正是发生的事情。
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The other side of it is if you had told me three years ago that in the Christmas of ChatGPT that within basically a year to year and a half there would be five other American companies that would have basically exactly capable products, and then there would be another five companies out of China that would have exactly capable products, and then there would additionally be open source that was basically the same, I would have been like, “Wow, the thing that seemed like it was black magic all of a sudden has become like commoditized really fast,” which by the way, is exactly what happened.
—— Marc Andreessen · [72:05]
我认为那些困在 ChatGPT 中的人还没有意识到,如果你在 Codex 中使用它,它可以连接到你所有的现有应用程序
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i think that people who are stuck in chat gpt haven’t realized that this can connect to all of your existing apps if you’re using it in codex
—— Akash · [00:39]
如果说 ChatGPT 之于 AI,就像 Netscape Navigator 之于互联网——在互联网繁荣的这个时间点,Google 还没有创立。
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And say that ChatGPT is to AI as Netscape Navigator was to the internet. At this point in the internet boom, Google had not been founded.
—— David George · [10:46]
不,对我来说,ChatGPT 对 Google 来说就是珍珠港事件,我们将看到他们如何应对。
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No, to me, ChatGPT was Pearl Harbor for Google, and we’re going to see how they responded.
—— David George · [12:36]
所以有时我只是在 ChatGPT 浏览器使用之上的人工验证层。
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And so sometimes I’m just the human verification layer on top of ChatGPT browser use.
—— 嘉宾 · [23:27]
自 ChatGPT 以来,你基本上大约有 3 万亿美元需要偿还。
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You basically have about $3 trillion that needs to get paid back just since chat GPT.
—— David Cahn · [04:46]
实际上是UI的解聚或UI的移除,你说你想要一辆车,ChatGPT根据价格自动将你路由到Lyft、Uber或其他提供商。
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It’s actually the disaggregation of UI or the removal of UI where you say I want a car and ChatGPT automatically routes you to Lyft, Uber or another provider based on price.
—— Harry Stabbings · [16:32]
所以像 OpenClaw 这样的事物的兴起,我认为 OpenClaw 对商业和社会的影响将是 ChatGPT 的一千倍。
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So the rise of things like OpenClaw, I think OpenClaw is going to be a thousand times more impactful than ChatGPT was in terms of its impact on business and society.
—— Manoj Saxena · [05:19]
有人写道,飞机降落了,我前排的一个家伙立刻打开了 ChatGPT 让它知道他安全着陆了。
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Someone wrote, plane landed and a guy in the row ahead of me immediately opened ChatGPT to let it know he landed safely.
—— Alex · [53:28]
他们发现,在每月 200 美元的 ChatGPT 订阅上,你可以烧掉价值 14,000 美元的 token。
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They found that on a 14,000 worth of tokens.
—— 嘉宾 · [12:40]
但出人意料的是,无论你是在 Codex 还是 ChatGPT 上发布,流程都很相似——尽管 ChatGPT 推向十亿活跃用户而且还在增长,你可以提交一个 PR、做一个改动,第二天甚至同一天发布,它就推向十亿用户,而且没问题。
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But it’s surprisingly a similar process, whether you ship on Codex or ChatGPT, even though ChatGPT goes out to a billion active users and growing, you can ship a PR, you can make a change and get it shipped the next day or even the same day, and it just goes out to a billion users and it’s fine.
—— Tibo Sottiaux · [43:33]
除非你自己试过,否则你会惊讶:要让 Claude 或 ChatGPT 输出链接真的很难,因为它们不想让你离开它们的环境。
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you’d actually be surprised, unless you’ve tried to do this yourself, that it’s really hard to get Claude or ChatGPT to link to things, because they don’t want you to leave their environment.
—— Dustin Mihalik · [02:02]
超过四分之一的 B2B 软件买家在用自己的手机上的个人版 ChatGPT,因为它带着他们的记忆。
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More than one out of four B2B software buyers are using their own ChatGPT, their own phone, because it’s got their memory.
—— Tim Sanders · [23:33]
② 出现在这些集
65 集
- 《追踪失效之后:Fermat CEO 谈 AI 如何重写电商获客》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》 — 作为概念(提及)
- 《AI 撞上金融:三位创始人聊产品、定价与智能体》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Hilary Gridley:教团队”挨打”的产品领导力》 — 作为概念(提及)
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》 — 作为被讨论公司
- 《Andrew Wilkinson:别追咖啡馆,去找没人要的钓鱼洞》 — 作为被讨论公司
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》 — 作为被讨论公司
- 《Brian Balfour:ChatGPT 即将打开新分发渠道,你怎么下注》 — 作为被讨论公司
- 《Handshake:靠学生网络四个月做到五千万ARR》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AEO实战指南:如何让产品出现在ChatGPT答案里》 — 作为被讨论公司
- 《Julie Zhuo:管理者的核心技能,就是驾驭AI的技能》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Google搜索没死,AI让它扩张了》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Chip Huyen:别追 AI 新闻了,真正提升 AI 产品的是这些事》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》 — 作为被讨论公司
- 《10亿收入不到100人:数据公司 Surge AI 如何逆行塑造 AI 未来》 — 作为被讨论公司
- 《AI 产品不能照搬软件老办法:从高控制低自主开始》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Marc Andreessen:AI 是现代炼金术,为什么你不是在失业而是在变贵》 — 作为概念(提及)
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《评测优先:Braintrust 创始人谈 AI 产品开发的真正工程》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《管理 3 万人的 Cisco 产品总裁:AI 转型与成功的六字真言》 — 作为概念(提及)
- 《估值150亿的隐形AI公司:我们最好的工作是独自安静地完成》 — 作为概念
- 《把 AI 当员工来管理:Claire Vo 的九个智能体生活实战》 — 作为概念(提及)
- 《iPod之父Tony Fadell:越是容易造的AI时代,越需要讲故事的“奢侈品”产品》 — 作为概念(提及)
- 《Clio 的 AI 赌注:从扑克到财务健康》 — 作为概念(提及)
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》 — 作为被讨论公司
- 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》 — 作为被讨论公司
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》 — 作为被讨论公司
- 《Gamma 联创复盘:押注空白页,赌出一亿用户》 — 作为概念(提及)
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《主导投资 Anthropic 的人:风投的游戏规则已经彻底变了》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Jensen Huang 谈 NVIDIA 创业史、物理 AI 与创始人模式》 — 作为概念(提及)
- 《Sam Altman 谈 AI 时代的创业法则:被全世界当成白痴是最大优势》 — 作为概念(提及)
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《企业AI转型:效率不是终点,绞杀旧组织才是》 — 作为概念(提及)
- 《Canva 增长骤降背后:无代码时代终结与 AI 蚕食的真相》 — 作为被讨论公司
- 《让机器人在真实世界干活:Physical Intelligence 的通用机器人之路》 — 作为概念
- 《SaaS增长该抄电商作业:付费广告立刻开打》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》 — 作为被讨论公司
- 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》 — 作为概念(提及)
- 《Portola:当AI变成即兴演员,不是助手》 — 作为概念(提及)
- 《给智能体建一个“人力资源部”:TrustWise 创始人谈运行时治理》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《前 Twitter CEO Parag:给智能体重造一个搜索引擎和一个新互联网》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Parag:为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《对冲基金掌门人全员押注 AI:备忘录、数据湖与“数字员工”》 — 作为概念
- 《谁来给 AI 聊天机器人做事实核查:前 CNN 主播的新战场》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《数据成了企业唯一的护城河:AI时代的数据基建怎么做》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OLX CPO 用智能体接管了产品团队运营》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Legora:三个非律师如何造出法律AI操作系统》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》 — 作为概念
- 《David Freeberg:美国正在走向社会主义,但AI能开另一扇门》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI解数学题≠理解数学》 — 作为概念
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》 — 作为被讨论公司
- 《PG 炉边谈话:创业的核心从来没变过》 — 作为概念
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》 — 作为被讨论公司
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》 — 作为被讨论公司
- 《把网站装进 ChatGPT:Indeed 的 MCP Apps 实战三条铁律》 — 作为概念
- 《鼠标力:为智能体时代找回「马力」这把尺子》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《一个设计师 + AI:如何撑起 7000 人大会的全部设计》 — 作为概念(提及)
- 《把画布交给智能体:TLDraw 的空间协作实验》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》 — 作为被讨论公司
- 《当 AI 决定买什么软件:G2 的「信任层」生意》 — 作为被讨论公司
- 《Axios CEO Jim VandeHei:直面、删除、放大——AI 时代的简化生存法》 — 作为被讨论公司
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》 — 作为被讨论公司(提及)
③ 关联
点进去有真内容 —— 本页主要出口
智能体 · OpenAI · Claude · Lenny · Anthropic · Google · Codex · Cursor · LLM · 主观能动性
