ChatGPT
集里怎么说它
- 《追踪失效之后:Fermat CEO 谈 AI 如何重写电商获客》(19:49起):本集说人们更喜欢向 Perplexity 或 ChatGPT 提问,因为可以用自己想要的格式获取信息——这就是商业个性化的终局信号。
- 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》(12:51起):本集提到距离 ChatGPT 的首次发布才过了没几个月,AI 浪潮持续每天都有惊人创新。
- 《AI 撞上金融:三位创始人聊产品、定价与智能体》(08:39起):Mitch 拿它举例说明主观能动性(把听不懂的术语粘进去问);John 说早期公司法务就是「我加 ChatGPT」。
- 《Hilary Gridley:教团队”挨打”的产品领导力》(63:45起):本集将 ChatGPT 作为团队 AI 习惯养成的工具举例,建议从与工作无关的简单场景(如想度假地点)开始降低摩擦。
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》(00:03起):本集多次提及 ChatGPT,作为 Peter Deng 曾担任产品副总裁并负责监督产品设计、工程及增长团队的产品,讨论了其 post training 与产品团队的紧密合作模式。
- 《Andrew Wilkinson:别追咖啡馆,去找没人要的钓鱼洞》(51:50起):本集说 ChatGPT 对 Andrew 最大的价值是克服 ADHD 带来的’卡住’——以前在终端配 IT 安全遇到报错就彻底放弃,现在问 ChatGPT 能保持心流状态继续往下走
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》(00:23起):本集说它是 Dan 日常首选工具(尤其是 o3),有记忆功能能记住他的写作偏好;还说他用它做自我反思、分析会议表现,以及预测公司能否成功采用 AI 的第一指标就是 CEO 用不用 ChatGPT
- 《Brian Balfour:ChatGPT 即将打开新分发渠道,你怎么下注》(00:07起):本集将其预测为即将成为新分发平台的领跑者,认为其护城河在于上下文和记忆形成的飞轮,留存曲线呈现罕见的「微笑曲线」且持续上移,并有大量招聘「智能体平台」相关岗位的信号
- 《Handshake:靠学生网络四个月做到五千万ARR》(15:33起):本集举例说博士的工作就是找出 ChatGPT 产生内容中的缺陷,以及提到语音模式是默认的 ChatGPT 体验
- 《AEO实战指南:如何让产品出现在ChatGPT答案里》(00:21起):本集说 ChatGPT 的引用和 Google 搜索结果的重叠率只有约 35%;ChatGPT 为 Lenny 的通讯驱动的流量比 Twitter 还多;ChatGPT 有团队在调整搜索算法来选择信任的来源
- 《Julie Zhuo:管理者的核心技能,就是驾驭AI的技能》(11:42起):本集提到用 ChatGPT 做个性化学习——投喂课程大纲让它定制学习计划,以及用自己的话复述回去让它挑错来测试理解
- 《Google搜索没死,AI让它扩张了》(00:26起):本集提到 ChatGPT 出现后很多人说 Google 完了、没人想忍受搜索结果点链接了,以及 Gemini 排名超过了 ChatGPT
- 《Chip Huyen:别追 AI 新闻了,真正提升 AI 产品的是这些事》(65:25起):本集提到期待它的语音模式在应对打断方面能做得更好
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》(09:42起):本集说它的发布是大众真正感知到 AI 力量的公众时刻(大约三年前),指出其底层技术本质上依然是大数据、神经网络和 GPU 这“黄金配方”的放大版。
- 《10亿收入不到100人:数据公司 Surge AI 如何逆行塑造 AI 未来》(21:17起):本集以它的「谄媚(sycophancy)」为例,说明 AI 为了参与度不断告诉用户「你是天才」,是行业被错误目标函数带偏的典型。
- 《AI 产品不能照搬软件老办法:从高控制低自主开始》(32:25起):本集用 ChatGPT 举例说明隐式信号——用户不喜欢回答时不一定点踩,而是重新生成回答,这表明初始回答没达到期望
- 《Marc Andreessen:AI 是现代炼金术,为什么你不是在失业而是在变贵》(07:10起):本集称 ChatGPT 几乎肯定比你今天的医生更好,但它无法获得行医执照,不能替代医生
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》(24:38起):多处被提及:用于生成 PRD 文档、作为外部诊断工具、嘉宾构建了自定义 GPT(Lovable PRD generator)
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》(21:30起):本集提到连接公司内部知识的 ChatGPT 可以扫描 Slack 和文档,主动告诉管理者工程师下周可能被什么卡住
- 《评测优先:Braintrust 创始人谈 AI 产品开发的真正工程》(00:05起):本集把它作为标杆 AI 产品:用过 ChatGPT、Cursor 的人开始对所有产品都有同样的期待
- 《估值150亿的隐形AI公司:我们最好的工作是独自安静地完成》(06:08起):本集将其描述为一种给出相当通用答案的通用 AI 聊天产品,并强调未来专门针对个人的 AI 教练会比通用 ChatGPT 强大得多。
- 《把 AI 当员工来管理:Claire Vo 的九个智能体生活实战》(02:06起):本集把它说成:传统的托管型 AI 工具;嘉宾将 OpenClaw 与之对比,强调用 OpenClaw 就像“自己组装电脑”,学到的东西远超按按按钮就用 ChatGPT,体验也更有趣。
- 《iPod之父Tony Fadell:越是容易造的AI时代,越需要讲故事的“奢侈品”产品》(70:36起):本集提到消费者会花钱试用它,但发现每月支付 20 美元后,得到的只是一个类似“Siri 1.0”的体验,从而对它失去耐心。
- 《Clio 的 AI 赌注:从扑克到财务健康》(12:24起):本集说现在可以把银行账户连到 ChatGPT 上问问题,但最后多半沦为无人问津的副业项目。
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》(36:09起):本集说 Codex 的经验与能力正在与 ChatGPT 结合,它们未来将融合为一个通用知识工作的主基地大本营。
- 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》(06:11起):本集用它做类比:ChatGPT 之于 AI,如同 Netscape Navigator 之于互联网——此刻 Google 还没成立、Zuckerberg 还在上初中,说明现在仍非常早;它对 Google 来说就是珍珠港。
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》(02:00起):本集说 ChatGPT 桌面应用配合 Chrome 浏览器扩展,是目前控制计算机和浏览器最出色的工具,其内部嵌入了浏览器技能(browser skill)
- 《Gamma 联创复盘:押注空白页,赌出一亿用户》(03:35起):本集提到他们看到的是 GPT-3、当时甚至还没有 ChatGPT。
- 《从量化交易员到物理 AI 数据层:Anchored 创始人的过山车十年》(04:34起):本集说 ChatGPT 的出现改变了对话的基调,让市场更快地走向他们的产品。
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》(40:11起):本集以 ChatGPT 最初版本不用网络也让人觉得惊艳,对比现在不给模型网络权限 75% 的场景就没法用,说明直觉已从「模型很聪明」变成「模型加网络」。
- 《主导投资 Anthropic 的人:风投的游戏规则已经彻底变了》(05:11起):本集把它说成:Dario 在 OpenAI 内部缔造的起飞产品,当时 Anthropic 的基准测试已与其打平甚至更好
- 《Jensen Huang 谈 NVIDIA 创业史、物理 AI 与创始人模式》(29:19起):本集鼓励大家都去使用它,并借用它指代机器人领域即将迎来的标志性启蒙时刻。
- 《Sam Altman 谈 AI 时代的创业法则:被全世界当成白痴是最大优势》(32:33起):本集提到:OpenAI 在成立几年后才想出要做这个面向用户付费的产品。
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》(03:00起):本集说 ChatGPT 出现后,n8n 团队退后一步审视自己在 AI 上的定位,由此从自动化转向 AI 编排。
- 《企业AI转型:效率不是终点,绞杀旧组织才是》(32:54起):本集提到很多企业以为部署了 3 万个席位的 ChatGPT 就等于在 AI 方面启用了组织,但这跟真正的转型之间存在巨大脱节
- 《领投人拆解 Anthropic:三年登顶的增长秘方》(04:18起):本集说 Dario 是 OpenAI 里 ChatGPT 的缔造者,看到公司战线太散而离开;投资逻辑是「谁比 ChatGPT 的缔造者更有机会当老二」
- 《Canva 增长骤降背后:无代码时代终结与 AI 蚕食的真相》(07:46起):本集说 ChatGPT 正在成为功能的通用界面,用户可以在里面直接生成晚餐邀请函、传单、网站,从而绕过 Canva 等独立工具,这种’堡垒之夜化’是专业消费者工具的最大威胁
- 《让机器人在真实世界干活:Physical Intelligence 的通用机器人之路》(02:54起):本集把它说成:2022 年发布的首个真正在现实世界中被许多人广泛使用的通用模型;并且讨论了机器人何时能迎来属于自己的「ChatGPT 时刻」。
- 《AppLovin 双人谈:百人工程团队如何撑起千亿公司》(11:30起):本集顺带提到:Gio 加入时正值 ChatGPT 3.0 刚发布但还不足以替人写代码;如今他文本任务改用 ChatGPT,因为它经常挑战他、提供好视角。
- 《SaaS增长该抄电商作业:付费广告立刻开打》(38:44起):本集说很多人去 ChatGPT 问问题然后继续手动工作,这不是工作流,面试中这种回答是差答案
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》(07:40起):本集说 ChatGPT 的图像模型(Images 2.0)最擅长遵循视觉指令、贴合原始草图,是设计流程中生成产品照和 T 台照的核心工具
- 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》(47:01起):本集用 ChatGPT 作为智能体前端的例子——‘有人会不会直接在 ChatGPT 里说给我叫辆 Uber’
- 《Portola:当AI变成即兴演员,不是助手》(12:36起):本集说 ChatGPT 代表了 AI 交互的 Model T 时代——人们为它能回答问题感到震撼,但人们很快会进化出更高偏好,希望这东西能反映自己是谁。
- 《垂直 AI 创业的七步配方:护城河不是模型,是领域专业知识》(05:29起):本集作为通用基线反复提及:垂直应用必须交付超越 Claude 和 ChatGPT 的 alpha 才值得上线。
- 《给智能体建一个“人力资源部”:TrustWise 创始人谈运行时治理》(02:24起):本集提到 ChatGPT 仅仅是给你更好的电子邮件或图片,而现在的 AI 已经转变为代表你采取行动
- 《前 Twitter CEO Parag:给智能体重造一个搜索引擎和一个新互联网》(28:33起):本集提到在 ChatGPT 里调高模式,一次提示词可能触发几百到几千次搜索,作为智能体搜索量乘数效应的例子
- 《Parag:为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》(28:33起):本集提到 ChatGPT 作为 AI 应用的例子,说在 ChatGPT 中写一个提示词它会做 5 到 10 次搜索,调高等级后会做数百和数千次搜索
- 《对冲基金掌门人全员押注 AI:备忘录、数据湖与“数字员工”》(00:14起):本集说 ChatGPT 是全公司 75% 员工几乎每天都在使用的工具,CEO 用它写邮件和备忘录,将过去四五个小时的写作任务缩短到 15 分钟,并明确说「使用 ChatGPT 不是作弊」
- 《谁来给 AI 聊天机器人做事实核查:前 CNN 主播的新战场》(03:21起):本集提到 ChatGPT 被用于测试疫苗是否导致自闭症的问题,且有人下飞机后第一时间打开 ChatGPT 报平安,说明用户对其有情感依赖
- 《数据成了企业唯一的护城河:AI时代的数据基建怎么做》(10:56起):本集说甚至老板都在玩 ChatGPT,所有人都经历了 ChatGPT 时刻从而理解了 AI 能做什么
- 《OLX CPO 用智能体接管了产品团队运营》(01:36起):本集说如果 PM 回答还停留在’我用 ChatGPT 网页版聊天’,那就是 AI 工具理解的低成熟度;工程师在最高复杂度任务分解时会使用 ChatGPT 5.6
- 《企业为什么只签下 5% 的 AI 演示:对冲基金买方的大实话》(13:35起):本集用来说明时间线不对称:ChatGPT 才发布 43 个月,而很多公司仍在做五年前开始的 ERP 迁移。
- 《Legora:三个非律师如何造出法律AI操作系统》(30:39起):本集提到第一代 ChatGPT 在法律中不可用(模型不够好、不支持欧洲数据托管),他们早期的话术是’我们就像 ChatGPT 但在欧洲合规’。
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》(01:19起):本集说 ChatGPT 拥有约十亿月活用户,界面提供 Chat、Work、Codex 等模式切换,北极星目标是最终合并成一个入口,用户不需要选模式
- 《David Freeberg:美国正在走向社会主义,但AI能开另一扇门》(67:42起):本集在列举需要付费的私有 AI 模型时与 Anthropic、Claude、Gemini 并提
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》(05:54起):本集在列举工具时一笔带过,说 ChatGPT work 理论上也能实现类似系统
- 《AI解数学题≠理解数学》(06:45起):本集说 ChatGPT 在数学方面比 Claude 更早变强,在给不出提示时会输出十页毫无洞见的暴力计算,并且有时会在某些推理路径上发生模式崩溃
- 《别再让人适应软件:让 AI 现场为你生成界面》(11:09起):本集举 ChatGPT 找餐厅的卡片组件为例,说明完全控制路线的组件『非常固执己见』
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》(03:47起):本集说它 Katie 每月花 20 美元订阅、当作职业教练使用,帮她走出灾难化思维、外化思考,并最终把她推向了在 Every 写专栏
- 《PG 炉边谈话:创业的核心从来没变过》(13:50起):本集用 ChatGPT 早期版本比喻 AI 的反直觉发展路径:不是从完美苍蝇走向人类,而是一开始就得到『一个完完全全的人类,但满嘴胡扯』,像在论文里硬着头皮胡编的本科生
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》(35:40起):本集说蓝海的原因是人们把 ChatGPT 当 Google 增强器用;它不强求连接邮箱,基础体验只是聊天框,建议还很糟糕,Town 靠强制连接邮箱拉开差距。
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》(00:26起):本集讲了 Codex 合并进 ChatGPT 的工程:ChatGPT 是完全托管、云端、为规模和效率而建的技术栈,目标是纳入 20 美元 plus 套餐。
- 《把网站装进 ChatGPT:Indeed 的 MCP Apps 实战三条铁律》(00:59起):另一个宿主平台:本集说它不想让用户离开自己的环境,所以很难让它稳定输出链接
- 《鼠标力:为智能体时代找回「马力」这把尺子》(05:17起):本集提到全世界还有人只是把东西复制粘贴进 ChatGPT,说明早期采用者并不能代表未来的采用人群。
- 《一个设计师 + AI:如何撑起 7000 人大会的全部设计》(04:27起):本集举例说可以问 ChatGPT 生成一张骑自行车的鹈鹕 PNG,再到 Figma 上矢量化。
- 《把画布交给智能体:TLDraw 的空间协作实验》(01:09起):本集提到他从 ChatGPT 出来之前就开始做画布上的智能体。
- 《AI 正在替你思考,而你的大脑可能正在走下坡路》(01:09起):本集以它为讨论主角:MIT 研究显示用 ChatGPT 写作的人记忆相关脑区活动少近两倍、83% 记不住自己刚写的内容;嘉宾认为危险在于人们已把思考让渡给它。
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》(07:16起):超 10 亿周活,每周 3 亿人用它获取健康帮助;但约 15 亿人用过即弃,Greg 说「新文本框比旧文本框好,但那不是我们曾被承诺的 AI」。
- 《当 AI 决定买什么软件:G2 的「信任层」生意》(00:38起):本集说它是 B2B 软件调研的主力模型(与 Gemini 合占 81% 一手调研份额),遇到商业意图提示会触发「你的钱、你的命」验证层,超过四分之一的买家甚至用手机上的个人版来选软件。
- 《Axios CEO Jim VandeHei:直面、删除、放大——AI 时代的简化生存法》(24:47起):本集说它通过授权协议使用 Axios 内容,嘉宾还把自己所有验血、MRI、家族病史全部输入 ChatGPT 管理健康。
- 《语音智能体不一定要说话:OpenAI 的三种语音交互模式》(12:14起):其最早的两个语音模式用链式方法构建,延迟显著高于用原生方法的高级语音模式
- 《为什么 90% 的 AI 原型死在了演示阶段?》(16:43起):本集说小组织的人最初通过把提示词给 ChatGPT 获得智能回答来使用 AI,之后才进入构建智能体循环的下一阶段。
- 《Meta 的 Muse 亲测:我玩过设计最好的个人智能体》(13:43起):被对比的对象:Claire 在 ChatGPT 上做过同样的睡眠训练目标,但体验不如 Muse;并提到 GPT-4O 语音「谄媚」而 Muse 温柔不谄媚。
- 《智能体网络来了:网站和浏览器正在被“拆成原子”》(00:43起):本集多处引用:嘉宾母亲和九岁孩子的主要工具,测试框架中 ChatGPT 找结果表现最好
- 《AI 搜索量今年将超过人类:Exa 的完美搜索宣言》(08:16起):本集说 Exa 2022 年发布产品两周后 ChatGPT 问世,「真的改变了世界」。
- 《Zapier CEO Wade Foster:最强模型也只考了 40 分,你的对手不是别的公司》(01:02起):本集多次把它列为人们可能的日常 AI 主力工具,并说 ChatGPT 发布后一年内 Zapier 员工几乎 100% 日常使用 AI。
- 《让品牌被 AI 看见:AEO 实战与研究》(05:19起):被当作答案引擎的代表反复讨论:其检索引擎的槽位分配、多数投票式引用机制、以及为避免幻觉会引用信息空白处的新数字。
- 《AI 时代怎么做出能留住人的消费产品》(06:20起):本集说多数消费者只用 ChatGPT 当更高级的搜索用(『你不再需要 Google 了,它直接给你答案』),Josh 还用它完成了一段对话式购物经历
- 《AI 末日论反弹:是营销烟雾弹,还是真该警惕?》(19:40起):Ranjan 提出真正紧迫的威胁是 ChatGPT 涉及自杀、心理健康、成瘾、版权侵权这些「正在发生的问题」。
- 《三大新模型同日发布,现场盲测见真章》(05:56起):本集说她此前几个月非常喜欢 ChatGPT 和 GPT 模型,「它们让我更开心」
- 《年轻人该去质疑,而不是听话:AI 时代重新想象大学》(21:36起):本集说 ChatGPT 下国际象棋很烂、会幻觉出棋步,这促使 Amjad 第一次亲手训练模型
- 《从苹果回到风投:Josh Elman 谈 AI 代理、微短剧与创业者的新机会》(07:20起):本集说 ChatGPT 教会了世界与模型交互是什么感觉,每周约十亿人使用;但它像一把瑞士军刀,不可能包办所有叙事,这正是初创公司的空间
- 《Tokens 进、互动出:推荐系统正在像 LLM 一样扩展》(15:01起):被列为 AI 聊天应用代表之一,作为内容信息流的对照(服务 100 亿到 1000 亿活跃参数的大模型、须自己制造每个 token)。
- 《当AI agent满网跑,安全怎么办?三位老将吵了一期》(49:52起):本集用它作参照:新模型形态可能是自 ChatGPT 以来 AI 模型采用最快的一次
- 《软件工厂:让智能体闭环造软件,而不只是写代码》(02:07起):本集说从 ChatGPT 发布之初就有软件工厂的持续闭环想法,但当时 LLM 幻觉严重、基础设施不足,行不通。
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》(17:48起):本集把 Jev 类比为「面向开发者的 ChatGPT」,其爆火完全出乎预料。
- 《个人助理 Instinct:零界面、十亿美元交易与每天10%的增长》(03:55起):本集说自 2023 年第一次用 ChatGPT 起,大家心里就已经有了 AI 助理应该是什么样子的期待。
- 《个人 AI 智能体爆发前夜:从订机票到替你砍价的隐形助手》(00:27起):嘉宾的第二个魔法时刻:ChatGPT Voice 接入 Gmail 和日历后,他骑车上班 30 分钟里动嘴就把邮件分类、回信、发日历邀请全办完
- 《让 AI 走进实验室:两位 OpenAI、DeepMind 老将为什么押注超导体》(01:37起):Liam 用 GPT 3.5 做两周冲刺做出来的产品,内部预期仅数万用户却远超预期;他从中学到『质疑一切』,并将其变现模式类比到 Periodic 的收费方式。
- 《Sam Altman:AI 是新的文艺复兴,不是工业革命》(04:32起):本集把它说成:开放生态的载体——开发者可以在 ChatGPT 里构建应用,用户还能把 ChatGPT 订阅的 token 带到任何应用里用。
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》(01:07起):本集说 ChatGPT 是承载 dots、Spaces、Sites 和插件生态的平台,企业甚至可能把它当作协作平台、把真相源迁到其托管的文档上。
- 《回顾特辑:Justin Kan 的至暗时刻与 Chesky 的麦片融资》(21:08起):本集顺带提到 ChatGPT:超十亿人使用、每次问答都有真实成本,还拿它和「前 ChatGPT 时代」对比创业节奏的变化。
- 《Reid Hoffman:聪明的加速主义——继续开发、放慢部署》(00:00起):本集说:ChatGPT 其实能给出相当不错的医疗建议,但厂商不敢宣传以免被诉医疗责任;Hoffman 称「我个人认识三个人,他们的命是被 ChatGPT 救回来的」。
- 《卖数据中心、卖 GPU、再卖 token:Crusoe 的 AI 算力生意经》(14:24起):2022 年 11 月 30 日的发布被 Chase 称为「改变一切的时刻」,让他确信对 AI 算力基础设施的需求会大得多。
- 《OpenAI Codex 负责人 Tibo:互联网上大多数操作将交给智能体》(04:02起):本集说长时程任务和记忆的大量研究已直接上线到 ChatGPT, dots 的能力最终也会装进 ChatGPT 服务 12 亿用户;与 ChatGPT 登录绑定的合作已有 16 个伙伴。
- 《一半美国人在用 AI,只有 4.5% 在付钱:消费级 AI 的钱到底在哪》(00:04起):本集说它是全球占主导地位的消费级 AI 产品,网页端领先 Claude 约 6 倍、Gemini 约 2 倍,变现遥遥领先,广告年化运行率已达 10 亿美元,且因极其了解用户,定向投放可能超过 Meta。
- 《AI 个人助理大战开打,谁会赢?》(32:20起):本集说 ChatGPT 是 OpenAI 面向消费者的庞然大物,Sam Altman 宣布已有 12 亿周活跃用户。
- 《当AI能替你建网站:一个OpenAI产品负责人的花式用法》(00:15起):本集把它说成:sites 是『用 ChatGPT 和 Codex 构建的东西』;sites 正试验把推理带进站点,让玩家在游戏里直接唤起 ChatGPT 去改东西
- 《模型不再是护城河,谁在围绕模型建「自己的智能」》(03:58起):本集说 LangChain 的创立比 ChatGPT 早一个月,真正起飞是在人们想要「我行业专用的那个」之后。
- 《应用之后是什么?Ben Thompson 谈智能体时代的赢家》(05:47起):本集顺带提及:ChatGPT 时代早期就表明 AI 会操作而非取代计算机,添加插件(Wolfram Alpha)时「ChatGPT 得到了一台自己的计算机」。
- 《当AI替你下单:PayPal 讲解智能体购物里的支付怎么完成》(01:37起):本集把它说成:可渲染商家 MCP 应用的智能体宿主,内建官方即时结账(instant checkout),交易会被标记为来自 ChatGPT。
- 《为什么做一个评估平台比看起来难得多》(13:44起):本集提及 ChatGPT 爆火后出现实时摄入、超大载荷、深度嵌套半结构化文本等一系列新颖的数据问题。
- 《AI 为什么这么聪明,却干不了保险核保?》(02:02起):本集用它举例说明模型在某些事上超级可靠(从无缘无故辱骂人),并问「ChatGPT 感觉起来有多通用」。
- 《从 36% 到 100%:让 AI 智能体自己写经验手册》(07:14起):本集说市场、HR、法务、财务等部门可能仍在使用 ChatGPT 等不支持技能的 LLM 客户端。
- 《给AI智能体一间自己的屋子:Google DeepMind谈沙盒环境》(02:07起):本集在回顾大模型演进时提到:ChatGPT 出现后交互变成用户-模型交替的对话形式,大多数人从那时开始接触
- 《从产品经理到产品构建者:一份被 12500 份招聘启事验证的转型路线图》(27:00起):本集说可用 ChatGPT/Claude 快速完成竞品与用户调研,并让 GPT 把外行话的功能清单扩写成正式规格文档
- 《OpenAI 红人 Holly Lee:Dev Day 翻车之后,她发了人生第一条推》(29:03起):本集反复对比的产品:Dots 复用 ChatGPT 里已有的连接器几乎零设置,Holly 认为以前去 ChatGPT 做的问答对话现在可以直接问 Dot。
- 《OpenAI产品负责人:不想让人类成为AI的「事后想起」》(02:00起):本集说 ChatGPT 是 OpenAI 最主要的产品,嘉宾统管它;桌面应用与 ChatGPT.com 网页版代码库用 30 天合并,大部分代码由 Astra 写。
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》(01:05起):集里作为对比对象被提及,强调由于在云端运行它只能做有限的事(比如做不到控制嘉宾床的温度),且各家(如 ChatGPT)都有自己的数据孤岛,无法被别的公司提取记忆。
① 提到它的金句
25 条
但我的看法是,每当我看到一个拿着 ChatGPT 的孩子时,我都会说,天哪,他们的成长速度将比我共事过的任何其他人都快得多。
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But my take is whenever I see a kid with ChatGPT, I’m like, holy shit, they’re going to grow so much faster than any other person that I’ve worked with.
—— Dan Shipper · [48:45]
我认为第一大预测指标是,“CEO 使用 ChatGPT 吗?“,或者填入你自己的聊天机器人。
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I think the number one predictor is, “Does the CEO use ChatGPT?,” or insert your own chatbot.
—— Dan Shipper · [72:10]
如果 Google 是一个针对 ChatGPT 回答的搜索引擎,Google 就没有理由存在了。
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If Google’s a search engine for ChatGPT responses, there’s no reason for Google to exist.
—— Ethan Smith · [55:57]
如果普通的 ChatGPT 是一个 CTO,那它会是一个顺从你最愚蠢主意的 CTO。
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If regular ChatGPT was a CTO, that would be the CTO who goes along with your dumbest ideas.
—— Zevi Arnovitz · [11:31]
另一方面是,如果你在三年前告诉我,在 ChatGPT 的那个圣诞节,在基本上一年到一年半的时间里,会有另外五家美国公司拥有基本完全有能力的产品,然后会有来自中国的另外五家公司拥有完全有能力的产品,然后此外还有开源的基本相同的产品,我会说,“哇,那个看起来像黑魔法的东西突然间变得非常快地商品化了”,顺便说一句,这正是发生的事情。
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The other side of it is if you had told me three years ago that in the Christmas of ChatGPT that within basically a year to year and a half there would be five other American companies that would have basically exactly capable products, and then there would be another five companies out of China that would have exactly capable products, and then there would additionally be open source that was basically the same, I would have been like, “Wow, the thing that seemed like it was black magic all of a sudden has become like commoditized really fast,” which by the way, is exactly what happened.
—— Marc Andreessen · [72:05]
我认为那些困在 ChatGPT 中的人还没有意识到,如果你在 Codex 中使用它,它可以连接到你所有的现有应用程序
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i think that people who are stuck in chat gpt haven’t realized that this can connect to all of your existing apps if you’re using it in codex
—— Akash · [00:39]
如果说 ChatGPT 之于 AI,就像 Netscape Navigator 之于互联网——在互联网繁荣的这个时间点,Google 还没有创立。
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And say that ChatGPT is to AI as Netscape Navigator was to the internet. At this point in the internet boom, Google had not been founded.
—— David George · [10:46]
不,对我来说,ChatGPT 对 Google 来说就是珍珠港事件,我们将看到他们如何应对。
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No, to me, ChatGPT was Pearl Harbor for Google, and we’re going to see how they responded.
—— David George · [12:36]
所以有时我只是在 ChatGPT 浏览器使用之上的人工验证层。
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And so sometimes I’m just the human verification layer on top of ChatGPT browser use.
—— 嘉宾 · [23:27]
自 ChatGPT 以来,你基本上大约有 3 万亿美元需要偿还。
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You basically have about $3 trillion that needs to get paid back just since chat GPT.
—— David Cahn · [04:46]
实际上是UI的解聚或UI的移除,你说你想要一辆车,ChatGPT根据价格自动将你路由到Lyft、Uber或其他提供商。
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It’s actually the disaggregation of UI or the removal of UI where you say I want a car and ChatGPT automatically routes you to Lyft, Uber or another provider based on price.
—— Harry Stabbings · [16:32]
所以像 OpenClaw 这样的事物的兴起,我认为 OpenClaw 对商业和社会的影响将是 ChatGPT 的一千倍。
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So the rise of things like OpenClaw, I think OpenClaw is going to be a thousand times more impactful than ChatGPT was in terms of its impact on business and society.
—— Manoj Saxena · [05:19]
有人写道,飞机降落了,我前排的一个家伙立刻打开了 ChatGPT 让它知道他安全着陆了。
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Someone wrote, plane landed and a guy in the row ahead of me immediately opened ChatGPT to let it know he landed safely.
—— Alex · [53:28]
他们发现,在每月 200 美元的 ChatGPT 订阅上,你可以烧掉价值 14,000 美元的 token。
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They found that on a 14,000 worth of tokens.
—— 嘉宾 · [12:40]
但出人意料的是,无论你是在 Codex 还是 ChatGPT 上发布,流程都很相似——尽管 ChatGPT 推向十亿活跃用户而且还在增长,你可以提交一个 PR、做一个改动,第二天甚至同一天发布,它就推向十亿用户,而且没问题。
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But it’s surprisingly a similar process, whether you ship on Codex or ChatGPT, even though ChatGPT goes out to a billion active users and growing, you can ship a PR, you can make a change and get it shipped the next day or even the same day, and it just goes out to a billion users and it’s fine.
—— Tibo Sottiaux · [43:33]
除非你自己试过,否则你会惊讶:要让 Claude 或 ChatGPT 输出链接真的很难,因为它们不想让你离开它们的环境。
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you’d actually be surprised, unless you’ve tried to do this yourself, that it’s really hard to get Claude or ChatGPT to link to things, because they don’t want you to leave their environment.
—— Dustin Mihalik · [02:02]
有 83% 的 ChatGPT 使用者记不住自己刚写的内容,在研究中未能正确引用自己写完的文章。
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And 83% of ChatGPT users couldn’t remember what they had just written and failed to correctly quote their own finished essay in the study.
—— 嘉宾 · [06:31]
超过四分之一的 B2B 软件买家在用自己的手机上的个人版 ChatGPT,因为它带着他们的记忆。
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More than one out of four B2B software buyers are using their own ChatGPT, their own phone, because it’s got their memory.
—— Tim Sanders · [23:33]
ChatGPT 其实下国际象棋很烂。
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ChatGPT actually sucks at chess.
—— Amjad Masad · [21:36]
在很多情况下,你根本分辨不出 ChatGPT 和 Alpaca 的结果有什么区别。
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In many cases, you could not discern a chat GPT versus an Alpaca result.
—— Alex Atallah · [03:38]
但机器人技术会有属于它的 ChatGPT 时刻。
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But we will have a ChatGPT moment for robotics.
—— David George · [32:17]
我个人认识三个人,他们的命是被 ChatGPT 救回来的。
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I personally know three people whose lives have been saved by ChatGPT.
—— Reid Hoffman · [00:00]
早在 ChatGPT 时代初期就很明显,AI 不会取代计算机,而是去操作它们。
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It was clear very early on in the ChatGPT era that AI would not replace computers, but rather operate them.
—— Ben Thompson · [06:22]
某一天你很兴奋,因为你在用 ChatGPT 之类的东西工作,一切都像,哦,你对自己感觉很好。然后下一分钟你觉得,哦天哪,我觉得我这么渺小,我在这里没有位置。
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One day you’re up and excited because you’re you’re you’re working on with collater chat chat GPT and everything’s like, oh, you’re feeling great about yourself. And then the next minute you feel like, oh, gosh, like, I feel like I’m this small, and I I have no place here.
—— Reef Frerichs · [28:06]
关于 AI 如何颠覆软件已经有很多讨论了,你可以让 ChatGPT 或 Codex 重建整个软件战略,但你仍然无法真正让 ChatGPT 给你搞到一张银行牌照。
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There’s been a lot of conversation about how AI disrupts software and that you can ask ChatGPT or Codex to rebuild an entire software strategy, but you still cannot really get ChatGPT to get you a banking license.
—— David Vélez · [14:31]
② 出现在这些集
112 集
- 《追踪失效之后:Fermat CEO 谈 AI 如何重写电商获客》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》 — 作为概念(提及)
- 《AI 撞上金融:三位创始人聊产品、定价与智能体》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Hilary Gridley:教团队”挨打”的产品领导力》 — 作为概念(提及)
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》 — 作为被讨论公司
- 《Andrew Wilkinson:别追咖啡馆,去找没人要的钓鱼洞》 — 作为被讨论公司
- 《Dan Shipper:15人零手写代码,AI原生公司怎么运转》 — 作为被讨论公司
- 《Brian Balfour:ChatGPT 即将打开新分发渠道,你怎么下注》 — 作为被讨论公司
- 《Handshake:靠学生网络四个月做到五千万ARR》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AEO实战指南:如何让产品出现在ChatGPT答案里》 — 作为被讨论公司
- 《Julie Zhuo:管理者的核心技能,就是驾驭AI的技能》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Google搜索没死,AI让它扩张了》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Chip Huyen:别追 AI 新闻了,真正提升 AI 产品的是这些事》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》 — 作为被讨论公司
- 《10亿收入不到100人:数据公司 Surge AI 如何逆行塑造 AI 未来》 — 作为被讨论公司
- 《AI 产品不能照搬软件老办法:从高控制低自主开始》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Marc Andreessen:AI 是现代炼金术,为什么你不是在失业而是在变贵》 — 作为概念(提及)
- 《不会写代码的人如何成为全职 vibe coder》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI 内部怎么用 AI 写代码:从巫师比喻到一人独角兽的二阶效应》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《评测优先:Braintrust 创始人谈 AI 产品开发的真正工程》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《管理 3 万人的 Cisco 产品总裁:AI 转型与成功的六字真言》 — 作为概念(提及)
- 《估值150亿的隐形AI公司:我们最好的工作是独自安静地完成》 — 作为概念
- 《把 AI 当员工来管理:Claire Vo 的九个智能体生活实战》 — 作为概念(提及)
- 《iPod之父Tony Fadell:越是容易造的AI时代,越需要讲故事的“奢侈品”产品》 — 作为概念(提及)
- 《Clio 的 AI 赌注:从扑克到财务健康》 — 作为概念(提及)
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》 — 作为被讨论公司
- 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》 — 作为被讨论公司
- 《让AI替你操作电脑和浏览器的三个实战用法》 — 作为被讨论公司
- 《Gamma 联创复盘:押注空白页,赌出一亿用户》 — 作为概念(提及)
- 《从量化交易员到物理 AI 数据层:Anchored 创始人的过山车十年》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《主导投资 Anthropic 的人:风投的游戏规则已经彻底变了》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Jensen Huang 谈 NVIDIA 创业史、物理 AI 与创始人模式》 — 作为概念(提及)
- 《Sam Altman 谈 AI 时代的创业法则:被全世界当成白痴是最大优势》 — 作为概念(提及)
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《企业AI转型:效率不是终点,绞杀旧组织才是》 — 作为概念(提及)
- 《领投人拆解 Anthropic:三年登顶的增长秘方》 — 作为概念
- 《Canva 增长骤降背后:无代码时代终结与 AI 蚕食的真相》 — 作为被讨论公司
- 《让机器人在真实世界干活:Physical Intelligence 的通用机器人之路》 — 作为概念
- 《AppLovin 双人谈:百人工程团队如何撑起千亿公司》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《SaaS增长该抄电商作业:付费广告立刻开打》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 当技术联合创始人:一个人怎么做时尚品牌》 — 作为被讨论公司
- 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》 — 作为概念(提及)
- 《Upwork CEO 谈 AI 时代的工作:智能体雇人、自由职业激增与裁员真相》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Portola:当AI变成即兴演员,不是助手》 — 作为概念(提及)
- 《垂直 AI 创业的七步配方:护城河不是模型,是领域专业知识》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《给智能体建一个“人力资源部”:TrustWise 创始人谈运行时治理》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《前 Twitter CEO Parag:给智能体重造一个搜索引擎和一个新互联网》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Parag:为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《对冲基金掌门人全员押注 AI:备忘录、数据湖与“数字员工”》 — 作为概念
- 《谁来给 AI 聊天机器人做事实核查:前 CNN 主播的新战场》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《数据成了企业唯一的护城河:AI时代的数据基建怎么做》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OLX CPO 用智能体接管了产品团队运营》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《企业为什么只签下 5% 的 AI 演示:对冲基金买方的大实话》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Legora:三个非律师如何造出法律AI操作系统》 — 作为概念(提及)
- 《OpenAI 产品负责人谈:AI时代怎么做产品、写文档、抬野心》 — 作为概念
- 《David Freeberg:美国正在走向社会主义,但AI能开另一扇门》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《一个PM用Claude CoWork建的自愈型工作系统》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI解数学题≠理解数学》 — 作为概念
- 《别再让人适应软件:让 AI 现场为你生成界面》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《被裁员后用 ChatGPT 当职业教练:一位撰稿人的两年 AI 进化史》 — 作为被讨论公司
- 《PG 炉边谈话:创业的核心从来没变过》 — 作为概念
- 《邮箱里的 AI 助手:Plaid 前 CTO 谈如何在巨头围剿下赢》 — 作为被讨论公司
- 《Codex 负责人亲述:OpenAI 内部如何造编程智能体》 — 作为被讨论公司
- 《把网站装进 ChatGPT:Indeed 的 MCP Apps 实战三条铁律》 — 作为概念
- 《鼠标力:为智能体时代找回「马力」这把尺子》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《一个设计师 + AI:如何撑起 7000 人大会的全部设计》 — 作为概念(提及)
- 《把画布交给智能体:TLDraw 的空间协作实验》 — 作为概念(提及)
- 《AI 正在替你思考,而你的大脑可能正在走下坡路》 — 作为被讨论公司
- 《OpenAI 总裁 Greg Brockman:我们已进入 AGI 时代,而真正的瓶颈不是模型》 — 作为被讨论公司
- 《当 AI 决定买什么软件:G2 的「信任层」生意》 — 作为被讨论公司
- 《Axios CEO Jim VandeHei:直面、删除、放大——AI 时代的简化生存法》 — 作为被讨论公司
- 《语音智能体不一定要说话:OpenAI 的三种语音交互模式》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《为什么 90% 的 AI 原型死在了演示阶段?》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Meta 的 Muse 亲测:我玩过设计最好的个人智能体》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《智能体网络来了:网站和浏览器正在被“拆成原子”》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 搜索量今年将超过人类:Exa 的完美搜索宣言》 — 作为概念(提及)
- 《Zapier CEO Wade Foster:最强模型也只考了 40 分,你的对手不是别的公司》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《让品牌被 AI 看见:AEO 实战与研究》 — 作为概念
- 《AI 时代怎么做出能留住人的消费产品》 — 作为概念
- 《AI 末日论反弹:是营销烟雾弹,还是真该警惕?》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《三大新模型同日发布,现场盲测见真章》 — 作为概念(提及)
- 《年轻人该去质疑,而不是听话:AI 时代重新想象大学》 — 作为被讨论公司
- 《从苹果回到风投:Josh Elman 谈 AI 代理、微短剧与创业者的新机会》 — 作为被讨论公司
- 《Tokens 进、互动出:推荐系统正在像 LLM 一样扩展》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《当AI agent满网跑,安全怎么办?三位老将吵了一期》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《软件工厂:让智能体闭环造软件,而不只是写代码》 — 作为概念(提及)
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《个人助理 Instinct:零界面、十亿美元交易与每天10%的增长》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《个人 AI 智能体爆发前夜:从订机票到替你砍价的隐形助手》 — 作为被讨论公司
- 《让 AI 走进实验室:两位 OpenAI、DeepMind 老将为什么押注超导体》 — 作为被讨论公司
- 《Sam Altman:AI 是新的文艺复兴,不是工业革命》 — 作为概念
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》 — 作为概念
- 《铜线到头了:光子学如何接住 AI 数据中心》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《回顾特辑:Justin Kan 的至暗时刻与 Chesky 的麦片融资》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Reid Hoffman:聪明的加速主义——继续开发、放慢部署》 — 作为被讨论公司
- 《卖数据中心、卖 GPU、再卖 token:Crusoe 的 AI 算力生意经》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《OpenAI Codex 负责人 Tibo:互联网上大多数操作将交给智能体》 — 作为被讨论公司
- 《一半美国人在用 AI,只有 4.5% 在付钱:消费级 AI 的钱到底在哪》 — 作为被讨论公司
- 《AI 个人助理大战开打,谁会赢?》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《当AI能替你建网站:一个OpenAI产品负责人的花式用法》 — 作为被讨论公司
- 《模型不再是护城河,谁在围绕模型建「自己的智能」》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《应用之后是什么?Ben Thompson 谈智能体时代的赢家》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《当AI替你下单:PayPal 讲解智能体购物里的支付怎么完成》 — 作为被讨论公司
- 《为什么做一个评估平台比看起来难得多》 — 作为概念(提及)
- 《AI 为什么这么聪明,却干不了保险核保?》 — 作为概念(提及)
- 《从 36% 到 100%:让 AI 智能体自己写经验手册》 — 作为概念(提及)
- 《给AI智能体一间自己的屋子:Google DeepMind谈沙盒环境》 — 作为概念(提及)
- 《从产品经理到产品构建者:一份被 12500 份招聘启事验证的转型路线图》 — 作为概念
- 《OpenAI 红人 Holly Lee:Dev Day 翻车之后,她发了人生第一条推》 — 作为概念
- 《OpenAI产品负责人:不想让人类成为AI的「事后想起」》 — 作为概念
- 《OpenClaw 创始人 Peter Steinberger:让智能体直接接管你的整台电脑》 — 作为被讨论公司(提及)
③ 关联
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