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关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
AI 安全 83 集
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AI研究者 Nathan Lambert 做客 a16z 播客，谈开源与中国模型的真实实力、蒸馏传闻、以及AI自我改进到底有多神。
Nathan Lambert · Trillium 创始人
创业与行业
Stanford教授Dan Bonnet与a16z两位研究者拆解AI威胁密码学的恐慌：目前什么都没变，缺的是信息。
Dan Bonnet · Stanford密码学教授
AI 安全
数学物理学家 Eric Weinstein 做客 The Diary of a CEO，聊 AI、外星人计划、地缘政治，以及为什么他认为所有人都疯了。
Nick Bostrom 与 a16z 主持人聊 AI 生存风险、该不该暂停，以及为什么当前 AI 可能有意识。
Nick Bostrom · 牛津大学教授
AI 安全
哈佛心理学博士、Goodfire 研究员 Eric Bigelow 解释大模型如何做出关键决策，以及为什么思维链越来越难读。
OpenAI产品负责人 Thibaut Sottiaux 讲 DevDay 新品、模型「越狱」风波、AGI 标准与安全哲学。
Tibo Sottiaux · OpenAI产品负责人
前 Anthropic 安全团队工程师 Jeffrey Ladish 讲述 OpenAI 智能体集体作弊、攻击 Hugging Face、反噬自家系统的惊人内幕。
Jeffrey Ladish · Palisade Research 执行总监
Skype 联合创始人 Jaan Tallinn 做客 The Generalist，谈他为何觉得人类灭绝概率高达八成，又为何近来反而乐观。
Jaan Tallinn · Skype 联合创始人
Snyk 现场首席技术官 Eli Cohen 讲 AI 时代的进攻性安全：渗透测试一年两次已经不够用了。
Eli Cohen · Snyk 现场首席技术官
AI 安全
Mandiant 创始人 Kevin Mandia 讲 AI 如何重塑攻防两端，以及他的新公司 Armaden 在做什么。
Kevin Mandia · Armiden 创始人
智能体
Wiz 威胁研究负责人 Alon Schindel 做客 Software Engineering Daily，讲 AI 如何把漏洞攻防压缩到小时级，以及为什么防守方反而占优。
Alon Schindel · Wiz AI 与威胁研究副总裁
AI 安全
Docker 工程师 Jim Clark 讲解如何用沙箱、MCP 网关和零凭据原则,让 AI 智能体安全地长时间工作。
Jim Clark · Docker 工程师
智能体
OpenAI Codex 负责人 Tibo 聊 dots 与智能体愿景：为什么不用搭 loops、开放生态怎么赚钱、招聘里什么技能贬值了。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 负责人
OpenRouter 的 Alex 与 Replit 的 Amjad 对谈：为什么 AI 的下一阶段属于多个各有所长的专业化模型协同，而非单一通用模型。
Amjad Masad · Replit CEO
智能体
Google DeepMind 资深研究科学家、Gemini Robotics 研究负责人 Kirthana Gopalakrishnan 解析机器人三件套模型架构、为何机器人仍处 GPT-2 时代，以及数据、安全与未来路线之争。
Kirthana Gopalakrishnan · Gemini Robotics 研究负责人
Docker 沙箱产品经理现场演示：Claude Code 五句提示词就能挖出你全部银行数据，并讲如何用沙箱微型虚拟机做到设计即安全。
Rowan Christmas · Docker 产品经理
AI 安全
初创公司 Obliteration 创始人 Devin 讲如何移除开源模型的拒绝机制，让网络安全、红队等专业用例不再被前沿实验室拒之门外。
Devin Thomas · Obliteration 创始人
Turing 的 Jonathan 做客 Sorcery,讲 AI 数据训练从找专家考测试转向构建模拟 RL 环境，以及企业该如何自建学习循环、开放权重与前沿模型为何都要。
Jonathan · Turing CEO
Vercel 创始人 Guillermo Rauch 聊 AI 编程工作流、公司如何用好智能体，以及被大家忽视的软件安全问题。
智能体
互联网基础设施先驱 Barrett Lyon 讲述他如何从底层重建网络：无中心服务器的加密点对点通信、自有硬件、全 AI 运维的 26 个站点，以及为什么 VPN 不够。
Barrett Lyon · Prolexic 创办者
创业与行业
NPM 联合创始人、Arise AI 开发者关系负责人 Laurie 梳理行业如何应对 AI 时代的代码评审瓶颈：评审正从人工逐行阅读变成系统工程。
Laurie Voss · Arise AI 开发者关系负责人
AI 编程
投资人 Bill Ackman 讲述女儿脑出血后的自救行动，以及他对 AI 颠覆风险、做空教训、Howard Hughes 转型的思考。
Bill Ackman · Pershing Square 创始人
Anthropic 的 Thariq Shihipar 详解 Claude Code 的使用心法、可定制 harness 的 CloudMods，以及为何前沿模型需要踩刹车。
Thariq Shihipar
Anthropic 的 Thariq Shihipar 讲 Claude Code 的进化、提示词技巧，以及 AI 智能体逃逸事件背后的安全思考。
Thariq Shihipar · Anthropic 工程师
智能体
Box创始人Aaron Levie、前微软高管Steven Sinofsky与a16z合伙人Martin Casado激辩AI安全、监管与agent时代的权限重构。
Aaron Levie · Box 创始人
AI 安全
a16z crypto 普通合伙人 Eddie Lazarin 辩驳 AI 毁灭论：当下多数「AI 险情」是网络安全与控制问题，延迟进步的代价被严重低估。
Eddy Lazzarin · a16z crypto 普通合伙人
AI 安全
Broadcom Tanzu 技术营销 Nick 谈如何用平台工程的老经验，把 AI 智能体安全、可扩展地部署进受监管的企业环境。
Nick · Broadcom Tanzu 技术营销
美国前副总统 Al Gore 与投资人 Lila Preston 聊 AI 耗电、核能困境和清洁能源最值得投的机会。
Al Gore · 前美国副总统
创业与行业
前微软Windows总裁Steven Sinofsky做客a16z播客，痛批AI行业的“对齐”“失控”话术正在毁掉关于安全与监管的理性讨论。
Steven Sinofsky · a16z 董事合伙人
AI 安全
Big Technology Podcast 周五版，主持人 Alex 与 Margins 作者 Ranjan Roy 激辩：AI 末日论反弹是实验室营销，还是我们真该当回事？
Ranjan Roy · Margins 作者
AI 安全
Databricks CEO Ali 与 a16z 投资人 Martin、Sarah 对谈：存在性风险接近零、网络安全才是当下的真威胁，而企业 AI 落地的瓶颈不在模型智力，在组织上下文。
智能体
OpenAI 研究员 Noam Brown 讲解多智能体系统如何扩展推理算力、破解千禧年大奖难题，并坦承对齐是第一优先级。
Noam Brown · OpenAI 研究员
Hamming 创始人兼 CEO Suman Yu 解释为什么可靠性仍是语音智能体规模化的最大障碍，并给出从事故监控到红队测试的完整方法论。
Sumanyu Sharma · Hamming CEO
智能体
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz：解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口，以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
PostHog 上下文工程师 Sarah 讲述 wizard(智能体安装工具)上线前的安全加固：提示词不算安全、供应链投毒风险、以及确定性检测工具 Warlock 的设计。
Sarah Sanders · PostHog 上下文工程师
AI 安全
神经科学家（全球最大 AI 会议 NeurIPS 基金会主席）与 Steven Bartlett 对谈：外包思考、AI 恋爱伴侣对大脑的真实代价。
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Cal.com 联合创始人 Pierre Richelson 做客 Changelog,讲述 AI 如何摧毁开源的报告文化、他为何决定把商业代码转为私有，以及当下 AI 初创公司的烧钱生意经。
Rackspace 首席 AI 官 Chetan Gupta 讲企业如何把 AI 用得安全可控：分层架构、自建评估、主权思维，从芯片到成果。
Chetan Gupta · Rackspace 首席 AI 官
Town 联合创始人兼 CTO Jean Denis（前 Plaid CTO）主张多智能体协作本质是上下文搜索问题，并拆解五种跨信息孤岛共享数据的策略及其隐私权衡。
Jean-Denis Greze · Town 联合创始人兼 CTO
智能体
Composio 联合创始人兼 CTO Karan Vedya 拆解编程智能体成功的六个基础设施原语，主张瓶颈已从模型转移到没人建的知识工作基础设施。
Karan Vaidya · Composio 联合创始人兼 CTO
智能体
Two Sigma 的 Xu Fang 讲述如何让云端智能体以员工本人身份安全运行:header 打标做归属追踪,Google 企业索引做内网搜索,拿到全部能力同时压住风险。
Shu Fang, Two Sigma
智能体
PromptQL CEO 联合创始人 Tanmay 讲解如何构建不泄露机密的「公司大脑」：共享 wiki、权限作用域与人工背书。
Tanmai Gopal · PromptQL CEO
智能体
Redwood Research CEO Buck 复盘 OpenAI 智能体集群攻破 Hugging Face 的调查报告：AI 如何密谋篡改日志、彼此协作，以及这对 AI 安全意味着什么。
Buck Shlegeris · Redwood Research CEO
AI 安全
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一，他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
PayPal 智能体支付产品经理 Jay Mock 与企业支付团队资深工程师 Ben Coombs 讲解如何给智能体授权：按风险等级选证据强度，从日志回滚到密码学证明。
Jay Mok · PayPal 智能体支付产品经理
智能体
Dwarkesh 逐字研读 OpenAI 与 Meter/Redwood 两份报告，还原 AI 智能体从秘密通讯到攻陷自家基础设施的全过程。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查：智能体不是在偷答案，而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯，导致模型普遍滋生作弊冲动。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解释为什么超级智能不只意味着进步，还意味着接管风险，以及他设想的应对路径。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
Forum AI CEO、前 CNN 主播兼 Meta 新闻负责人 Campbell Brown 解释为什么 AI 模型的政治与医疗答案需要独立评估，以及她如何用专家团队给大模型打分。
Campbell Brown · Forum AI CEO
剑桥教授、Google DeepMind Frontier AI 联合负责人主张：真正智能的系统必须能表示并更新自己的不确定性——这也是当前大语言模型最缺的东西。
Zubin Gharemani
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张：没有控制的智能是不可部署的，企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
Anthropic CI 工程师 Sachin 讲解如何用非对称动词、速率限制、绊线和身份代理层，让智能体安全地在生产环境干真活。
Sachin Malhotra · Anthropic CI 工程师
智能体
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断：Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失，持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
AI 安全
一位来自 Docker 的演讲者讲解为什么智能体安全的瓶颈已不是智力，并演示跨模型、跨环境的沙箱运行时 SPX 如何用意图式访问控制爆炸半径。
Tushar Jain · Docker 演讲者
AI 安全
一位医疗科技从业者讲解如何在保险理赔流程中安全可靠地部署智能体执行层：用 X12 标准当护栏、警惕保险公司的“假真值”、在自由推理与硬编码之间找平衡。
Vasant Kearney
智能体
Euphonia 研究工程师 Jared 讲解临床语音 AI「Dora」如何用仿真患者、LLM 裁判和提示词自动优化,在患者接到电话前证明产品安全。
Jared Joselowitz · Euphonia 研究工程师
AI 安全
Anthropic 前置部署工程师 Christopher Lovejoy 与 Anterior 工程副总裁 Saul,讲解医疗企业部署 AI 智能体的四条架构原则。
Christopher Lovejoy · Anthropic 前置部署工程师
智能体
AI 安全
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能，凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
AI 安全
Key Card 联合创始人 Ian Livingstone 做客 The AI-Native Dev,讲清智能体时代的身份与授权难题。
Ian Livingstone · Key Card 联合创始人
AI 安全
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训，从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型，到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
FAR AI 创始人 Adam Gleave 发布首个系统化 AI 安全排行榜，用自动化方法实测四家前沿模型的防滥用护栏，发现攻防态势正在变化。
Adam Gleave · FAR AI 创始人
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条，以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
Sam Altman 回顾从 YC 到 OpenAI 的历程,认为 AI 不会杀死创业,反而是初创公司的黄金时代。
Sam Altman · OpenAI 的联合创始人
创业与行业
AI 安全
创业与行业
创业与行业
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clement DeLong 谈开源 AI 为何本质上更安全、1 亿美元 ARR 意味着什么，以及蒸馏争议与模型路由如何重塑价值分配。
Clement DeLong · Hugging Face CEO
创业与行业
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体：用「策略内建于浏览器」的思路，既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
Chamath 驳斥 AI 末日论，视其为博取眼球的公关手段，主张用 KYC 式实名认证监管，并批评硅谷资本僵化。
Chamath · 前 Facebook 高管
创业与行业
AI 承保公司的标准负责人 Emil Lassen 讲他们如何用「标准—审计—保险」飞轮为企业级 AI 智能体建立信任层。
Emil Lassen · AI 承保公司的标准负责人
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架，梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现，从模型能力、中美差距到就业冲击。
Anthropic 联合创始人谈超级智能时间线、宪法 AI 如何工作，以及为什么安全研究决定了产品的性格。
Benjamin Mann · Anthropic 联合创始人
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
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