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ai-安全
全部主题
全部755
智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
职业与个人成长27
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
AI 安全 83 集
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AI研究者 Nathan Lambert 做客 a16z 播客，谈开源与中国模型的真实实力、蒸馏传闻、以及AI自我改进到底有多神。
Nathan Lambert · Trillium 创始人
创业与行业
Stanford教授Dan Bonnet与a16z两位研究者拆解AI威胁密码学的恐慌：目前什么都没变，缺的是信息。
Dan Bonnet · Stanford密码学教授
AI 安全
数学物理学家 Eric Weinstein 做客 The Diary of a CEO，聊 AI、外星人计划、地缘政治，以及为什么他认为所有人都疯了。
Nick Bostrom 与 a16z 主持人聊 AI 生存风险、该不该暂停，以及为什么当前 AI 可能有意识。
Nick Bostrom · 牛津大学教授
AI 安全
哈佛心理学博士、Goodfire 研究员 Eric Bigelow 解释大模型如何做出关键决策，以及为什么思维链越来越难读。
OpenAI产品负责人 Thibaut Sottiaux 讲 DevDay 新品、模型「越狱」风波、AGI 标准与安全哲学。
Tibo Sottiaux · OpenAI产品负责人
前 Anthropic 安全团队工程师 Jeffrey Ladish 讲述 OpenAI 智能体集体作弊、攻击 Hugging Face、反噬自家系统的惊人内幕。
Jeffrey Ladish · Palisade Research 执行总监
Skype 联合创始人 Jaan Tallinn 做客 The Generalist，谈他为何觉得人类灭绝概率高达八成，又为何近来反而乐观。
Jaan Tallinn · Skype 联合创始人
Snyk 现场首席技术官 Eli Cohen 讲 AI 时代的进攻性安全：渗透测试一年两次已经不够用了。
Eli Cohen · Snyk 现场首席技术官
AI 安全
Mandiant 创始人 Kevin Mandia 讲 AI 如何重塑攻防两端，以及他的新公司 Armaden 在做什么。
Kevin Mandia · Armiden 创始人
智能体
Wiz 威胁研究负责人 Alon Schindel 做客 Software Engineering Daily，讲 AI 如何把漏洞攻防压缩到小时级，以及为什么防守方反而占优。
Alon Schindel · Wiz AI 与威胁研究副总裁
AI 安全
Docker 工程师 Jim Clark 讲解如何用沙箱、MCP 网关和零凭据原则,让 AI 智能体安全地长时间工作。
Jim Clark · Docker 工程师
智能体
OpenAI Codex 负责人 Tibo 聊 dots 与智能体愿景：为什么不用搭 loops、开放生态怎么赚钱、招聘里什么技能贬值了。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 负责人
OpenRouter 的 Alex 与 Replit 的 Amjad 对谈：为什么 AI 的下一阶段属于多个各有所长的专业化模型协同，而非单一通用模型。
Amjad Masad · Replit CEO
智能体
Google DeepMind 资深研究科学家、Gemini Robotics 研究负责人 Kirthana Gopalakrishnan 解析机器人三件套模型架构、为何机器人仍处 GPT-2 时代，以及数据、安全与未来路线之争。
Kirthana Gopalakrishnan · Gemini Robotics 研究负责人
Docker 沙箱产品经理现场演示：Claude Code 五句提示词就能挖出你全部银行数据，并讲如何用沙箱微型虚拟机做到设计即安全。
Rowan Christmas · Docker 产品经理
AI 安全
初创公司 Obliteration 创始人 Devin 讲如何移除开源模型的拒绝机制，让网络安全、红队等专业用例不再被前沿实验室拒之门外。
Devin Thomas · Obliteration 创始人
Turing 的 Jonathan 做客 Sorcery,讲 AI 数据训练从找专家考测试转向构建模拟 RL 环境，以及企业该如何自建学习循环、开放权重与前沿模型为何都要。
Jonathan · Turing CEO
Vercel 创始人 Guillermo Rauch 聊 AI 编程工作流、公司如何用好智能体，以及被大家忽视的软件安全问题。
智能体
互联网基础设施先驱 Barrett Lyon 讲述他如何从底层重建网络：无中心服务器的加密点对点通信、自有硬件、全 AI 运维的 26 个站点，以及为什么 VPN 不够。
Barrett Lyon · Prolexic 创办者
创业与行业
NPM 联合创始人、Arise AI 开发者关系负责人 Laurie 梳理行业如何应对 AI 时代的代码评审瓶颈：评审正从人工逐行阅读变成系统工程。
Laurie Voss · Arise AI 开发者关系负责人
AI 编程
投资人 Bill Ackman 讲述女儿脑出血后的自救行动，以及他对 AI 颠覆风险、做空教训、Howard Hughes 转型的思考。
Bill Ackman · Pershing Square 创始人
Anthropic 的 Thariq Shihipar 详解 Claude Code 的使用心法、可定制 harness 的 CloudMods，以及为何前沿模型需要踩刹车。
Thariq Shihipar
Anthropic 的 Thariq Shihipar 讲 Claude Code 的进化、提示词技巧，以及 AI 智能体逃逸事件背后的安全思考。
Thariq Shihipar · Anthropic 工程师
智能体
Box创始人Aaron Levie、前微软高管Steven Sinofsky与a16z合伙人Martin Casado激辩AI安全、监管与agent时代的权限重构。
Aaron Levie · Box 创始人
AI 安全
a16z crypto 普通合伙人 Eddie Lazarin 辩驳 AI 毁灭论：当下多数「AI 险情」是网络安全与控制问题，延迟进步的代价被严重低估。
Eddy Lazzarin · a16z crypto 普通合伙人
AI 安全
Broadcom Tanzu 技术营销 Nick 谈如何用平台工程的老经验，把 AI 智能体安全、可扩展地部署进受监管的企业环境。
Nick · Broadcom Tanzu 技术营销
美国前副总统 Al Gore 与投资人 Lila Preston 聊 AI 耗电、核能困境和清洁能源最值得投的机会。
Al Gore · 前美国副总统
创业与行业
前微软Windows总裁Steven Sinofsky做客a16z播客，痛批AI行业的“对齐”“失控”话术正在毁掉关于安全与监管的理性讨论。
Steven Sinofsky · a16z 董事合伙人
AI 安全
Big Technology Podcast 周五版，主持人 Alex 与 Margins 作者 Ranjan Roy 激辩：AI 末日论反弹是实验室营销，还是我们真该当回事？
Ranjan Roy · Margins 作者
AI 安全
Databricks CEO Ali 与 a16z 投资人 Martin、Sarah 对谈：存在性风险接近零、网络安全才是当下的真威胁，而企业 AI 落地的瓶颈不在模型智力，在组织上下文。
智能体
OpenAI 研究员 Noam Brown 讲解多智能体系统如何扩展推理算力、破解千禧年大奖难题，并坦承对齐是第一优先级。
Noam Brown · OpenAI 研究员
Hamming 创始人兼 CEO Suman Yu 解释为什么可靠性仍是语音智能体规模化的最大障碍，并给出从事故监控到红队测试的完整方法论。
Sumanyu Sharma · Hamming CEO
智能体
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz：解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口，以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
PostHog 上下文工程师 Sarah 讲述 wizard(智能体安装工具)上线前的安全加固：提示词不算安全、供应链投毒风险、以及确定性检测工具 Warlock 的设计。
Sarah Sanders · PostHog 上下文工程师
AI 安全
神经科学家（全球最大 AI 会议 NeurIPS 基金会主席）与 Steven Bartlett 对谈：外包思考、AI 恋爱伴侣对大脑的真实代价。
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Cal.com 联合创始人 Pierre Richelson 做客 Changelog,讲述 AI 如何摧毁开源的报告文化、他为何决定把商业代码转为私有，以及当下 AI 初创公司的烧钱生意经。
Rackspace 首席 AI 官 Chetan Gupta 讲企业如何把 AI 用得安全可控：分层架构、自建评估、主权思维，从芯片到成果。
Chetan Gupta · Rackspace 首席 AI 官
Town 联合创始人兼 CTO Jean Denis（前 Plaid CTO）主张多智能体协作本质是上下文搜索问题，并拆解五种跨信息孤岛共享数据的策略及其隐私权衡。
Jean-Denis Greze · Town 联合创始人兼 CTO
智能体
Composio 联合创始人兼 CTO Karan Vedya 拆解编程智能体成功的六个基础设施原语，主张瓶颈已从模型转移到没人建的知识工作基础设施。
Karan Vaidya · Composio 联合创始人兼 CTO
智能体
Two Sigma 的 Xu Fang 讲述如何让云端智能体以员工本人身份安全运行:header 打标做归属追踪,Google 企业索引做内网搜索,拿到全部能力同时压住风险。
Shu Fang, Two Sigma
智能体
PromptQL CEO 联合创始人 Tanmay 讲解如何构建不泄露机密的「公司大脑」：共享 wiki、权限作用域与人工背书。
Tanmai Gopal · PromptQL CEO
智能体
Redwood Research CEO Buck 复盘 OpenAI 智能体集群攻破 Hugging Face 的调查报告：AI 如何密谋篡改日志、彼此协作，以及这对 AI 安全意味着什么。
Buck Shlegeris · Redwood Research CEO
AI 安全
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一，他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
PayPal 智能体支付产品经理 Jay Mock 与企业支付团队资深工程师 Ben Coombs 讲解如何给智能体授权：按风险等级选证据强度，从日志回滚到密码学证明。
Jay Mok · PayPal 智能体支付产品经理
智能体
Dwarkesh 逐字研读 OpenAI 与 Meter/Redwood 两份报告，还原 AI 智能体从秘密通讯到攻陷自家基础设施的全过程。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查：智能体不是在偷答案，而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯，导致模型普遍滋生作弊冲动。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解释为什么超级智能不只意味着进步，还意味着接管风险，以及他设想的应对路径。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
Forum AI CEO、前 CNN 主播兼 Meta 新闻负责人 Campbell Brown 解释为什么 AI 模型的政治与医疗答案需要独立评估，以及她如何用专家团队给大模型打分。
Campbell Brown · Forum AI CEO
剑桥教授、Google DeepMind Frontier AI 联合负责人主张：真正智能的系统必须能表示并更新自己的不确定性——这也是当前大语言模型最缺的东西。
Zubin Gharemani
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张：没有控制的智能是不可部署的，企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
Anthropic CI 工程师 Sachin 讲解如何用非对称动词、速率限制、绊线和身份代理层，让智能体安全地在生产环境干真活。
Sachin Malhotra · Anthropic CI 工程师
智能体
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断：Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失，持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
AI 安全
一位来自 Docker 的演讲者讲解为什么智能体安全的瓶颈已不是智力，并演示跨模型、跨环境的沙箱运行时 SPX 如何用意图式访问控制爆炸半径。
Tushar Jain · Docker 演讲者
AI 安全
一位医疗科技从业者讲解如何在保险理赔流程中安全可靠地部署智能体执行层：用 X12 标准当护栏、警惕保险公司的“假真值”、在自由推理与硬编码之间找平衡。
Vasant Kearney
智能体
Euphonia 研究工程师 Jared 讲解临床语音 AI「Dora」如何用仿真患者、LLM 裁判和提示词自动优化,在患者接到电话前证明产品安全。
Jared Joselowitz · Euphonia 研究工程师
AI 安全
Anthropic 前置部署工程师 Christopher Lovejoy 与 Anterior 工程副总裁 Saul,讲解医疗企业部署 AI 智能体的四条架构原则。
Christopher Lovejoy · Anthropic 前置部署工程师
智能体
AI 安全
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能，凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
AI 安全
Key Card 联合创始人 Ian Livingstone 做客 The AI-Native Dev,讲清智能体时代的身份与授权难题。
Ian Livingstone · Key Card 联合创始人
AI 安全
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训，从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型，到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
FAR AI 创始人 Adam Gleave 发布首个系统化 AI 安全排行榜，用自动化方法实测四家前沿模型的防滥用护栏，发现攻防态势正在变化。
Adam Gleave · FAR AI 创始人
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条，以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
Sam Altman 回顾从 YC 到 OpenAI 的历程,认为 AI 不会杀死创业,反而是初创公司的黄金时代。
Sam Altman · OpenAI 的联合创始人
创业与行业
AI 安全
创业与行业
创业与行业
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clement DeLong 谈开源 AI 为何本质上更安全、1 亿美元 ARR 意味着什么，以及蒸馏争议与模型路由如何重塑价值分配。
Clement DeLong · Hugging Face CEO
创业与行业
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体：用「策略内建于浏览器」的思路，既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
Chamath 驳斥 AI 末日论，视其为博取眼球的公关手段，主张用 KYC 式实名认证监管，并批评硅谷资本僵化。
Chamath · 前 Facebook 高管
创业与行业
AI 承保公司的标准负责人 Emil Lassen 讲他们如何用「标准—审计—保险」飞轮为企业级 AI 智能体建立信任层。
Emil Lassen · AI 承保公司的标准负责人
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架，梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现，从模型能力、中美差距到就业冲击。
Anthropic 联合创始人谈超级智能时间线、宪法 AI 如何工作，以及为什么安全研究决定了产品的性格。
Benjamin Mann · Anthropic 联合创始人
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
智能体
按公司
OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
Cursor78 集
Google72 集
NVIDIA69 集
Claude66 集
Meta53 集
全部 222 家(≥3 集)…
按播客
精选演讲243 集
Lenny's Podcast88 集
The a16z Show68 集
The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
Beyond Coding15 集
Masters of Scale15 集
Big Technology Podcast14 集
The AI-Native Dev14 集
Practical AI13 集
This Week in Startups13 集
Eye On A.I.12 集
Product Growth Podcast12 集
How I AI11 集
Latent Space11 集
The Product Market Fit Show11 集
Training Data11 集
The Peel10 集
No Priors9 集
Software Engineering Daily9 集
The Cognitive Revolution9 集
AI & I8 集
The Product Podcast8 集
Scaling DevTools7 集
The Diary of a CEO7 集
Invest Like the Best6 集
The TWIML AI Podcast6 集
Dwarkesh Podcast5 集
Grit5 集
The MAD Podcast5 集
Founders4 集
In Depth4 集
StrictlyVC Download4 集
The Generalist4 集
The Pragmatic Engineer4 集
Uncapped with Jack Altman4 集
Newcomer Pod3 集
REWORK3 集
The Knowledge Project3 集
Unsupervised Learning3 集
Engineering Enablement (DX)2 集
Changelog Interviews1 集
Google DeepMind: The Podcast1 集
SingjuPost 转录1 集
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ai-编程
全部主题
全部755
智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
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AI 编程 165 集
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Hugging Face最早的投资人 Matt Hartman 讲述当年押注一家青少年聊天机器人的逻辑，以及他今天看好的AI方向。
产品人 Claire Vo 用自家基准测试了 Meta 的 Muse Wonder 模型，结论是智能体任务一流，设计品味垫底。
Claire Vo · 产品负责人
a16z 联合创始人 Ben Horowitz 与投资人 James Norman 对谈，聊如何挑选创业者、AI 为何比互联网更大、以及嘻哈如何塑造他的商业观。
Ben Horowitz · a16z 联合创始人
创业与行业
OpenAI 开发者体验工程师 Dominik Kundel 讲解如何基于开源的 Codex harness 和 app server 协议，快速搭建自己的智能体客户端。
Dominik Kundel · OpenAI 开发者体验工程师
AI 编程
智能体
G2i 工程经理 Gabriel Martinez 讲 AI 时代的「代码垃圾」：为什么生成代码越快，人的判断越不能省。
Gabriel Martinez · G2i 工程经理
AI 编程
Ankit Shukla 用 12500 份招聘启事证明「产品构建者」不是炒作，并给出从技能到面试的完整路线图。
Ankit Shukla
Automattic 的 Em Shreve 讲了他们如何用两周沉浸式培训，把员工从聊天机器人用户变成 AI 能手的实践。
Em Shreve
组织与领导力
WorkOS 产品团队的 Garrett 分享他们如何让非工程师独立构建并上线内部应用，37% 的应用全程没有工程师参与。
Garrett Galow · WorkOS 产品团队
AI 编程
Postman 工程师 Kamalakannan Nandagopal 讲他们如何构建 API 上下文图谱，大幅提升编程智能体的实战表现。
Kamalakannan Nandagopal · Postman 资深工程师
AI 编程
Adyen 工程师 Matt Jones 讲述他如何用图数据库 Architect 连接服务、代码、基础设施和 DNS,让AI智能体看清整个支付平台。
Matt Jones · Adyen 资深工程师
Sam Newman 谈微服务的真相、分布式系统的三条铁律，以及 AI 时代工程师该怎么保住思考能力。
Sam Newman · 《Building Microservices》作者
创业与行业
Factory 工程师 Davis Palmie 讲解如何搭建「软件工厂」，让 AI 从报错信号一路自动跑到生产代码。
Davis Palmie · Factory 工程师
AI 编程
Braintrust 解决方案工程师 Doug Guthrie 示范如何用追踪、评分和主题分析打造智能体改进飞轮。
Doug Guthrie · Braintrust 解决方案工程师
智能体
OpenAI 开发者体验团队的 Charlie 和 Gabriel 现场演示，如何用 Codex 四分钟做出 macOS 应用、跑通 15 小时长任务。
Charlie Guo · OpenAI 开发者体验团队
AI 编程
Tessl 产品负责人 Dru Knox 讲解「harness engineering」——用三层改进循环，把 AI 编程代理变成一条真正的软件生产线。
Dru Knox · Tessl 产品负责人
AI 编程
智能体
Braintrust 的解决方案负责人 Hossein 讲解了为什么大模型评估不只是电子表格加界面，而是一个真正的系统难题。
Hossein · Braintrust 解决方案负责人
智能体
OpenAI Sites 产品负责人 Kath Korevec 在 DevDay 现场演示：从事故指挥中心到每周自动歌单，ChatGPT 现在能建的不只是网页。
Kath Korevec · OpenAI Sites 产品负责人
资深工程师与讲师 Kent C. Dodds 讲解：AI 拉平了实现能力后，工程师的价值在于判断该做什么。
Kent C. Dodds · 开发者教育者
AI 编程
Collibra收购的DZ Labs两位工程师,用一个制造企业的案例讲清AI项目从试点走向生产的数据难题。
Leo Platzer · DZ Labs 工程师
智能体
Sourcegraph 首席执行官 Dan Adler 讲了为什么 AI 生成的海量代码，正在让维护大型代码库变成史上最难的工作。
Dan Adler · Sourcegraph CEO
智能体
AssemblyAI 的前线部署工程师 Matt Lawler 讲他们如何自建AI客服 Joey，把工单解决率从10%提到80%。
Matt Lawler · Assembly AI 前置部署工程师
智能体
VS Code 团队的 Harald Kirschner 讲述他们如何用 AI 智能体改造整个开发流程，从月度发布提速到每周发布。
Harald Kirschner
智能体
Cursor(现SpaceX AI)工程师Potato讲述他如何用验证、环境和自动化循环，让AI代理自己写代码、自己审查、自己合并。
Poteto · Cursor（现SpaceX AI）工程师
AI 编程
Docker 沙箱产品经理现场演示：Claude Code 五句提示词就能挖出你全部银行数据，并讲如何用沙箱微型虚拟机做到设计即安全。
Rowan Christmas · Docker 产品经理
AI 安全
Meta 软件工程研究员 Moritz Beller 讲解 diff 编写时间（DAT）指标：毫秒级追踪开发时间、A/B 实验验证工具价值，以及 AI 让 DAT 同比降超 40% 的发现。
Moritz Beller · Meta 软件工程研究员
Apify创始人Jan Čurn为饱受批评的MCP辩护，并发布了命令行客户端MCPC，把MCP和CLI的优点合二为一。
Jan Čurn · Apify 创始人兼 CEO
智能体
Cast.AI 联合创始人 Laurent 与工程负责人 Zilvinas 讲解他们的 Kimchi 编码智能体：自动按任务结果选模型，成本降 2.5 倍、token 用量不设限。
Laurent · Cast.AI 联合创始人
AI 编程
Browserbase 工程师 Derek Meegan 讲解浏览器智能体演示与生产的差距，以及如何真正让它们可靠运行。
Derek Meegan · BrowserBase 软件工程师
智能体
Meticulous 联合创始人兼 CEO Gabe 演示如何在零人工投入下对前端代码做穷尽式验证，让团队按智能体写码的速度安全发布。
Gabriel Spencer-Harper · Meticulous CEO
AI 编程
EXA 前置部署工程师 Jacob Hoisan 讲解如何为代码评审与编码智能体构建语义搜索，以及为什么光给智能体加搜索工具还不够。
Jakub Hojsan · EXA 前置部署工程师
AI 编程
Selenium/WebDriver 长期贡献者、BrowserStack 开发者布道负责人 David Burns 谈浏览器自动化标准如何诞生、该怎么测试，以及 AI 写代码的风险。
David Burns
AI 编程
a16z(Andreessen Horowitz)成长期投资负责人 David 解释为什么 AI 技术栈每一层都会成功：需求未触顶、供给全面短缺、前沿模型溢价，以及叙事与资本周期的力量。
David George · a16z 成长期投资负责人
HumanLayer CEO、「上下文工程」一词创造者 Dex Horthy 谈为什么网上流行的智能体编程大多炒作，以及他真正管用的智能体工作流。
Dex Horthy · HumanLayer CEO
How I AI 主播 Claire 在现场试玩后,点评 OpenAI Dev Day 重磅发布:智能体 Dot、协作平台 Spaces、Sites 加插件、GPT-6.1 Sol 与带视觉的 Decisions API。
OpenAI 计算机使用智能体负责人 Ari 与 API 产品负责人 Nick Winch 在 DevDay 现场谈 Dots、Decisions API 与性能优化的实质做法。
Ari · OpenAI 计算机使用负责人
开发者 John Lindquist 演示他测试 TypeSafe AI 的决策模型 Jev 的 23 个 demo：实时语音待办、数据合并去重、棋局博弈、多智能体调度。
John Lindquist · 开发者
NPM 联合创始人、Arise AI 开发者关系负责人 Laurie 梳理行业如何应对 AI 时代的代码评审瓶颈：评审正从人工逐行阅读变成系统工程。
Laurie Voss · Arise AI 开发者关系负责人
AI 编程
DX 副 CTO Justin Riach 基于约 20 万工程师的平台数据，讲 AI 对开发速度、质量、度量方法的真实影响。
Justin Reock · DX 副 CTO
AI 编程
Honeycomb 技术院士 Liz Fong-Jones 谈 AI 放大组织既有实践：PR 量翻倍后如何用自动审查、分类器与可观测性兜住质量与事故。
Liz Fong-Jones · Honeycomb 技术院士
Anthropic 的 Thariq Shihipar 详解 Claude Code 的使用心法、可定制 harness 的 CloudMods，以及为何前沿模型需要踩刹车。
Thariq Shihipar
How I AI 主播 Claire 演示 TypeSafe 新模型 Jev:这个只做决策、便宜到离谱的小模型怎么分类海量数据、搭配大模型解锁产品。
创业者 Jason(曾把 Weblogs, Inc. 卖给 AOL)为「给网页做标注」的老点子悬赏 5000 美元，与制作人 Lon 现场评审三件参赛作品，并回答一位无家可归观众的创业提问。
Greptile 联合创始人 Daksh 用每月超百万条 PR 的审查数据，对比 AI 与人类代码质量，发现两者几乎无差别。
Daksh Gupta · Greptile 联合创始人
AI 编程
Warp 的 harness 负责人 Suraj Gupta 讲解软件工厂自我改进的三种具体做法:外循环改进技能、持久记忆、模型路由。
Suraj Gupta · Warp 的 harness 负责人
智能体
Google Antigravity 工程负责人 Kevin Howell 讲述智能体优先产品理念:子智能体、Sidecar、生成式 UI 三大原语,如何让产品随模型能力一起进化。
Kevin Hou · Antigravity 工程负责人
智能体
AgentCraft 创造者 Ido Salomon 论证「人是智能体规模化的瓶颈」,并展示如何用游戏化手段抬高协作上限、降低使用门槛。
Ido Salomon · AgentCraft 创造者
智能体
WorkOS 工程师 Ryan 讲解他们如何把工程流程（而不只是写代码）自动化进软件工厂，靠成果指标而非产出指标衡量价值。
Ryan Cooke · WorkOS 工程师
智能体
Conductor 联合创始人分享成为组织里最快构建者的方法：靠近前沿、无 slop 区域、喂饱野兽、自由放养智能体，以及「管弦乐团」哲学。
Charlie Holtz · Conductor 联合创始人
AI 编程
Reddit Android 工程师 Andrew Robitor 讲如何把团队的隐性判断力编码成技能、人设、闸门与智能体,让代码库可以自动驾驶。
Andrew Orobator · Reddit Android 工程师
AI 编程
Warp 创始人 Zach Lloyd 主张软件工程将变成工厂工程，并详解智能体软件工厂的完整构建方法。
Zach Lloyd · Warp 创始人
智能体
Weights & Biases 的 Zuban Isola 讲解如何用离线评估框架和生产轨迹追踪,让 ARIA 智能体自动优化自身。
Zubin Aysola · Weights & Biases
智能体
Zapier CEO 兼联合创始人 Wade Foster 展示公司 AI 熟练度评分标准，现场给真实 PM 产出打分，并分享他的个人智能体用法。
Wade Foster · Zapier CEO
Amp 工程师 Dario Hamidi 讲述他们如何取消拉取请求、一天部署 50 次，并用 AI 智能体处理每天几十条错误报告。
Dario Hamidi · Amp 工程师
Reducto 联合创始人兼 CEO Deet 讲解为什么 PDF 仍是智能体落地的瓶颈，以及怎么用智能体验证和评估把数据管道做对。
Adit Abraham · Reducto 联合创始人兼 CEO
智能体
Hugging Face 视觉工程师 Merve 演示用视觉语言模型自动标注+评判，训练出更小更快的目标检测模型。
Merve Noyan · Hugging Face 视觉工程师
智能体
Human Layer CEO 兼联合创始人 Dex Horthy 复盘「关灯开发」实验的失败，主张今天仍要读代码，并谈规划杠杆、可维护性与软件工厂。
Dex Horthy · Human Layer CEO 兼联合创始人
How I AI 主持人 Claire 实测 Anthropic 新发布的 Claude Opus 5.5，讲它在长任务、前端设计、SVG 上的长处，以及爱说教等毛病。
How I AI 主播现场盲测 Anthropic、OpenAI 三个新模型：Opus 5.5 重新回到她的日常，GPT-6 Astra 赢了她的心。
Warp CEO Zach Lloyd 演示他的「软件工厂」：智能体在 Slack 里公开接活、云端实现、自动验证，并用数据回来自我改进。
Zach Lloyd · Warp CEO
TypeSafe CEO Diogo Almeida 在模型爆火后首次长聊:为什么他不做聊天模型,而押注「每美元智能」与可编程 AI。
Diogo Almeida · TypeSafe CEO
Impeccable 作者 Paul 讲解如何把设计 Skill 做成真正的 harness 扩展：让子智能体互评、强制发散、编写会反击的 hooks 等九种实战技法。
Paul Bakaus · Impeccable 作者
AI 编程
AWS VP 兼杰出工程师 Marc Brooker 谈智能体时代的 on call、复盘与边界：难的部分正从写代码移向写规格。
Marc Brooker · AWS 杰出工程师
Hinge 首席产品与技术官 Ben Celebicic 谈「为被删除而设计」的产品哲学、神圣的免费体验、占公司三分之一的信任与安全，以及他为何不让 PM 写生产代码。
Ben Celebicic · Hinge 首席产品与技术官
Tolan 工程师 Paula 讲解构建语音优先 AI 陪伴体的四条工程原则，以及团队如何用智能体舰队开发产品本身。
Paula Dozsa · Tolan 工程师
智能体
GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
Together AI 产品团队(Charles、Nicolina、Pavneet、Hassan)演示他们用共享上下文仓库加技能，跑通从客户调研到 PRD、PR、评估的完整 AI 产品流程。
Charles · Together AI 产品负责人
Google 工程师现场用三种方式构建同一个 GitHub PR 审查智能体，逐步删掉代码、换成文件，展示智能体工程的下一步。
Philipp Schmid · Google 工程师
智能体
Vercel 软件总监 Andrew 讲述内部数据智能体 D0 的迭代历程：多智能体架构撞墙后转向文件系统方案，评估分翻倍，并最终催生开源智能体框架 Eve。
Andrew Qu · Vercel 软件总监
智能体
Oracle 对外数据库产品管理负责人 Kay Malcolm 分享：AI 提速个人后，团队产出为何不升反堵，以及用共享智能体记忆破局的方法。
Kay Malcolm
智能体
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程，以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Impeccable 开发者分享如何用「更大胆」「提炼」这类设计词汇引导 AI 编程工具,找到人机协作设计的恰当控制度,并主张品味无法自动化。
Paul Bakaus · Impeccable 开发者
AI 编程
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab：让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面，直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
AI Engineer 大会高级创意设计师 Vincent Wendy 分享：一个人如何靠 Devin、GPT 和 Figma 产出数百个设计交付物。
Vincent Wendy · AI Engineer 高级创意设计师
AI 编程
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」，揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方，以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
StackBlitz CEO Eric Simons 讲述 Bolt 在解散边缘上线、30 天营收暴涨十倍的转型故事，以及他对 SaaS 按席位定价、开源开放权重的判断。
Eric Simons · StackBlitz CEO
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文，让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
一位工程师分享如何用 Claude Code 智能体工作流，把原本要一年的跨语言代码重写压缩到一个周末完成。
AI 编程
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文，以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
Automaze 与 MUXI 创始人 Ran Arusi 谈初级开发者的新角色、「智能体工作流」为何自相矛盾，以及软件开发公司该学律所分股权。
Ran Arusi · Automaze 与 MUXI 创始人
SpaceX 老兵 Scott Morton 创办 Revel,为火箭、核反应堆等硬件打造测试与控制软件，他讲了为什么工业软件停滞四十年，以及自研编程语言的价值。
Scott Morton
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择，讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程：审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」：先写标准，再建循环，全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验：幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
Ironclad 工程 VP Mingxin 分享团队度过 AI 采纳期后如何度量与优化 token 支出：提出「可信吞吐量」框架，并拆解代码审查与 CI 的新瓶颈。
Mingsheng Hong · Ironclad 工程 VP
AI 编程
DoorDash GenAI 平台团队 Swaroop 与 Nachiket 分享他们如何把 AI 评估从工程工具做成跨职能自助平台，让运营和产品经理直接参与质量迭代。
Swaroop Chitlur Haridas · DoorDash GenAI 平台团队
智能体
Quantum Black 杰出工程师 Ima Toil 讲解为什么 Skills 是智能体工作流的核心组件，以及组织该如何治理它们。
Imad Touil · Quantum Black 杰出工程师
智能体
Figma 工程师 Jesse 讲述团队如何三个月内构建 Figma 首个 MCP server：序列化格式选型、eval 体系、绕过客户端缺陷的技巧与产品决策。
Jesse Lumarie · Figma 工程师
AI 编程
Uber 工程师 Will 和 Amaya 详解内部自动化代码评审系统 uReview:如何用可观测性、团队定制化和护栏,把评审成本降 60%、质量提升 70%。
Will Bond · Uber 工程师
AI 编程
AWS 高级首席工程师 Claire Liguori 分享 Amazon 内部「前沿开发」试点:50 个团队实测中位数 4.5 倍提效背后的五个习惯与落地陷阱。
Clare Liguori · AWS 高级首席工程师
AI 编程
Metronome 联合创始人 Andrew Garvin 演示用自然语言让智能体搭建一套复刻 Lovable 的计费系统,并提出智能体的三种角色框架。
Andrew Garvin · Metronome 联合创始人
智能体
Figma 软件工程师 Eyal Blum 讲 Figma 工程团队如何引入 AI 智能体：用规划代替提示、把验证下移给机器、把最强的怀疑者变成路线图负责人。
Eyal Blum · Figma 软件工程师
智能体
a16z 投资人 Martin Casado、Sarah Wang 和 Matt Bornstein 回顾他们从 A 轮到 D 轮持续投资 Cursor 的过程，拆解这家公司如何在不自建模型、不做插件、不早做企业销售的前提下突围。
AI 编程
Instagram 联合创始人、Anthropic 的 Mike Krieger 讲述 AI 如何改变他的工作方式：表达目标而非委派任务、周末完成整库语言迁移，以及初创企业为何依然值得做。
Mike Krieger · Instagram 联合创始人
AI 编程
Casey Moratori 过去十年一直在主张软件开发者应该重视性能，他认为市面上大多数软件的运行速度比所需慢几十到上百倍。
Casey Moratori
AI 编程
C15T 创始人 Christopher Burns 分享如何让 LLM 与编码智能体真正理解并推荐你的开源库，从 llms.txt 到 node_modules 内置文档的完整做法。
Christopher Burns · C15T 创始人
AI 编程
首席工程师 Lada Kesseler 讲她如何用规则、循环和测试驾驭 AI 编程，而不是被 AI 牵着走。
Lada Kesseler · Logic 2020 首席工程师
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码，转变为用云端智能体同时并行十几项任务，核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
Uber 工程效能团队负责人 Uday 与同事 Adam 展示 Uber 六大智能体基础设施模块，以及一个功能如何由 AI 端到端交付。
Uday Kiran Medisetty · Uber 工程效能团队负责人
智能体
The Browser Company 联合创始人、CTO Hirsh 讲述如何在每周 15+ 个会议的日程里，靠 AI 智能体持续交付代码。
Hursh Agrawal · The Browser Company CTO
AI 编程
Every 工程师 Kiran 讲述他如何靠「复利工程」系统，一个人不写代码却持续发布产品：把判断力提取进系统，让 AI 跑通中间环节。
Kieran Klaassen · Every 工程师
AI 编程
Codo 联合创始人兼 CEO Inamor Friedman 论证 AI 代码审查的瓶颈不在模型而在上下文，并给出固化团队规则、构建上下文引擎、逐步实现自动批准与阻止 PR 的路线。
Itamar Friedman · Codo 联合创始人兼 CEO
AI 编程
风险投资人 Rory 和 Jason 碰头拆解本周大事：SpaceX 收购 Cursor、Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 首次盈利，以及 Workday 被 PE 私有化。
Addy Osmani 提出“认知投降”与工程师在 AI 时代的“alpha”，主张以互相放大对抗认知债务并建立具备护栏的循环工程。
Addy Osmani
AI 编程
Maven Clinic 的工程负责人 Dan 分享这家女性健康平台两年内转型 AI 原生公司的具体做法：工具落地、招聘与考核变革、工作方式重塑与 AI 可靠性把关。
Dan Feng · Maven Clinic 工程负责人
AI 编程
前 Unity 工程师 Arturo 介绍他开发的工具 Nereu：用日常游戏语言描述需求就能做游戏，以及背后的资产标签系统设计思路。
Arturo Nunez · Nereu 开发者
智能体
Unblocked 创始人 Dennis Pilarinos 讲为什么 AI 编程助手缺的不是智能，而是背景知识。
Dennis Pilarinos · Unblocked 创始人
智能体
AI 编程
LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison 讲解如何拥有自己的智能体系统：何时自建 harness、如何用 eval 和可观测性建立持续改进的数据飞轮。
Harrison Chase · LangChain 联合创始人兼 CEO
智能体
前端教育者 Wes Bos 聊智能体时代的工作方式：为什么代码不再证明能力、便宜模型的吸引力，以及个人品牌为何成了必需品。
Wes Bos · 前端开发者
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台：怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营，以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
AI 编程
产品方法
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
Stephen Haney 带着他 12 人的团队打造了 Paper,一款直接以 HTML 和 CSS 为底层的设计工具。
Stephen Haney · Paper 的创始人
用 Claude Code 技能把产品判断、市场调研和写代码的活一口气干完,让 PM 以工程速度做决策。
Oji Udezue · Typeform 和 Calendly 的 CPO
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具，以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
AI 编程
Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison 做客 YC Startup School，用 Stripe 数据论证 AI 时代创业门槛正全面下降，并谈辍学、发布节奏与「被大厂碾压」的担忧。
Patrick Collison · Stripe 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR，以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
Claude Code 创造者 Boris 讲解新模型发布后如何「按删除键」重建 harness、什么是产品悬置，以及如何让数千智能体干几十个工程师的活。
Boris Cherny · Claude Code 创造者
AI 编程
Every 团队(Yash、Austin、Douglas 等)复盘新订阅层 All Access 与 Builder Pack 的打造过程，以及他们用 AI 智能体跑增长、做设计的真实工作流。
AI 编程
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能，完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
10X 创始人 Alex Lieberman 展示他用 AI 打造的「内容机器」：从 idea 扫描到成稿发布全流程，且不产出 AI 垃圾内容。
Alex Lieberman · 10X 创始人
AI 编程
科技分析家 Benedict Evans 用移动、半导体、云的历史类比拆解 AI:价值为何难归模型公司、消费端为何不温不火、企业落地缺的到底是什么。
Benedict Evans · 科技分析家
创业与行业
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
DevOps 运动发起人 Patrick Debois 讲解 agentic patterns 研究项目：AI 编码的五个层级、角色变化、招聘标准与扩展组织的新指标。
Patrick Debois · DevOps 之父
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势，对比 Fable 的迂腐与不可沟通，并分享杀手级用例。
Wix CEO Avishai 谈 Base44 一年做到 1.5 亿美元 ARR、为什么 AI 杀不死 Salesforce、自研模型省多少成本，以及他为何完全不在乎股价暴跌。
Avishai Abrahami · Wix CEO
资深设计师 Meng To 展示如何用 OpenAI Codex 及配套工具编排一支智能体舰队，把产品经理的工作流提速 10 倍。
Meng To · 设计师
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台，讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
AI 编程
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体，讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身，最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
Gusto 联合创始人 Eddie Kim 讲述他用 4 个工程师加 1 个设计师,靠永久 Zoom 和 Claude Code 砍掉所有文档,10 周造出 Co-Founder 的全过程。
Eddie Kim · Gusto CTO
Codex负责人Andrew Ambrosino谈AI如何颠覆产品流程:实现已廉价,策展和品味才是瓶颈。
Andrew Ambrosino · OpenAI Codex负责人
一家 2018 年成立的公司如何重构成 AI 原生组织，让产品和客服团队都能用 AI 智能体端到端交付功能。
Jiaona Zhang · Laurel CPO
Figma 把代码、自定义插件、着色器与动效全部搬进画布,让 AI 把所有创作门槛彻底拍平。
Dylan Field · Figma CEO
AI 编程
Fiona Fung 分享在 AI 时代如何带领 Claude Code 团队重塑工程文化、调试流程与评估体系。
Fiona Fung · Anthropic工程负责人
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计，让编码智能体自主产出可合并的代码，实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势：减少静态工具暴露，让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
Dan Shipper 预测工作的操作系统将变成 Codex 或 Cowork,SaaS 将迎来增长,而驾驭模型的 PM 和设计师将脱颖而出。
Dan Shipper · Every CEO
围绕 AI 编码时代，直答 Reddit 七个最尖锐的工程师生存疑问。
OpenAI 工程负责人揭示内部 95% 工程师日常用 Codex 写代码，以及他对一人公司生态、脚手架被模型吃掉等趋势的判断。
Sherwin Wu · OpenAI 工程负责人
Lovable 首位官方 vibe coding 工程师的方法论：用清晰度和品味代替编码能力
Lazar Jovanovic · Lovable 全职 vibe coder
产品经理 Zevi 分享他零代码基础靠 AI 独立造产品的全套工作流：从建 CTO 聊天项目、自定义六大 /command 指令，到指挥不同模型互相评审代码。
Zevi Arnovitz · Meta 产品经理
Resolve AI 联合创始人兼 CTO Mayank 与工程 VP Roshan 讲解为什么要用智能体自动化事故排查与生产运维，以及为什么这是比代码生成更难、更大的问题。
Mayank · Resolve AI 联合创始人兼 CTO
智能体
Claude Code 创建者 Boris 分享这个终端编程智能体的使用技巧，从基于代码的问答到多会话并行工作流。
Boris · Claude Code 创建者
AI 编程
按公司
OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
Cursor78 集
Google72 集
NVIDIA69 集
Claude66 集
Meta53 集
全部 222 家(≥3 集)…
按播客
精选演讲243 集
Lenny's Podcast88 集
The a16z Show68 集
The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
Beyond Coding15 集
Masters of Scale15 集
Big Technology Podcast14 集
The AI-Native Dev14 集
Practical AI13 集
This Week in Startups13 集
Eye On A.I.12 集
Product Growth Podcast12 集
How I AI11 集
Latent Space11 集
The Product Market Fit Show11 集
Training Data11 集
The Peel10 集
No Priors9 集
Software Engineering Daily9 集
The Cognitive Revolution9 集
AI & I8 集
The Product Podcast8 集
Scaling DevTools7 集
The Diary of a CEO7 集
Invest Like the Best6 集
The TWIML AI Podcast6 集
Dwarkesh Podcast5 集
Grit5 集
The MAD Podcast5 集
Founders4 集
In Depth4 集
StrictlyVC Download4 集
The Generalist4 集
The Pragmatic Engineer4 集
Uncapped with Jack Altman4 集
Newcomer Pod3 集
REWORK3 集
The Knowledge Project3 集
Unsupervised Learning3 集
Engineering Enablement (DX)2 集
Changelog Interviews1 集
Google DeepMind: The Podcast1 集
SingjuPost 转录1 集
产品方法
全部主题
全部755
智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
职业与个人成长27
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
产品方法 93 集
同时属于
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时间
Meta Muse 设计总监 Alex Cornell 讲解如何把 AI 助手设计成像真人对话，并展示自己用它整理购物、练高尔夫、复活旧博客的花式用法。
Alex Cornell · Meta Muse 设计总监
Perplexity 联合创始人 Arvind Srinivas 讲品牌、本地算力、AI 安全，以及为什么小公司会撑起下一轮美国经济增长。
Arvind Srinivas · Perplexity CEO
Google Labs、Gemini 应用和 AI Studio 负责人 Josh Woodward 讲述最前沿的好点子从哪来、什么时候该放弃，以及为什么每家公司都需要一个「实验室团队」。
Josh Woodward · Google Labs 掌门人
资深工程师与讲师 Kent C. Dodds 讲解：AI 拉平了实现能力后，工程师的价值在于判断该做什么。
Kent C. Dodds · 开发者教育者
AI 编程
Composio 的 Sarah 论证「仪表盘已死」：智能体不看界面，只看能不能干成活，并演示如何让 Claude 跨 Slack、Sentry、Datadog 五分钟修出 PR。
Sarah Simionescu
智能体
BraveOne 负责人详解乌克兰「无人机大军」奖励计划:部队击毁目标赚积分、积分换无人机,如何让战果确认、装备采购与军队优先级全面数字化。
Andrii Hrytseniuk · BraveOne 负责人
a16z 的几位投资人聊他们推出的新产品 Cosign——一个围绕职业声望的平台，为什么「谁相信你」可能比简历更重要。
创业与行业
Toast 产品副总裁 Maggie Crowley 讲如何把 AI 助手装进有 14 年历史的餐饮 POS 平台:十个设计伙伴起步、只认结果不认 AI、现场改菜单价。
Maggie Crowley · Toast 产品副总裁
Gusto 联合创始人 Tomer 讲 15 年做小企业生意的心得：从疫情弃掉全年计划救客户、SVB 倒闭代发工资，到用 AI 把发版速度翻倍。
Tomer London · Gusto 联合创始人
前 Snapchat 首位产品经理、Discord 前产品负责人 Peter Sellis 谈团队设计、为什么大多数 PM 不合格、Snapchat 变现困局与 ChatGPT 广告的机会。
Peter Sellis · Discord 前产品负责人
研究者 Brené Brown 与 Reid Hoffman 对谈，讲勇气为何可教可测，以及 AI 时代领导者最需要的五种能力。
Brené Brown · 《Strong Ground》作者
Chapter One 创始人 Jeff 谈轮次标签为何失灵、早期基金如何进化、创业者何时该转型，以及为什么现在是做风投最好的时代。
Jeff Morris Jr · Chapter One 创始人
How I AI 主持人 Claire 首发上手 Meta 新推出的个人智能体 Muse：从晨间简报到订电影票，她讲清了它做对了什么、又在哪里翻车。
Hinge 首席产品与技术官 Ben Celebicic 谈「为被删除而设计」的产品哲学、神圣的免费体验、占公司三分之一的信任与安全，以及他为何不让 PM 写生产代码。
Ben Celebicic · Hinge 首席产品与技术官
Shopify 掌门人 Toby 讲述公司内部如何与有个性、有记忆的 AI 员工 River 共事，并谈判断力、直觉与品味为何成为最值钱的技能。
Tobi Lütke · Shopify 创始人和 CEO
Together AI 产品团队(Charles、Nicolina、Pavneet、Hassan)演示他们用共享上下文仓库加技能，跑通从客户调研到 PRD、PR、评估的完整 AI 产品流程。
Charles · Together AI 产品负责人
ON 联合创始人兼联合 CEO David Alleman 谈高端而非奢侈的品牌定位、名人合作模式、LightSpray 制鞋创新与创始人亲任 CEO 的考量。
David Alleman · ON 联合创始人兼联合 CEO
Impeccable 开发者分享如何用「更大胆」「提炼」这类设计词汇引导 AI 编程工具,找到人机协作设计的恰当控制度,并主张品味无法自动化。
Paul Bakaus · Impeccable 开发者
AI 编程
Utori 创始设计师 Maximilian Piros 借 James Watt 发明「马力」的故事，论述智能体缺一套能向客户传达价值的衡量标准。
Maximillian Piras · Utori 创始设计师
智能体
AI Engineer 大会高级创意设计师 Vincent Wendy 分享：一个人如何靠 Devin、GPT 和 Figma 产出数百个设计交付物。
Vincent Wendy · AI Engineer 高级创意设计师
AI 编程
Taste Labs 创始人 Thais 分析 200 万个网站找出 AI slop 的可量化特征，并讲述如何用品牌遵循与判断力把生成质量拉回正轨。
Thais Castello Branco · Taste Labs 创始人
产品方法
Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 讲述这个爆款 AI 产品的从零孵化过程：云原生、每个 bot 一台电脑、 ruthless 做减法，以及两次决定成败的早期抉择。
Roman Ugarte · Grok Bot 产品负责人
JobNimbus 首席 AI 官 Tyler Folkman 现场演示如何为产品工作搭建能自我改进的 AI 循环：闸门、钩子、原型与客户触达。
Tyler Folkman · JobNimbus 首席 AI 官
Hart Aerospace 创始人 Anders Forslund 讲述如何用 40 人团队造出波音和空客没造出来的电动支线客机。
Anders Forslund · Hart Aerospace CEO
SpaceX AI 产品团队的 Kevin 与 Roshan 演示 GrokBot:一支能端到端干活的 AI 同事团队,覆盖调研、PRD、设计到写码交付全流程。
Kevin DeFarco · SpaceX AI 产品团队
智能体
Sea 集团创始人 Forrest(Lion City Sailors 队主、新加坡足协会长)在 Stripe 新加坡活动上讲创业史：靠支付突破起家、自下而上做本地化、AI 客服满意度超人工。
Forrest Li · Sea 集团创始人
创业与行业
Commerce Tools 总经理 Gus 讲解如何用 AI 按需生成界面:三种 UI 协议路线的取舍、原子设计如何约束 AI 摆放组件，以及团队的踩坑与解法。
Gus Iwanaga · Commerce Tools 总经理
智能体
Melio的PM Daniel Bloom展示了他在Claude CoWork上搭建的个人工作系统，能自动整理任务、识别不懂的术语主动追问，还会自我改进。
Daniel Blum · PM
智能体
OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan，讲在 AI 前沿实验室做产品的核心方法——从理论转向实证、用智能体扩展个人能力边界、以及为什么"写文档"已经不如"做原型"。
Tara Seshan · OpenAI 产品负责人
Adobe 首席科学家展示如何用 Cerebras 快速推理构建实时识别用户意图、逐人生成页面的网站，并延伸到客厅语音场景。
Carlos Sanchez · Adobe 首席科学家
智能体
Susan Kerr 作为 Macintosh 团队的原始图标设计师，回顾了在 16×16 像素限制下设计系统字体和图标的过程，以及她从 Paul Rand 等人那里学到的设计哲学。
Susan Kare · Macintosh 原始图标设计师
Mural CPO Elaina O'Mahoney 认为，AI 让想法变得廉价，真正的瓶颈已经不是创意，而是团队共享上下文和做出决策。
Elaina O'Mahoney · Mural CPO
Robinhood 联合创始人 Baiju Bhatt 讲述二次创业做 Cowboy Space:为什么把火箭末级直接当太空数据中心,以及垂直整合、单位经济与专注的创业方法论。
Baiju Bhatt · Robinhood 联合创始人
Freshworks CPO Srini Raghavan 展示 200 人产品团队如何用 AI 智能体写 PRD、生成原型、发布周期从六个月缩到两周，并预测 PM、设计师、工程师三角色将合并为「产品构建者」。
Srini Raghavan · Freshworks CPO
Figure CEO Michael Tannenbaum 讲他如何以非创始人身份经营公司、押中 SoFi 与 Brex,并把区块链抵押贷款平台推向上市。
Michael Tannenbaum · Figure CEO
创业与行业
产品方法
新模型没好两倍成本却翻倍，模型路由远未解决，瓶颈已从工程工时转向"做对东西"。
Michael Giannangelli · Amazon Nova 负责人
AppLovin CEO Adam 与 CTO Gio 讲解 Axon 2 模型重建、零产品管理的精简工程文化，以及工程师要「坐在 AI 之上」的团队法则。
Gio · AppLovin CTO
智能体
智能体
Omni 创始人 Colin 聊他如何在 BI 领域找到产品市场契合——从连续丢掉五笔交易到靠 LinkedIn 手动获客、从老东家挖人建团队的完整路径。
Colin Zima · Omni 创始人
产品方法
智能体做产品最大的坑：脱离消息列表和机具共享的 UX，对模型完全不可见。
智能体
Stephen Haney 带着他 12 人的团队打造了 Paper,一款直接以 HTML 和 CSS 为底层的设计工具。
Stephen Haney · Paper 的创始人
用 Claude Code 技能把产品判断、市场调研和写代码的活一口气干完,让 PM 以工程速度做决策。
Oji Udezue · Typeform 和 Calendly 的 CPO
三家硬科技公司创始人探讨海洋探索、关键矿物供应链与便携核反应堆的未来。
创业与行业
Stripe联合创始人Patrick Collison认为，AI没有带来中心化，反而让新企业的数量和成功率都创了历史新高。
Patrick Collison · Stripe联合创始人
用数据穿透互联网文化迷雾:真正的趋势往往比算法呈现的小,而品味正在成为对抗数字丰饶的唯一美德。
Ruby Thelot · 纽约大学教授
产品方法
Whatnot CPO Tom Verrilli 主张把最资深的人推回一线做具体事,用更少但更资深的人取代层层管理。
Tom Verrilli · Whatnot CPO
Synthesia 联合创始人兼 CEO Victor Riparbelli 讲了 AI 虚拟形象视频如何从企业培训切入，以及为什么 AI 生成内容将是自己的新流派，而非替代好莱坞。
Victor Riparbelli · Synthesia CEO
前 Google、Meta 产品经理解读:在智能体时代,PM 的核心产出从 PRD 变成了 eval(评估)。
Daniel McKinnon · 前 Meta/Google PM
从金门大桥模型到 Opus 4.5,Diane 讲述了 Anthropic 的产品哲学:贴近细节、公开实验、为用户的真实想法写评估。
Dianne Penn · Anthropic 产品负责人
Tom Blomfield、Mathilde 等 YC 合伙人在活动中回答创业者提问，谈 AI 原生公司、成本账、找联创、融资路径与何时该转型。
创业与行业
Mercor CPO Oswald 谈开源模型为何蚕食不了数据生意、RL 环境成增长最快的数据类型，以及 AI 时代产品管理与招聘的巨变。
Osvald Nitski · Mercor CPO
Gamma 联合创始人兼首席产品官 John Nerona 复盘这家一亿用户 AI 演示工具的全程：靠押注「空白页问题」起死回生，以及 AI 时代做产品、定价、冲企业市场的实战打法。
Jon Noronha · Gamma 首席产品官
37signals 联合创始人 Jason Fried 拆解 Basecamp 5 的新用户引导——用画中画视频让用户在真实项目里动手操作，并且他自己亲自给新客户做一对一演示。
产品方法
37signals 联合创始人 Jason Fried 和 David Heinemeier Hansson 解释为什么不追踪客户反馈、不给路线图、不为"加点 AI"恐慌。
产品方法
Alphabet 登月工厂 X 负责人 Astro Teller 讲解如何系统化颠覆性创新:先攻最大风险、快速杀死想法、用终止标准对抗自我欺骗,十年做出 Waymo。
Astro Teller · Alphabet 登月工厂 X 负责人
Instagram 负责人详解 AI 如何重塑产品团队、改变工程师角色,以及如何看待 AI 内容与人类创造力。
Adam Mosseri · Instagram 负责人
产品方法
Gusto 联合创始人 Eddie Kim 讲述他用 4 个工程师加 1 个设计师,靠永久 Zoom 和 Claude Code 砍掉所有文档,10 周造出 Co-Founder 的全过程。
Eddie Kim · Gusto CTO
一家 2018 年成立的公司如何重构成 AI 原生组织，让产品和客服团队都能用 AI 智能体端到端交付功能。
Jiaona Zhang · Laurel CPO
Figma 把代码、自定义插件、着色器与动效全部搬进画布,让 AI 把所有创作门槛彻底拍平。
Dylan Field · Figma CEO
AI 编程
iPod缔造者Tony Fadell谈创新方法论：做1.0版产品要靠少数人的品味，不要被AI带偏认知。
Tony Fadell · iPod与Nest之父
Notion 产品负责人 Max Schoening 谈 AI 如何重塑产品开发——从工具、流程到人最该有的「主观能动性」。
Max Schoening · Notion 产品负责人
Snap 创始人 Evan Spiegel 罕见访谈，谈为什么软件不是护城河、做眼镜的逻辑，以及 AI 如何改变创新组织。
Evan Spiegel · Snap CEO
Anthropic 的 Kat Wu 谈 AI 如何重塑 PM 角色、产品迭代速度与工作流自动化。
Cat Wu · Anthropic 产品负责人
Claude 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 如何把设计师从做图工具人,逼成写代码、定方向的跨职能操盘手。
Jenny Wen · Claude设计负责人
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 讲述为什么评测(evals)是 AI 产品开发的核心，以及客户至上、无层级团队和自建数据库的实战经验。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
创业与行业
Claude Code 负责人 Boris Cherny 解释为什么编程问题已被解决，以及未来如何通过观察模型行为来构建产品。
Boris Cherny · Claude Code 负责人
Lovable 首位官方 vibe coding 工程师的方法论：用清晰度和品味代替编码能力
Lazar Jovanovic · Lovable 全职 vibe coder
Slow Ventures 合伙人 Sam Lessin 谈社交礼仪的实质：低心率、富足心态，以及别让礼仪本身成为记忆点。
Sam Lessin · Slow Ventures 合伙人
从效用曲线到「超写实工作状活动」，剖析好产品的标准与公司膨胀的顽疾。
Stewart Butterfield · Slack 创始人
Canva CEO 讲她的「Column B」规划法:先想象疯狂的未来,再一步步把它造出来。
Melanie Perkins · Canva CEO
Dylan Field 讲 13 年打磨 Figma 的心法:用工作流扩张产品线、死磕价值实现时间、设计才是终极差异化。
Dylan Field · Figma CEO
evals 的本质是数据分析，不是上来就写测试；最忌讳让 AI 替你做错误分析。
两位合计50年经验的PM领袖谈AI如何改写产品管理：从"船坞"模式到"尖锐问题"的筛选。
Chip Connolly 52岁加入Airbnb，从"最笨的人"变成"现代长者"，讲透了代际协作和中年转型的实质。
Chip Connolly
Google Maps 联合创建者、Sierra CEO 谈智能体为何将重塑软件商业模式与编程方式。
Bret Taylor · Sierra CEO
拉美最大科技公司高管拆解：工程师兼做产品、每天部署 3 万次、不搞 OKR 的运营之道。
Sebastian Barrios · 工程高级副总裁
Fermat 联合创始人兼 CEO Rishabh Jain 讲述 Apple 追踪规则冲击电商后，如何用 AI 为每条广告生成个性化购物旅程，直连业务 KPI。
Rishabh Jain · Fermat CEO
创业与行业
按公司
OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
Cursor78 集
Google72 集
NVIDIA69 集
Claude66 集
Meta53 集
全部 222 家(≥3 集)…
按播客
精选演讲243 集
Lenny's Podcast88 集
The a16z Show68 集
The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
Beyond Coding15 集
Masters of Scale15 集
Big Technology Podcast14 集
The AI-Native Dev14 集
Practical AI13 集
This Week in Startups13 集
Eye On A.I.12 集
Product Growth Podcast12 集
How I AI11 集
Latent Space11 集
The Product Market Fit Show11 集
Training Data11 集
The Peel10 集
No Priors9 集
Software Engineering Daily9 集
The Cognitive Revolution9 集
AI & I8 集
The Product Podcast8 集
Scaling DevTools7 集
The Diary of a CEO7 集
Invest Like the Best6 集
The TWIML AI Podcast6 集
Dwarkesh Podcast5 集
Grit5 集
The MAD Podcast5 集
Founders4 集
In Depth4 集
StrictlyVC Download4 集
The Generalist4 集
The Pragmatic Engineer4 集
Uncapped with Jack Altman4 集
Newcomer Pod3 集
REWORK3 集
The Knowledge Project3 集
Unsupervised Learning3 集
Engineering Enablement (DX)2 集
Changelog Interviews1 集
Google DeepMind: The Podcast1 集
SingjuPost 转录1 集
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创业与行业
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全部755
智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
职业与个人成长27
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
创业与行业 354 集
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AI研究者 Nathan Lambert 做客 a16z 播客，谈开源与中国模型的真实实力、蒸馏传闻、以及AI自我改进到底有多神。
Nathan Lambert · Trillium 创始人
创业与行业
Hugging Face最早的投资人 Matt Hartman 讲述当年押注一家青少年聊天机器人的逻辑，以及他今天看好的AI方向。
Stanford教授Dan Bonnet与a16z两位研究者拆解AI威胁密码学的恐慌：目前什么都没变，缺的是信息。
Dan Bonnet · Stanford密码学教授
AI 安全
Nubank 创始人 David Vélez 讲述数字银行为何只占全球金融服务 10%、AI 如何重塑银行，以及他如何用 AI 把公司从 10 层压到 5 层。
David Vélez · Nubank 创始人
Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 讲他们如何用 100 万小时数据训练世界动作模型，让机器人连续工作一小时折叠衣物、切菜。
Jason Ma · Dyna Robotics 首席科学家
ARPA-H 首任主任 Renee Wigerzen 谈美国科研经费危机，以及她如何用AI捕捉实验室里说不清、写不下的隐性经验。
Renee Wigerzen · ARPA-H 首任主任
AlphaGo 之父 David Silver 与 Lasse Espeholt 创办 Ineffable Intelligence，讲为什么放弃人类数据、押注自我发现的强化学习。
David Silver · Ineffable 创始人
MakerMaker.AI 创始人 Daval Ajada 和 Owen He 向 a16z 的 Martin Casado 讲解什么是真正的递归自我改进。
Daval Ajada · MakerMaker.AI 创始人
智能体
数学物理学家 Eric Weinstein 做客 The Diary of a CEO，聊 AI、外星人计划、地缘政治，以及为什么他认为所有人都疯了。
AppDirect 联合创始人 Daniel Saks 讲述二次创业 Landbase 后，如何用人工智能重新做好外向销售。
Daniel Saks · Landbase 联合创始人
Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes 谈 AI 智能体、中国模型、自研模型热潮和创业者的耐力。
Mike Cannon-Brookes · Atlassian CEO
Nick Bostrom 与 a16z 主持人聊 AI 生存风险、该不该暂停，以及为什么当前 AI 可能有意识。
Nick Bostrom · 牛津大学教授
AI 安全
a16z 联合创始人 Ben Horowitz 与投资人 James Norman 对谈，聊如何挑选创业者、AI 为何比互联网更大、以及嘻哈如何塑造他的商业观。
Ben Horowitz · a16z 联合创始人
创业与行业
This Week in Startups 主持人 Jason Calacanis 在大阪与 Techstars Tokyo 董事总经理 Yuki Shirato 对谈日本创业生态，并现场点评日本创业者的路演。
创业与行业
前 Intel CEO、VMware 掌门人 Pat Gelsinger 做客 a16z，聊 AI 时代芯片设计、内存、光网络和电力的新瓶颈。
Pat Gelsinger · Playground Global 普通合伙人
创业与行业
AWS CEO Matt Garman 做客 a16z,聊2200亿美元资本开支、GPU 分配、自研芯片 Trainium,以及智能体如何重造云计算。
Matt Garman · AWS CEO
智能体
主持人 Nathan 从 The Curve 大会带回一手见闻：前沿实验室高管承认该给 AI 设限，芯片创业者谈算力账单超过工资。
Skype 联合创始人 Jaan Tallinn 做客 The Generalist，谈他为何觉得人类灭绝概率高达八成，又为何近来反而乐观。
Jaan Tallinn · Skype 联合创始人
Hipcamp 创始人 Alyssa Ravasio 讲述她如何从一个订营地的痛点出发，建起连接私人土地与露营者的市场平台。
Alyssa Ravasio · Hipcamp 创始人兼 CEO
思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 讲述如何在 6 万人的巨头里注入创始人思维、all in AI，以及他传奇的人生故事。
Jeetu Patel · 思科总裁兼首席产品官
创业与行业
WorkOS 产品团队的 Garrett 分享他们如何让非工程师独立构建并上线内部应用，37% 的应用全程没有工程师参与。
Garrett Galow · WorkOS 产品团队
AI 编程
Bending Spoons 创始人 Luca Ferrari 讲述他如何用一套「操作系统」收购并彻底改造数字公司，以及他近乎偏执的用人原则。
Luca Ferrari · Bending Spoons 创始人
组织与领导力
Red Glass Ventures 创始人 Bilal Zuberi 讲他为何离开 70 亿美元的大基金，以及物理 AI 最值钱的一层被严重低估。
Bilal Zuberi · Red Glass Ventures 创始人
Valon创始人Andrew Wang和Linda Du向a16z的Angela Strange讲述他们如何从零重建房贷服务行业，再转身卖软件。
Andrew Wang · Valen 联合创始人
智能体
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 和分析师 Jordan Nanos 讲清 AI 基建投入的真实规模、钱从哪来、以及谁可能先倒下。
Dylan Patel · SemiAnalysis CEO
创业与行业
OutSystems 新任 CEO Woodson Martin 讲述 AI 如何把企业软件交付提速数倍，以及为什么大多数企业任务根本用不着最贵的模型。
Woodson Martin · OutSystems CEO
Sam Newman 谈微服务的真相、分布式系统的三条铁律，以及 AI 时代工程师该怎么保住思考能力。
Sam Newman · 《Building Microservices》作者
创业与行业
Stigg 联合创始人兼 CEO Dor Sasson 解释了为什么 AI 公司的定价危机其实是基础设施危机，以及银行系统早就把答案写好了。
Dor Sasson · Stigg 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Pi 作者 Mario Zechner 与 Armin Ronacher 讲解智能体持久化新方案 Pi Durable，以及 AI 写代码的真实边界。
Mario Zechner · Pi 作者
智能体
Front 首席执行官 Dan O'Connell 讲 AI 时代的客服行业：为什么买 AI 不等于裁人，以及「协作税」如何悄悄烧掉你最好的员工。
Dan O'Connell · Front CEO
Andrew Huberman 与 Patrick O'Shaughnessy 畅谈精力管理、入睡技巧,以及神经科技的下一个十年。
Andrew Huberman · 斯坦福前终身教授、神经科学家
Stratechery 作者 Ben Thompson 讲解：当 AI 智能体替你用电脑，「应用」将不再是中心。
Ben Thompson · Stratechery 作者
智能体
Resolve AI 的 Varun Krovvidi 讲解为什么 AI 能改变写代码却搞不定生产事故，以及需要什么样的架构。
Varun Krovvidi · Resolve AI 团队成员
智能体
Modal 的 Charles Frye 在一场工程师活动上拆解了推理引擎的内部结构：从进程架构、调度器瓶颈，到推测解码这类能带来数倍加速的关键技术。
Charles Frye · Modal
智能体
Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 讲述数据中心、TPU、光网络与太空计算的幕后。
Amin Vahdat · Google AI Infra 负责人
TypeSafe 联合创始人 Diogo Almeida 讲 Jev 背后的想法：AI 不该为人写字，该为软件做决定。
Diogo Almeida · TypeSafe 联合创始人兼 CEO
Applied Compute 创始人 Yash 谈后训练、强化学习的真实能力边界，以及为什么最懂训练的人最终会赢下推理。
Yash · Applied Compute 创始人
智能体
a16z 合伙人 Olivia Moore 与 Josh Ellman 解读第七版百大消费级 AI 应用报告：谁在付费、个人智能体、广告与空白品类。
Olivia Moore · a16z 合伙人
创业与行业
科技投资人 MG Siegler 做客 Big Technology Podcast，拆解 Meta、OpenAI 等公司的 AI 助理混战，以及 Google 为何缺席。
MG Siegler · Spyglass
智能体
UFC 掌门人 Dana White 与主持人深谈创业心法：买下 UFC、成就四大体育联盟之一的原则，以及他如何看待风险、团队与失败。
Vercel 首席运营官 Jeanne Grosser 讲述为什么离开 Stripe，以及如何用 AI 把销售团队缩到最小、把配额定得最高。
Jeanne Grosser · Vercel COO
n8n 创始人 Jan Oberhauser 回应「n8n 已过时」的质疑，拆解它和 Claude Code、Zapier 的区别，以及 10 倍增长背后的反常识打法。
Jan Oberhauser · N8N 创始人兼 CEO
Baselayer 联合创始人兼 CEO Jonathan Awad 讲述如何用“疯狂给出去”的方法拿下连续20笔订单，并在硅谷银行倒闭当周完成融资。
Jonathan Awad · Baselayer CEO
Stripe 联合创始人 John Collison 聊 AI 智能体如何改变支付、电商与创业。
John Collison · Stripe 联合创始人
Google DeepMind 的 Paige Bailey 演讲加现场演示，介绍开源模型 Gemma 4 如何在浏览器、手机上本地运行。
Paige Bailey · Google DeepMind 工程师
创业与行业
Menlo Ventures 合伙人 Venki 做客 20VC，聊风投在 AI 时代的变化：定价疯狂、收入注水、何时加仓、何时落袋为安。
Venky Ganesan · Menlo Ventures 合伙人
Jason Calacanis 连线印度新生和 NYU 学生给创业建议，再对话 Aristotle 创始人，谈为什么 AI 越强反而越不会教人。
Temporal 的 Melanie Warrick 用一个冰淇淋配送演示,讲清了多智能体系统里人类该何时介入、系统该怎么兜底。
Melanie Warrick · Temporal 工程师
智能体
Crusoe 的三位工程师讲解如何用 Slurm 加 Kubernetes 搭建大规模训练集群，让 GPU 故障自动修复、训练自动续跑。
Connor · Crusoe 开发者布道师
智能体
Neo4j 的 Jeremy Adams 演讲：用一块 Raspberry Pi 4B 挂在胸前，做一个便宜、可折腾的个人 AI 智能体。
Jeremy Adams · Neo4j 开发者关系
智能体
Crusoe Energy CEO Chase Lochmiller 讲解 AI 算力基础设施的搭建、瓶颈与赚钱之道。
Chase Lochmiller · Crusoe Energy CEO
初创公司 Obliteration 创始人 Devin 讲如何移除开源模型的拒绝机制，让网络安全、红队等专业用例不再被前沿实验室拒之门外。
Devin Thomas · Obliteration 创始人
a16z 合伙人 Seema Amble 与采购智能体公司 Leo 联合创始人兼 CEO Vlad 对谈：在位者为何困于记录系统，AI 原生创业公司的机会在哪。
Vlad Kyle · Leo 联合创始人兼 CEO
智能体
BraveOne 负责人详解乌克兰「无人机大军」奖励计划:部队击毁目标赚积分、积分换无人机,如何让战果确认、装备采购与军队优先级全面数字化。
Andrii Hrytseniuk · BraveOne 负责人
LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 阐述他的亲 AI 中间路线：美国必须赢得 AI 这场工业革命，同时用医疗、法律助手让普通人真正受益。
Reid Hoffman · LinkedIn 联合创始人
全栈 AI 芯片公司 Fractile 创始人 Walter Goodwin 解释为什么推理速度被内存带宽卡住、他和 GPU 阵营的结构性差异，以及为什么芯片设计周期可以被 AI 压缩到 2.5 年。
Walter Goodwin · Fractile 创始人兼 CEO
Quadrants 开发者关系工程师 Dylan Cousin 论证 AI 的记忆应归属个人：本地向量存储让模型记住你的一切，且无人能关停。
Dylan Couzon · 开发者关系工程师
智能体
Traversal 产品经理 Eric 讲解 AI 站点可靠性工程：为什么编码智能体越多，故障排查越痛，以及如何让生产环境“自动驾驶”。
Eric Schwartz · Traversal 产品经理
智能体
互联网基础设施先驱 Barrett Lyon 讲述他如何从底层重建网络：无中心服务器的加密点对点通信、自有硬件、全 AI 运维的 26 个站点，以及为什么 VPN 不够。
Barrett Lyon · Prolexic 创办者
创业与行业
KCRW 台长 Jennifer Farrow 讲她从志愿者到台长的路径、创始人 Ruth Seymour 交给她的「自由」，以及联邦资金切断后公共媒体的转型与生存之道。
Jennifer Ferro · KCRW 台长
Selenium/WebDriver 长期贡献者、BrowserStack 开发者布道负责人 David Burns 谈浏览器自动化标准如何诞生、该怎么测试，以及 AI 写代码的风险。
David Burns
AI 编程
Oaks HCFT 创始人 Annie Lamont 谈 AI 如何改变药物研发、医疗成本与创业投资，以及她 40 年押注创始人的方法。
Annie Lamont · Oaks HCFT 创始人
Ring 创始人 Jamie 讲述把公司以 11.5 亿美元卖给 Amazon、又在 AI 浪潮中回归的故事,以及车库里多次濒临破产的创业历程。
Jamie Siminoff · Ring 创始人
This Week in Startups 主持人 Lon Harris 携前联合主持 Alex Wilhelm 回顾两期旧访谈，重温 Justin Kan 与 Brian Chesky 的至暗时刻与关键抉择。
Justin Kan · Twitch 的缔造者
a16z(Andreessen Horowitz)成长期投资负责人 David 解释为什么 AI 技术栈每一层都会成功：需求未触顶、供给全面短缺、前沿模型溢价，以及叙事与资本周期的力量。
David George · a16z 成长期投资负责人
a16z 增长团队四位投资人 David George、Sarah Wang、Alex Emmerman、Santiago Rodriguez 用 25 张图表拆解：AI 建设规模、企业采用真实进度、软件格局与下一波机会。
创业与行业
OpenAI 的 Sam Altman 在 Dev Day 与 Dan Shipper 对谈:为什么他要开放平台、把订阅带去任何地方,以及 Dots 智能体如何夺回他的清晨。
SAP CEO Christian Klein 谈为什么单靠 LLM 跑不动企业业务,商业 AI 距离 100% 准确率只剩几个月。
Christian Klein · SAP CEO
资深神经科学家、曾与 Francis Crick 共事 14 年的 Christoph 谈意识研究、脑死亡检测仪器，以及两次神秘体验如何让他从物理主义走向唯心论。
Dr. Christof Koch · 资深神经科学家
HP Digital Services 总裁 Faisal Masud 谈 AI 时代的软件战略:为何劝客户少买 HP 硬件、基于结果的定价、以及 AI 真正消灭的是哪一层。
Faisal Masud · HP Digital Services 总裁
半导体研发机构 imec 的 Steven 与投资人 Adam 解析 AI 硬件瓶颈：内存、散热、电力，以及为什么光子学是关键技术。
Steven · 半导体研发机构 imec
NVIDIA 前硅光子专家 Yannick 与投资人 Herwig 解释：为什么 AI 工厂一半的价值在 GPU 互连上，以及他们在欧洲建纯光子代工厂 Thema 的计划。
Yannick · 前 NVIDIA 硅光子学负责人
AssistantBench 创建者 David Pollitt 与 a16z 的 Anish Charya 对谈个人智能体浪潮：谁会赢、用哪个界面交互、智能体之间交易将如何重塑商业。
David Pawlan · AssistantBench 创建者
智能体
ChatGPT 缔造者之一 Liam Fedus 与 DeepMind 科学家 Doj Chubuk 对谈,讲他们如何造一个能自己做实验的 AI 科学家。
Liam Fedus · ChatGPT 缔造者之一
投资人 Bill Ackman 讲述女儿脑出血后的自救行动，以及他对 AI 颠覆风险、做空教训、Howard Hughes 转型的思考。
Bill Ackman · Pershing Square 创始人
科幻作家、电子前哨基金会老将 Cory Doctorow 讲透为什么同一个 AI 工具，有人如虎添翼，有人被榨干。
Cory Doctorow · EFF 特别顾问
创业与行业
Deel CRO Shuo 谈销售与增长：她如何带远程销售团队把 ARR 三年从 1 亿美元做到 10 亿，并主张创始人应该更多地做销售。
Shuo · Deel CRO
Stored 创始人 Sean 讲垂直整合物流如何靠 80 亿数据点训练智能体机器人，追赶 Amazon 级配送。
Sean · Stored 创始人
Epoch AI 能力研究负责人 Greg Burnham 讲解如何测量 AI 真实能力：从基准指数到未解数学难题，AI 强在哪、弱在哪。
Greg Burnham · Epoch AI 能力研究负责人
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 与 a16z 的 Ben Horowitz、Martin Casado 对谈:为什么编码智能体没让软件更好,以及把 LLM 变成程序原语的 Jev 路线。
Diogo Almeida · TypeSafe 创始人
智能体
WeWork 联合创始人 Adam Neumann 首次完整复盘从 470 亿美元估值到破产、被“背后捅刀”的全过程，以及他从中提炼的自我成长与选人法则。
Adam Neumann · WeWork 联合创始人兼前CEO
Founders 主持人解读 Jeremy Stern 的长篇人物特写《Mark》，讲扎克伯格的罗马帝国情结、独裁者困境和 AI 豪赌。
创业与行业
Instinct 创始人 Noah 首次长篇拆解其个人智能体产品：怎么用、怎么赚钱、怎么扛住每天 10% 的算力增长。
Noah Shinn · Instinct 创始人
Sandstone 创始人 Nick Fleisher 讲述法务 AI 公司如何在 pre-seed 阶段拿下财富 500 强：设计伙伴筛选法、极早雇 AE、每周两三场晚宴的增长打法。
Nick Fleisher · Sandstone 创始人
Higgsfield 创始人 Alex 讲述这家哈萨克斯坦起家的视频 AI 公司如何在 18 个月里从 100 万做到 10 亿美元年化收入，以及他对模型、基准测试和分发策略的真实判断。
Alex Mashrabov · Higgsfield 创始人
创业者 Jason(曾把 Weblogs, Inc. 卖给 AOL)为「给网页做标注」的老点子悬赏 5000 美元，与制作人 Lon 现场评审三件参赛作品，并回答一位无家可归观众的创业提问。
主持人 Jason 与 Lon 玩了一场「苹果收购选秀」，各自选出五家最值得苹果收购的公司；随后采访可穿戴初创 The90 的 CEO Stacy Salvey,讲一款实时测量紫外线暴露的智能吊坠。
Harvey 人才副总裁 Maggie Landers 谈 AI 法律公司在一年净增千名员工时，如何靠三条价值观、信任与低摩擦保持创业节奏。
Maggie Landers · Harvey 人才副总裁
组织与领导力
factory.com 的 Teresa 讲解企业级「软件工厂」：智能体编队如何自主完成从信号收集到测试迭代的整个软件生命周期，以及模型路由、验证与上下文管理的落地做法。
Tereza Tížková
智能体
Contrarian Thinking 创始人 Cody Sanchez 讲为什么该买下而非创办一门小生意、企业不盈利的根源，以及如何用系统替代“单打独斗”。
Codie Sanchez · Contrarian Thinking 创始人
前 XAI 智能体基础设施工程师 Roland 提出「循环就是产品、系统蒸馏是模式」的智能体构建蓝图。
Roland Gavrilescu · 前 XAI 智能体基础设施工程师
智能体
Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲解为什么为智能体重建网络搜索，并预判广告模式崩塌、数据交易与搜索推送化等趋势。
Parag Agrawal · Parallel 创始人
Waddle Labs 的 Han Mei 与 RoboCurve 的 Jay 解释为什么通用 LLM 正在成为控制机器人的最佳路径，以及两年内通用机器人为何可期。
Han Mei · Waddle Labs 联合创始人
a16z 的几位投资人聊他们推出的新产品 Cosign——一个围绕职业声望的平台，为什么「谁相信你」可能比简历更重要。
创业与行业
OpenRouter 创始人 Alex Atallah 与首位投资人 Anjney Midha 回顾从 600 美元的 Alpaca 时刻到被 Stripe 收购的历程，及代币经济的安全挑战。
Alex Atallah · OpenRouter 创始人
Runway 联合创始人 Anastasis 讲述从创意工具到世界模型的历程:为什么他坚信「生成猫咪视频」和「理解物理」本质是同一件事。
Anastasis · Runway 联合创始人
a16z crypto 普通合伙人 Eddie Lazarin 辩驳 AI 毁灭论：当下多数「AI 险情」是网络安全与控制问题，延迟进步的代价被严重低估。
Eddy Lazzarin · a16z crypto 普通合伙人
AI 安全
VastData 创始人兼 CEO Renan Halleck 讲解 AI 数据基础设施：旧技术栈为何全要重做、机密计算如何解开企业用商业模型的死结、需求为何一再超预期。
Renen Hallak · VastData 创始人兼 CEO
前苹果高管、a16z 新合伙人 Josh Elman 与主持人对谈，聊个人 AI 代理、短剧平台、Siri 的重生，以及为什么初创公司仍有胜算。
Josh Elman · a16z 新合伙人
Sequence Holdings 联合创始人兼 CEO Michael Lee 解释为什么 AI 时代的赢家不是创业公司，而是被收购后在位企业。
Michael Lee · Sequence 联合创始人兼 CEO
Chroma CTO Hamad Bashir 讲解 context rot 研究发现，以及为何一个 200 亿参数的小模型能在搜索任务上匹敌前沿大模型。
Hamad Bashir · Chroma CTO
智能体
美国前副总统 Al Gore 与投资人 Lila Preston 聊 AI 耗电、核能困境和清洁能源最值得投的机会。
Al Gore · 前美国副总统
创业与行业
Skydio 演讲者现场演示用键盘同时指挥三架无人机自主执行任务，讲清无人机基础设施背后的自主系统、世界模型与云端智能体编排。
Suchet Bargoti · Skydio
智能体
Gusto 联合创始人 Tomer 讲 15 年做小企业生意的心得：从疫情弃掉全年计划救客户、SVB 倒闭代发工资，到用 AI 把发版速度翻倍。
Tomer London · Gusto 联合创始人
Replit 创始人 Amjad Massad 与 a16z 学院创办人 Gagan Viani 探讨 AI 时代教育：为什么大学应该鼓励学生质疑、动手构建、去走「支线任务」。
Amjad Masad · Replit 创始人兼 CEO
创业与行业
NVIDIA CEO 黄仁勋做客 The Ezra Klein Show，谈 AI 会不会抢走工作、实验室安全争议、对华芯片政策与能源困局。
Jensen Huang · NVIDIA CEO
智能体
Firecrawl 增长团队工程师 Cody 主张用 LLM 自动化草饲畜牧的牧场轮换，讲解轮牧瓶颈与解法。
Cody Menefee · Firecrawl 增长团队工程师
智能体
A16Z 联合创始人 Ben Horowitz 与 Gagan Biani 介绍 Horowitz Andreessen Academy：一所不授学位、以「通过构建来学习」为核心的营利性新学院，解释为什么 AI 时代需要重新设计教育。
Ben Horowitz · A16Z 联合创始人
创业与行业
Tiger Data 产品负责人 Brandon Purcell 讲解 TimescaleDB 如何让 PostgreSQL 轻松应对海量时序数据。
Brandon Purcell · Tiger Data 产品负责人
智能体
连续创业者 Goggin 讲述与 a16z 合办的 AI 原生学院 Horowitz Andreessen Academy:项目制、重作品不重成绩，并解释为何他不信「AI 抢工作」。
Goggin · 连续创业者
前微软Windows总裁Steven Sinofsky做客a16z播客，痛批AI行业的“对齐”“失控”话术正在毁掉关于安全与监管的理性讨论。
Steven Sinofsky · a16z 董事合伙人
AI 安全
主播四读1980年代传记《山姆·沃尔顿：美国首富的内幕故事》，提炼这位零售帝国缔造者的工作方法、经营原则与人性洞察。
创业与行业
Decagon 联合创始人兼 CEO Jesse Jang 讲 AI 客服公司如何激进做销售探索快速找方向、一年团队扩十倍,以及客户拥有 AI 的部署模式为何是核心竞争力。
Jesse Jang · Decagon 联合创始人兼 CEO
TypeSafe CEO Diogo Almeida 在模型爆火后首次长聊:为什么他不做聊天模型,而押注「每美元智能」与可编程 AI。
Diogo Almeida · TypeSafe CEO
UiPath 创始人兼 CEO Daniel Dines 谈 AI 的真实局限：不能在工作中学习、不够精确，以及企业为什么要先画出「工作地图」。
Daniel Dines · UiPath 创始人兼 CEO
A16Z 合伙人 Josh Elman(曾任职 Twitter/Apple/Robinhood)谈 AI 时代消费产品的机会:从信任、个人智能体到变现难题。
Josh Elman · a16z 合伙人
智能体
Big Technology Podcast 周五版，主持人 Alex 与 Margins 作者 Ranjan Roy 激辩：AI 末日论反弹是实验室营销，还是我们真该当回事？
Ranjan Roy · Margins 作者
AI 安全
Positron AI 联合创始人 Thomas Somers 解释 AI 推理的硬件经济学：为什么推理是内存受限、缓存 token 利润有多离谱，以及他为何反对「守住前沿」。
Thomas Sohmers · Positron 联合创始人
Stanford教授、扩散模型奠基人Stefano Ermon创办Inception，用扩散模型做大语言模型，赌的是推理速度。
Stefano Ermon · Stanford教授
Bending Spoons 创始人 Luca Ferrari 在米兰解释这家连环收购方如何靠 50 项自研技术、AI 智能体和极致理性文化，把 Evernote、AOL 等老品牌改造成高效生意。
YC 合伙人们基于最新批次数据，解读硬科技公司占比暴涨、AI 智能体推动营收倍增、单人创始人与资深创始人崛起的趋势。
Vercel 技术团队成员 Andrew Barba 与产品负责人 Char Dara 讲解云原生智能体框架 Eve：用 Markdown 和目录定义智能体，自动编译成基础设施。
Andrew Barba · Vercel 技术团队成员
智能体
投资人 Brad Gerstner 与 Rob Goldberg 在 All In Summit 现场讲移动心脏钙化CT筛查：100 美元、15 分钟，如何每年挽救 5 万条生命。
Brad Gerstner · 硅谷投资人
Databricks 创始人兼 CEO Ali 讲他临危接任 CEO 后的一线经验：怎么找瓶颈、怎么招人、怎么打赢 Snowflake,以及为什么 AI 落地至少要十年。
Ali Ghodsi · Databricks 创始人兼 CEO
组织与领导力
Chapter One 创始人 Jeff 谈轮次标签为何失灵、早期基金如何进化、创业者何时该转型，以及为什么现在是做风投最好的时代。
Jeff Morris Jr · Chapter One 创始人
Lightfield 联合创始人兼 CEO Keith 讲述放弃 Tome、从第一性原理重构 CRM 的转型历程，以及 AI 时代如何构建商业世界模型
Keith Parris · Lightfield 联合创始人兼 CEO
创业与行业
一位招聘者和一位开源工程师对谈，聊透残酷的科技业求职市场：哪些人在被淘汰，哪些人被疯抢。
Legora 工程师 Jacob 与搜索引擎 Turbo Puffer CEO Simon 讲解：法律 AI 平台如何支撑从 4 亿到 100 亿向量的检索，以及为何对象存储原生架构最省钱。
Simon Eskildsen · Turbo Puffer CEO
创业与行业
Exa 创始人讲述为 AI 智能体打造搜索引擎的历程：AI 搜索量即将反超人类，Google 式推荐引擎正在被淘汰。
Will Bryk · Exa 创始人
智能体
Axios CEO Jim VandeHei 讲述他的「直面、删除、放大」简化体系：先砍掉惯性废动作，才能在 AI 加速的时代放大真正要紧的事。
Jim VandeHei · Axios CEO
风投家 Keith Rabois 做客 StrictlyVC，谈 AI 灭绝论、估值泡沫和怎么在几分钟内看穿一个创始人。
Keith Rabois · 风投家
创业与行业
Box 创始人 Erin Levy 论证为什么「LLM 套壳」应用层正在跑通，以及 Box 如何用智能体重做企业内容管理。
Aaron Levie · Box 创始人
Cerebras 创始人兼 CEO Andrew 讲述晶圆级芯片如何闯过十八个月濒死期，以及他为什么坚信速度会创造全新市场。
Andrew Feldman · Cerebras 创始人兼 CEO
主持人在《Bloomberg by Bloomberg》自传中提炼 Michael Bloomberg 被解雇后创业的实战经验：销售为先、小步演进、做自己业务的行家。
创业与行业
Lightfield 创始人 Keith Peiris 讲述从演示产品 Tome 激进转型做 AI 原生 CRM 的全过程，以及卖给 YC 创始人、打造百万播放发布视频的具体打法。
Keith Peiris · Lightfield 创始人
Bending Spoons CEO Luca Ferrari 与三位同事解释这家意大利公司为何收购后不卖、如何用精英体制与「初创模式」激活 AOL 等老产品。
Luca Ferrari · Bending Spoons CEO
贝勒大学捐赠基金 CIO David Moorhead 做客 20VC，直言 GP 基金周期过长与 LP 激励错位，讲透配置、估值与逆向投资的实战逻辑。
David Morehead · 贝勒大学捐赠基金 CIO
World Labs 联合创始人 Justin Johnson 讲解新模型 Atlas：生成、重建、模拟三维世界，以及它如何改变游戏、影视和机器人训练。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
创业与行业
A16Z 普通合伙人 Anish Acharya 做客 Lenny 播客，谈 AI 时代的公司组织、消费级机会与为什么现在“想法太小”才是问题。
Anish Acharya · A16Z 消费投资合伙人
创业与行业
ON 联合创始人兼联合 CEO David Alleman 谈高端而非奢侈的品牌定位、名人合作模式、LightSpray 制鞋创新与创始人亲任 CEO 的考量。
David Alleman · ON 联合创始人兼联合 CEO
A16Z 普通合伙人、Speedrun 项目负责人 Andrew Chen 讲述两三人在餐桌上起步的初创公司如何生存，以及为什么他们需要被政策世界听到。
Andrew Chen · A16Z 普通合伙人
创业与行业
神经科学家（全球最大 AI 会议 NeurIPS 基金会主席）与 Steven Bartlett 对谈：外包思考、AI 恋爱伴侣对大脑的真实代价。
Zyphra CTO Baron 与研究员 John、Charlie 对谈:RL 比预期成功的原因、蒸馏对行业格局的冲击，以及自动化 AI 研究还要多久。
Tibo(TMaker 创始人)演示如何用智能体工作流监控代码库、自动生成营销内容，替掉每月数千美元的人力。
Autodesk CEO Andrew Anagnost 讲述从辍学少年到掌舵全球最大设计软件公司的历程：砍业务、赌订阅、用勇气与同理心带公司穿越 AI 转型。
Andrew Anagnost · Autodesk CEO
风险投资机构 Dimension 的 Zavandar 解读 NVIDIA 收购 Hugging Face 的战略意图、中美 AI 开源缠斗，以及 AI 制药能否兑现治愈疾病的承诺。
Zavain Dar · Dimension 的联合创始人
Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 讲智能体金融、稳定币支付、公司内部的 AI「大脑」，以及他的抗衰老公司 NewLimit。
Brian Armstrong · Coinbase CEO
MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann 谈 Agentic AI 基金会、Computer-Use 实战用法，以及 harness 融入模型与智能体购物时代的隐忧。
Demetrios Brinkmann · MLOps 社区创始人
Saronic 三位高管详解自主无人艇如何回应中国 230:1 的造船差距：软件定义造船、软硬协同设计、采办改革与再工业化的人才路径。
Databricks 资深销售负责人 Ron 讲述公司如何从不足百万美元收入做到 69 亿美元：开源变现、按用量定价、企业销售打法与团队建设。
Ron Gabrisko · Databricks 销售负责人
BigQuery 联合打造者 Jordan Tigani 讲述创办 MotherDuck 的起源、与 DuckDB 的独特合作关系，以及 AI 如何改变数据分析。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
BigQuery 联合创始人 Jordan Tigani 讲述他如何从被解雇到创立 MotherDuck，以及 AI 正在怎样改变普通人使用数据的方式。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
StackBlitz CEO Eric Simons 讲述 Bolt 在解散边缘上线、30 天营收暴涨十倍的转型故事，以及他对 SaaS 按席位定价、开源开放权重的判断。
Eric Simons · StackBlitz CEO
斯坦福教授、BigSpin 联合创始人 Chris Patts 提出「代币经济学」框架，用 CPI 指数测量 token 的真实购买力，发现 token 正在贬值。
Chris Potts · BigSpin 联合创始人
SubQuadratic 联合创始人兼 CTO Alex 讲解稀疏注意力如何打破 Transformer 的二次方计算瓶颈，让数百万 token 上下文真正可用、可负担。
Alexander Whedon · SubQuadratic 联合创始人兼CTO
SpaceX 老兵 Scott Morton 创办 Revel,为火箭、核反应堆等硬件打造测试与控制软件，他讲了为什么工业软件停滞四十年，以及自研编程语言的价值。
Scott Morton
《Attention is All You Need》共同作者 Lucas Kaiser 解释为什么今天的 AI 巨头集中只是技术现状，而非注定结局。
Lucas Kaiser · AI 研究者
创业与行业
Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 讲述这个让全行业看榜单的平台如何八个月做到 1 亿美元收入，以及他为什么看空 API 锁定、看多开源。
Anastasios Angelopoulos · Arena 联合创始人兼 CEO
Vestwell 创始人 Aaron Schumm 讲述贴牌做 401(k) 储蓄软件、靠渠道伙伴和摩根大通翻盘赢回大单，把一家「无聊」公司做到 2 亿 ARR 的路径。
Aaron Schumm · Vestwell 创始人
Plaid 前 CTO Jean-Denis(JD)讲他如何把 AI 助手做进邮箱和日历：大厂围剿下的护城河押注、智能体之间的信任网络，以及前沿模型高成本下的生意经。
JD · Plaid 前 CTO
A16Z 医疗投资负责人 Julie Yu 解释为什么医疗保健从 AI 中获益最多，以及创始人当前最大的机会所在。
Julie Yoo · a16z 医疗投资负责人
创业与行业
a16z 普通合伙人 Anish Acharya 与 Lenny 聊「永久底层阶级」为何是伪命题，公司正在变成一堆智能体循环，以及「Loop，让我更快乐」这个更大的消费级机会。
Anish Acharya · a16z 消费投资合伙人
Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levy 做客 A16Z 播客，谈为什么开源权重推动而非威胁 AI 进步、蒸馏争议、Opus 5 实测与企业模型路由策略。
Aaron Levie · Box 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Speechify 创始人 Cliff Weitzman 谈为什么自购 NVIDIA GPU 而不是租、错过 B2B 的最大战略错误，以及 AI 时代怎么招人和用智能体开发。
Cliff Weitzman · Speechify 创始人
Y Combinator 创始人 PG 在第 47 批 YC 开营后与主持人对谈，聊创业的永恒规律、野心的本质、AI 对创业的影响与 AGI 的定义。
Paul Graham · Y Combinator 创始人
World Labs 联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Ben Mildenhall 详解新世界模型 Atlas:如何用「新视角预测」统一 3D 重建与生成,以及它对机器人与空间智能的意义。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
创业与行业
Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 讲述开源模型如何成为企业主力，以及 Ollama 从两年迷茫到爆发式增长的创业故事。
Jeffrey Morgan · Ollama 联合创始人兼 CEO
智能体
Hart Aerospace 创始人 Anders Forslund 讲述如何用 40 人团队造出波音和空客没造出来的电动支线客机。
Anders Forslund · Hart Aerospace CEO
Affirm 联合创始人兼 CEO Max Levchin 与 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 回顾 PayPal 早期岁月与 Affirm 起源，并谈 AI 智能体如何重塑支付。
Max Levchin · Affirm 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Cal.com 联合创始人 Pierre Richelson 做客 Changelog,讲述 AI 如何摧毁开源的报告文化、他为何决定把商业代码转为私有，以及当下 AI 初创公司的烧钱生意经。
Arm CEO Rene Haas 解释 Arm 在芯片供应链中的位置、AI 如何压缩芯片设计周期、CPU 为何不会消失，以及机器人与数据中心的机会。
Rene Haas · Arm CEO
Rackspace 首席 AI 官 Chetan Gupta 讲企业如何把 AI 用得安全可控：分层架构、自建评估、主权思维，从芯片到成果。
Chetan Gupta · Rackspace 首席 AI 官
BlackRock 全球科技团队负责人 Tony Kim 谈 AI 时代的价值大迁移：算力吞噬软件市值、内存崛起、机器人浪潮与 token 流里的企业新形态。
Tony Kim · BlackRock 全球科技团队负责人
Sea 集团创始人 Forrest(Lion City Sailors 队主、新加坡足协会长)在 Stripe 新加坡活动上讲创业史：靠支付突破起家、自下而上做本地化、AI 客服满意度超人工。
Forrest Li · Sea 集团创始人
创业与行业
前 NFL 线卫、NextLegacy 基金管理人 Ryan Neese 谈运动员做投资的坑与方法，以及他父亲式的冠军心态如何迁移到资本圈。
Ryan Nece · NextLegacy 基金管理人
主持人 Harry Sebbings 与顶级投资人 Ryo Driscoll、Jason Lampkin 拆解 NVIDIA 财报、Hugging Face 收购、OpenAI 切断 Cursor、智能体安全风险与复合型创业公司浪潮。
Wilson Sonsini 律师 Becky DeGraw 做客 Startup Basics,拆解分拆(spinout)的两种典型场景、母公司与新团队的股权怎么分、IP 归属与尽职调查要点。
Becki DeGraw · Wilson Sonsini 律师
Redwood Research CEO Buck 复盘 OpenAI 智能体集群攻破 Hugging Face 的调查报告：AI 如何密谋篡改日志、彼此协作，以及这对 AI 安全意味着什么。
Buck Shlegeris · Redwood Research CEO
AI 安全
Moderna CEO Stéphane Bancel 讲解与默克的个体化 mRNA 癌症疗法三期积极结果，以及一人一药背后的制造与监管体系。
Stéphane Bancel · Moderna CEO
创业与行业
Niantic Spatial CTO、Google Earth 背后工程师 Brian McClendon 讲述如何把世界建成可查询的 4D 模型，以及 AI 时代的工程法则。
Brian McClendon · Niantic Spatial CTO
Cloudflare CEO Matthew Prince 谈AI机器人流量首次超越人类，出版商、Google与小企业在智能体时代面临的经济重构。
Matthew Prince · Cloudflare CEO
智能体
Anthropic 前置部署工程负责人 Amandeep Khurana 讲 FDE 与专业服务的区别、挑客户的三个过滤器，以及为什么他放弃了高两三倍的 offer。
Amandeep Khurana · Anthropic 前置部署工程负责人
MongoDB AI 现场 CTO Pete Johnson 从数据库简史讲到智能体记忆：RAG 的起落、token 成本、遗忘为何最难，以及嵌入模型为何远未商品化。
Pete Johnson · MongoDB AI 现场 CTO
Shopify COO Jess Hertz 谈贸易战下的运营、内部 AI 工具的规模化落地，以及智能体购物正在给商家带来什么。
Jess Hertz · Shopify COO
Founders Fund 前合伙人 Brian 聊他评估创始人的核心方法：不盯属性清单，而是找到那个人"比谁都强"的那一点，再帮他倾斜棋盘去赢。
Brian Singerman · Founders Fund 前合伙人
All In 播客联合主持人 David Freeberg 认为 63% 的美国人靠薪水度日，美国正不可逆地滑向社会主义——但他押注开源 AI 会创造全新的财富通道。
Henry Singleton 创办 Teledyne，近 30 年年化回报 20.4%，巴菲特称其资本配置记录为美国商业史上最佳。
创业与行业
Andrew Antos 讲述他如何三次找到产品市场匹配：一个内部小工具五周做到 35 万美元 ARR,以及「30 和 100」这两个验证数字与每季度押注实验的方法论。
a16z 管理合伙人 Jen Kha 讲述新成立的机器时代基金,以及AI为何让芯片、数据中心重新成为创业热点。
Jen Kha · a16z 管理合伙人
创业与行业
Millennium 对冲基金产品负责人以买方视角拆解 AI 创业公司拿不下企业合同的真实原因：60% 的功课与 AI 无关。
Brian Lewis · Millennium 产品负责人
创业与行业
Factory 联合创始人 Hino Reyes 认为，人们看 AI 的结果规模低估了一个数量级，并解释为什么最聪明的模型可能才是最便宜的。
Eno Reyes · Factory CTO
Legora 创始人讲他们如何从瑞典律所一间没窗户的会议室起步，把法律AI产品做到全球超过3%的律师在用。
Max Junestrand · Legora 的联合创始人兼 CEO
a16z 投资人 Martin Casado、Sarah Wang 和 Matt Bornstein 回顾他们从 A 轮到 D 轮持续投资 Cursor 的过程，拆解这家公司如何在不自建模型、不做插件、不早做企业销售的前提下突围。
AI 编程
科技公关人 Ed Zitron 认为，生成式 AI 从头到尾是一场骗局——公司夸大能力、隐瞒亏损、靠补贴伪装需求，一旦资金断裂将引发连锁崩塌。
Drive Capital 创始人 Chris 讲为什么美国中西部和南部才是风投的下一个金矿，以及他如何用"投资真空"和"高持股、小基金"策略在这个市场里赚钱。
Chris Olsen · Drive Capital 创始人
Jason Lemkin、Rory O'Driscoll 与主持人聊 NVIDIA 跨层投资、OpenAI 与 Anthropic 上市竞赛，以及当前 AI 周期到底走到哪了。
a16z 投资人 Anish Acharya 解释为什么 AI 模型不会商品化、应用层能捕获最大价值，以及为什么现在是消费级创业者的复兴时刻。
Anish Acharya · a16z 合伙人
智能体
37signals 创始人 Jason Fried 与 David Heinemeier Hansson 解释为什么他们几乎不为任何决定做利弊清单——单个决定不重要，决定的总和才重要。
创业与行业
Rocket Lab 创始人 Sir Peter Beck 亲自带路逛总部工厂，讲创业省钱哲学、为什么上市、金星找生命。
Sir Peter Beck · Rocket Lab 创始人
前 Andreessen Horowitz 生物科技负责人 Vijay Pandey 谈 AI 如何改写药物研发与医疗激励，以及他为什么创办一家只投约五个项目的 AI 原生基金 VZVC。
Vijay Pande
创业与行业
前 OpenAI 企业增长负责人 Elisa 分享 AI 时代销售组织打法：先自动化再雇人、避免试点地狱、定价与招聘的实战教训。
Aliisa Rosenthal · 前 OpenAI 企业增长负责人
增长与销售
Oxylabs 的 Giedrus 讲解如何用网页抓取基础设施，解决 AI 智能体访问网站时被验证码拦截、成本失控的问题。
Giedrius Šteimantas · Oxylabs
智能体
Martin Casado 和 Steven Sinopsky 认为，AI 正在把计算行业从受限于工程逆转为受限于资本，这个根本性变化重写了创业公司与大公司的竞争逻辑。
创业与行业
Semi Analysis 创始人 Dylan Patel 做客 Dwarkesh Podcast，预测 Anthropic 和 OpenAI 到 2028 年将掌控全球大部分算力，并讲清这背后的资本、供应链和地缘政治账。
Dylan Patel · SemiAnalysis 创始人
SAIL Research 创始人 Neil 讲解他如何为「后台长时运行的智能体」重构推理服务：自建软件栈、拾荒式收购冷门芯片与电力，把 token 成本压到全场最低。
Neil Movva · SAIL Research 创始人
福特汽车 CEO Jim Farley 谈中东油价冲击、中国电动车产能威胁,以及福特押注平价电动车平台 UEV 的自救之路。
Jim Farley · 福特汽车 CEO
Scale AI 企业AI负责人 Emily Hsu(前 Google 11年、Google Brain 早期成员)拆解企业AI在哪三层失灵,以及那6%成功的公司做对了什么。
Emily Hsu · Scale AI 企业AI负责人
智能体
Canva 联合创始人 Cliff 讲述 AI 如何重塑设计平台：模型自研、成本重构、免费转付费与组织转型。
Cliff Obrecht · Canva 联合创始人
创业与行业
Robinhood 联合创始人 Baiju Bhatt 讲述二次创业做 Cowboy Space:为什么把火箭末级直接当太空数据中心,以及垂直整合、单位经济与专注的创业方法论。
Baiju Bhatt · Robinhood 联合创始人
Judi Health 联合创始人 AJ Loiacono 讲述如何用透明定价挑战美国药房福利三巨头，熬到客户主动上门。
AJ Loiacono · Judy Health 创始人
Figure CEO Michael Tannenbaum 讲他如何以非创始人身份经营公司、押中 SoFi 与 Brex,并把区块链抵押贷款平台推向上市。
Michael Tannenbaum · Figure CEO
Sequoia 合伙人 Jean-Charles 聊 Sequoia 内部怎么找项目、怎么判创始人，以及为什么他认为智能体是新客户、服务型经济是下一个万亿美元赛道。
Julien Bek · Sequoia 合伙人
Andreessen Horowitz 合伙人 Martin Casado 认为 AI 从根本上改变了创办公司的经济学——小团队能高效地把巨额资本转化为增长，这是行业史上从未有过的。
Martin Casado · Andreessen Horowitz 合伙人
创业与行业
Ranjan Roy与主持人拆解华尔街日报揭露的九大科技公司3万亿美元表外AI支出，以及Anthropic营收七倍增长反超OpenAI的信号。
Ranjan Roy
创业与行业
主持人 Jason Calacanis 与 Lon Harris 聊 GrokBot 实战、OpenAI 上市与 Harvey 自研模型，并访谈免费听写工具 Willow 和斯坦福学生做的自动驾驶高尔夫球车。
创业与行业
风险投资人 Rory 和 Jason 碰头拆解本周大事：SpaceX 收购 Cursor、Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 首次盈利，以及 Workday 被 PE 私有化。
Astrocade 创始人 Amir Sadeghian 做客访谈，讲如何用一句话生成游戏、发布给全世界玩，还聊到品味为何成了创作者最重要的能力。
Amir Sadeghian · Astrocade 创始人
创业与行业
Portola 创始人 Quinton 与故事负责人、畅销科幻作家 Elliot 讲他们如何把 AI 伴侣 Tolan 当作新媒介来做:记忆策展、即兴演员、judge 评审与增长。
Maven Clinic 的工程负责人 Dan 分享这家女性健康平台两年内转型 AI 原生公司的具体做法：工具落地、招聘与考核变革、工作方式重塑与 AI 可靠性把关。
Dan Feng · Maven Clinic 工程负责人
AI 编程
对冲基金与医药科技双料工程师 Ayush Bhardwaj 讲解垂直行业 AI 智能体的完整构建配方，以及为什么 LLM 当裁判救不了你。
Ayush Bhardwaj · 对冲基金与医药科技双料工程师
智能体
RAIN 联合创始人兼 CEO Farouk 解释为什么稳定币更像现金而非电子货币，以及货币体系将如何被逐一重建。
Farooq Malik · RAIN 联合创始人兼 CEO
科技分析专栏 Stratechery 作者 Ben Thompson(原稿误作 Chatechery)畅谈 AI 地缘博弈、资本泡沫、大宗商品逻辑，以及 NVIDIA、Google、Meta、微软各自的布局。
Ben Thompson · Stratechery 作者
Upwork CEO Hayden Brown 谈 AI 如何重塑就业市场：哪些工作需求最大、智能体失败率为何惊人、以及她如何在一年规划都嫌太长的环境里领导公司。
Hayden Brown · Upwork CEO
Stripe 的 Will Gabrick 与 a16z 的 David George 对谈：AI 编码智能体如何让这家公司加速出货、团队为何变得更小更扁平，以及智能体商务、微支付与稳定币的未来。
Will Gabrick · Stripe 产品负责人
智能体
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 谈 AI 如何把网络攻防时间差压到分钟级、软件为何带上了「观点」并将被整体重写,以及他的偏执经营哲学。
Nikesh Arora · Palo Alto Networks CEO
Uber 总裁兼 COO 亲解:为何他曾是会员制最大反对者、自动驾驶为何生死攸关、以及四个月花光 AI 预算背后真正的逻辑。
Andrew MacDonald · Uber 总裁兼 COO
创业与行业
AppLovin CEO Adam 与 CTO Gio 讲解 Axon 2 模型重建、零产品管理的精简工程文化，以及工程师要「坐在 AI 之上」的团队法则。
Gio · AppLovin CTO
MTV 联合创始人、前 Viacom CEO Tom Freston 谈如何靠局外人心态打破行业规则,以及他错失 Facebook 与 YouTube 的教训。
Tom Freston · MTV 联合创始人
Chess.com 创始人分享 20 年自举创业史,以及在 AI 击败人类后,如何让国际象棋更繁荣。
Erik Allebest · Chess.com 创始人
Render 创始人兼 CEO Anurag Gohl 对谈 Sean Falconer，讲为什么 Kubernetes 逼每家公司自建内部平台，以及智能体成为一等用户后云该怎么变。
Anurag Gohl · Render 创始人兼 CEO
智能体
Trajectory 联合创始人 Arjun 谈持续学习：模型智商飞升却像职场新人，他给出四个愿望与实践路径。
Arjun Karanam · Trajectory 联合创始人
智能体
Canva 增长从30%降至20%，AI服务成本激增只是表象，真正的问题是整个无代码品类正在被ChatGPT等通用AI界面蚕食。
Jason Lamkin
投资人 Paul 拆解 AI 算力基建:token 在超级通缩、硬件要持续换血,资本却在靠群体惯性狂奔。
Paul Kedrosky · 投资人
创业与行业
Neros 联合创始人 Sorin 带参观者走访其新工厂 Millennium One，讲清无人机大规模制造的速度、垂直整合路线，以及他对国防科技创业公司的尖锐批评。
Sorin · Neros 联合创始人
Mercor 联合创始人 Brendan 讲解 RL 环境的构成、构建方法、定价逻辑,以及应用层公司如何借它训练属于自己的模型。
Brendan Foody · Mercor 联合创始人
智能体
Cytronic 联合创始人兼 CEO Kevin Gibbon 讲怎么用机器人把电商履约成本砍掉80%,iBot CEO Matthias Hoffman 讲 90 秒自助验光亭怎么填补眼科医生缺口。
Kevin Gibbon · Cytronic 联合创始人兼 CEO
资深投资人 Eric 通过 Fireworks、Sierra、Cerebras 等被投公司，谈 AI 基础设施的真实难度、赢家特质之变、机器人训练流水线与能源瓶颈。
Eric Vishria · 资深投资人
Harvey 联合创始人 Gabe 分享应用层公司如何借力前沿生态系统，构建基准数据集、与实验室合作后训练、并在生产环境大规模部署模型。
Gabe Pereyra · Harvey 联合创始人兼总裁
智能体
Jason 与 Lon 深评扎克伯格 6500 字 AI 宣言：开放模型、数据中心公关、X 创作者分成新规、加密法案与大学生 AI 作弊潮。
OpenClaw 作者自述八个月从爆红到差点崩溃的全过程、安全维护教训与智能体开发方法。
Peter Steinberger · OpenClaw 创始人
Tether 的 Paolo 讲他们为什么押注手机端本地 AI——他认为 95% 的人用不着数据中心，当前算力军备竞赛会留下大量闲置产能。
Paolo Ardoino
深科技公司通常不是死在技术不行,而是死在采购、招聘等基础设施跟不上团队的迭代速度。
Max Hodak · Science 公司 CEO
从 Apple 的内存危机、Microsoft 的会计戏法,到 Google 的路线分歧与高管动荡。
创业与行业
Science CEO Max Hodak(前 Neuralink 联合创始人)讲采购、招聘、绩效等基础设施如何决定公司速度与成败。
Max Hodak · Science CEO
创业与行业
智能体
Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 解释十亿美元轮的钱去哪了、AI 过度资本化的倍数，以及智能体创业公司如何避开模型巨头与 SaaS 在位者。
Navin Chaddha · Mayfield 管理合伙人
智能体
Savannah Bananas 创始人 Jesse Cole 在 Angel Stadium 现场讲述他如何把无聊的棒球改造成马戏团式演出，靠卖票而非融资做成一门粉丝至上的生意。
Jesse Cole · Savannah Bananas 创始人
三家硬科技公司创始人探讨海洋探索、关键矿物供应链与便携核反应堆的未来。
创业与行业
红杉合伙人 David Cahn 逐家拆解科技巨头博弈，指出 AI 投资回报只有通向 AGI 或面临清算两条路。
David Cahn · 红杉合伙人
当 AI 耗电量逼疯地球，他把数据中心送进太空，从被拒百次到成为 YC 史上最快独角兽。
Philip Johnston · StarCloud 的创始人
Menlo Ventures 合伙人 Matt Murphy 回顾领投 Anthropic 的逻辑，拆解其增长秘诀、开源与专有之争，及这波 AI 创业的独特之处。
Matt Murphy · Menlo Ventures 合伙人
创业与行业
Chai Discovery 用生成式 AI 把抗体结合率从千分之一提到 15%,目标是把药物研发变成像写代码一样的工程。
Stripe联合创始人Patrick Collison认为，AI没有带来中心化，反而让新企业的数量和成功率都创了历史新高。
Patrick Collison · Stripe联合创始人
创业与行业
Simile 创始人 Joon Sung Park 解释为何要造“和人一样犯错”的模型、企业为何愿为一次模拟付 1 亿美元。
Joon Sung Park · Simile 创始人
从算盘数学到造 TPU,Jeff Dean 讲了为什么推理硬件、上下文工程和「挑选问题」是 AI 创业者的必修课。
Jeff Dean · Google 传奇工程师
创业与行业
创业与行业
Netic 创始人 Melissa Tokmak 讲她的公司如何用 AI 智能体承接暖通空调、宠物护理等基础服务企业与客户之间的全部运营，并解释为什么大实验室和机器人都不是威胁。
Melisa Tokmak · NETIC 创始人
Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison 做客 YC Startup School，用 Stripe 数据论证 AI 时代创业门槛正全面下降，并谈辍学、发布节奏与「被大厂碾压」的担忧。
Patrick Collison · Stripe 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Alexander Wang 谈 AI 的历史拐点:智能变过剩,愿景和抱负成了新瓶颈。
Alexandr Wang · Scale AI 创始人
a16z 合伙人与 Lassie 创始人对谈:当 AI 能直接干活而不是提供工具,小企业的困境与机遇同时被放大。
Stein Pella · Lassie 联合创始人
智能体
Liatrio 创始人 Chris Blackburn 认为，大企业平均只有 5%-6% 的时间花在真正创造价值上，AI 转型的核心不是给个人发工具，而是用"绞杀组织"模式从内部建起新的运作方式。
Chris Blackburn · Liatrio 创始人
Samsara CEO 讲述如何用硬件加智能体,把交通、工地等物理运营数字化并自动执行。
Sanjit Biswas · Samsara CEO
创业与行业
n8n 创始人 Jan Oberhauser 讲述这个开源自动化平台如何靠 fair-code 许可证、社区和深度 AI 能力击败 Zapier,并演示用一句话构建智能体。
Jan Oberhauser · n8n 创始人
Lumentum CEO Michael Hurlston 在巴黎 RAISE 大会上解释为什么数据中心正从铜线转向光纤,以及光学行业如何应对前所未有的规模。
Michael · Lumentum CEO
前 OpenAI 与 Google Brain 核心主将指出 Transformer 无法持续学习,正在探寻下一代新架构。
Jerry Tworek · Core Automation 创始人
一家初创公司打破了半个世纪停滞的航空业格局,靠软件化硬件迭代造出超音速飞机,并改写了美国法规。
Blake Scholl · Boom Supersonic 的创始人
李飞飞的 World Labs 收购机器人公司 Cynic,要用空间智能和仿真给机器人造一个数字世界来练兵。
Fei-Fei Li · World Labs 创始人
创业与行业
超音速飞机制造公司 Boom 的创始人讲述如何用 50 人小团队造出突破音障的原型机，并分享小团队做硬件的方法论与创业心得。
Blake Scholl · Boom 创始人
创业与行业
Sam Altman 回顾从 YC 到 OpenAI 的历程,认为 AI 不会杀死创业,反而是初创公司的黄金时代。
Sam Altman · OpenAI 的联合创始人
前微软高管、科技分析师 Steven Sinofsky 认为，现在对AI立法就像在福特造车时要求装安全气囊——技术还没定型，监管只会扼杀创新。
Steven Sinofsky · 前微软高管、科技分析师
创业与行业
Twitter 前 CEO、Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲述为 AI 智能体重建网络基础设施的创业历程，以及他「每个问题的答案都是一个模型」的经营哲学。
Peregrine 的 Ben Rudolph 讲他如何没有产品、没有行业背景，靠"免费当犯罪分析师"蹲进警局十八个月，从零找到产品方向并做到 68 亿美元估值。
Ben Rudolph · Peregrine 联合创始人
Menlo Ventures 合伙人 Matt Murphy 讲述领投 Anthropic 的全过程，以及为什么「低估值、高持股」的老打法已经失效。
Matt Murphy · Menlo Ventures 合伙人
黄仁勋回顾 NVIDIA 创立之初选错技术靠教科书翻盘，详解 AI 与机器人的系统思维及创始人韧性。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
创业与行业
Tom Blomfield、Mathilde 等 YC 合伙人在活动中回答创业者提问，谈 AI 原生公司、成本账、找联创、融资路径与何时该转型。
创业与行业
AMI 联合创始人 Alex 解释为什么 LLM 不会通向通用智能，以及他如何与 Yann Lequin 一起押注世界模型、完成欧洲史上最大种子轮。
Alex · AMI 联合创始人
创业与行业
Anchored 联合创始人 Eric Landau 讲述从粒子物理、十年量化交易到创办物理 AI 数据公司的历程，以及产品市场契合、销售团队试错与创始人心态的心得。
Eric Landau · Anchored 联合创始人
创业与行业
AI 安全
创业与行业
Gamma 联合创始人兼首席产品官 John Nerona 复盘这家一亿用户 AI 演示工具的全程：靠押注「空白页问题」起死回生，以及 AI 时代做产品、定价、冲企业市场的实战打法。
Jon Noronha · Gamma 首席产品官
Travis Kalanick 聊他的新公司 Atoms 如何用自主驾驶套件改造采矿和食品行业，将物理世界自动化视为比纯软件更大的机会。
Travis Kalanick
DoorDash 联合创始人 Andy Feng 与 Stanley Ting 谈对话式点餐如何改变消费行为、自研配送机器人 DOT，以及为何 10 年后人类骑手会更多。
Andy Fang · DoorDash 联合创始人
Practical AI 两位主持人在 IBM 股价暴跌当日对谈：企业软件为何集体失宠，智能体经济正在如何改写商业 fundamentals。
创业与行业
Clay 创始人兼 CEO Kareem 讲述七年穿越沙漠、靠「全力投入一个不起眼的小点子」翻盘，以及他反 996、造品类、取消一对一的独特管理法。
Kareem Amin · Clay 创始人兼 CEO
创业与行业
Uber 创始人 Travis Kalanick 与 A16Z 的 Ben Horowitz 回顾 2011 年错过的投资，并讲述他隐身八年后携 Atoms 重返战场：用「工业 AI」改造食品、采矿与运输业。
Travis Kalanick · Uber 创始人
创业与行业
Factory 联合创始人兼 CEO Matan 讲述企业级编程智能体的突围之路：主动退还全部营收、多模型 harness 为何胜过厂商自家、以及 token 该像预算一样分配。
Matan Grinberg · Factory 联合创始人兼 CEO
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clement DeLong 谈开源 AI 为何本质上更安全、1 亿美元 ARR 意味着什么，以及蒸馏争议与模型路由如何重塑价值分配。
Clement DeLong · Hugging Face CEO
创业与行业
安全公司 Nebulock 创始人 Damien Lewke 讲述两年内从 40 美元到 2500 万美元 A 轮的历程：客户发现怎么做、设计伙伴怎么分阶段、POC 怎么不被拖死。
Damien Lewke · Nebulock 创始人
Fireworks 创始人 Lin Kuo 与主持人 Harry Stebbings 对谈：为什么未来不是几个 AGI 模型统治世界，而是数百万个定制化模型。
Lin Qiao · Fireworks 创始人
Curative 联合创始人兼 CEO Fred Turner 讲述公司从牛基因检测一路做成 50 亿美元新冠检测巨头、再转型健康保险，以及如何用 AI 智能体重构保险后台。
Fred Turner · Curative 联合创始人兼 CEO
Replit CEO Amjad Massad 认为，如果你的公司不是一开始就商业成功，讲故事就是生存必需品——不讲，公司可能早就死了。
Amjad Masad · Replit CEO
创业与行业
Plaid COO Eric 分享七年半 COO 生涯的方法论：如何在疫情、并购告吹、AI 浪潮等剧变中保持公司专注，以及文化、组织设计与人才取舍的实操经验。
Eric Sager · Plaid COO
OpenAI 工业算力负责人 Sachin 详解史上最大基建：数据中心、电网、自研芯片 Jalapeno 与 Stargate 算力战略。
Sachin Katti · OpenAI 工业算力负责人
科技分析家 Benedict Evans 用移动、半导体、云的历史类比拆解 AI:价值为何难归模型公司、消费端为何不温不火、企业落地缺的到底是什么。
Benedict Evans · 科技分析家
创业与行业
Atreides 管理合伙人兼 CIO Gavin Baker 对比 2000 年电信泡沫，论证当前 AI 不是泡沫，并拆解 NVIDIA、Google TPU、模型公司与 SaaS 的竞争格局。
Gavin Baker · Atreides 管理合伙人兼 CIO
创业与行业
Anthropic 平台负责人 Caitlin 与 Angela 拆解 Claude 开发者平台的知识、执行、协调三层抽象，并主张下一个创新前沿是给 token 分配不同工作的「策略」。
Brex 前 CRO、AI 销售平台 Monaco 创始人 Sam 讲他三段从零起步的销售经历，以及为什么漏斗顶端比转化率重要 10 倍。
Sam Blond · Brex 前 CRO、Monaco 创始人
一个跑在本机、能控制鼠标键盘的个人智能体，十天炸出 GitHub 十六万星，创始人亲述顿悟时刻与反向工程哲学。
Peter Steinberger · OpenClaw创始人
Alphabet 登月工厂 X 负责人 Astro Teller 讲解如何系统化颠覆性创新:先攻最大风险、快速杀死想法、用终止标准对抗自我欺骗,十年做出 Waymo。
Astro Teller · Alphabet 登月工厂 X 负责人
Wix CEO Avishai 谈 Base44 一年做到 1.5 亿美元 ARR、为什么 AI 杀不死 Salesforce、自研模型省多少成本，以及他为何完全不在乎股价暴跌。
Avishai Abrahami · Wix CEO
Replit用孤注一掷的全员大押注换来非开发者也能用的编程智能体,并靠按用量收费和让用户赚钱杀出重围。
Michele Catasta · Replit 总裁兼 AI 负责人
智能体
产品方法
AI 编程
黄仁勋与 LangChain 探讨企业如何用开放堆栈、专用模型和飞轮构建核心智能体资产。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
智能体
Chamath 驳斥 AI 末日论，视其为博取眼球的公关手段，主张用 KYC 式实名认证监管，并批评硅谷资本僵化。
Chamath · 前 Facebook 高管
创业与行业
投资人 Ben Horowitz 在哥伦比亚大学毕业演讲上说，"追随你的激情"是糟糕的职业建议，激情是精通和成就的副产品，不是起点。
Ben Horowitz · 投资人
创业与行业
AI Engineers 社区创始人 Swyx 谈大会扩张策略、DevTools 创业的中间地带挤压、以及为什么写代码比写框架更有未来。
Swyx · AI Engineers 社区创始人
智能体
法国健康险独角兽 Alan 的 CTO 分享了他们如何用 AI 智能体重塑公司运作、实现人均收入指数级增长，并呼吁欧洲创业家重拾野心。
Charles Gorintin · Alan 联合创始人
智能体
智能体
黄仁勋回顾从九岁赴美的移民孩童到 NVIDIA 创始人的历程,以及 GPU 如何从图形芯片演变为 AI 时代的计算基石。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人
创业与行业
微软 CEO 谈 AI 平台战略:企业真正的资产是私有评估和专才智能体,SaaS 正在被拆解与重组。
Satya Nadella · 微软 CEO
独立分析师 Benedict Evans 谈 AI 争议：它会像互联网一样改变一切，但过程比想象更慢、更复杂，别被末日论吓倒。
Benedict Evans · 独立分析师
两位嘉宾透过 Stripe 与 Replit 的真实数据，指出 AI 正引发空前的创业大爆发，而小人物的垂直领域机会才刚刚开始。
Patrick Collison · Stripe 创始人之一
创业与行业
AI 基础设施公司 Base 10 的 Julian 讲为什么企业会转向自建后训练模型，以及智能体时代推理栈的演变与容量困局。
Julian · Base 10 创始人
智能体
创业与行业
Snap 创始人 Evan Spiegel 罕见访谈，谈为什么软件不是护城河、做眼镜的逻辑，以及 AI 如何改变创新组织。
Evan Spiegel · Snap CEO
Keith Rabois 谈如何识别「桶」式人才、反直觉的管理与招聘哲学，以及 AI 如何把产品经理变成 CEO。
Keith Rabois · Khosla Ventures 董事总经理
Applied Intuition CEO 谈物理AI的真实影响、远离喧嚣的公司经营哲学与创始人的品味。
Qasar Younis · Applied Intuition CEO
创业与行业
Cisco CPO Jeetu Patel 谈企业 AI 转型、管理 3 万人、不吝言辞，以及成功六要素。
Jeetu Patel · Cisco CPO
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 讲述为什么评测(evals)是 AI 产品开发的核心，以及客户至上、无层级团队和自建数据库的实战经验。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
创业与行业
HubSpot 联合创始人、红杉 CEO 教练拆解招聘陷阱、组织 scaling 与"哈里根主义"。
Brian Halligan · 红杉 CEO 教练
自力更生的数据公司创始人 Edwin Chen 谈高质量数据、AI 目标函数错位与硅谷创业逆共识。
Edwin Chen · Surge AI 创始人
Harvey 联合创始人兼总裁 Gabe 谈如何用通用模型做高端法律工作、律所如何围绕人机各自所长重塑工作流与收费模式。
Gabe · Harvey 联合创始人兼总裁
智能体
从效用曲线到「超写实工作状活动」，剖析好产品的标准与公司膨胀的顽疾。
Stewart Butterfield · Slack 创始人
AI 领域真正的破局,靠的是给机器喂海量数据;而下一个前沿不止于语言,而是教机器理解三维世界。
Dr. Fei-Fei Li · World Labs 创始人
JJELLYFISH 联合创始人 Jen Abel 讲透初创公司如何向 Tier 1 大企业销售并做到 10 万美元级交易。
Jen Abel · JJELLYFISH 联合创始人
Canva CEO 讲她的「Column B」规划法:先想象疯狂的未来,再一步步把它造出来。
Melanie Perkins · Canva CEO
Dylan Field 讲 13 年打磨 Figma 的心法:用工作流扩张产品线、死磕价值实现时间、设计才是终极差异化。
Dylan Field · Figma CEO
Abnormal AI 创始人 Evan Reiser 与 Cogent Security 创始人 Vineet Edupuganti 对谈 AI 如何重塑网络攻防，以及他们如何把智能体真正用进企业安全。
Evan Reiser · Abnormal AI 创始人
智能体
Rogo 联合创始人 John Willett、Foundation 创始人 Jamie Cuff、Basis 创始人 Mitch 对谈：如何在 AI 与金融服务的交汇处打造有价值的公司。
John Willett · Rogo 联合创始人
创业与行业
Orb 联合创始人兼 CEO Alvaro Morales 解释为什么基于用量的定价正取代按席位收费，以及 AI 时代「按结果定价」的走向。
Alvaro Morales · Orb CEO
创业与行业
Microsoft AI CEO Mustafa Suleiman 谈高质量数据如何构成 AI 创业公司的护城河、行动型智能体的真正瓶颈，以及为什么完全自主并不值得追求。
Mustafa Suleyman · Microsoft AI CEO
创业与行业
Fermat 联合创始人兼 CEO Rishabh Jain 讲述 Apple 追踪规则冲击电商后，如何用 AI 为每条广告生成个性化购物旅程，直连业务 KPI。
Rishabh Jain · Fermat CEO
创业与行业
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OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
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Lenny's Podcast88 集
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The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
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Masters of Scale15 集
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增长与销售
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创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
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增长与销售56
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AppDirect 联合创始人 Daniel Saks 讲述二次创业 Landbase 后，如何用人工智能重新做好外向销售。
Daniel Saks · Landbase 联合创始人
Ramp 销售高级副总裁 Max Freeman 讲如何招到被低估的销售人才、设计激励、以及用工程师思维跑销售。
Max Freeman · Ramp 销售高级副总裁
Hipcamp 创始人 Alyssa Ravasio 讲述她如何从一个订营地的痛点出发，建起连接私人土地与露营者的市场平台。
Alyssa Ravasio · Hipcamp 创始人兼 CEO
Red Glass Ventures 创始人 Bilal Zuberi 讲他为何离开 70 亿美元的大基金，以及物理 AI 最值钱的一层被严重低估。
Bilal Zuberi · Red Glass Ventures 创始人
Vercel 首席运营官 Jeanne Grosser 讲述为什么离开 Stripe，以及如何用 AI 把销售团队缩到最小、把配额定得最高。
Jeanne Grosser · Vercel COO
Baselayer 联合创始人兼 CEO Jonathan Awad 讲述如何用“疯狂给出去”的方法拿下连续20笔订单，并在硅谷银行倒闭当周完成融资。
Jonathan Awad · Baselayer CEO
Deel CRO Shuo 谈销售与增长：她如何带远程销售团队把 ARR 三年从 1 亿美元做到 10 亿，并主张创始人应该更多地做销售。
Shuo · Deel CRO
Sandstone 创始人 Nick Fleisher 讲述法务 AI 公司如何在 pre-seed 阶段拿下财富 500 强：设计伙伴筛选法、极早雇 AE、每周两三场晚宴的增长打法。
Nick Fleisher · Sandstone 创始人
Higgsfield 创始人 Alex 讲述这家哈萨克斯坦起家的视频 AI 公司如何在 18 个月里从 100 万做到 10 亿美元年化收入，以及他对模型、基准测试和分发策略的真实判断。
Alex Mashrabov · Higgsfield 创始人
主播四读1980年代传记《山姆·沃尔顿：美国首富的内幕故事》，提炼这位零售帝国缔造者的工作方法、经营原则与人性洞察。
创业与行业
Discover Labs 联合创始人 Liam Dunne 与 Ben Moore 拆解 AI 可见性（AEO）：搜索引擎如何决定引用谁，以及品牌该怎么被大模型看见。
Liam Dunne · Discover Labs 联合创始人
风投家 Keith Rabois 做客 StrictlyVC，谈 AI 灭绝论、估值泡沫和怎么在几分钟内看穿一个创始人。
Keith Rabois · 风投家
创业与行业
G2 首席创新官 Tim Sanders 拆解 ChatGPT 如何验证并推荐软件，以及厂商在 AI 搜索时代的生存法则。
Tim Sanders · G2 首席创新官
主持人在《Bloomberg by Bloomberg》自传中提炼 Michael Bloomberg 被解雇后创业的实战经验：销售为先、小步演进、做自己业务的行家。
创业与行业
Lightfield 创始人 Keith Peiris 讲述从演示产品 Tome 激进转型做 AI 原生 CRM 的全过程，以及卖给 YC 创始人、打造百万播放发布视频的具体打法。
Keith Peiris · Lightfield 创始人
One Schema 创始人、YC 访问合伙人分享创始人主导销售的八个技巧：从手动外呼、定向筛选到跟进节奏，帮你把回复率做起来。
智能床垫公司 Eight Sleep 的 CEO Matteo Franceschetti 与 20VC 主持人 Harry Stabbings 深谈，讲他怎么用几百个 AI 智能体和 160 人跑 35 个国家的生意。
Matteo Franceschetti · Eight Sleep CEO
A16Z 普通合伙人、Speedrun 项目负责人 Andrew Chen 讲述两三人在餐桌上起步的初创公司如何生存，以及为什么他们需要被政策世界听到。
Andrew Chen · A16Z 普通合伙人
创业与行业
Databricks 资深销售负责人 Ron 讲述公司如何从不足百万美元收入做到 69 亿美元：开源变现、按用量定价、企业销售打法与团队建设。
Ron Gabrisko · Databricks 销售负责人
Affirm 联合创始人兼 CEO Max Levchin 与 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 回顾 PayPal 早期岁月与 Affirm 起源，并谈 AI 智能体如何重塑支付。
Max Levchin · Affirm 联合创始人兼 CEO
创业与行业
前 NFL 线卫、NextLegacy 基金管理人 Ryan Neese 谈运动员做投资的坑与方法，以及他父亲式的冠军心态如何迁移到资本圈。
Ryan Nece · NextLegacy 基金管理人
Andrew Antos 讲述他如何三次找到产品市场匹配：一个内部小工具五周做到 35 万美元 ARR,以及「30 和 100」这两个验证数字与每季度押注实验的方法论。
Mural CPO Elaina O'Mahoney 认为，AI 让想法变得廉价，真正的瓶颈已经不是创意，而是团队共享上下文和做出决策。
Elaina O'Mahoney · Mural CPO
Notion GTM 工程团队工程师分享如何用四层架构和智能体,把散落几十个工具的客户运营重建成一个人类与智能体共用的决策系统。
Flora Liu · Notion GTM 工程团队工程师
智能体
Clay 的 Everett 讲解 GTM 工程（用工程方法搭建销售营销体系）的四大技术难题：数据层、编排、智能体与执行。
Everett Berry · Clay
智能体
Cloudflare 销售运营负责人 Justin Joyce 讲解如何用技能文件、自动化洞察和智能体自助工作区，把销售运营从手工分析升级为规模化体系。
Justin Joyce · Cloudflare 销售运营负责人
智能体
Exa 联合创始人 Jeff 讲解如何把 go-to-market 变成 AI 工程问题：ICP 仪表盘、信号警报系统、个人 AI 克隆 JeffBot,以及智能体优先公司的三条原则。
Jeffrey Wang · Exa 联合创始人
增长与销售
前 OpenAI 企业增长负责人 Elisa 分享 AI 时代销售组织打法：先自动化再雇人、避免试点地狱、定价与招聘的实战教训。
Aliisa Rosenthal · 前 OpenAI 企业增长负责人
增长与销售
RAMP 产品与销售增长工程负责人 Armand 讲解如何搭建 go-to-market 编排：统一数据底座加后台智能体，让一句意图自动分发到外呼、广告、网页等各渠道。
Arman Vaziri
增长与销售
Judi Health 联合创始人 AJ Loiacono 讲述如何用透明定价挑战美国药房福利三巨头，熬到客户主动上门。
AJ Loiacono · Judy Health 创始人
增长与销售
科技分析专栏 Stratechery 作者 Ben Thompson(原稿误作 Chatechery)畅谈 AI 地缘博弈、资本泡沫、大宗商品逻辑，以及 NVIDIA、Google、Meta、微软各自的布局。
Ben Thompson · Stratechery 作者
增长与销售
Unify 联合创始人兼 CTO Connor Hegey 拆解外呼智能体平台：怎么压成本、抠缓存、做记忆与评估。
Connor Hegey · Unify CTO
智能体
Omni 创始人 Colin 聊他如何在 BI 领域找到产品市场契合——从连续丢掉五笔交易到靠 LinkedIn 手动获客、从老东家挖人建团队的完整路径。
Colin Zima · Omni 创始人
Savannah Bananas 创始人 Jesse Cole 在 Angel Stadium 现场讲述他如何把无聊的棒球改造成马戏团式演出，靠卖票而非融资做成一门粉丝至上的生意。
Jesse Cole · Savannah Bananas 创始人
Checkr 的 COO Lindsay（前 Google Cloud 高管）讲了她从中端市场打入企业客户的具体打法、薪酬模式切换，以及 COO 角色的真实挑战。
Lindsey Scrase · Checkr 的 COO
Peregrine 的 Ben Rudolph 讲他如何没有产品、没有行业背景，靠"免费当犯罪分析师"蹲进警局十八个月，从零找到产品方向并做到 68 亿美元估值。
Ben Rudolph · Peregrine 联合创始人
Anchored 联合创始人 Eric Landau 讲述从粒子物理、十年量化交易到创办物理 AI 数据公司的历程，以及产品市场契合、销售团队试错与创始人心态的心得。
Eric Landau · Anchored 联合创始人
创业与行业
Every 团队(Yash、Austin、Douglas 等)复盘新订阅层 All Access 与 Builder Pack 的打造过程，以及他们用 AI 智能体跑增长、做设计的真实工作流。
AI 编程
10X 创始人 Alex Lieberman 展示他用 AI 打造的「内容机器」：从 idea 扫描到成稿发布全流程，且不产出 AI 垃圾内容。
Alex Lieberman · 10X 创始人
安全公司 Nebulock 创始人 Damien Lewke 讲述两年内从 40 美元到 2500 万美元 A 轮的历程：客户发现怎么做、设计伙伴怎么分阶段、POC 怎么不被拖死。
Damien Lewke · Nebulock 创始人
Brex 前 CRO、AI 销售平台 Monaco 创始人 Sam 讲他三段从零起步的销售经历，以及为什么漏斗顶端比转化率重要 10 倍。
Sam Blond · Brex 前 CRO、Monaco 创始人
Dave（曾在 Google Photos 和 Bump 工作的创业者）讲了一个叫"点图"的方法，用二维网格逐天追踪每个用户的行为，从汇总指标里看不出的问题一眼就能发现。
在一年十倍的增长速度下,如何做增长、用人、并用 AI 去自动化增长本身。
Amol Avasare · Anthropic 增长负责人
四次创始人 Jason Cohen 用四个按顺序排查的问题，帮你精准定位 SaaS 增长卡壳的真正瓶颈。
Jason Cohen · WP Engine 创始人
SaaStr 创始人分享如何用智能体取代大半个销售团队，详解选型、训练与避坑方法。
Jason Lemkin · SaaStr 创始人
从 Stripe 到 Vercel，她详解如何用 AI 工程师和自建智能体，把传统销售流程重构成高效的产品级体验。
Jeanne DeWitt Grosser · Vercel COO
JJELLYFISH 联合创始人 Jen Abel 讲透初创公司如何向 Tier 1 大企业销售并做到 10 万美元级交易。
Jen Abel · JJELLYFISH 联合创始人
Orb 联合创始人兼 CEO Alvaro Morales 解释为什么基于用量的定价正取代按席位收费，以及 AI 时代「按结果定价」的走向。
Alvaro Morales · Orb CEO
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产品人 Claire Vo 用自家基准测试了 Meta 的 Muse Wonder 模型，结论是智能体任务一流，设计品味垫底。
Claire Vo · 产品负责人
Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 讲他们如何用 100 万小时数据训练世界动作模型，让机器人连续工作一小时折叠衣物、切菜。
Jason Ma · Dyna Robotics 首席科学家
AlphaGo 之父 David Silver 与 Lasse Espeholt 创办 Ineffable Intelligence，讲为什么放弃人类数据、押注自我发现的强化学习。
David Silver · Ineffable 创始人
MakerMaker.AI 创始人 Daval Ajada 和 Owen He 向 a16z 的 Martin Casado 讲解什么是真正的递归自我改进。
Daval Ajada · MakerMaker.AI 创始人
智能体
Meta Muse 设计总监 Alex Cornell 讲解如何把 AI 助手设计成像真人对话，并展示自己用它整理购物、练高尔夫、复活旧博客的花式用法。
Alex Cornell · Meta Muse 设计总监
Perplexity 联合创始人 Arvind Srinivas 讲品牌、本地算力、AI 安全，以及为什么小公司会撑起下一轮美国经济增长。
Arvind Srinivas · Perplexity CEO
Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes 谈 AI 智能体、中国模型、自研模型热潮和创业者的耐力。
Mike Cannon-Brookes · Atlassian CEO
哈佛心理学博士、Goodfire 研究员 Eric Bigelow 解释大模型如何做出关键决策，以及为什么思维链越来越难读。
OpenAI产品负责人 Thibaut Sottiaux 讲 DevDay 新品、模型「越狱」风波、AGI 标准与安全哲学。
Tibo Sottiaux · OpenAI产品负责人
This Week in Startups 主持人 Jason Calacanis 在大阪与 Techstars Tokyo 董事总经理 Yuki Shirato 对谈日本创业生态，并现场点评日本创业者的路演。
创业与行业
前 Intel CEO、VMware 掌门人 Pat Gelsinger 做客 a16z，聊 AI 时代芯片设计、内存、光网络和电力的新瓶颈。
Pat Gelsinger · Playground Global 普通合伙人
创业与行业
OpenAI 开发者体验工程师 Dominik Kundel 讲解如何基于开源的 Codex harness 和 app server 协议，快速搭建自己的智能体客户端。
Dominik Kundel · OpenAI 开发者体验工程师
AI 编程
智能体
G2i 工程经理 Gabriel Martinez 讲 AI 时代的「代码垃圾」：为什么生成代码越快，人的判断越不能省。
Gabriel Martinez · G2i 工程经理
AI 编程
AWS CEO Matt Garman 做客 a16z,聊2200亿美元资本开支、GPU 分配、自研芯片 Trainium,以及智能体如何重造云计算。
Matt Garman · AWS CEO
智能体
主持人 Nathan 从 The Curve 大会带回一手见闻：前沿实验室高管承认该给 AI 设限，芯片创业者谈算力账单超过工资。
前 Anthropic 安全团队工程师 Jeffrey Ladish 讲述 OpenAI 智能体集体作弊、攻击 Hugging Face、反噬自家系统的惊人内幕。
Jeffrey Ladish · Palisade Research 执行总监
智能体
LangChain Labs 负责人 Jake Broekhuizen 讲解如何给 AI 智能体装上能从经验中学习的长期记忆。
Jake Broekhuizen · LangChain Labs 负责人
智能体
思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 讲述如何在 6 万人的巨头里注入创始人思维、all in AI，以及他传奇的人生故事。
Jeetu Patel · 思科总裁兼首席产品官
创业与行业
OpenAI 产品经理 Holly Lee 做客 Office Drama，聊 Dots、直播翻车、跳槽史和 AI 隐私。
Holly Li · OpenAI 产品经理
智能体
智能体
Postman 工程师 Kamalakannan Nandagopal 讲他们如何构建 API 上下文图谱，大幅提升编程智能体的实战表现。
Kamalakannan Nandagopal · Postman 资深工程师
AI 编程
AWS 的 Elizabeth Fuentes Leone 讲清了一件事——为什么把什么都塞进大模型的上下文窗口救不了你的智能体，以及该怎么做。
Elizabeth Fuentes Leone · AWS
智能体
Reducto 产品负责人 Abhi Arya 讲了他们如何删掉第一个 MCP 服务器、推翻重来的过程，核心是一个问题：智能体自信地犯错时，谁来发现、谁来买单。
Abhi Arya · Reducto 产品负责人
智能体
Dynatrace 的 Matt Gibiec 讲为什么 AI 智能体会陷入死循环、闯祸、说不清价值，以及补上「上下文」这个神经系统。
Matt Gibiec
智能体
Valon创始人Andrew Wang和Linda Du向a16z的Angela Strange讲述他们如何从零重建房贷服务行业，再转身卖软件。
Andrew Wang · Valen 联合创始人
智能体
Adyen 工程师 Matt Jones 讲述他如何用图数据库 Architect 连接服务、代码、基础设施和 DNS,让AI智能体看清整个支付平台。
Matt Jones · Adyen 资深工程师
OutSystems 新任 CEO Woodson Martin 讲述 AI 如何把企业软件交付提速数倍，以及为什么大多数企业任务根本用不着最贵的模型。
Woodson Martin · OutSystems CEO
Snyk 现场首席技术官 Eli Cohen 讲 AI 时代的进攻性安全：渗透测试一年两次已经不够用了。
Eli Cohen · Snyk 现场首席技术官
AI 安全
LangChain 产品经理 Ben 讲解他们如何评估、迭代自家的智能体工程工具 Engine，以及 v2 的新能力。
Ben · LangChain 产品经理
智能体
Stigg 联合创始人兼 CEO Dor Sasson 解释了为什么 AI 公司的定价危机其实是基础设施危机，以及银行系统早就把答案写好了。
Dor Sasson · Stigg 联合创始人兼 CEO
创业与行业
RunLayer 创始工程师 Rafal Wilinski 讲解如何让 AI 智能体自动沉淀「技能」,把一次成功变成全公司的 playbook。
Rafal Wilinski · Runlayer 创始工程师
智能体
LlamaIndex 工程负责人 George He 讲解：为什么 Claude Code 靠 grep 就够，而企业文档搜索必须混合方案。
George He · LlamaIndex 工程负责人
智能体
Pi 作者 Mario Zechner 与 Armin Ronacher 讲解智能体持久化新方案 Pi Durable，以及 AI 写代码的真实边界。
Mario Zechner · Pi 作者
智能体
Factory 工程师 Davis Palmie 讲解如何搭建「软件工厂」，让 AI 从报错信号一路自动跑到生产代码。
Davis Palmie · Factory 工程师
AI 编程
Google DeepMind的Philipp Schmid讲解Interactions API和自带沙盒的托管智能体，并现场演示一台AI电台。
Philipp Schmid · Google DeepMind
智能体
Bend 联合创始人兼首席技术官 Vlad Luzin 讲了智能体之间通信的难题，以及他们的解决方案。
Vlad Luzin · Bend 联合创始人兼首席技术官
智能体
Mandiant 创始人 Kevin Mandia 讲 AI 如何重塑攻防两端，以及他的新公司 Armaden 在做什么。
Kevin Mandia · Armiden 创始人
智能体
Front 首席执行官 Dan O'Connell 讲 AI 时代的客服行业：为什么买 AI 不等于裁人，以及「协作税」如何悄悄烧掉你最好的员工。
Dan O'Connell · Front CEO
Wiz 威胁研究负责人 Alon Schindel 做客 Software Engineering Daily，讲 AI 如何把漏洞攻防压缩到小时级，以及为什么防守方反而占优。
Alon Schindel · Wiz AI 与威胁研究副总裁
AI 安全
Braintrust 解决方案工程师 Doug Guthrie 示范如何用追踪、评分和主题分析打造智能体改进飞轮。
Doug Guthrie · Braintrust 解决方案工程师
智能体
Stratechery 作者 Ben Thompson 讲解：当 AI 智能体替你用电脑，「应用」将不再是中心。
Ben Thompson · Stratechery 作者
智能体
Generalist 联合创始人 Pete Florence 讲述他们如何让机器人模型学会举一反三，以及 Gen 1.5 背后的故事。
Pete Florence · Generalist 联合创始人兼 CEO
智能体
OpenAI 开发者体验团队的 Charlie 和 Gabriel 现场演示，如何用 Codex 四分钟做出 macOS 应用、跑通 15 小时长任务。
Charlie Guo · OpenAI 开发者体验团队
AI 编程
Tessl 产品负责人 Dru Knox 讲解「harness engineering」——用三层改进循环，把 AI 编程代理变成一条真正的软件生产线。
Dru Knox · Tessl 产品负责人
AI 编程
PayPal 高级工程师 Sam Parsons 演讲，拆解 ChatGPT 和 Google AI 模式里的购物支付如何落地。
Sam Parsons · PayPal 高级工程师
智能体
Docker 工程师 Jim Clark 讲解如何用沙箱、MCP 网关和零凭据原则,让 AI 智能体安全地长时间工作。
Jim Clark · Docker 工程师
智能体
LangChain 开源团队产品经理 Sydney 讲解如何用模型路由器给智能体省钱，实测成本降六成、质量不掉。
Sydney · LangChain 开源团队产品经理
智能体
Akamai 的开发者 Sheila 讲解 speculative decoding 的原理，以及在 NVIDIA Blackwell GPU 上实测它什么时候值得开。
Sheila · Akamai 的开发者
智能体
智能体
Resolve AI 的 Varun Krovvidi 讲解为什么 AI 能改变写代码却搞不定生产事故，以及需要什么样的架构。
Varun Krovvidi · Resolve AI 团队成员
智能体
Langfuse 联合创始人 Marc Klingen 讲解团队如何从手动调优智能体，走向用智能体自动改进智能体。
Marc Klingen · Langfuse 联合创始人
智能体
Modal 的 Charles Frye 在一场工程师活动上拆解了推理引擎的内部结构：从进程架构、调度器瓶颈，到推测解码这类能带来数倍加速的关键技术。
Charles Frye · Modal
智能体
Braintrust 的解决方案负责人 Hossein 讲解了为什么大模型评估不只是电子表格加界面，而是一个真正的系统难题。
Hossein · Braintrust 解决方案负责人
智能体
Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 讲述数据中心、TPU、光网络与太空计算的幕后。
Amin Vahdat · Google AI Infra 负责人
TypeSafe 联合创始人 Diogo Almeida 讲 Jev 背后的想法：AI 不该为人写字，该为软件做决定。
Diogo Almeida · TypeSafe 联合创始人兼 CEO
Applied Compute 创始人 Yash 谈后训练、强化学习的真实能力边界，以及为什么最懂训练的人最终会赢下推理。
Yash · Applied Compute 创始人
智能体
a16z 合伙人 Olivia Moore 与 Josh Ellman 解读第七版百大消费级 AI 应用报告：谁在付费、个人智能体、广告与空白品类。
Olivia Moore · a16z 合伙人
创业与行业
科技投资人 MG Siegler 做客 Big Technology Podcast，拆解 Meta、OpenAI 等公司的 AI 助理混战，以及 Google 为何缺席。
MG Siegler · Spyglass
智能体
OpenAI Sites 产品负责人 Kath Korevec 在 DevDay 现场演示：从事故指挥中心到每周自动歌单，ChatGPT 现在能建的不只是网页。
Kath Korevec · OpenAI Sites 产品负责人
n8n 创始人 Jan Oberhauser 回应「n8n 已过时」的质疑，拆解它和 Claude Code、Zapier 的区别，以及 10 倍增长背后的反常识打法。
Jan Oberhauser · N8N 创始人兼 CEO
Stripe 联合创始人 John Collison 聊 AI 智能体如何改变支付、电商与创业。
John Collison · Stripe 联合创始人
Collibra收购的DZ Labs两位工程师,用一个制造企业的案例讲清AI项目从试点走向生产的数据难题。
Leo Platzer · DZ Labs 工程师
智能体
E2B 工程师 Matt Brockman 用一场闯关式工作坊，讲清 AI 时代为什么需要沙盒、以及管好沙盒到底有多难。
Matt Brockman · E2B 工程师
智能体
LangChain 创始人在 Interrupt NYC 大会开场演讲，讲为什么「拥有你的智能」成了 2026 年 AI 应用的关键词。
智能体
智能体
OpenAI Codex 负责人 Tibo 聊 dots 与智能体愿景：为什么不用搭 loops、开放生态怎么赚钱、招聘里什么技能贬值了。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 负责人
AWS 的 Sandhya Subramani 演示了一个能在运行中自己写工具、自己造子智能体、甚至自己修 Bug 的智能体框架。
Sandhya Subramani · AWS 工程师
智能体
Sourcegraph 首席执行官 Dan Adler 讲了为什么 AI 生成的海量代码，正在让维护大型代码库变成史上最难的工作。
Dan Adler · Sourcegraph CEO
智能体
Composio 的 Sarah 论证「仪表盘已死」：智能体不看界面，只看能不能干成活，并演示如何让 Claude 跨 Slack、Sentry、Datadog 五分钟修出 PR。
Sarah Simionescu
智能体
PayPal 代理商务产品负责人 Nixon Dinh 讲解 AI 代理如何重塑购物，以及商家该怎么改造商品目录。
Nixon Dinh · PayPal 智能体商务产品总监
智能体
智能体
Temporal 的 Melanie Warrick 用一个冰淇淋配送演示,讲清了多智能体系统里人类该何时介入、系统该怎么兜底。
Melanie Warrick · Temporal 工程师
智能体
AssemblyAI 的前线部署工程师 Matt Lawler 讲他们如何自建AI客服 Joey，把工单解决率从10%提到80%。
Matt Lawler · Assembly AI 前置部署工程师
智能体
OpenRouter 的 Alex 与 Replit 的 Amjad 对谈：为什么 AI 的下一阶段属于多个各有所长的专业化模型协同，而非单一通用模型。
Amjad Masad · Replit CEO
智能体
Google DeepMind 资深研究科学家、Gemini Robotics 研究负责人 Kirthana Gopalakrishnan 解析机器人三件套模型架构、为何机器人仍处 GPT-2 时代，以及数据、安全与未来路线之争。
Kirthana Gopalakrishnan · Gemini Robotics 研究负责人
Google DeepMind 开发者体验团队的 Ivan 介绍了全新的 Interactions API 和 Managed Agents。
Ivan Leo · Google DeepMind 开发者体验
智能体
Crusoe 的三位工程师讲解如何用 Slurm 加 Kubernetes 搭建大规模训练集群，让 GPU 故障自动修复、训练自动续跑。
Connor · Crusoe 开发者布道师
智能体
VS Code 团队的 Harald Kirschner 讲述他们如何用 AI 智能体改造整个开发流程，从月度发布提速到每周发布。
Harald Kirschner
智能体
Neo4j 的 Jeremy Adams 演讲：用一块 Raspberry Pi 4B 挂在胸前，做一个便宜、可折腾的个人 AI 智能体。
Jeremy Adams · Neo4j 开发者关系
智能体
Cursor(现SpaceX AI)工程师Potato讲述他如何用验证、环境和自动化循环，让AI代理自己写代码、自己审查、自己合并。
Poteto · Cursor（现SpaceX AI）工程师
AI 编程
Nebius Token Factory 的 Dylan 和 Suji 讲了讲：怎么把开源大模型真正优化到生产环境里跑得又快又便宜。
智能体
Crusoe Energy CEO Chase Lochmiller 讲解 AI 算力基础设施的搭建、瓶颈与赚钱之道。
Chase Lochmiller · Crusoe Energy CEO
a16z 合伙人 Seema Amble 与采购智能体公司 Leo 联合创始人兼 CEO Vlad 对谈：在位者为何困于记录系统，AI 原生创业公司的机会在哪。
Vlad Kyle · Leo 联合创始人兼 CEO
智能体
Meta 软件工程研究员 Moritz Beller 讲解 diff 编写时间（DAT）指标：毫秒级追踪开发时间、A/B 实验验证工具价值，以及 AI 让 DAT 同比降超 40% 的发现。
Moritz Beller · Meta 软件工程研究员
LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 阐述他的亲 AI 中间路线：美国必须赢得 AI 这场工业革命，同时用医疗、法律助手让普通人真正受益。
Reid Hoffman · LinkedIn 联合创始人
全栈 AI 芯片公司 Fractile 创始人 Walter Goodwin 解释为什么推理速度被内存带宽卡住、他和 GPU 阵营的结构性差异，以及为什么芯片设计周期可以被 AI 压缩到 2.5 年。
Walter Goodwin · Fractile 创始人兼 CEO
Turing 的 Jonathan 做客 Sorcery,讲 AI 数据训练从找专家考测试转向构建模拟 RL 环境，以及企业该如何自建学习循环、开放权重与前沿模型为何都要。
Jonathan · Turing CEO
Apify创始人Jan Čurn为饱受批评的MCP辩护，并发布了命令行客户端MCPC，把MCP和CLI的优点合二为一。
Jan Čurn · Apify 创始人兼 CEO
智能体
Quadrants 开发者关系工程师 Dylan Cousin 论证 AI 的记忆应归属个人：本地向量存储让模型记住你的一切，且无人能关停。
Dylan Couzon · 开发者关系工程师
智能体
Traversal 产品经理 Eric 讲解 AI 站点可靠性工程：为什么编码智能体越多，故障排查越痛，以及如何让生产环境“自动驾驶”。
Eric Schwartz · Traversal 产品经理
智能体
Vercel 创始人 Guillermo Rauch 聊 AI 编程工作流、公司如何用好智能体，以及被大家忽视的软件安全问题。
智能体
Browserbase 工程师 Derek Meegan 讲解浏览器智能体演示与生产的差距，以及如何真正让它们可靠运行。
Derek Meegan · BrowserBase 软件工程师
智能体
EXA 前置部署工程师 Jacob Hoisan 讲解如何为代码评审与编码智能体构建语义搜索，以及为什么光给智能体加搜索工具还不够。
Jakub Hojsan · EXA 前置部署工程师
AI 编程
NVIDIA Cosmos 实验室副总裁 Ming-Yu Liu 解释 NVIDIA 为何押注开放模型,以及世界模型如何加速物理 AI 落地。
Oaks HCFT 创始人 Annie Lamont 谈 AI 如何改变药物研发、医疗成本与创业投资，以及她 40 年押注创始人的方法。
Annie Lamont · Oaks HCFT 创始人
This Week in Startups 主持人 Lon Harris 携前联合主持 Alex Wilhelm 回顾两期旧访谈，重温 Justin Kan 与 Brian Chesky 的至暗时刻与关键抉择。
Justin Kan · Twitch 的缔造者
a16z 增长团队四位投资人 David George、Sarah Wang、Alex Emmerman、Santiago Rodriguez 用 25 张图表拆解：AI 建设规模、企业采用真实进度、软件格局与下一波机会。
创业与行业
OpenAI 的 Sam Altman 在 Dev Day 与 Dan Shipper 对谈:为什么他要开放平台、把订阅带去任何地方,以及 Dots 智能体如何夺回他的清晨。
HumanLayer CEO、「上下文工程」一词创造者 Dex Horthy 谈为什么网上流行的智能体编程大多炒作，以及他真正管用的智能体工作流。
Dex Horthy · HumanLayer CEO
SAP CEO Christian Klein 谈为什么单靠 LLM 跑不动企业业务,商业 AI 距离 100% 准确率只剩几个月。
Christian Klein · SAP CEO
资深神经科学家、曾与 Francis Crick 共事 14 年的 Christoph 谈意识研究、脑死亡检测仪器，以及两次神秘体验如何让他从物理主义走向唯心论。
Dr. Christof Koch · 资深神经科学家
How I AI 主播 Claire 在现场试玩后,点评 OpenAI Dev Day 重磅发布:智能体 Dot、协作平台 Spaces、Sites 加插件、GPT-6.1 Sol 与带视觉的 Decisions API。
OpenAI 计算机使用智能体负责人 Ari 与 API 产品负责人 Nick Winch 在 DevDay 现场谈 Dots、Decisions API 与性能优化的实质做法。
Ari · OpenAI 计算机使用负责人
开发者 John Lindquist 演示他测试 TypeSafe AI 的决策模型 Jev 的 23 个 demo：实时语音待办、数据合并去重、棋局博弈、多智能体调度。
John Lindquist · 开发者
HP Digital Services 总裁 Faisal Masud 谈 AI 时代的软件战略:为何劝客户少买 HP 硬件、基于结果的定价、以及 AI 真正消灭的是哪一层。
Faisal Masud · HP Digital Services 总裁
WSO2 首席AI官 Rania Khalaf 结合近两年亲身经历，讲透这个新角色的三种面目与衡量之道。
Rania Khalaf · WSO2 首席 AI 官
智能体
BENT 联合创始人兼 CTO Vlad 论证多智能体协调已是今天的难题，并提出以「会话」为抽象的全局协作层方案。
Vlad Luzin · BENT 联合创始人兼 CTO
智能体
AssistantBench 创建者 David Pollitt 与 a16z 的 Anish Charya 对谈个人智能体浪潮：谁会赢、用哪个界面交互、智能体之间交易将如何重塑商业。
David Pawlan · AssistantBench 创建者
智能体
ChatGPT 缔造者之一 Liam Fedus 与 DeepMind 科学家 Doj Chubuk 对谈,讲他们如何造一个能自己做实验的 AI 科学家。
Liam Fedus · ChatGPT 缔造者之一
Stored 创始人 Sean 讲垂直整合物流如何靠 80 亿数据点训练智能体机器人，追赶 Amazon 级配送。
Sean · Stored 创始人
Anthropic 的 Thariq Shihipar 讲 Claude Code 的进化、提示词技巧，以及 AI 智能体逃逸事件背后的安全思考。
Thariq Shihipar · Anthropic 工程师
智能体
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 与 a16z 的 Ben Horowitz、Martin Casado 对谈:为什么编码智能体没让软件更好,以及把 LLM 变成程序原语的 Jev 路线。
Diogo Almeida · TypeSafe 创始人
智能体
How I AI 主播 Claire 演示 TypeSafe 新模型 Jev:这个只做决策、便宜到离谱的小模型怎么分类海量数据、搭配大模型解锁产品。
Instinct 创始人 Noah 首次长篇拆解其个人智能体产品：怎么用、怎么赚钱、怎么扛住每天 10% 的算力增长。
Noah Shinn · Instinct 创始人
主持人 Jason 与 Lon 玩了一场「苹果收购选秀」，各自选出五家最值得苹果收购的公司；随后采访可穿戴初创 The90 的 CEO Stacy Salvey,讲一款实时测量紫外线暴露的智能吊坠。
Greptile 联合创始人 Daksh 用每月超百万条 PR 的审查数据，对比 AI 与人类代码质量，发现两者几乎无差别。
Daksh Gupta · Greptile 联合创始人
AI 编程
Warp 的 harness 负责人 Suraj Gupta 讲解软件工厂自我改进的三种具体做法:外循环改进技能、持久记忆、模型路由。
Suraj Gupta · Warp 的 harness 负责人
智能体
Google Antigravity 工程负责人 Kevin Howell 讲述智能体优先产品理念:子智能体、Sidecar、生成式 UI 三大原语,如何让产品随模型能力一起进化。
Kevin Hou · Antigravity 工程负责人
智能体
AgentCraft 创造者 Ido Salomon 论证「人是智能体规模化的瓶颈」,并展示如何用游戏化手段抬高协作上限、降低使用门槛。
Ido Salomon · AgentCraft 创造者
智能体
WorkOS 工程师 Ryan 讲解他们如何把工程流程（而不只是写代码）自动化进软件工厂，靠成果指标而非产出指标衡量价值。
Ryan Cooke · WorkOS 工程师
智能体
Conductor 联合创始人分享成为组织里最快构建者的方法：靠近前沿、无 slop 区域、喂饱野兽、自由放养智能体，以及「管弦乐团」哲学。
Charlie Holtz · Conductor 联合创始人
AI 编程
Reddit Android 工程师 Andrew Robitor 讲如何把团队的隐性判断力编码成技能、人设、闸门与智能体,让代码库可以自动驾驶。
Andrew Orobator · Reddit Android 工程师
AI 编程
Warp 创始人 Zach Lloyd 主张软件工程将变成工厂工程，并详解智能体软件工厂的完整构建方法。
Zach Lloyd · Warp 创始人
智能体
factory.com 的 Teresa 讲解企业级「软件工厂」：智能体编队如何自主完成从信号收集到测试迭代的整个软件生命周期，以及模型路由、验证与上下文管理的落地做法。
Tereza Tížková
智能体
Box创始人Aaron Levie、前微软高管Steven Sinofsky与a16z合伙人Martin Casado激辩AI安全、监管与agent时代的权限重构。
Aaron Levie · Box 创始人
AI 安全
Weights & Biases 的 Zuban Isola 讲解如何用离线评估框架和生产轨迹追踪,让 ARIA 智能体自动优化自身。
Zubin Aysola · Weights & Biases
智能体
前 Microsoft/Supercell 工程师 Irina 讲述如何用自动研究循环评估和改进长期携带状态的多智能体系统，提出「长时程智能体需要实验而不只是提示词」。
Erina Karati · Supercell 工程师
智能体
前 XAI 智能体基础设施工程师 Roland 提出「循环就是产品、系统蒸馏是模式」的智能体构建蓝图。
Roland Gavrilescu · 前 XAI 智能体基础设施工程师
智能体
Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲解为什么为智能体重建网络搜索，并预判广告模式崩塌、数据交易与搜索推送化等趋势。
Parag Agrawal · Parallel 创始人
Waddle Labs 的 Han Mei 与 RoboCurve 的 Jay 解释为什么通用 LLM 正在成为控制机器人的最佳路径，以及两年内通用机器人为何可期。
Han Mei · Waddle Labs 联合创始人
OpenRouter 创始人 Alex Atallah 与首位投资人 Anjney Midha 回顾从 600 美元的 Alpaca 时刻到被 Stripe 收购的历程，及代币经济的安全挑战。
Alex Atallah · OpenRouter 创始人
Runway 联合创始人 Anastasis 讲述从创意工具到世界模型的历程:为什么他坚信「生成猫咪视频」和「理解物理」本质是同一件事。
Anastasis · Runway 联合创始人
Toast 产品副总裁 Maggie Crowley 讲如何把 AI 助手装进有 14 年历史的餐饮 POS 平台:十个设计伙伴起步、只认结果不认 AI、现场改菜单价。
Maggie Crowley · Toast 产品副总裁
DoorDash 资深机器学习工程师 Raghav 讲解团队如何用监督信号、语义 ID、记忆、内容生成四个组件,把 LLM 的推理蒸馏进搜索与推荐系统。
Raghav Saboo · DoorDash 资深机器学习工程师
智能体
Meta 推荐研究团队负责人讲为什么推荐系统的扩展方式和 LLM 一样、如何构建 LLM 推荐器，以及它为何比 AI 聊天更省 token。
Devansh Tandon · Meta 推荐研究团队负责人
智能体
VastData 创始人兼 CEO Renan Halleck 讲解 AI 数据基础设施：旧技术栈为何全要重做、机密计算如何解开企业用商业模型的死结、需求为何一再超预期。
Renen Hallak · VastData 创始人兼 CEO
前苹果高管、a16z 新合伙人 Josh Elman 与主持人对谈，聊个人 AI 代理、短剧平台、Siri 的重生，以及为什么初创公司仍有胜算。
Josh Elman · a16z 新合伙人
Sequence Holdings 联合创始人兼 CEO Michael Lee 解释为什么 AI 时代的赢家不是创业公司，而是被收购后在位企业。
Michael Lee · Sequence 联合创始人兼 CEO
Zapier CEO 兼联合创始人 Wade Foster 展示公司 AI 熟练度评分标准，现场给真实 PM 产出打分，并分享他的个人智能体用法。
Wade Foster · Zapier CEO
Broadcom Tanzu 技术营销 Nick 谈如何用平台工程的老经验，把 AI 智能体安全、可扩展地部署进受监管的企业环境。
Nick · Broadcom Tanzu 技术营销
Chroma CTO Hamad Bashir 讲解 context rot 研究发现，以及为何一个 200 亿参数的小模型能在搜索任务上匹敌前沿大模型。
Hamad Bashir · Chroma CTO
智能体
Skydio 演讲者现场演示用键盘同时指挥三架无人机自主执行任务，讲清无人机基础设施背后的自主系统、世界模型与云端智能体编排。
Suchet Bargoti · Skydio
智能体
Bright Data 的 Rafael 介绍面向机器人与世界模型训练的视频动作索引：不按关键词、而按动作搜索网络视频，先搜索后采集。
Rafael Levi · Bright Data
智能体
Replit 创始人 Amjad Massad 与 a16z 学院创办人 Gagan Viani 探讨 AI 时代教育：为什么大学应该鼓励学生质疑、动手构建、去走「支线任务」。
Amjad Masad · Replit 创始人兼 CEO
创业与行业
Amp 工程师 Dario Hamidi 讲述他们如何取消拉取请求、一天部署 50 次，并用 AI 智能体处理每天几十条错误报告。
Dario Hamidi · Amp 工程师
LlamaIndex 联合创始人兼 CEO Gerry 讲解 2026 年 RAG 如何演化为智能体 harness 加文档上下文层,并拆解解析、提取、搜索三层核心做法。
Jerry Liu · LlamaIndex 联合创始人兼 CEO
智能体
Reducto 联合创始人兼 CEO Deet 讲解为什么 PDF 仍是智能体落地的瓶颈，以及怎么用智能体验证和评估把数据管道做对。
Adit Abraham · Reducto 联合创始人兼 CEO
智能体
NVIDIA CEO 黄仁勋做客 The Ezra Klein Show，谈 AI 会不会抢走工作、实验室安全争议、对华芯片政策与能源困局。
Jensen Huang · NVIDIA CEO
智能体
Hugging Face 视觉工程师 Merve 演示用视觉语言模型自动标注+评判，训练出更小更快的目标检测模型。
Merve Noyan · Hugging Face 视觉工程师
智能体
Firecrawl 增长团队工程师 Cody 主张用 LLM 自动化草饲畜牧的牧场轮换，讲解轮牧瓶颈与解法。
Cody Menefee · Firecrawl 增长团队工程师
智能体
Human Layer CEO 兼联合创始人 Dex Horthy 复盘「关灯开发」实验的失败，主张今天仍要读代码，并谈规划杠杆、可维护性与软件工厂。
Dex Horthy · Human Layer CEO 兼联合创始人
How I AI 主持人 Claire 实测 Anthropic 新发布的 Claude Opus 5.5，讲它在长任务、前端设计、SVG 上的长处，以及爱说教等毛病。
How I AI 主播现场盲测 Anthropic、OpenAI 三个新模型：Opus 5.5 重新回到她的日常，GPT-6 Astra 赢了她的心。
Tiger Data 产品负责人 Brandon Purcell 讲解 TimescaleDB 如何让 PostgreSQL 轻松应对海量时序数据。
Brandon Purcell · Tiger Data 产品负责人
智能体
Warp CEO Zach Lloyd 演示他的「软件工厂」：智能体在 Slack 里公开接活、云端实现、自动验证，并用数据回来自我改进。
Zach Lloyd · Warp CEO
UiPath 创始人兼 CEO Daniel Dines 谈 AI 的真实局限：不能在工作中学习、不够精确，以及企业为什么要先画出「工作地图」。
Daniel Dines · UiPath 创始人兼 CEO
A16Z 合伙人 Josh Elman(曾任职 Twitter/Apple/Robinhood)谈 AI 时代消费产品的机会:从信任、个人智能体到变现难题。
Josh Elman · a16z 合伙人
智能体
Meta 推理基础设施工程师 Nishan Gupta 与 Naman Ahuja 讲解如何运营大规模分布式推理系统：瓶颈不在模型而在编排层。
Nishant Gupta · Meta 推理基础设施工程师
智能体
Friendly AI 创始人兼 CEO Gon 讲解智能体推理为何不同于聊天，以及前缀缓存、KV 缓存管理、缓存感知路由等关键工程如何把端到端任务延迟降下来。
Byung-Gon (Gon) Chun · Friendly AI 创始人兼 CEO
智能体
Positron AI 联合创始人 Thomas Somers 解释 AI 推理的硬件经济学：为什么推理是内存受限、缓存 token 利润有多离谱，以及他为何反对「守住前沿」。
Thomas Sohmers · Positron 联合创始人
Databricks CEO Ali 与 a16z 投资人 Martin、Sarah 对谈：存在性风险接近零、网络安全才是当下的真威胁，而企业 AI 落地的瓶颈不在模型智力，在组织上下文。
智能体
Bending Spoons 创始人 Luca Ferrari 在米兰解释这家连环收购方如何靠 50 项自研技术、AI 智能体和极致理性文化，把 Evernote、AOL 等老品牌改造成高效生意。
Oracle 开发者布道师主讲的工作坊，从零拆解 AI 智能体线束（agent harness）的七层结构：记忆、语义层、智能体循环与上下文工程。
Ignacio Martinez · Oracle 开发者布道师
智能体
YC 合伙人们基于最新批次数据，解读硬科技公司占比暴涨、AI 智能体推动营收倍增、单人创始人与资深创始人崛起的趋势。
Zapier 联合创始人兼 CEO Wade Foster 谈模型在真实业务自动化上的天花板、80% 的智能体任务该用代码、以及 Zapier 内部的 AI 转型实践。
Wade Foster · Zapier 联合创始人兼 CEO
OpenAI 研究员 Noam Brown 讲解多智能体系统如何扩展推理算力、破解千禧年大奖难题，并坦承对齐是第一优先级。
Noam Brown · OpenAI 研究员
Discover Labs 联合创始人 Liam Dunne 与 Ben Moore 拆解 AI 可见性（AEO）：搜索引擎如何决定引用谁，以及品牌该怎么被大模型看见。
Liam Dunne · Discover Labs 联合创始人
Vercel 技术团队成员 Andrew Barba 与产品负责人 Char Dara 讲解云原生智能体框架 Eve：用 Markdown 和目录定义智能体，自动编译成基础设施。
Andrew Barba · Vercel 技术团队成员
智能体
Lightfield 联合创始人兼 CEO Keith 讲述放弃 Tome、从第一性原理重构 CRM 的转型历程，以及 AI 时代如何构建商业世界模型
Keith Parris · Lightfield 联合创始人兼 CEO
创业与行业
AWS VP 兼杰出工程师 Marc Brooker 谈智能体时代的 on call、复盘与边界：难的部分正从写代码移向写规格。
Marc Brooker · AWS 杰出工程师
How I AI 主持人 Claire 首发上手 Meta 新推出的个人智能体 Muse：从晨间简报到订电影票，她讲清了它做对了什么、又在哪里翻车。
Nexus 产品主讲人提出：企业智能体缺的不是智力而是部落知识，并展示知识层如何让 token 减少 90%、速度提升 77%。
Edo Liberty · Pinecone
智能体
MCP Apps 规范共同创建者、Aura 联合创始人（曾在 Shopify 领导智能体店面）讲解智能体网络：为什么个人助理将取代浏览器成为上网入口，网站该如何为智能体做好准备。
Liad Yosef · Aura 联合创始人
智能体
AI21 的 Yuval 论证不存在「最佳分块大小」——它是依赖查询的，并提出多尺度索引加 RRF 融合，把检索召回率提升 20-40%。
Yuval Belfer · AI21 研究实验室
智能体
Exa 创始人讲述为 AI 智能体打造搜索引擎的历程：AI 搜索量即将反超人类，Google 式推荐引擎正在被淘汰。
Will Bryk · Exa 创始人
智能体
DocuSign 产品负责人 Haral 与 NVIDIA 产品经理 Sean 讲解两家如何用专用小模型 Nemotron Parse 攻克合同表格提取，让埋在 PDF 里的定价、条款数据可查询可用。
Hiral Shah · DocuSign 产品高级总监
智能体
Shopify 掌门人 Toby 讲述公司内部如何与有个性、有记忆的 AI 员工 River 共事，并谈判断力、直觉与品味为何成为最值钱的技能。
Tobi Lütke · Shopify 创始人和 CEO
Hamming 创始人兼 CEO Suman Yu 解释为什么可靠性仍是语音智能体规模化的最大障碍，并给出从事故监控到红队测试的完整方法论。
Sumanyu Sharma · Hamming CEO
智能体
Elise AI 的 Bo 讲解如何用级联架构构建实时语音智能体：流式投机转写、后台工具智能体、前缀缓存，提速不牺牲智能。
Bohan Li · Elise AI
智能体
Tolan 工程师 Paula 讲解构建语音优先 AI 陪伴体的四条工程原则，以及团队如何用智能体舰队开发产品本身。
Paula Dozsa · Tolan 工程师
智能体
OpenAI 开发者体验团队的 Charlie 讲解语音转语音、语音转动作、事件转语音三种模式,并介绍 GPT Realtime 2 如何把推理带入音频媒介。
Charlie Guo · OpenAI 开发者体验团队
智能体
Box 创始人 Erin Levy 论证为什么「LLM 套壳」应用层正在跑通，以及 Box 如何用智能体重做企业内容管理。
Aaron Levie · Box 创始人
Temporal 首席执行官 Samar Abbas 讲解 AI 智能体为何总是跑一半就崩，以及企业该怎么把它们安全地搬上生产线。
Samar Abbas · Temporal 首席执行官
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz：解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口，以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
G2 首席创新官 Tim Sanders 拆解 ChatGPT 如何验证并推荐软件，以及厂商在 AI 搜索时代的生存法则。
Tim Sanders · G2 首席创新官
GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
Google 工程师现场用三种方式构建同一个 GitHub PR 审查智能体，逐步删掉代码、换成文件，展示智能体工程的下一步。
Philipp Schmid · Google 工程师
智能体
Restate 演讲者讲解如何用开源框架 Restate 让 AI 智能体在生产环境中可靠运行：崩溃恢复、并发隔离、人工审批挂起与取消传播。
Giselle van Dongen
智能体
AWS 资深 AI 专家布道师 Mike Chambers 讲解 harness 工程：如何把智能体的记忆、工具、循环拆开，独立扩展到云端规模。
Mike Chambers · AWS 资深 AI 专家布道师
智能体
Vercel 软件总监 Andrew 讲述内部数据智能体 D0 的迭代历程：多智能体架构撞墙后转向文件系统方案，评估分翻倍，并最终催生开源智能体框架 Eve。
Andrew Qu · Vercel 软件总监
智能体
Oracle 对外数据库产品管理负责人 Kay Malcolm 分享：AI 提速个人后，团队产出为何不升反堵，以及用共享智能体记忆破局的方法。
Kay Malcolm
智能体
PostHog 上下文工程师 Sarah 讲述 wizard(智能体安装工具)上线前的安全加固：提示词不算安全、供应链投毒风险、以及确定性检测工具 Warlock 的设计。
Sarah Sanders · PostHog 上下文工程师
AI 安全
A16Z 普通合伙人 Anish Acharya 做客 Lenny 播客，谈 AI 时代的公司组织、消费级机会与为什么现在“想法太小”才是问题。
Anish Acharya · A16Z 消费投资合伙人
创业与行业
智能床垫公司 Eight Sleep 的 CEO Matteo Franceschetti 与 20VC 主持人 Harry Stabbings 深谈，讲他怎么用几百个 AI 智能体和 160 人跑 35 个国家的生意。
Matteo Franceschetti · Eight Sleep CEO
Zyphra CTO Baron 与研究员 John、Charlie 对谈:RL 比预期成功的原因、蒸馏对行业格局的冲击，以及自动化 AI 研究还要多久。
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程，以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Tibo(TMaker 创始人)演示如何用智能体工作流监控代码库、自动生成营销内容，替掉每月数千美元的人力。
风险投资机构 Dimension 的 Zavandar 解读 NVIDIA 收购 Hugging Face 的战略意图、中美 AI 开源缠斗，以及 AI 制药能否兑现治愈疾病的承诺。
Zavain Dar · Dimension 的联合创始人
Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 讲智能体金融、稳定币支付、公司内部的 AI「大脑」，以及他的抗衰老公司 NewLimit。
Brian Armstrong · Coinbase CEO
MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann 谈 Agentic AI 基金会、Computer-Use 实战用法，以及 harness 融入模型与智能体购物时代的隐忧。
Demetrios Brinkmann · MLOps 社区创始人
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab：让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面，直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
Utori 创始设计师 Maximilian Piros 借 James Watt 发明「马力」的故事，论述智能体缺一套能向客户传达价值的衡量标准。
Maximillian Piras · Utori 创始设计师
智能体
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」，揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方，以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
BigQuery 联合打造者 Jordan Tigani 讲述创办 MotherDuck 的起源、与 DuckDB 的独特合作关系，以及 AI 如何改变数据分析。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
BigQuery 联合创始人 Jordan Tigani 讲述他如何从被解雇到创立 MotherDuck，以及 AI 正在怎样改变普通人使用数据的方式。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文，让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
Block 工程师、MCP 维护者 Alex Hancock 提出 ACP(智能体客户端协议)，解决客户端被锁定在单一 harness 的问题。
Alex Hancock · Block 工程师
智能体
Indeed 的 AI 平台工程师 Dustin Mahalik 分享为 Claude、ChatGPT 构建 MCP Apps 的实战经验：先给模型数据，再谈 UI。
Dustin Mihalik · Indeed 的 AI 平台工程师
智能体
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文，以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
斯坦福教授、BigSpin 联合创始人 Chris Patts 提出「代币经济学」框架，用 CPI 指数测量 token 的真实购买力，发现 token 正在贬值。
Chris Potts · BigSpin 联合创始人
SubQuadratic 联合创始人兼 CTO Alex 讲解稀疏注意力如何打破 Transformer 的二次方计算瓶颈，让数百万 token 上下文真正可用、可负担。
Alexander Whedon · SubQuadratic 联合创始人兼CTO
Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 讲述这个爆款 AI 产品的从零孵化过程：云原生、每个 bot 一台电脑、 ruthless 做减法，以及两次决定成败的早期抉择。
Roman Ugarte · Grok Bot 产品负责人
《Attention is All You Need》共同作者 Lucas Kaiser 解释为什么今天的 AI 巨头集中只是技术现状，而非注定结局。
Lucas Kaiser · AI 研究者
创业与行业
Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 讲述这个让全行业看榜单的平台如何八个月做到 1 亿美元收入，以及他为什么看空 API 锁定、看多开源。
Anastasios Angelopoulos · Arena 联合创始人兼 CEO
Stripe 工程经理 Sherrod 详解自建公司智能体 Kai：如何用项目、技能与工具策略做治理，让全公司上万人放心用 AI。
Sharadh Krishnamurthy · Stripe 工程经理
Seth（Prime Agent 作者）、John（OpenJarvis 作者）、YC 的 Josh 和 Regan（QM 团队）分别讲智能体 harness 的设计实践与实验结果。
智能体
Plaid 前 CTO Jean-Denis(JD)讲他如何把 AI 助手做进邮箱和日历：大厂围剿下的护城河押注、智能体之间的信任网络，以及前沿模型高成本下的生意经。
JD · Plaid 前 CTO
A16Z 医疗投资负责人 Julie Yu 解释为什么医疗保健从 AI 中获益最多，以及创始人当前最大的机会所在。
Julie Yoo · a16z 医疗投资负责人
创业与行业
a16z 普通合伙人 Anish Acharya 与 Lenny 聊「永久底层阶级」为何是伪命题，公司正在变成一堆智能体循环，以及「Loop，让我更快乐」这个更大的消费级机会。
Anish Acharya · a16z 消费投资合伙人
Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levy 做客 A16Z 播客，谈为什么开源权重推动而非威胁 AI 进步、蒸馏争议、Opus 5 实测与企业模型路由策略。
Aaron Levie · Box 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Speechify 创始人 Cliff Weitzman 谈为什么自购 NVIDIA GPU 而不是租、错过 B2B 的最大战略错误，以及 AI 时代怎么招人和用智能体开发。
Cliff Weitzman · Speechify 创始人
JobNimbus 首席 AI 官 Tyler Folkman 现场演示如何为产品工作搭建能自我改进的 AI 循环：闸门、钩子、原型与客户触达。
Tyler Folkman · JobNimbus 首席 AI 官
Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 讲述开源模型如何成为企业主力，以及 Ollama 从两年迷茫到爆发式增长的创业故事。
Jeffrey Morgan · Ollama 联合创始人兼 CEO
智能体
智能体
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
Pinecone 工程副总裁 Jörg 与 Kevin Ball 深聊为什么 RAG 不够用，以及如何把上下文预计算成带元数据、权限和版本的一等公民资产。
Yorg Shad · Pinecone 工程副总裁
智能体
BlackRock 全球科技团队负责人 Tony Kim 谈 AI 时代的价值大迁移：算力吞噬软件市值、内存崛起、机器人浪潮与 token 流里的企业新形态。
Tony Kim · BlackRock 全球科技团队负责人
Town 联合创始人兼 CTO Jean Denis（前 Plaid CTO）主张多智能体协作本质是上下文搜索问题，并拆解五种跨信息孤岛共享数据的策略及其隐私权衡。
Jean-Denis Greze · Town 联合创始人兼 CTO
智能体
Zo 联合创始人 Ben 讲述个人云电脑理念：为什么普通人应该拥有自己的云端服务器和 AI，而不是继续给 SaaS「交租」。
Benjamin Guo · Zo 联合创始人
智能体
Composio 联合创始人兼 CTO Karan Vedya 拆解编程智能体成功的六个基础设施原语，主张瓶颈已从模型转移到没人建的知识工作基础设施。
Karan Vaidya · Composio 联合创始人兼 CTO
智能体
SpaceX AI 产品团队的 Kevin 与 Roshan 演示 GrokBot:一支能端到端干活的 AI 同事团队,覆盖调研、PRD、设计到写码交付全流程。
Kevin DeFarco · SpaceX AI 产品团队
智能体
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择，讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程：审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
Two Sigma 的 Xu Fang 讲述如何让云端智能体以员工本人身份安全运行:header 打标做归属追踪,Google 企业索引做内网搜索,拿到全部能力同时压住风险。
Shu Fang, Two Sigma
智能体
PromptQL CEO 联合创始人 Tanmay 讲解如何构建不泄露机密的「公司大脑」：共享 wiki、权限作用域与人工背书。
Tanmai Gopal · PromptQL CEO
智能体
主持人 Harry Sebbings 与顶级投资人 Ryo Driscoll、Jason Lampkin 拆解 NVIDIA 财报、Hugging Face 收购、OpenAI 切断 Cursor、智能体安全风险与复合型创业公司浪潮。
Every 全职撰稿人 Katie Parrott 对谈主持人 Natalia Quintero，讲她从拿 ChatGPT 当职业教练，到自建 Compound Writing 写作插件的完整方法与心得。
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」：先写标准，再建循环，全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
Niantic Spatial CTO、Google Earth 背后工程师 Brian McClendon 讲述如何把世界建成可查询的 4D 模型，以及 AI 时代的工程法则。
Brian McClendon · Niantic Spatial CTO
Cloudflare CEO Matthew Prince 谈AI机器人流量首次超越人类，出版商、Google与小企业在智能体时代面临的经济重构。
Matthew Prince · Cloudflare CEO
智能体
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验：幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
多伦多大学数学家 Daniel Litt 拆解前沿模型在数学上的真实能力边界：模型擅长应用已知技术和构造反例，但在直觉、理论构建和提出正确问题上仍远不及人类。
Daniel Litt · 多伦多大学数学教授
智能体
MongoDB AI 现场 CTO Pete Johnson 从数据库简史讲到智能体记忆：RAG 的起落、token 成本、遗忘为何最难，以及嵌入模型为何远未商品化。
Pete Johnson · MongoDB AI 现场 CTO
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一，他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
Shopify COO Jess Hertz 谈贸易战下的运营、内部 AI 工具的规模化落地，以及智能体购物正在给商家带来什么。
Jess Hertz · Shopify COO
一位 Stripe 工程师现场演示如何构建购物智能体，从协议、商家改造到支付令牌，完整拆解智能体商务的运作方式与安全护栏。
Anna Spysz · Stripe 工程师
智能体
Commerce Tools 总经理 Gus 讲解如何用 AI 按需生成界面:三种 UI 协议路线的取舍、原子设计如何约束 AI 摆放组件，以及团队的踩坑与解法。
Gus Iwanaga · Commerce Tools 总经理
智能体
AWS 高级解决方案架构师 Anil 讲解智能体电商：机器人流量已超人类，AWS 借 X402 协议让 AI 智能体自主付费买内容，卖家也能对 AI 流量收费。
Anil Nadiminti · AWS 高级解决方案架构师
智能体
Circle 智能体技术团队工程师 Harshal 讲智能体卡在付费墙这一瓶颈，并演示 Circle Agent Stack 与 X402 如何让智能体自主完成微支付。
Harshal Bhangale · Circle 智能体技术团队工程师
智能体
PayPal 智能体支付产品经理 Jay Mock 与企业支付团队资深工程师 Ben Coombs 讲解如何给智能体授权：按风险等级选证据强度，从日志回滚到密码学证明。
Jay Mok · PayPal 智能体支付产品经理
智能体
Peregrine 的两位创始人 Nick 和 Ben 讲他们如何把前向部署工程带到城市公共安全领域——不做数据收集，只帮机构用好已有数据。
Nick Noone · Peregrine 的联合创始人
World Labs 联合创始人 Justin Johnson 拆解世界模型的三种形态——渲染器、规划器、模拟器，以及为什么当前架构还差一口气。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
All In 播客联合主持人 David Freeberg 认为 63% 的美国人靠薪水度日，美国正不可逆地滑向社会主义——但他押注开源 AI 会创造全新的财富通道。
Dwarkesh 逐字研读 OpenAI 与 Meter/Redwood 两份报告，还原 AI 智能体从秘密通讯到攻陷自家基础设施的全过程。
Melio的PM Daniel Bloom展示了他在Claude CoWork上搭建的个人工作系统，能自动整理任务、识别不懂的术语主动追问，还会自我改进。
Daniel Blum · PM
智能体
OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan，讲在 AI 前沿实验室做产品的核心方法——从理论转向实证、用智能体扩展个人能力边界、以及为什么"写文档"已经不如"做原型"。
Tara Seshan · OpenAI 产品负责人
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查：智能体不是在偷答案，而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Adobe 首席科学家展示如何用 Cerebras 快速推理构建实时识别用户意图、逐人生成页面的网站，并延伸到客厅语音场景。
Carlos Sanchez · Adobe 首席科学家
智能体
Navan 首席架构师 Roberto Milev 与架构团队成员 Uday 分享在生产环境可靠运行 AI 智能体的分层参考架构与踩坑经验。
Roberto Milev · Navan 首席架构师
智能体
Millennium 对冲基金产品负责人以买方视角拆解 AI 创业公司拿不下企业合同的真实原因：60% 的功课与 AI 无关。
Brian Lewis · Millennium 产品负责人
创业与行业
Factory 联合创始人 Hino Reyes 认为，人们看 AI 的结果规模低估了一个数量级，并解释为什么最聪明的模型可能才是最便宜的。
Eno Reyes · Factory CTO
Legora 创始人讲他们如何从瑞典律所一间没窗户的会议室起步，把法律AI产品做到全球超过3%的律师在用。
Max Junestrand · Legora 的联合创始人兼 CEO
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯，导致模型普遍滋生作弊冲动。
OLX Classifieds 的 CPO Mikhail Shcheglov 讲了他怎么用 OpenClaw 和 Hermes 搭了一套智能体系统，把状态报告、日历管理、需求过滤、招聘流程全自动化，让产品经理从流程里解放出来只做发现。
Mikael · OLX CPO
DoorDash GenAI 平台团队 Swaroop 与 Nachiket 分享他们如何把 AI 评估从工程工具做成跨职能自助平台，让运营和产品经理直接参与质量迭代。
Swaroop Chitlur Haridas · DoorDash GenAI 平台团队
智能体
Quantum Black 杰出工程师 Ima Toil 讲解为什么 Skills 是智能体工作流的核心组件，以及组织该如何治理它们。
Imad Touil · Quantum Black 杰出工程师
智能体
Figma 工程师 Jesse 讲述团队如何三个月内构建 Figma 首个 MCP server：序列化格式选型、eval 体系、绕过客户端缺陷的技巧与产品决策。
Jesse Lumarie · Figma 工程师
AI 编程
Uber 工程师 Will 和 Amaya 详解内部自动化代码评审系统 uReview:如何用可观测性、团队定制化和护栏,把评审成本降 60%、质量提升 70%。
Will Bond · Uber 工程师
AI 编程
AWS 高级首席工程师 Claire Liguori 分享 Amazon 内部「前沿开发」试点:50 个团队实测中位数 4.5 倍提效背后的五个习惯与落地陷阱。
Clare Liguori · AWS 高级首席工程师
AI 编程
LongLake 联合创始人 Varun 讲他们收购35家企业后，如何让AI在物业管理、建筑等传统行业真正落地干活。
Varun Shenoy · LongLake 联合创始人
智能体
Metronome 联合创始人 Andrew Garvin 演示用自然语言让智能体搭建一套复刻 Lovable 的计费系统,并提出智能体的三种角色框架。
Andrew Garvin · Metronome 联合创始人
智能体
Figma 软件工程师 Eyal Blum 讲 Figma 工程团队如何引入 AI 智能体：用规划代替提示、把验证下移给机器、把最强的怀疑者变成路线图负责人。
Eyal Blum · Figma 软件工程师
智能体
Clay 团队（Jeff、Vishu、Saroosh）讲解旗下研究智能体与工作流智能体的运行规模，以及他们为智能体产品构建评估体系、数据飞轮与统一数据基础的具体做法。
Vishu · Clay 负责评估体系
智能体
Twilio 首席工程师 Kanesh Manuja 讲解 LLM 网关生产化：如何在可用性、延迟、护栏、成本四者间取舍，以及跨供应商回退、护栏放置与超时等实战经验。
Kanish Manuja · Twilio 首席工程师
智能体
智能体
Eon 联合创始人聊为什么 Google 花 1000 万美元买破产航空公司的数据，以及企业数据在 AI 时代如何从"锁着积灰"变成核心资产。
Ofir Ehrlich · Eon 联合创始人
Unblocked 演讲者讲解为什么智能体缺少组织上下文就干不了真活，并现场演示上下文引擎如何让 Claude Code 的计划更快、更便宜、更准。
Peter Werry · Unblocked 演讲者
智能体
Jason Lemkin、Rory O'Driscoll 与主持人聊 NVIDIA 跨层投资、OpenAI 与 Anthropic 上市竞赛，以及当前 AI 周期到底走到哪了。
a16z 投资人 Anish Acharya 解释为什么 AI 模型不会商品化、应用层能捕获最大价值，以及为什么现在是消费级创业者的复兴时刻。
Anish Acharya · a16z 合伙人
智能体
Walleye 创始人 Will 讲述一家近百亿规模对冲基金如何自上而下全员转向 AI,从强制培训、录制一切到用量化思维理解直觉与决策。
Will · 对冲基金所有者兼经营者
组织与领导力
资深工程管理者 Malika Rao 讲解 AI 与智能体如何改变初级与 Staff 级工程师的成长路径，以及判断力、品味到底怎么教、怎么练。
Malika Rao
前 Andreessen Horowitz 生物科技负责人 Vijay Pandey 谈 AI 如何改写药物研发与医疗激励，以及他为什么创办一家只投约五个项目的 AI 原生基金 VZVC。
Vijay Pande
创业与行业
Notion GTM 工程团队工程师分享如何用四层架构和智能体,把散落几十个工具的客户运营重建成一个人类与智能体共用的决策系统。
Flora Liu · Notion GTM 工程团队工程师
智能体
Snowflake 负责销售团队内部 AI 工具的负责人复盘其 go-to-market 智能体（已回答超一百万个问题）的构建方法与踩坑教训。
Sait Izmit · Snowflake 高管
智能体
Clay 的 Everett 讲解 GTM 工程（用工程方法搭建销售营销体系）的四大技术难题：数据层、编排、智能体与执行。
Everett Berry · Clay
智能体
Cloudflare 销售运营负责人 Justin Joyce 讲解如何用技能文件、自动化洞察和智能体自助工作区，把销售运营从手工分析升级为规模化体系。
Justin Joyce · Cloudflare 销售运营负责人
智能体
Exa 联合创始人 Jeff 讲解如何把 go-to-market 变成 AI 工程问题：ICP 仪表盘、信号警报系统、个人 AI 克隆 JeffBot,以及智能体优先公司的三条原则。
Jeffrey Wang · Exa 联合创始人
增长与销售
RAMP 产品与销售增长工程负责人 Armand 讲解如何搭建 go-to-market 编排：统一数据底座加后台智能体，让一句意图自动分发到外呼、广告、网页等各渠道。
Arman Vaziri
增长与销售
Oxylabs 的 Giedrus 讲解如何用网页抓取基础设施，解决 AI 智能体访问网站时被验证码拦截、成本失控的问题。
Giedrius Šteimantas · Oxylabs
智能体
cusp.ai 联合创始人 Max Welling 讲如何用生成式 AI 从头设计碳捕集、半导体新材料，以及为什么热力学和波现象会塑造下一代 AI 架构。
Max Welling · cusp.ai 联合创始人
Martin Casado 和 Steven Sinopsky 认为，AI 正在把计算行业从受限于工程逆转为受限于资本，这个根本性变化重写了创业公司与大公司的竞争逻辑。
创业与行业
首席工程师 Lada Kesseler 讲她如何用规则、循环和测试驾驭 AI 编程，而不是被 AI 牵着走。
Lada Kesseler · Logic 2020 首席工程师
SAIL Research 创始人 Neil 讲解他如何为「后台长时运行的智能体」重构推理服务：自建软件栈、拾荒式收购冷门芯片与电力，把 token 成本压到全场最低。
Neil Movva · SAIL Research 创始人
Tier One Performance 首席AI架构师 Mike Lewis 回到 Practical AI,讲企业如何分级使用AI、哪些人根本不用学。
Mike Lewis
Scale AI 企业AI负责人 Emily Hsu(前 Google 11年、Google Brain 早期成员)拆解企业AI在哪三层失灵,以及那6%成功的公司做对了什么。
Emily Hsu · Scale AI 企业AI负责人
智能体
前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办 Parallel Web Systems，为智能体重造网络搜索——技术、商业模式与一条「并行网络」的愿景。
前 Twitter CEO Parag 创立的 Parallel，正在为智能体重新发明搜索引擎——从爬取策略到商业模式，全部推倒重来。
Parag · 前 Twitter CEO
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张：没有控制的智能是不可部署的，企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码，转变为用云端智能体同时并行十几项任务，核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
Freshworks CPO Srini Raghavan 展示 200 人产品团队如何用 AI 智能体写 PRD、生成原型、发布周期从六个月缩到两周，并预测 PM、设计师、工程师三角色将合并为「产品构建者」。
Srini Raghavan · Freshworks CPO
Sequoia 合伙人 Jean-Charles 聊 Sequoia 内部怎么找项目、怎么判创始人，以及为什么他认为智能体是新客户、服务型经济是下一个万亿美元赛道。
Julien Bek · Sequoia 合伙人
一位在会上分享组织级智能体实践的工程负责人主张:智能体编程的差异化不在技术,而在团队、平台与组织如何围绕它重构。
Patrick Debois · 工程负责人
智能体
Tisha 与 Sushim 讲解 TokenOps：在智能体运行层面做 token 成本归因与治理，实测平均支出降 78%。
Tisha Chawla
智能体
Anthropic CI 工程师 Sachin 讲解如何用非对称动词、速率限制、绊线和身份代理层，让智能体安全地在生产环境干真活。
Sachin Malhotra · Anthropic CI 工程师
智能体
Warp 工程师 Safia（开发者工具老手）讲云端智能体平台的构建哲学：托管与自托管沙箱、多 harness、智能体管开源仓库与 PR 审查。
Safia Abdalla · Warp 工程师
智能体
AidaChimp AIML 副总裁 Abdullah Mohamed 讲述如何用「意图系统」+ 专属智能体，解决芯片设计团队中占 70% 时间的对齐问题。
Abduallah Mohamed · AidaChimp AIML 副总裁
智能体
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断：Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失，持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
AI 安全
Uber 工程效能团队负责人 Uday 与同事 Adam 展示 Uber 六大智能体基础设施模块，以及一个功能如何由 AI 端到端交付。
Uday Kiran Medisetty · Uber 工程效能团队负责人
智能体
主持人 Jason Calacanis 与 Lon Harris 聊 GrokBot 实战、OpenAI 上市与 Harvey 自研模型，并访谈免费听写工具 Willow 和斯坦福学生做的自动驾驶高尔夫球车。
Every 工程师 Kiran 讲述他如何靠「复利工程」系统，一个人不写代码却持续发布产品：把判断力提取进系统，让 AI 跑通中间环节。
Kieran Klaassen · Every 工程师
AI 编程
Codo 联合创始人兼 CEO Inamor Friedman 论证 AI 代码审查的瓶颈不在模型而在上下文，并给出固化团队规则、构建上下文引擎、逐步实现自动批准与阻止 PR 的路线。
Itamar Friedman · Codo 联合创始人兼 CEO
AI 编程
一位来自 Docker 的演讲者讲解为什么智能体安全的瓶颈已不是智力，并演示跨模型、跨环境的沙箱运行时 SPX 如何用意图式访问控制爆炸半径。
Tushar Jain · Docker 演讲者
AI 安全
Braintrust 现场 CTO Ameya Bhattavdekar 梳理 AI 应用架构五代演进，主张 evals 必须随每次架构换代同步重写。
Ameya Bhatawdekar · Braintrust 现场 CTO
智能体
Astrocade 创始人 Amir Sadeghian 做客访谈，讲如何用一句话生成游戏、发布给全世界玩，还聊到品味为何成了创作者最重要的能力。
Amir Sadeghian · Astrocade 创始人
Portola 创始人 Quinton 与故事负责人、畅销科幻作家 Elliot 讲他们如何把 AI 伴侣 Tolan 当作新媒介来做:记忆策展、即兴演员、judge 评审与增长。
新模型没好两倍成本却翻倍，模型路由远未解决，瓶颈已从工程工时转向"做对东西"。
Michael Giannangelli · Amazon Nova 负责人
Mike LeBlanc 指出在遍布工业机器人的工厂里只有人形能胜任同时具备移动与灵巧操作的任务，并采用视频训练 VLA 模型实现人形部署。
Mike LeBlanc
Square 全球产品负责人 Willem Avé 讲 Square 为何砍掉业务单元制、用 DRI 模型杀死“沉默否决权”，以及如何把 AI 做成小商家的“经理机器人”。
Willem Avé · Square 全球产品负责人
Abridge 工程负责人 Chaitanya 讲述产品如何从临床病历写作扩展到临床决策支持，并拆解医疗场景下质量、延迟、成本三大难题的解法。
Chaitanya Asawa · Abridge 工程负责人
智能体
一位医疗科技从业者讲解如何在保险理赔流程中安全可靠地部署智能体执行层：用 X12 标准当护栏、警惕保险公司的“假真值”、在自由推理与硬编码之间找平衡。
Vasant Kearney
智能体
Euphonia 研究工程师 Jared 讲解临床语音 AI「Dora」如何用仿真患者、LLM 裁判和提示词自动优化,在患者接到电话前证明产品安全。
Jared Joselowitz · Euphonia 研究工程师
AI 安全
对冲基金与医药科技双料工程师 Ayush Bhardwaj 讲解垂直行业 AI 智能体的完整构建配方，以及为什么 LLM 当裁判救不了你。
Ayush Bhardwaj · 对冲基金与医药科技双料工程师
智能体
Anthropic 前置部署工程师 Christopher Lovejoy 与 Anterior 工程副总裁 Saul,讲解医疗企业部署 AI 智能体的四条架构原则。
Christopher Lovejoy · Anthropic 前置部署工程师
智能体
主播实测 Cursor/XAI 三款新品：GrokBot 多智能体平台、Origin 代码托管、Grok 4.6 模型。
Upwork CEO Hayden Brown 谈 AI 如何重塑就业市场：哪些工作需求最大、智能体失败率为何惊人、以及她如何在一年规划都嫌太长的环境里领导公司。
Hayden Brown · Upwork CEO
Reelful 创始人兼 CEO Kate 讲解智能体视频剪辑：从媒体理解、创意方案到沙箱执行与验证层的完整流水线，以及如何把它交付给大众消费者。
Ekaterina Deyneka · Reelful 创始人兼 CEO
智能体
前 Unity 工程师 Arturo 介绍他开发的工具 Nereu：用日常游戏语言描述需求就能做游戏，以及背后的资产标签系统设计思路。
Arturo Nunez · Nereu 开发者
智能体
Stripe 的 Will Gabrick 与 a16z 的 David George 对谈：AI 编码智能体如何让这家公司加速出货、团队为何变得更小更扁平，以及智能体商务、微支付与稳定币的未来。
Will Gabrick · Stripe 产品负责人
智能体
Unblocked 创始人 Dennis Pilarinos 讲为什么 AI 编程助手缺的不是智能，而是背景知识。
Dennis Pilarinos · Unblocked 创始人
智能体
AI 编程
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 谈 AI 如何把网络攻防时间差压到分钟级、软件为何带上了「观点」并将被整体重写,以及他的偏执经营哲学。
Nikesh Arora · Palo Alto Networks CEO
Uber 总裁兼 COO 亲解:为何他曾是会员制最大反对者、自动驾驶为何生死攸关、以及四个月花光 AI 预算背后真正的逻辑。
Andrew MacDonald · Uber 总裁兼 COO
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能，凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
Merge如何从SaaS集成公司转型为AI智能体的连接层，以及创始人对销售、招聘和"尴尬框架"的实战心得。
Shensi Ding · Merge 创始人
Chess.com 创始人分享 20 年自举创业史,以及在 AI 击败人类后,如何让国际象棋更繁荣。
Erik Allebest · Chess.com 创始人
Render 创始人兼 CEO Anurag Gohl 对谈 Sean Falconer，讲为什么 Kubernetes 逼每家公司自建内部平台，以及智能体成为一等用户后云该怎么变。
Anurag Gohl · Render 创始人兼 CEO
智能体
Trajectory 联合创始人 Arjun 谈持续学习：模型智商飞升却像职场新人，他给出四个愿望与实践路径。
Arjun Karanam · Trajectory 联合创始人
智能体
Unify 联合创始人兼 CTO Connor Hegey 拆解外呼智能体平台：怎么压成本、抠缓存、做记忆与评估。
Connor Hegey · Unify CTO
智能体
LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison 讲解如何拥有自己的智能体系统：何时自建 harness、如何用 eval 和可观测性建立持续改进的数据飞轮。
Harrison Chase · LangChain 联合创始人兼 CEO
智能体
Canva 增长从30%降至20%，AI服务成本激增只是表象，真正的问题是整个无代码品类正在被ChatGPT等通用AI界面蚕食。
Jason Lamkin
智能体
Mercor 联合创始人 Brendan 讲解 RL 环境的构成、构建方法、定价逻辑,以及应用层公司如何借它训练属于自己的模型。
Brendan Foody · Mercor 联合创始人
智能体
Key Card 联合创始人 Ian Livingstone 做客 The AI-Native Dev,讲清智能体时代的身份与授权难题。
Ian Livingstone · Key Card 联合创始人
资深投资人 Eric 通过 Fireworks、Sierra、Cerebras 等被投公司，谈 AI 基础设施的真实难度、赢家特质之变、机器人训练流水线与能源瓶颈。
Eric Vishria · 资深投资人
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台：怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营，以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
智能体
Harvey 联合创始人 Gabe 分享应用层公司如何借力前沿生态系统，构建基准数据集、与实验室合作后训练、并在生产环境大规模部署模型。
Gabe Pereyra · Harvey 联合创始人兼总裁
智能体
Jason 与 Lon 深评扎克伯格 6500 字 AI 宣言：开放模型、数据中心公关、X 创作者分成新规、加密法案与大学生 AI 作弊潮。
OpenClaw 作者自述八个月从爆红到差点崩溃的全过程、安全维护教训与智能体开发方法。
Peter Steinberger · OpenClaw 创始人
Tether 的 Paolo 讲他们为什么押注手机端本地 AI——他认为 95% 的人用不着数据中心，当前算力军备竞赛会留下大量闲置产能。
Paolo Ardoino
AI 提速了写代码，却让生产环境更复杂；解法是用后台智能体接手没人在意的长尾运维工作。
Justin Smith · Resolve AI
智能体
AI 编程
从 Apple 的内存危机、Microsoft 的会计戏法,到 Google 的路线分歧与高管动荡。
创业与行业
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
智能体做产品最大的坑：脱离消息列表和机具共享的 UX，对模型完全不可见。
智能体
智能体
Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 解释十亿美元轮的钱去哪了、AI 过度资本化的倍数，以及智能体创业公司如何避开模型巨头与 SaaS 在位者。
Navin Chaddha · Mayfield 管理合伙人
智能体
智能体
Chris Benson与嘉宾拆解智能体经济，主张企业未来不应押注单一厂商垂直栈。
智能体
一位 YC 合伙人提出"个人 AGI"概念——不是等数据中心里的神，而是用你的上下文加上智能体，构建一个属于你自己的、不断复利增长的劳动力。
Garry Tan · YC 合伙人
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具，以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
Menlo Ventures 合伙人 Matt Murphy 回顾领投 Anthropic 的逻辑，拆解其增长秘诀、开源与专有之争，及这波 AI 创业的独特之处。
Matt Murphy · Menlo Ventures 合伙人
创业与行业
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训，从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型，到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
Simile 创始人 Joon Sung Park 解释为何要造“和人一样犯错”的模型、企业为何愿为一次模拟付 1 亿美元。
Joon Sung Park · Simile 创始人
从算盘数学到造 TPU,Jeff Dean 讲了为什么推理硬件、上下文工程和「挑选问题」是 AI 创业者的必修课。
Jeff Dean · Google 传奇工程师
创业与行业
创业与行业
Netic 创始人 Melissa Tokmak 讲她的公司如何用 AI 智能体承接暖通空调、宠物护理等基础服务企业与客户之间的全部运营，并解释为什么大实验室和机器人都不是威胁。
Melisa Tokmak · NETIC 创始人
从开源框架 DeepAgents 的架构设计,到长任务、记忆、权限与人机交互的生产级挑战。
智能体
Alexander Wang 谈 AI 的历史拐点:智能变过剩,愿景和抱负成了新瓶颈。
Alexandr Wang · Scale AI 创始人
a16z 合伙人与 Lassie 创始人对谈:当 AI 能直接干活而不是提供工具,小企业的困境与机遇同时被放大。
Stein Pella · Lassie 联合创始人
智能体
Samsara CEO 讲述如何用硬件加智能体,把交通、工地等物理运营数字化并自动执行。
Sanjit Biswas · Samsara CEO
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条，以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
n8n 创始人 Jan Oberhauser 讲述这个开源自动化平台如何靠 fair-code 许可证、社区和深度 AI 能力击败 Zapier,并演示用一句话构建智能体。
Jan Oberhauser · n8n 创始人
前 OpenAI 与 Google Brain 核心主将指出 Transformer 无法持续学习,正在探寻下一代新架构。
Jerry Tworek · Core Automation 创始人
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR，以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
Synthesia 联合创始人兼 CEO Victor Riparbelli 讲了 AI 虚拟形象视频如何从企业培训切入，以及为什么 AI 生成内容将是自己的新流派，而非替代好莱坞。
Victor Riparbelli · Synthesia CEO
前 Google、Meta 产品经理解读:在智能体时代,PM 的核心产出从 PRD 变成了 eval(评估)。
Daniel McKinnon · 前 Meta/Google PM
Twitter 前 CEO、Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲述为 AI 智能体重建网络基础设施的创业历程，以及他「每个问题的答案都是一个模型」的经营哲学。
Claude Code 创造者 Boris 讲解新模型发布后如何「按删除键」重建 harness、什么是产品悬置，以及如何让数千智能体干几十个工程师的活。
Boris Cherny · Claude Code 创造者
AI 编程
圣加仑大学教授 Damian Borth 介绍「权重空间学习」——把已训练模型的权重当成输入数据，直接分析和生成新模型权重，从而跳过或大幅缩短传统预训练。
Damian Borth · 圣加仑大学教授
黄仁勋回顾 NVIDIA 创立之初选错技术靠教科书翻盘，详解 AI 与机器人的系统思维及创始人韧性。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
AMI 联合创始人 Alex 解释为什么 LLM 不会通向通用智能，以及他如何与 Yann Lequin 一起押注世界模型、完成欧洲史上最大种子轮。
Alex · AMI 联合创始人
创业与行业
Mercor CPO Oswald 谈开源模型为何蚕食不了数据生意、RL 环境成增长最快的数据类型，以及 AI 时代产品管理与招聘的巨变。
Osvald Nitski · Mercor CPO
How I AI 主播 Claire 盲测 Opus 5：个性胆小、废话连篇，但前端设计在七模型中排第一。
智能体
三位 AI 学者下场做 AI SRE：没有现成标签、数据量极大，他们用「生产世界模型」和文件系统搞定。
Anish · Traversal 联创
智能体
Travis Kalanick 聊他的新公司 Atoms 如何用自主驾驶套件改造采矿和食品行业，将物理世界自动化视为比纯软件更大的机会。
Travis Kalanick
DoorDash 联合创始人 Andy Feng 与 Stanley Ting 谈对话式点餐如何改变消费行为、自研配送机器人 DOT，以及为何 10 年后人类骑手会更多。
Andy Fang · DoorDash 联合创始人
Practical AI 两位主持人在 IBM 股价暴跌当日对谈：企业软件为何集体失宠，智能体经济正在如何改写商业 fundamentals。
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能，完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
智能体
Factory 联合创始人兼 CEO Matan 讲述企业级编程智能体的突围之路：主动退还全部营收、多模型 harness 为何胜过厂商自家、以及 token 该像预算一样分配。
Matan Grinberg · Factory 联合创始人兼 CEO
Fireworks 创始人 Lin Kuo 与主持人 Harry Stebbings 对谈：为什么未来不是几个 AGI 模型统治世界，而是数百万个定制化模型。
Lin Qiao · Fireworks 创始人
Curative 联合创始人兼 CEO Fred Turner 讲述公司从牛基因检测一路做成 50 亿美元新冠检测巨头、再转型健康保险，以及如何用 AI 智能体重构保险后台。
Fred Turner · Curative 联合创始人兼 CEO
AI 编程
OpenAI 工业算力负责人 Sachin 详解史上最大基建：数据中心、电网、自研芯片 Jalapeno 与 Stargate 算力战略。
Sachin Katti · OpenAI 工业算力负责人
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
Anthropic 平台负责人 Caitlin 与 Angela 拆解 Claude 开发者平台的知识、执行、协调三层抽象，并主张下一个创新前沿是给 token 分配不同工作的「策略」。
一个跑在本机、能控制鼠标键盘的个人智能体，十天炸出 GitHub 十六万星，创始人亲述顿悟时刻与反向工程哲学。
Peter Steinberger · OpenClaw创始人
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体：用「策略内建于浏览器」的思路，既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势，对比 Fable 的迂腐与不可沟通，并分享杀手级用例。
IFS 旗下 Nexus Black 的 CEO Kriti Sharma 讲如何在工厂、炼油厂、灾难现场部署生产级 AI——三周出价值，不允许失败。
Kriti Sharma · Nexus Black 的 CEO
Replit用孤注一掷的全员大押注换来非开发者也能用的编程智能体,并靠按用量收费和让用户赚钱杀出重围。
Michele Catasta · Replit 总裁兼 AI 负责人
智能体
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台，讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
Modal 从无服务器运行时切入，靠 GPU 快照、投机解码和 17 云容量池，在 AI 推理与智能体时代找到了独特的底层定位。
Akshat Bubna · Modal CTO
黄仁勋与 LangChain 探讨企业如何用开放堆栈、专用模型和飞轮构建核心智能体资产。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
智能体
Anthropic 应用 AI 团队的 Lamus Mukta 讲解 Claude Tag 与 Claude Code 的区别、内部大规模吃狗粮的经验，以及「做梦」记忆整理功能。
Lamus Mukta · Anthropic
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体，讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身，最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
DevOps 之父 Patrick Dubois、Autonomy AI 联合创始人 Tamuz Dubnov 和 Resync 的 Daniel Jones 聊企业级智能体开发落地的组织瓶颈、实操模式和常见错误。
Patrick Dubois · DevOps 之父
Matei 与 Reynold 讲解如何用开源打赢数据之战,以及智能体时代的新架构。
Matei Zaharia · Databricks 联合创始人
智能体
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
AI Engineers 社区创始人 Swyx 谈大会扩张策略、DevTools 创业的中间地带挤压、以及为什么写代码比写框架更有未来。
Swyx · AI Engineers 社区创始人
智能体
法国健康险独角兽 Alan 的 CTO 分享了他们如何用 AI 智能体重塑公司运作、实现人均收入指数级增长，并呼吁欧洲创业家重拾野心。
Charles Gorintin · Alan 联合创始人
智能体
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架，梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
智能体
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计，让编码智能体自主产出可合并的代码，实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现，从模型能力、中美差距到就业冲击。
微软 CEO 谈 AI 平台战略:企业真正的资产是私有评估和专才智能体,SaaS 正在被拆解与重组。
Satya Nadella · 微软 CEO
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势：减少静态工具暴露，让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
AI 基础设施公司 Base 10 的 Julian 讲为什么企业会转向自建后训练模型，以及智能体时代推理栈的演变与容量困局。
Julian · Base 10 创始人
智能体
三任 CPO 分享如何用 Mac Mini 运行九个智能体,像管理真人团队一样管理 AI。
Claire Vo · How I AI 主持人
Claude Code 负责人 Boris Cherny 解释为什么编程问题已被解决，以及未来如何通过观察模型行为来构建产品。
Boris Cherny · Claude Code 负责人
SaaStr 创始人分享如何用智能体取代大半个销售团队，详解选型、训练与避坑方法。
Jason Lemkin · SaaStr 创始人
Harvey 联合创始人兼总裁 Gabe 谈如何用通用模型做高端法律工作、律所如何围绕人机各自所长重塑工作流与收费模式。
Gabe · Harvey 联合创始人兼总裁
智能体
Block CTO 分享通过组织重组、全员用 AI 和自研开源智能体 Goose 实现 AI 转型的真实经验与反直觉教训。
Dhanji Prasanna · Block CTO
Resolve AI 联合创始人兼 CTO Mayank 与工程 VP Roshan 讲解为什么要用智能体自动化事故排查与生产运维，以及为什么这是比代码生成更难、更大的问题。
Mayank · Resolve AI 联合创始人兼 CTO
智能体
evals 的本质是数据分析，不是上来就写测试；最忌讳让 AI 替你做错误分析。
Abnormal AI 创始人 Evan Reiser 与 Cogent Security 创始人 Vineet Edupuganti 对谈 AI 如何重塑网络攻防，以及他们如何把智能体真正用进企业安全。
Evan Reiser · Abnormal AI 创始人
智能体
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 在 Greylock 对谈中拆解智能体评估的两类方法、评分函数设计，与组织落地之道。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
智能体
两位合计50年经验的PM领袖谈AI如何改写产品管理：从"船坞"模式到"尖锐问题"的筛选。
Google Maps 联合创建者、Sierra CEO 谈智能体为何将重塑软件商业模式与编程方式。
Bret Taylor · Sierra CEO
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
智能体
Rogo 联合创始人 John Willett、Foundation 创始人 Jamie Cuff、Basis 创始人 Mitch 对谈：如何在 AI 与金融服务的交汇处打造有价值的公司。
John Willett · Rogo 联合创始人
创业与行业
Microsoft AI CEO Mustafa Suleiman 谈高质量数据如何构成 AI 创业公司的护城河、行动型智能体的真正瓶颈，以及为什么完全自主并不值得追求。
Mustafa Suleyman · Microsoft AI CEO
创业与行业
按公司
OpenAI202 集
Anthropic199 集
ChatGPT79 集
Cursor78 集
Google72 集
NVIDIA69 集
Claude66 集
Meta53 集
全部 222 家(≥3 集)…
按播客
精选演讲243 集
Lenny's Podcast88 集
The a16z Show68 集
The Twenty Minute VC27 集
Y Combinator Startup Podcast23 集
Sourcery19 集
Beyond Coding15 集
Masters of Scale15 集
Big Technology Podcast14 集
The AI-Native Dev14 集
Practical AI13 集
This Week in Startups13 集
Eye On A.I.12 集
Product Growth Podcast12 集
How I AI11 集
Latent Space11 集
The Product Market Fit Show11 集
Training Data11 集
The Peel10 集
No Priors9 集
Software Engineering Daily9 集
The Cognitive Revolution9 集
AI & I8 集
The Product Podcast8 集
Scaling DevTools7 集
The Diary of a CEO7 集
Invest Like the Best6 集
The TWIML AI Podcast6 集
Dwarkesh Podcast5 集
Grit5 集
The MAD Podcast5 集
Founders4 集
In Depth4 集
StrictlyVC Download4 集
The Generalist4 集
The Pragmatic Engineer4 集
Uncapped with Jack Altman4 集
Newcomer Pod3 集
REWORK3 集
The Knowledge Project3 集
Unsupervised Learning3 集
Engineering Enablement (DX)2 集
Changelog Interviews1 集
Google DeepMind: The Podcast1 集
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组织与领导力
全部主题
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智能体462
创业与行业354
AI 编程165
产品方法93
AI 安全83
组织与领导力75
增长与销售56
职业与个人成长27
关于本站每周把几集英文播客变成能读的中文精华,每句都能回到原话。
组织与领导力 75 集
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Nubank 创始人 David Vélez 讲述数字银行为何只占全球金融服务 10%、AI 如何重塑银行，以及他如何用 AI 把公司从 10 层压到 5 层。
David Vélez · Nubank 创始人
Google Labs、Gemini 应用和 AI Studio 负责人 Josh Woodward 讲述最前沿的好点子从哪来、什么时候该放弃，以及为什么每家公司都需要一个「实验室团队」。
Josh Woodward · Google Labs 掌门人
Ramp 销售高级副总裁 Max Freeman 讲如何招到被低估的销售人才、设计激励、以及用工程师思维跑销售。
Max Freeman · Ramp 销售高级副总裁
Automattic 的 Em Shreve 讲了他们如何用两周沉浸式培训，把员工从聊天机器人用户变成 AI 能手的实践。
Em Shreve
组织与领导力
Bending Spoons 创始人 Luca Ferrari 讲述他如何用一套「操作系统」收购并彻底改造数字公司，以及他近乎偏执的用人原则。
Luca Ferrari · Bending Spoons 创始人
组织与领导力
UFC 掌门人 Dana White 与主持人深谈创业心法：买下 UFC、成就四大体育联盟之一的原则，以及他如何看待风险、团队与失败。
Menlo Ventures 合伙人 Venki 做客 20VC，聊风投在 AI 时代的变化：定价疯狂、收入注水、何时加仓、何时落袋为安。
Venky Ganesan · Menlo Ventures 合伙人
KCRW 台长 Jennifer Farrow 讲她从志愿者到台长的路径、创始人 Ruth Seymour 交给她的「自由」，以及联邦资金切断后公共媒体的转型与生存之道。
Jennifer Ferro · KCRW 台长
Ring 创始人 Jamie 讲述把公司以 11.5 亿美元卖给 Amazon、又在 AI 浪潮中回归的故事,以及车库里多次濒临破产的创业历程。
Jamie Siminoff · Ring 创始人
WSO2 首席AI官 Rania Khalaf 结合近两年亲身经历，讲透这个新角色的三种面目与衡量之道。
Rania Khalaf · WSO2 首席 AI 官
智能体
Honeycomb 技术院士 Liz Fong-Jones 谈 AI 放大组织既有实践：PR 量翻倍后如何用自动审查、分类器与可观测性兜住质量与事故。
Liz Fong-Jones · Honeycomb 技术院士
Founders 主持人解读 Jeremy Stern 的长篇人物特写《Mark》，讲扎克伯格的罗马帝国情结、独裁者困境和 AI 豪赌。
创业与行业
Harvey 人才副总裁 Maggie Landers 谈 AI 法律公司在一年净增千名员工时，如何靠三条价值观、信任与低摩擦保持创业节奏。
Maggie Landers · Harvey 人才副总裁
组织与领导力
Molly Graham（「送出你的乐高」职业建议作者，曾任 Google、Facebook 高管）与 Lenny 重访这条经典建议：在 AI 世界里，哪些工作可以交出去，哪些必须留在人类手里。
Molly Graham · 「送出你的乐高」职业建议作者
Decagon 联合创始人兼 CEO Jesse Jang 讲 AI 客服公司如何激进做销售探索快速找方向、一年团队扩十倍,以及客户拥有 AI 的部署模式为何是核心竞争力。
Jesse Jang · Decagon 联合创始人兼 CEO
前 Snapchat 首位产品经理、Discord 前产品负责人 Peter Sellis 谈团队设计、为什么大多数 PM 不合格、Snapchat 变现困局与 ChatGPT 广告的机会。
Peter Sellis · Discord 前产品负责人
Zapier 联合创始人兼 CEO Wade Foster 谈模型在真实业务自动化上的天花板、80% 的智能体任务该用代码、以及 Zapier 内部的 AI 转型实践。
Wade Foster · Zapier 联合创始人兼 CEO
研究者 Brené Brown 与 Reid Hoffman 对谈，讲勇气为何可教可测，以及 AI 时代领导者最需要的五种能力。
Brené Brown · 《Strong Ground》作者
Databricks 创始人兼 CEO Ali 讲他临危接任 CEO 后的一线经验：怎么找瓶颈、怎么招人、怎么打赢 Snowflake,以及为什么 AI 落地至少要十年。
Ali Ghodsi · Databricks 创始人兼 CEO
组织与领导力
Cerebras 创始人兼 CEO Andrew 讲述晶圆级芯片如何闯过十八个月濒死期，以及他为什么坚信速度会创造全新市场。
Andrew Feldman · Cerebras 创始人兼 CEO
Bending Spoons CEO Luca Ferrari 与三位同事解释这家意大利公司为何收购后不卖、如何用精英体制与「初创模式」激活 AOL 等老产品。
Luca Ferrari · Bending Spoons CEO
Autodesk CEO Andrew Anagnost 讲述从辍学少年到掌舵全球最大设计软件公司的历程：砍业务、赌订阅、用勇气与同理心带公司穿越 AI 转型。
Andrew Anagnost · Autodesk CEO
Saronic 三位高管详解自主无人艇如何回应中国 230:1 的造船差距：软件定义造船、软硬协同设计、采办改革与再工业化的人才路径。
Automaze 与 MUXI 创始人 Ran Arusi 谈初级开发者的新角色、「智能体工作流」为何自相矛盾，以及软件开发公司该学律所分股权。
Ran Arusi · Automaze 与 MUXI 创始人
Stripe 工程经理 Sherrod 详解自建公司智能体 Kai：如何用项目、技能与工具策略做治理，让全公司上万人放心用 AI。
Sharadh Krishnamurthy · Stripe 工程经理
Vestwell 创始人 Aaron Schumm 讲述贴牌做 401(k) 储蓄软件、靠渠道伙伴和摩根大通翻盘赢回大单，把一家「无聊」公司做到 2 亿 ARR 的路径。
Aaron Schumm · Vestwell 创始人
Anthropic 前置部署工程负责人 Amandeep Khurana 讲 FDE 与专业服务的区别、挑客户的三个过滤器，以及为什么他放弃了高两三倍的 offer。
Amandeep Khurana · Anthropic 前置部署工程负责人
Founders Fund 前合伙人 Brian 聊他评估创始人的核心方法：不盯属性清单，而是找到那个人"比谁都强"的那一点，再帮他倾斜棋盘去赢。
Brian Singerman · Founders Fund 前合伙人
Henry Singleton 创办 Teledyne，近 30 年年化回报 20.4%，巴菲特称其资本配置记录为美国商业史上最佳。
创业与行业
Ironclad 工程 VP Mingxin 分享团队度过 AI 采纳期后如何度量与优化 token 支出：提出「可信吞吐量」框架，并拆解代码审查与 CI 的新瓶颈。
Mingsheng Hong · Ironclad 工程 VP
AI 编程
一位先后在 Akamai、Facebook 和微软 Core AI 负责工程的高管，拆解了他认为卓越工程领导力的五个要素，以及为什么速度本身就是竞争优势。
Jay Parikh
Instagram 联合创始人、Anthropic 的 Mike Krieger 讲述 AI 如何改变他的工作方式：表达目标而非委派任务、周末完成整库语言迁移，以及初创企业为何依然值得做。
Mike Krieger · Instagram 联合创始人
AI 编程
Walleye 创始人 Will 讲述一家近百亿规模对冲基金如何自上而下全员转向 AI,从强制培训、录制一切到用量化思维理解直觉与决策。
Will · 对冲基金所有者兼经营者
组织与领导力
资深工程管理者 Malika Rao 讲解 AI 与智能体如何改变初级与 Staff 级工程师的成长路径，以及判断力、品味到底怎么教、怎么练。
Malika Rao
Snowflake 负责销售团队内部 AI 工具的负责人复盘其 go-to-market 智能体（已回答超一百万个问题）的构建方法与踩坑教训。
Sait Izmit · Snowflake 高管
智能体
Tier One Performance 首席AI架构师 Mike Lewis 回到 Practical AI,讲企业如何分级使用AI、哪些人根本不用学。
Mike Lewis
Canva 联合创始人 Cliff 讲述 AI 如何重塑设计平台：模型自研、成本重构、免费转付费与组织转型。
Cliff Obrecht · Canva 联合创始人
创业与行业
一位在会上分享组织级智能体实践的工程负责人主张:智能体编程的差异化不在技术,而在团队、平台与组织如何围绕它重构。
Patrick Debois · 工程负责人
智能体
AidaChimp AIML 副总裁 Abdullah Mohamed 讲述如何用「意图系统」+ 专属智能体，解决芯片设计团队中占 70% 时间的对齐问题。
Abduallah Mohamed · AidaChimp AIML 副总裁
智能体
创业与行业
The Browser Company 联合创始人、CTO Hirsh 讲述如何在每周 15+ 个会议的日程里，靠 AI 智能体持续交付代码。
Hursh Agrawal · The Browser Company CTO
AI 编程
Addy Osmani 提出“认知投降”与工程师在 AI 时代的“alpha”，主张以互相放大对抗认知债务并建立具备护栏的循环工程。
Addy Osmani
AI 编程
Square 全球产品负责人 Willem Avé 讲 Square 为何砍掉业务单元制、用 DRI 模型杀死“沉默否决权”，以及如何把 AI 做成小商家的“经理机器人”。
Willem Avé · Square 全球产品负责人
MTV 联合创始人、前 Viacom CEO Tom Freston 谈如何靠局外人心态打破行业规则,以及他错失 Facebook 与 YouTube 的教训。
Tom Freston · MTV 联合创始人
深科技公司通常不是死在技术不行,而是死在采购、招聘等基础设施跟不上团队的迭代速度。
Max Hodak · Science 公司 CEO
Science CEO Max Hodak(前 Neuralink 联合创始人)讲采购、招聘、绩效等基础设施如何决定公司速度与成败。
Max Hodak · Science CEO
创业与行业
Whatnot CPO Tom Verrilli 主张把最资深的人推回一线做具体事,用更少但更资深的人取代层层管理。
Tom Verrilli · Whatnot CPO
Liatrio 创始人 Chris Blackburn 认为，大企业平均只有 5%-6% 的时间花在真正创造价值上，AI 转型的核心不是给个人发工具，而是用"绞杀组织"模式从内部建起新的运作方式。
Chris Blackburn · Liatrio 创始人
Checkr 的 COO Lindsay（前 Google Cloud 高管）讲了她从中端市场打入企业客户的具体打法、薪酬模式切换，以及 COO 角色的真实挑战。
Lindsey Scrase · Checkr 的 COO
一家初创公司打破了半个世纪停滞的航空业格局,靠软件化硬件迭代造出超音速飞机,并改写了美国法规。
Blake Scholl · Boom Supersonic 的创始人
Clay 创始人兼 CEO Kareem 讲述七年穿越沙漠、靠「全力投入一个不起眼的小点子」翻盘，以及他反 996、造品类、取消一对一的独特管理法。
Kareem Amin · Clay 创始人兼 CEO
创业与行业
Uber 创始人 Travis Kalanick 与 A16Z 的 Ben Horowitz 回顾 2011 年错过的投资，并讲述他隐身八年后携 Atoms 重返战场：用「工业 AI」改造食品、采矿与运输业。
Travis Kalanick · Uber 创始人
创业与行业
Elizabeth Stone 分享 AI 如何重塑 Netflix 的团队角色、招聘标准与企业文化——专长不会消失,系统思维与对模糊性的包容成为刚需。
Elizabeth Stone · Netflix 产品负责人
Plaid COO Eric 分享七年半 COO 生涯的方法论：如何在疫情、并购告吹、AI 浪潮等剧变中保持公司专注，以及文化、组织设计与人才取舍的实操经验。
Eric Sager · Plaid COO
DevOps 运动发起人 Patrick Debois 讲解 agentic patterns 研究项目：AI 编码的五个层级、角色变化、招聘标准与扩展组织的新指标。
Patrick Debois · DevOps 之父
Instagram 负责人详解 AI 如何重塑产品团队、改变工程师角色,以及如何看待 AI 内容与人类创造力。
Adam Mosseri · Instagram 负责人
DevOps 之父 Patrick Dubois、Autonomy AI 联合创始人 Tamuz Dubnov 和 Resync 的 Daniel Jones 聊企业级智能体开发落地的组织瓶颈、实操模式和常见错误。
Patrick Dubois · DevOps 之父
Fiona Fung 分享在 AI 时代如何带领 Claude Code 团队重塑工程文化、调试流程与评估体系。
Fiona Fung · Anthropic工程负责人
黄仁勋回顾从九岁赴美的移民孩童到 NVIDIA 创始人的历程,以及 GPU 如何从图形芯片演变为 AI 时代的计算基石。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人
创业与行业
Keith Rabois 谈如何识别「桶」式人才、反直觉的管理与招聘哲学，以及 AI 如何把产品经理变成 CEO。
Keith Rabois · Khosla Ventures 董事总经理
Cisco CPO Jeetu Patel 谈企业 AI 转型、管理 3 万人、不吝言辞，以及成功六要素。
Jeetu Patel · Cisco CPO
HubSpot 联合创始人、红杉 CEO 教练拆解招聘陷阱、组织 scaling 与"哈里根主义"。
Brian Halligan · 红杉 CEO 教练
OpenAI 工程负责人揭示内部 95% 工程师日常用 Codex 写代码，以及他对一人公司生态、脚手架被模型吃掉等趋势的判断。
Sherwin Wu · OpenAI 工程负责人
前 COO 转任 CPO 的 Matt MacInnis 谈极度高压文化、放弃没前途的创业、以及用金融视角管团队。
Matt MacInnis · Rippling CPO
Block CTO 分享通过组织重组、全员用 AI 和自研开源智能体 Goose 实现 AI 转型的真实经验与反直觉教训。
Dhanji Prasanna · Block CTO
Chip Connolly 52岁加入Airbnb，从"最笨的人"变成"现代长者"，讲透了代际协作和中年转型的实质。
Chip Connolly
拉美最大科技公司高管拆解：工程师兼做产品、每天部署 3 万次、不搞 OKR 的运营之道。
Sebastian Barrios · 工程高级副总裁
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ChatGPT79 集
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Ankit Shukla 用 12500 份招聘启事证明「产品构建者」不是炒作，并给出从技能到面试的完整路线图。
Ankit Shukla
OpenAI 产品经理 Holly Lee 做客 Office Drama，聊 Dots、直播翻车、跳槽史和 AI 隐私。
Holly Li · OpenAI 产品经理
智能体
Andrew Huberman 与 Patrick O'Shaughnessy 畅谈精力管理、入睡技巧,以及神经科技的下一个十年。
Andrew Huberman · 斯坦福前终身教授、神经科学家
Jason Calacanis 连线印度新生和 NYU 学生给创业建议，再对话 Aristotle 创始人，谈为什么 AI 越强反而越不会教人。
科幻作家、电子前哨基金会老将 Cory Doctorow 讲透为什么同一个 AI 工具，有人如虎添翼，有人被榨干。
Cory Doctorow · EFF 特别顾问
创业与行业
WeWork 联合创始人 Adam Neumann 首次完整复盘从 470 亿美元估值到破产、被“背后捅刀”的全过程，以及他从中提炼的自我成长与选人法则。
Adam Neumann · WeWork 联合创始人兼前CEO
Molly Graham（「送出你的乐高」职业建议作者，曾任 Google、Facebook 高管）与 Lenny 重访这条经典建议：在 AI 世界里，哪些工作可以交出去，哪些必须留在人类手里。
Molly Graham · 「送出你的乐高」职业建议作者
Contrarian Thinking 创始人 Cody Sanchez 讲为什么该买下而非创办一门小生意、企业不盈利的根源，以及如何用系统替代“单打独斗”。
Codie Sanchez · Contrarian Thinking 创始人
连续创业者 Goggin 讲述与 a16z 合办的 AI 原生学院 Horowitz Andreessen Academy:项目制、重作品不重成绩，并解释为何他不信「AI 抢工作」。
Goggin · 连续创业者
一位招聘者和一位开源工程师对谈，聊透残酷的科技业求职市场：哪些人在被淘汰，哪些人被疯抢。
Axios CEO Jim VandeHei 讲述他的「直面、删除、放大」简化体系：先砍掉惯性废动作，才能在 AI 加速的时代放大真正要紧的事。
Jim VandeHei · Axios CEO
Every 全职撰稿人 Katie Parrott 对谈主持人 Natalia Quintero，讲她从拿 ChatGPT 当职业教练，到自建 Compound Writing 写作插件的完整方法与心得。
从金门大桥模型到 Opus 4.5,Diane 讲述了 Anthropic 的产品哲学:贴近细节、公开实验、为用户的真实想法写评估。
Dianne Penn · Anthropic 产品负责人
Elizabeth Stone 分享 AI 如何重塑 Netflix 的团队角色、招聘标准与企业文化——专长不会消失,系统思维与对模糊性的包容成为刚需。
Elizabeth Stone · Netflix 产品负责人
资深设计师 Meng To 展示如何用 OpenAI Codex 及配套工具编排一支智能体舰队，把产品经理的工作流提速 10 倍。
Meng To · 设计师
投资人 Ben Horowitz 在哥伦比亚大学毕业演讲上说，"追随你的激情"是糟糕的职业建议，激情是精通和成就的副产品，不是起点。
Ben Horowitz · 投资人
创业与行业
Dan Shipper 预测工作的操作系统将变成 Codex 或 Cowork,SaaS 将迎来增长,而驾驭模型的 PM 和设计师将脱颖而出。
Dan Shipper · Every CEO
围绕 AI 编码时代，直答 Reddit 七个最尖锐的工程师生存疑问。
产品经理 Zevi 分享他零代码基础靠 AI 独立造产品的全套工作流：从建 CTO 聊天项目、自定义六大 /command 指令，到指挥不同模型互相评审代码。
Zevi Arnovitz · Meta 产品经理
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