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全部376 智能体195 创业与行业171 AI 编程73 产品方法72 组织与领导力46 AI 安全34 增长与销售32 职业与个人成长16
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AI 安全 34 集

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OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz:解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口,以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Rackspace 首席 AI 官 Chetan Gupta 讲企业如何把 AI 用得安全可控:分层架构、自建评估、主权思维,从芯片到成果。
Chetan Gupta · Rackspace 首席 AI 官
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一,他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查:智能体不是在偷答案,而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯,导致模型普遍滋生作弊冲动。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解释为什么超级智能不只意味着进步,还意味着接管风险,以及他设想的应对路径。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
Forum AI CEO、前 CNN 主播兼 Meta 新闻负责人 Campbell Brown 解释为什么 AI 模型的政治与医疗答案需要独立评估,以及她如何用专家团队给大模型打分。
Campbell Brown · Forum AI CEO
剑桥教授、Google DeepMind Frontier AI 联合负责人主张:真正智能的系统必须能表示并更新自己的不确定性——这也是当前大语言模型最缺的东西。
Zubin Gharemani
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张:没有控制的智能是不可部署的,企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断:Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失,持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
微软游戏副CISO:AI像难搞实习生,应分配独立身份并限制权限以管理不可预测性。
Aaron Zolman · 微软游戏副CISO
AI 安全
从回形针思想实验到智能体真地越狱黑进别人服务器,AI安全哲学家怎么看
Nick Bostrom · AI安全哲学家
网络安全建来防人和恶意软件,但AI智能体两样都不是,传统防线正在失效。
Nick Warner
AI 安全
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能,凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
Datadog CISO 分享 AI 时代的内部安全实践:放手用工具,管好权限和意图。
Emilio Escobar · Datadog CISO
AI 安全
前沿模型正利用训练出的黑客专长走阻力最小路径入侵系统,软件供应链成为头号目标。
Dylan · Truffle Security
AI 安全
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训,从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型,到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
FAR AI 创始人 Adam Gleave 发布首个系统化 AI 安全排行榜,用自动化方法实测四家前沿模型的防滥用护栏,发现攻防态势正在变化。
Adam Gleave · FAR AI 创始人
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条,以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
Sam Altman 回顾从 YC 到 OpenAI 的历程,认为 AI 不会杀死创业,反而是初创公司的黄金时代。
Sam Altman · OpenAI 的联合创始人
Ben Horowitz 系统反驳了禁开源的主张,指出禁令只反竞争,不保安全。
Ben Horowitz
创业与行业
前白宫 AI 顾问解析中国开源模型追平前沿带来的定价、安全与护城河变局。
Sriram Krishnan · 白宫前 AI 政策顾问
AI 安全
AI 泡沫若破裂,牵连整个经济;两位主播拆解数据中心债务风险与前沿实验室的终极博弈。
Ranjan Roy
创业与行业
黄仁勋驳斥 AI 毁灭论与中国威胁论,称半导体的短缺恰恰证明了 AI 基础设施建设才刚开始。
Jensen Wong · NVIDIA 掌舵人
创业与行业
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clement DeLong 谈开源 AI 为何本质上更安全、1 亿美元 ARR 意味着什么,以及蒸馏争议与模型路由如何重塑价值分配。
Clement DeLong · Hugging Face CEO
创业与行业
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体:用「策略内建于浏览器」的思路,既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
Chamath 驳斥 AI 末日论,视其为博取眼球的公关手段,主张用 KYC 式实名认证监管,并批评硅谷资本僵化。
Chamath · 前 Facebook 高管
创业与行业
AI 承保公司的标准负责人 Emil Lassen 讲他们如何用「标准—审计—保险」飞轮为企业级 AI 智能体建立信任层。
Emil Lassen · AI 承保公司的标准负责人
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架,梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现,从模型能力、中美差距到就业冲击。
Anthropic 联合创始人谈超级智能时间线、宪法 AI 如何工作,以及为什么安全研究决定了产品的性格。
Benjamin Mann · Anthropic 联合创始人
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
智能体

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AI 编程 73 集

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GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程,以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Impeccable 开发者分享如何用「更大胆」「提炼」这类设计词汇引导 AI 编程工具,找到人机协作设计的恰当控制度,并主张品味无法自动化。
Paul Bakaus · Impeccable 开发者
AI 编程
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab:让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面,直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
AI Engineer 大会高级创意设计师 Vincent Wendy 分享:一个人如何靠 Devin、GPT 和 Figma 产出数百个设计交付物。
Vincent Wendy · AI Engineer 高级创意设计师
AI 编程
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」,揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方,以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
StackBlitz CEO Eric Simons 讲述 Bolt 在解散边缘上线、30 天营收暴涨十倍的转型故事,以及他对 SaaS 按席位定价、开源开放权重的判断。
Eric Simons · StackBlitz CEO
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文,让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
一位工程师分享如何用 Claude Code 智能体工作流,把原本要一年的跨语言代码重写压缩到一个周末完成。
AI 编程
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文,以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
Automaze 与 MUXI 创始人 Ran Arusi 谈初级开发者的新角色、「智能体工作流」为何自相矛盾,以及软件开发公司该学律所分股权。
Ran Arusi · Automaze 与 MUXI 创始人
SpaceX 老兵 Scott Morton 创办 Revel,为火箭、核反应堆等硬件打造测试与控制软件,他讲了为什么工业软件停滞四十年,以及自研编程语言的价值。
Scott Morton
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择,讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程:审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」:先写标准,再建循环,全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验:幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
a16z 投资人 Martin Casado、Sarah Wang 和 Matt Bornstein 回顾他们从 A 轮到 D 轮持续投资 Cursor 的过程,拆解这家公司如何在不自建模型、不做插件、不早做企业销售的前提下突围。
AI 编程
Casey Moratori 过去十年一直在主张软件开发者应该重视性能,他认为市面上大多数软件的运行速度比所需慢几十到上百倍。
Casey Moratori
AI 编程
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码,转变为用云端智能体同时并行十几项任务,核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
风险投资人 Rory 和 Jason 碰头拆解本周大事:SpaceX 收购 Cursor、Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 首次盈利,以及 Workday 被 PE 私有化。
Addy Osmani 提出“认知投降”与工程师在 AI 时代的“alpha”,主张以互相放大对抗认知债务并建立具备护栏的循环工程。
Addy Osmani
AI 编程
一个人用 AI 从设计到建站到生产,跑通整个时尚品牌。
Yana Welinder
AI 编程
前端教育者 Wes Bos 聊智能体时代的工作方式:为什么代码不再证明能力、便宜模型的吸引力,以及个人品牌为何成了必需品。
Wes Bos · 前端开发者
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台:怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营,以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
六条实操经验,让智能体不再困在单人笔记本,而是成为全团队(含非技术人员)都能用的工程力量。
Arjun Singh
AI 编程
AI 让个别工程师狂飙,团队却产出爆表却毫无成果。解法是把工作重心从聊天移到文档。
Matt Dailey · Ref CEO
产品方法
资深讲师拆解 Claude 认证架构师考试的五大场景,点明智能体设计中最致命的反模式与正确做法。
Frank Coyle
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
Stephen Haney 带着他 12 人的团队打造了 Paper,一款直接以 HTML 和 CSS 为底层的设计工具。
Stephen Haney · Paper 的创始人
用 Claude Code 技能把产品判断、市场调研和写代码的活一口气干完,让 PM 以工程速度做决策。
Oji Udezue · Typeform 和 Calendly 的 CPO
别让 AI 生成的 PR 堵死你的审查队列,用智能体自动评分,低风险直接放行。
Claire · ChatPRD 创始人
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具,以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
一家八人团队靠 AI 写出稳定的编程语言 BAML,秘诀是放下审查、拥抱「slop」,并重写编程的底层地基。
Vaibhav Gupta
AI 编程
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR,以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
从删掉八成系统提示词到用一句指令指挥数千个智能体跑两周,Opus 5 时代的编程范式已全然翻新。
Boris Cherny
Every 团队(Yash、Austin、Douglas 等)复盘新订阅层 All Access 与 Builder Pack 的打造过程,以及他们用 AI 智能体跑增长、做设计的真实工作流。
AI 编程
AWS 老兵 Heitor 分享智能体时代的 SDLC 实操方法:分层用模型、苏格拉底式审查、用 Retro 持续改进循环。
Heitor Lessa
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能,完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
10X 创始人 Alex Lieberman 展示他用 AI 打造的「内容机器」:从 idea 扫描到成稿发布全流程,且不产出 AI 垃圾内容。
Alex Lieberman · 10X 创始人
把 AI 当员工而不是自动补全,用技能文件和公司大脑重组你的组织。
Garry Tan · YC 掌门人
AI 编程
科技分析家 Benedict Evans 用移动、半导体、云的历史类比拆解 AI:价值为何难归模型公司、消费端为何不温不火、企业落地缺的到底是什么。
Benedict Evans · 科技分析家
创业与行业
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
DevOps 运动发起人 Patrick Debois 讲解 agentic patterns 研究项目:AI 编码的五个层级、角色变化、招聘标准与扩展组织的新指标。
Patrick Debois · DevOps 之父
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势,对比 Fable 的迂腐与不可沟通,并分享杀手级用例。
拆解 Claude 全家桶五层架构,手把手教你搭建全天候私人幕僚长与自我进化的对抗智能体。
Jyothi Nookula · 产品经理
Wix CEO Avishai 谈 Base44 一年做到 1.5 亿美元 ARR、为什么 AI 杀不死 Salesforce、自研模型省多少成本,以及他为何完全不在乎股价暴跌。
Avishai Abrahami · Wix CEO
会写规则文件的中级工程师,产出能碾压五个顽固高级工程师。
Kitsa · 独立构建者
资深设计师 Meng To 展示如何用 OpenAI Codex 及配套工具编排一支智能体舰队,把产品经理的工作流提速 10 倍。
Meng To · 设计师
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台,讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
模型变强了,但开发者还在用过时的“拟物化”思维写软件。该放手让模型做大项目。
Theo Browne
AI 编程
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体,讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身,最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
Gusto 联合创始人 Eddie Kim 讲述他用 4 个工程师加 1 个设计师,靠永久 Zoom 和 Claude Code 砍掉所有文档,10 周造出 Co-Founder 的全过程。
Eddie Kim · Gusto CTO
Codex负责人Andrew Ambrosino谈AI如何颠覆产品流程:实现已廉价,策展和品味才是瓶颈。
Andrew Ambrosino · OpenAI Codex负责人
一家 2018 年成立的公司如何重构成 AI 原生组织,让产品和客服团队都能用 AI 智能体端到端交付功能。
Jiaona Zhang · Laurel CPO
Figma 把代码、自定义插件、着色器与动效全部搬进画布,让 AI 把所有创作门槛彻底拍平。
Dylan Field · Figma CEO
AI 编程
Fiona Fung 分享在 AI 时代如何带领 Claude Code 团队重塑工程文化、调试流程与评估体系。
Fiona Fung · Anthropic工程负责人
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计,让编码智能体自主产出可合并的代码,实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势:减少静态工具暴露,让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
Dan Shipper 预测工作的操作系统将变成 Codex 或 Cowork,SaaS 将迎来增长,而驾驭模型的 PM 和设计师将脱颖而出。
Dan Shipper · Every CEO
围绕 AI 编码时代,直答 Reddit 七个最尖锐的工程师生存疑问。
复制维护者风格降认知负荷,别让智能体偷走你的工匠身份
Bruno Scott Sperka
OpenAI 工程负责人揭示内部 95% 工程师日常用 Codex 写代码,以及他对一人公司生态、脚手架被模型吃掉等趋势的判断。
Sherwin Wu · OpenAI 工程负责人
Lovable 首位官方 vibe coding 工程师的方法论:用清晰度和品味代替编码能力
Lazar Jovanovic · Lovable 全职 vibe coder
AI 恰好在人口萎缩时到来,不是抢饭碗,而是救经济;想赢就变成"三栖人才"。
Marc Andreessen
产品经理 Zevi 分享他零代码基础靠 AI 独立造产品的全套工作流:从建 CTO 聊天项目、自定义六大 /command 指令,到指挥不同模型互相评审代码。
Zevi Arnovitz · Meta 产品经理
Every 用15人跑4个产品加咨询,产品团队零手写代码,全靠智能体。
Dan Shipper
独立创始人零融资,六个月从零到以八千万美元被 Wix 收购,全靠 AI 写代码。
Maor Shlomo
Claude Code 创建者 Boris 分享这个终端编程智能体的使用技巧,从基于代码的问答到多会话并行工作流。
Boris · Claude Code 创建者
AI 编程

产品方法

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产品方法 72 集

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Shopify 掌门人 Toby 讲述公司内部如何与有个性、有记忆的 AI 员工 River 共事,并谈判断力、直觉与品味为何成为最值钱的技能。
Tobi Lütke · Shopify 创始人和 CEO
ON 联合创始人兼联合 CEO David Alleman 谈高端而非奢侈的品牌定位、名人合作模式、LightSpray 制鞋创新与创始人亲任 CEO 的考量。
David Alleman · ON 联合创始人兼联合 CEO
Impeccable 开发者分享如何用「更大胆」「提炼」这类设计词汇引导 AI 编程工具,找到人机协作设计的恰当控制度,并主张品味无法自动化。
Paul Bakaus · Impeccable 开发者
AI 编程
Utori 创始设计师 Maximilian Piros 借 James Watt 发明「马力」的故事,论述智能体缺一套能向客户传达价值的衡量标准。
Maximillian Piras · Utori 创始设计师
智能体
AI Engineer 大会高级创意设计师 Vincent Wendy 分享:一个人如何靠 Devin、GPT 和 Figma 产出数百个设计交付物。
Vincent Wendy · AI Engineer 高级创意设计师
AI 编程
Taste Labs 创始人 Thais 分析 200 万个网站找出 AI slop 的可量化特征,并讲述如何用品牌遵循与判断力把生成质量拉回正轨。
Thais Castello Branco · Taste Labs 创始人
产品方法
Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 讲述这个爆款 AI 产品的从零孵化过程:云原生、每个 bot 一台电脑、 ruthless 做减法,以及两次决定成败的早期抉择。
Roman Ugarte · Grok Bot 产品负责人
JobNimbus 首席 AI 官 Tyler Folkman 现场演示如何为产品工作搭建能自我改进的 AI 循环:闸门、钩子、原型与客户触达。
Tyler Folkman · JobNimbus 首席 AI 官
SpaceX AI 产品团队的 Kevin 与 Roshan 演示 GrokBot:一支能端到端干活的 AI 同事团队,覆盖调研、PRD、设计到写码交付全流程。
Kevin DeFarco · SpaceX AI 产品团队
智能体
Sea 集团创始人 Forrest(Lion City Sailors 队主、新加坡足协会长)在 Stripe 新加坡活动上讲创业史:靠支付突破起家、自下而上做本地化、AI 客服满意度超人工。
Forrest Li · Sea 集团创始人
创业与行业
Melio的PM Daniel Bloom展示了他在Claude CoWork上搭建的个人工作系统,能自动整理任务、识别不懂的术语主动追问,还会自我改进。
Daniel Blum · PM
智能体
OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan,讲在 AI 前沿实验室做产品的核心方法——从理论转向实证、用智能体扩展个人能力边界、以及为什么"写文档"已经不如"做原型"。
Tara Seshan · OpenAI 产品负责人
Susan Kerr 作为 Macintosh 团队的原始图标设计师,回顾了在 16×16 像素限制下设计系统字体和图标的过程,以及她从 Paul Rand 等人那里学到的设计哲学。
Susan Kare · Macintosh 原始图标设计师
Mural CPO Elaina O'Mahoney 认为,AI 让想法变得廉价,真正的瓶颈已经不是创意,而是团队共享上下文和做出决策。
Elaina O'Mahoney · Mural CPO
Freshworks CPO Srini Raghavan 展示 200 人产品团队如何用 AI 智能体写 PRD、生成原型、发布周期从六个月缩到两周,并预测 PM、设计师、工程师三角色将合并为「产品构建者」。
Srini Raghavan · Freshworks CPO
Figure CEO Michael Tannenbaum 讲他如何以非创始人身份经营公司、押中 SoFi 与 Brex,并把区块链抵押贷款平台推向上市。
Michael Tannenbaum · Figure CEO
直播电商在中国占三成以上,美国还是个位数,但这个差距一定会缩小。
Grant LaFontaine · Whatnot 的创始人
创业与行业
Portola Elliot 主张不应把 LLM 当助手,而应视为即兴演员,用钩子代剧本,与用户共写平行宇宙。
Elliot · Portola 的产品
产品方法
新模型没好两倍成本却翻倍,模型路由远未解决,瓶颈已从工程工时转向"做对东西"。
Michael Giannangelli · Amazon Nova 负责人
Roblox创始人的核心洞见:做减法而非加功能,以及用虚拟货币彻底激活创作者生态
Roblox CEO
Kevin Scott 系统阐述智能体网络的架构、安全与软件工艺的未来。
Kevin Scott · 微软 CTO
智能体
把智能体的大脑与双手解耦,让基础设施跟上模型演进,是大规摸可靠性的关键。
Gagan Bhat
智能体
Omni 创始人 Colin 聊他如何在 BI 领域找到产品市场契合——从连续丢掉五笔交易到靠 LinkedIn 手动获客、从老东家挖人建团队的完整路径。
Colin Zima · Omni 创始人
AI 让个别工程师狂飙,团队却产出爆表却毫无成果。解法是把工作重心从聊天移到文档。
Matt Dailey · Ref CEO
产品方法
智能体做产品最大的坑:脱离消息列表和机具共享的 UX,对模型完全不可见。
智能体
Stephen Haney 带着他 12 人的团队打造了 Paper,一款直接以 HTML 和 CSS 为底层的设计工具。
Stephen Haney · Paper 的创始人
用 Claude Code 技能把产品判断、市场调研和写代码的活一口气干完,让 PM 以工程速度做决策。
Oji Udezue · Typeform 和 Calendly 的 CPO
三家硬科技公司创始人探讨海洋探索、关键矿物供应链与便携核反应堆的未来。
创业与行业
Stripe联合创始人Patrick Collison认为,AI没有带来中心化,反而让新企业的数量和成功率都创了历史新高。
Patrick Collison · Stripe联合创始人
用数据穿透互联网文化迷雾:真正的趋势往往比算法呈现的小,而品味正在成为对抗数字丰饶的唯一美德。
Ruby Thelot · 纽约大学教授
产品方法
Whatnot CPO Tom Verrilli 主张把最资深的人推回一线做具体事,用更少但更资深的人取代层层管理。
Tom Verrilli · Whatnot CPO
Synthesia 联合创始人兼 CEO Victor Riparbelli 讲了 AI 虚拟形象视频如何从企业培训切入,以及为什么 AI 生成内容将是自己的新流派,而非替代好莱坞。
Victor Riparbelli · Synthesia CEO
前 Google、Meta 产品经理解读:在智能体时代,PM 的核心产出从 PRD 变成了 eval(评估)。
Daniel McKinnon · 前 Meta/Google PM
从金门大桥模型到 Opus 4.5,Diane 讲述了 Anthropic 的产品哲学:贴近细节、公开实验、为用户的真实想法写评估。
Dianne Penn · Anthropic 产品负责人
Mercor CPO Oswald 谈开源模型为何蚕食不了数据生意、RL 环境成增长最快的数据类型,以及 AI 时代产品管理与招聘的巨变。
Osvald Nitski · Mercor CPO
Gamma 联合创始人兼首席产品官 John Nerona 复盘这家一亿用户 AI 演示工具的全程:靠押注「空白页问题」起死回生,以及 AI 时代做产品、定价、冲企业市场的实战打法。
Jon Noronha · Gamma 首席产品官
37signals 联合创始人 Jason Fried 拆解 Basecamp 5 的新用户引导——用画中画视频让用户在真实项目里动手操作,并且他自己亲自给新客户做一对一演示。
产品方法
37signals 联合创始人 Jason Fried 和 David Heinemeier Hansson 解释为什么不追踪客户反馈、不给路线图、不为"加点 AI"恐慌。
产品方法
Alphabet 登月工厂 X 负责人 Astro Teller 讲解如何系统化颠覆性创新:先攻最大风险、快速杀死想法、用终止标准对抗自我欺骗,十年做出 Waymo。
Astro Teller · Alphabet 登月工厂 X 负责人
Instagram 负责人详解 AI 如何重塑产品团队、改变工程师角色,以及如何看待 AI 内容与人类创造力。
Adam Mosseri · Instagram 负责人
创始人回归掌舵,推翻旧技术栈与滑动交互,宁可短期掉付费用户也要清洗生态。
Whitney Wolfe Herd · Bumble CEO
产品方法
Gusto 联合创始人 Eddie Kim 讲述他用 4 个工程师加 1 个设计师,靠永久 Zoom 和 Claude Code 砍掉所有文档,10 周造出 Co-Founder 的全过程。
Eddie Kim · Gusto CTO
一家 2018 年成立的公司如何重构成 AI 原生组织,让产品和客服团队都能用 AI 智能体端到端交付功能。
Jiaona Zhang · Laurel CPO
Figma 把代码、自定义插件、着色器与动效全部搬进画布,让 AI 把所有创作门槛彻底拍平。
Dylan Field · Figma CEO
AI 编程
Mark Pincus拆解了他做爆款的方法论:别追求从零创新,先抄对、再优化、最后加新意。
Mark Pincus · Zynga 创始人
iPod缔造者Tony Fadell谈创新方法论:做1.0版产品要靠少数人的品味,不要被AI带偏认知。
Tony Fadell · iPod与Nest之父
Notion 产品负责人 Max Schoening 谈 AI 如何重塑产品开发——从工具、流程到人最该有的「主观能动性」。
Max Schoening · Notion 产品负责人
Snap 创始人 Evan Spiegel 罕见访谈,谈为什么软件不是护城河、做眼镜的逻辑,以及 AI 如何改变创新组织。
Evan Spiegel · Snap CEO
Anthropic 的 Kat Wu 谈 AI 如何重塑 PM 角色、产品迭代速度与工作流自动化。
Cat Wu · Anthropic 产品负责人
产品经理的黄金时代和洗牌期同时到来:要么成为构建者,要么离开科技行业。
Nikhyl Singhal · 前 Meta、Google 高管
Claude 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 如何把设计师从做图工具人,逼成写代码、定方向的跨职能操盘手。
Jenny Wen · Claude设计负责人
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 讲述为什么评测(evals)是 AI 产品开发的核心,以及客户至上、无层级团队和自建数据库的实战经验。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
创业与行业
Claude Code 负责人 Boris Cherny 解释为什么编程问题已被解决,以及未来如何通过观察模型行为来构建产品。
Boris Cherny · Claude Code 负责人
Lovable 首位官方 vibe coding 工程师的方法论:用清晰度和品味代替编码能力
Lazar Jovanovic · Lovable 全职 vibe coder
Slow Ventures 合伙人 Sam Lessin 谈社交礼仪的实质:低心率、富足心态,以及别让礼仪本身成为记忆点。
Sam Lessin · Slow Ventures 合伙人
构建 AI 产品有两个本质差异:非确定性输入输出,以及自主性与控制的权衡,必须逐步放权。
Aishwarya Reganti
从效用曲线到「超写实工作状活动」,剖析好产品的标准与公司膨胀的顽疾。
Stewart Butterfield · Slack 创始人
Canva CEO 讲她的「Column B」规划法:先想象疯狂的未来,再一步步把它造出来。
Melanie Perkins · Canva CEO
拆解构建 AI 应用最常见的认知陷阱,把精力放回数据准备、评估和系统思维。
Chip Huyen
AI在加速写代码,但开发者体验不只看代码行数;核心是减少摩擦、选对指标、先去倾听。
Nicole Forsgren
Dylan Field 讲 13 年打磨 Figma 的心法:用工作流扩张产品线、死磕价值实现时间、设计才是终极差异化。
Dylan Field · Figma CEO
Google搜索产品VP谈AI Mode诞生逻辑与做产品的四条心法
Robby Stein · Google搜索产品副总裁
把功能需求和情感需求融合在一起做产品,才是真正的愉悦,也是拥挤市场里的差异化手段。
Nesrine Changuel
evals 的本质是数据分析,不是上来就写测试;最忌讳让 AI 替你做错误分析。
两位合计50年经验的PM领袖谈AI如何改写产品管理:从"船坞"模式到"尖锐问题"的筛选。
Chip Connolly 52岁加入Airbnb,从"最笨的人"变成"现代长者",讲透了代际协作和中年转型的实质。
Chip Connolly
Google Maps 联合创建者、Sierra CEO 谈智能体为何将重塑软件商业模式与编程方式。
Bret Taylor · Sierra CEO
打造过 Facebook 动态消息、ChatGPT 的产品领袖谈产品反直觉真相与规模化心法。
Peter Deng · 产品领袖
从认知行为疗法拆出一套"反制叙事"方法,帮团队在恐惧中做难事。
Hilary Gridley · Whoop 核心产品负责人
Apple前设计主管谈设计的本质、为什么好产品是道德义务、以及为什么你应该尽可能晚地画第一张图。
Bob Baxley · Apple前设计主管
拉美最大科技公司高管拆解:工程师兼做产品、每天部署 3 万次、不搞 OKR 的运营之道。
Sebastian Barrios · 工程高级副总裁
Fermat 联合创始人兼 CEO Rishabh Jain 讲述 Apple 追踪规则冲击电商后,如何用 AI 为每条广告生成个性化购物旅程,直连业务 KPI。
Rishabh Jain · Fermat CEO
创业与行业

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创业与行业 171 集

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Axios CEO Jim VandeHei 讲述他的「直面、删除、放大」简化体系:先砍掉惯性废动作,才能在 AI 加速的时代放大真正要紧的事。
Jim VandeHei · Axios CEO
Box 创始人 Erin Levy 论证为什么「LLM 套壳」应用层正在跑通,以及 Box 如何用智能体重做企业内容管理。
Aaron Levie · Box 创始人
Cerebras 创始人兼 CEO Andrew 讲述晶圆级芯片如何闯过十八个月濒死期,以及他为什么坚信速度会创造全新市场。
Andrew Feldman · Cerebras 创始人兼 CEO
主持人在《Bloomberg by Bloomberg》自传中提炼 Michael Bloomberg 被解雇后创业的实战经验:销售为先、小步演进、做自己业务的行家。
创业与行业
Lightfield 创始人 Keith Peiris 讲述从演示产品 Tome 激进转型做 AI 原生 CRM 的全过程,以及卖给 YC 创始人、打造百万播放发布视频的具体打法。
Keith Peiris · Lightfield 创始人
Bending Spoons CEO Luca Ferrari 与三位同事解释这家意大利公司为何收购后不卖、如何用精英体制与「初创模式」激活 AOL 等老产品。
Luca Ferrari · Bending Spoons CEO
贝勒大学捐赠基金 CIO David Moorhead 做客 20VC,直言 GP 基金周期过长与 LP 激励错位,讲透配置、估值与逆向投资的实战逻辑。
David Morehead · 贝勒大学捐赠基金 CIO
A16Z 普通合伙人 Anish Acharya 做客 Lenny 播客,谈 AI 时代的公司组织、消费级机会与为什么现在“想法太小”才是问题。
Anish Acharya · A16Z 消费投资合伙人
创业与行业
ON 联合创始人兼联合 CEO David Alleman 谈高端而非奢侈的品牌定位、名人合作模式、LightSpray 制鞋创新与创始人亲任 CEO 的考量。
David Alleman · ON 联合创始人兼联合 CEO
A16Z 普通合伙人、Speedrun 项目负责人 Andrew Chen 讲述两三人在餐桌上起步的初创公司如何生存,以及为什么他们需要被政策世界听到。
Andrew Chen · A16Z 普通合伙人
创业与行业
Tibo(TMaker 创始人)演示如何用智能体工作流监控代码库、自动生成营销内容,替掉每月数千美元的人力。
Autodesk CEO Andrew Anagnost 讲述从辍学少年到掌舵全球最大设计软件公司的历程:砍业务、赌订阅、用勇气与同理心带公司穿越 AI 转型。
Andrew Anagnost · Autodesk CEO
风险投资机构 Dimension 的 Zavandar 解读 NVIDIA 收购 Hugging Face 的战略意图、中美 AI 开源缠斗,以及 AI 制药能否兑现治愈疾病的承诺。
Zavain Dar · Dimension 的联合创始人
Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 讲智能体金融、稳定币支付、公司内部的 AI「大脑」,以及他的抗衰老公司 NewLimit。
Brian Armstrong · Coinbase CEO
MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann 谈 Agentic AI 基金会、Computer-Use 实战用法,以及 harness 融入模型与智能体购物时代的隐忧。
Demetrios Brinkmann · MLOps 社区创始人
Saronic 三位高管详解自主无人艇如何回应中国 230:1 的造船差距:软件定义造船、软硬协同设计、采办改革与再工业化的人才路径。
Databricks 资深销售负责人 Ron 讲述公司如何从不足百万美元收入做到 69 亿美元:开源变现、按用量定价、企业销售打法与团队建设。
Ron Gabrisko · Databricks 销售负责人
BigQuery 联合打造者 Jordan Tigani 讲述创办 MotherDuck 的起源、与 DuckDB 的独特合作关系,以及 AI 如何改变数据分析。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
StackBlitz CEO Eric Simons 讲述 Bolt 在解散边缘上线、30 天营收暴涨十倍的转型故事,以及他对 SaaS 按席位定价、开源开放权重的判断。
Eric Simons · StackBlitz CEO
斯坦福教授、BigSpin 联合创始人 Chris Patts 提出「代币经济学」框架,用 CPI 指数测量 token 的真实购买力,发现 token 正在贬值。
Chris Potts · BigSpin 联合创始人
SubQuadratic 联合创始人兼 CTO Alex 讲解稀疏注意力如何打破 Transformer 的二次方计算瓶颈,让数百万 token 上下文真正可用、可负担。
Alexander Whedon · SubQuadratic 联合创始人兼CTO
SpaceX 老兵 Scott Morton 创办 Revel,为火箭、核反应堆等硬件打造测试与控制软件,他讲了为什么工业软件停滞四十年,以及自研编程语言的价值。
Scott Morton
《Attention is All You Need》共同作者 Lucas Kaiser 解释为什么今天的 AI 巨头集中只是技术现状,而非注定结局。
Lucas Kaiser · AI 研究者
创业与行业
Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 讲述这个让全行业看榜单的平台如何八个月做到 1 亿美元收入,以及他为什么看空 API 锁定、看多开源。
Anastasios Angelopoulos · Arena 联合创始人兼 CEO
Vestwell 创始人 Aaron Schumm 讲述贴牌做 401(k) 储蓄软件、靠渠道伙伴和摩根大通翻盘赢回大单,把一家「无聊」公司做到 2 亿 ARR 的路径。
Aaron Schumm · Vestwell 创始人
Plaid 前 CTO Jean-Denis(JD)讲他如何把 AI 助手做进邮箱和日历:大厂围剿下的护城河押注、智能体之间的信任网络,以及前沿模型高成本下的生意经。
JD · Plaid 前 CTO
A16Z 医疗投资负责人 Julie Yu 解释为什么医疗保健从 AI 中获益最多,以及创始人当前最大的机会所在。
Julie Yoo · a16z 医疗投资负责人
创业与行业
a16z 普通合伙人 Anish Acharya 与 Lenny 聊「永久底层阶级」为何是伪命题,公司正在变成一堆智能体循环,以及「Loop,让我更快乐」这个更大的消费级机会。
Anish Acharya · a16z 消费投资合伙人
Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levy 做客 A16Z 播客,谈为什么开源权重推动而非威胁 AI 进步、蒸馏争议、Opus 5 实测与企业模型路由策略。
Aaron Levie · Box 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Speechify 创始人 Cliff Weitzman 谈为什么自购 NVIDIA GPU 而不是租、错过 B2B 的最大战略错误,以及 AI 时代怎么招人和用智能体开发。
Cliff Weitzman · Speechify 创始人
Y Combinator 创始人 PG 在第 47 批 YC 开营后与主持人对谈,聊创业的永恒规律、野心的本质、AI 对创业的影响与 AGI 的定义。
Paul Graham · Y Combinator 创始人
World Labs 联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Ben Mildenhall 详解新世界模型 Atlas:如何用「新视角预测」统一 3D 重建与生成,以及它对机器人与空间智能的意义。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
创业与行业
Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 讲述开源模型如何成为企业主力,以及 Ollama 从两年迷茫到爆发式增长的创业故事。
Jeffrey Morgan · Ollama 联合创始人兼 CEO
智能体
Affirm 联合创始人兼 CEO Max Levchin 与 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 回顾 PayPal 早期岁月与 Affirm 起源,并谈 AI 智能体如何重塑支付。
Max Levchin · Affirm 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Arm CEO Rene Haas 解释 Arm 在芯片供应链中的位置、AI 如何压缩芯片设计周期、CPU 为何不会消失,以及机器人与数据中心的机会。
Rene Haas · Arm CEO
Rackspace 首席 AI 官 Chetan Gupta 讲企业如何把 AI 用得安全可控:分层架构、自建评估、主权思维,从芯片到成果。
Chetan Gupta · Rackspace 首席 AI 官
BlackRock 全球科技团队负责人 Tony Kim 谈 AI 时代的价值大迁移:算力吞噬软件市值、内存崛起、机器人浪潮与 token 流里的企业新形态。
Tony Kim · BlackRock 全球科技团队负责人
Sea 集团创始人 Forrest(Lion City Sailors 队主、新加坡足协会长)在 Stripe 新加坡活动上讲创业史:靠支付突破起家、自下而上做本地化、AI 客服满意度超人工。
Forrest Li · Sea 集团创始人
创业与行业
主持人 Harry Sebbings 与顶级投资人 Ryo Driscoll、Jason Lampkin 拆解 NVIDIA 财报、Hugging Face 收购、OpenAI 切断 Cursor、智能体安全风险与复合型创业公司浪潮。
Moderna CEO Stéphane Bancel 讲解与默克的个体化 mRNA 癌症疗法三期积极结果,以及一人一药背后的制造与监管体系。
Stéphane Bancel · Moderna CEO
创业与行业
Niantic Spatial CTO、Google Earth 背后工程师 Brian McClendon 讲述如何把世界建成可查询的 4D 模型,以及 AI 时代的工程法则。
Brian McClendon · Niantic Spatial CTO
Cloudflare CEO Matthew Prince 谈AI机器人流量首次超越人类,出版商、Google与小企业在智能体时代面临的经济重构。
Matthew Prince · Cloudflare CEO
智能体
Anthropic 前置部署工程负责人 Amandeep Khurana 讲 FDE 与专业服务的区别、挑客户的三个过滤器,以及为什么他放弃了高两三倍的 offer。
Amandeep Khurana · Anthropic 前置部署工程负责人
MongoDB AI 现场 CTO Pete Johnson 从数据库简史讲到智能体记忆:RAG 的起落、token 成本、遗忘为何最难,以及嵌入模型为何远未商品化。
Pete Johnson · MongoDB AI 现场 CTO
Shopify COO Jess Hertz 谈贸易战下的运营、内部 AI 工具的规模化落地,以及智能体购物正在给商家带来什么。
Jess Hertz · Shopify COO
Founders Fund 前合伙人 Brian 聊他评估创始人的核心方法:不盯属性清单,而是找到那个人"比谁都强"的那一点,再帮他倾斜棋盘去赢。
Brian Singerman · Founders Fund 前合伙人
All In 播客联合主持人 David Freeberg 认为 63% 的美国人靠薪水度日,美国正不可逆地滑向社会主义——但他押注开源 AI 会创造全新的财富通道。
Henry Singleton 创办 Teledyne,近 30 年年化回报 20.4%,巴菲特称其资本配置记录为美国商业史上最佳。
创业与行业
Andrew Antos 讲述他如何三次找到产品市场匹配:一个内部小工具五周做到 35 万美元 ARR,以及「30 和 100」这两个验证数字与每季度押注实验的方法论。
Factory 联合创始人 Hino Reyes 认为,人们看 AI 的结果规模低估了一个数量级,并解释为什么最聪明的模型可能才是最便宜的。
Eno Reyes · Factory CTO
Legora 创始人讲他们如何从瑞典律所一间没窗户的会议室起步,把法律AI产品做到全球超过3%的律师在用。
Max Junestrand · Legora 的联合创始人兼 CEO
a16z 投资人 Martin Casado、Sarah Wang 和 Matt Bornstein 回顾他们从 A 轮到 D 轮持续投资 Cursor 的过程,拆解这家公司如何在不自建模型、不做插件、不早做企业销售的前提下突围。
AI 编程
科技公关人 Ed Zitron 认为,生成式 AI 从头到尾是一场骗局——公司夸大能力、隐瞒亏损、靠补贴伪装需求,一旦资金断裂将引发连锁崩塌。
Drive Capital 创始人 Chris 讲为什么美国中西部和南部才是风投的下一个金矿,以及他如何用"投资真空"和"高持股、小基金"策略在这个市场里赚钱。
Chris Olsen · Drive Capital 创始人
Jason Lemkin、Rory O'Driscoll 与主持人聊 NVIDIA 跨层投资、OpenAI 与 Anthropic 上市竞赛,以及当前 AI 周期到底走到哪了。
a16z 投资人 Anish Acharya 解释为什么 AI 模型不会商品化、应用层能捕获最大价值,以及为什么现在是消费级创业者的复兴时刻。
Anish Acharya · a16z 合伙人
智能体
37signals 创始人 Jason Fried 与 David Heinemeier Hansson 解释为什么他们几乎不为任何决定做利弊清单——单个决定不重要,决定的总和才重要。
创业与行业
Martin Casado 和 Steven Sinopsky 认为,AI 正在把计算行业从受限于工程逆转为受限于资本,这个根本性变化重写了创业公司与大公司的竞争逻辑。
创业与行业
福特汽车 CEO Jim Farley 谈中东油价冲击、中国电动车产能威胁,以及福特押注平价电动车平台 UEV 的自救之路。
Jim Farley · 福特汽车 CEO
Canva 联合创始人 Cliff 讲述 AI 如何重塑设计平台:模型自研、成本重构、免费转付费与组织转型。
Cliff Obrecht · Canva 联合创始人
创业与行业
Figure CEO Michael Tannenbaum 讲他如何以非创始人身份经营公司、押中 SoFi 与 Brex,并把区块链抵押贷款平台推向上市。
Michael Tannenbaum · Figure CEO
Sequoia 合伙人 Jean-Charles 聊 Sequoia 内部怎么找项目、怎么判创始人,以及为什么他认为智能体是新客户、服务型经济是下一个万亿美元赛道。
Julien Bek · Sequoia 合伙人
Andreessen Horowitz 合伙人 Martin Casado 认为 AI 从根本上改变了创办公司的经济学——小团队能高效地把巨额资本转化为增长,这是行业史上从未有过的。
Martin Casado · Andreessen Horowitz 合伙人
创业与行业
Ranjan Roy与主持人拆解华尔街日报揭露的九大科技公司3万亿美元表外AI支出,以及Anthropic营收七倍增长反超OpenAI的信号。
Ranjan Roy
创业与行业
a16z合伙人:AI时代最佳筹码是深耕本国建立人才品牌客户飞轮,以此为跳板获取全球资源。
Angela Strange · a16z
创业与行业
风险投资人 Rory 和 Jason 碰头拆解本周大事:SpaceX 收购 Cursor、Stripe 收购 OpenRouter、Anthropic 首次盈利,以及 Workday 被 PE 私有化。
直播电商在中国占三成以上,美国还是个位数,但这个差距一定会缩小。
Grant LaFontaine · Whatnot 的创始人
创业与行业
Roblox创始人的核心洞见:做减法而非加功能,以及用虚拟货币彻底激活创作者生态
Roblox CEO
Stripe 的 Will Gabrick 与 a16z 的 David George 对谈:AI 编码智能体如何让这家公司加速出货、团队为何变得更小更扁平,以及智能体商务、微支付与稳定币的未来。
Will Gabrick · Stripe 产品负责人
智能体
Uber 总裁兼 COO 亲解:为何他曾是会员制最大反对者、自动驾驶为何生死攸关、以及四个月花光 AI 预算背后真正的逻辑。
Andrew MacDonald · Uber 总裁兼 COO
减肥药如何对抗加工食品制造的饥饿,以及它将怎样重塑经济。
Johan Hari
创业与行业
Chess.com 创始人分享 20 年自举创业史,以及在 AI 击败人类后,如何让国际象棋更繁荣。
Erik Allebest · Chess.com 创始人
Canva 增长从30%降至20%,AI服务成本激增只是表象,真正的问题是整个无代码品类正在被ChatGPT等通用AI界面蚕食。
Jason Lamkin
用强化学习+多时间尺度记忆解决可靠性,用单一通用大模型实现开箱即用与组合泛化。
Chelsea Finn
投资人 Paul 拆解 AI 算力基建:token 在超级通缩、硬件要持续换血,资本却在靠群体惯性狂奔。
Paul Kedrosky · 投资人
创业与行业
Neros 联合创始人 Sorin 带参观者走访其新工厂 Millennium One,讲清无人机大规模制造的速度、垂直整合路线,以及他对国防科技创业公司的尖锐批评。
Sorin · Neros 联合创始人
OpenClaw 作者自述八个月从爆红到差点崩溃的全过程、安全维护教训与智能体开发方法。
Peter Steinberger · OpenClaw 创始人
Tether 的 Paolo 讲他们为什么押注手机端本地 AI——他认为 95% 的人用不着数据中心,当前算力军备竞赛会留下大量闲置产能。
Paolo Ardoino
深科技公司通常不是死在技术不行,而是死在采购、招聘等基础设施跟不上团队的迭代速度。
Max Hodak · Science 公司 CEO
从 Apple 的内存危机、Microsoft 的会计戏法,到 Google 的路线分歧与高管动荡。
创业与行业
回顾八十年计算史,指出 AI 原生软件之于智能体,正如移动互联网之于网页。
Kwindla Kramer · Pipecat 创始人
智能体
Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 解释十亿美元轮的钱去哪了、AI 过度资本化的倍数,以及智能体创业公司如何避开模型巨头与 SaaS 在位者。
Navin Chaddha · Mayfield 管理合伙人
vLLM 联合创始人详解开源推理如何成为 AI 关键基础设施,以及 Kimi K3 背后的经济与架构逻辑。
Simon Mo · vLLM 联合创始人
智能体
三家硬科技公司创始人探讨海洋探索、关键矿物供应链与便携核反应堆的未来。
创业与行业
红杉合伙人 David Cahn 逐家拆解科技巨头博弈,指出 AI 投资回报只有通向 AGI 或面临清算两条路。
David Cahn · 红杉合伙人
当 AI 耗电量逼疯地球,他把数据中心送进太空,从被拒百次到成为 YC 史上最快独角兽。
Philip Johnston · StarCloud 的创始人
Chai Discovery 用生成式 AI 把抗体结合率从千分之一提到 15%,目标是把药物研发变成像写代码一样的工程。
Stripe联合创始人Patrick Collison认为,AI没有带来中心化,反而让新企业的数量和成功率都创了历史新高。
Patrick Collison · Stripe联合创始人
a16z 的两位合伙人畅谈为什么加密行业亟需《清晰法案》以及明确的监管框架。
Marc Andreessen · a16z 合伙人
创业与行业
Simile 创始人 Joon Sung Park 解释为何要造“和人一样犯错”的模型、企业为何愿为一次模拟付 1 亿美元。
Joon Sung Park · Simile 创始人
从算盘数学到造 TPU,Jeff Dean 讲了为什么推理硬件、上下文工程和「挑选问题」是 AI 创业者的必修课。
Jeff Dean · Google 传奇工程师
Decagon 畅谈为何九成工作流转用开源模型,以及企业 AI 的护城河到底在哪。
Jesse Zhang · Decagon 创始人
创业与行业
从百亿对冲基金爆仓到科技巨头财报狂欢,AI 变现的逻辑正面临市场检验。
Reid Alberghati · Semaphore 科技编辑
创业与行业
Netic 创始人 Melissa Tokmak 讲她的公司如何用 AI 智能体承接暖通空调、宠物护理等基础服务企业与客户之间的全部运营,并解释为什么大实验室和机器人都不是威胁。
Melisa Tokmak · NETIC 创始人
Alexander Wang 谈 AI 的历史拐点:智能变过剩,愿景和抱负成了新瓶颈。
Alexandr Wang · Scale AI 创始人
a16z 合伙人与 Lassie 创始人对谈:当 AI 能直接干活而不是提供工具,小企业的困境与机遇同时被放大。
Stein Pella · Lassie 联合创始人
智能体
Liatrio 创始人 Chris Blackburn 认为,大企业平均只有 5%-6% 的时间花在真正创造价值上,AI 转型的核心不是给个人发工具,而是用"绞杀组织"模式从内部建起新的运作方式。
Chris Blackburn · Liatrio 创始人
Samsara CEO 讲述如何用硬件加智能体,把交通、工地等物理运营数字化并自动执行。
Sanjit Biswas · Samsara CEO
随着模型质量跨越叙事门槛,生成式媒体正从新奇玩具变成大众娱乐和创作的主流工具。
Justine Moore
创业与行业
n8n 创始人 Jan Oberhauser 讲述这个开源自动化平台如何靠 fair-code 许可证、社区和深度 AI 能力击败 Zapier,并演示用一句话构建智能体。
Jan Oberhauser · n8n 创始人
前 OpenAI 与 Google Brain 核心主将指出 Transformer 无法持续学习,正在探寻下一代新架构。
Jerry Tworek · Core Automation 创始人
一家初创公司打破了半个世纪停滞的航空业格局,靠软件化硬件迭代造出超音速飞机,并改写了美国法规。
Blake Scholl · Boom Supersonic 的创始人
李飞飞的 World Labs 收购机器人公司 Cynic,要用空间智能和仿真给机器人造一个数字世界来练兵。
Fei-Fei Li · World Labs 创始人
创业与行业
Sam Altman 回顾从 YC 到 OpenAI 的历程,认为 AI 不会杀死创业,反而是初创公司的黄金时代。
Sam Altman · OpenAI 的联合创始人
前微软高管、科技分析师 Steven Sinofsky 认为,现在对AI立法就像在福特造车时要求装安全气囊——技术还没定型,监管只会扼杀创新。
Steven Sinofsky · 前微软高管、科技分析师
创业与行业
Twitter 前 CEO、Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲述为 AI 智能体重建网络基础设施的创业历程,以及他「每个问题的答案都是一个模型」的经营哲学。
Peregrine 的 Ben Rudolph 讲他如何没有产品、没有行业背景,靠"免费当犯罪分析师"蹲进警局十八个月,从零找到产品方向并做到 68 亿美元估值。
Ben Rudolph · Peregrine 联合创始人
Menlo Ventures 合伙人 Matt Murphy 讲述领投 Anthropic 的全过程,以及为什么「低估值、高持股」的老打法已经失效。
Matt Murphy · Menlo Ventures 合伙人
黄仁勋回顾 NVIDIA 创立之初选错技术靠教科书翻盘,详解 AI 与机器人的系统思维及创始人韧性。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
Ben Horowitz 系统反驳了禁开源的主张,指出禁令只反竞争,不保安全。
Ben Horowitz
创业与行业
前白宫 AI 顾问解析中国开源模型追平前沿带来的定价、安全与护城河变局。
Sriram Krishnan · 白宫前 AI 政策顾问
AI 安全
AI 泡沫若破裂,牵连整个经济;两位主播拆解数据中心债务风险与前沿实验室的终极博弈。
Ranjan Roy
创业与行业
Gamma 联合创始人兼首席产品官 John Nerona 复盘这家一亿用户 AI 演示工具的全程:靠押注「空白页问题」起死回生,以及 AI 时代做产品、定价、冲企业市场的实战打法。
Jon Noronha · Gamma 首席产品官
Travis Kalanick 聊他的新公司 Atoms 如何用自主驾驶套件改造采矿和食品行业,将物理世界自动化视为比纯软件更大的机会。
Travis Kalanick
DoorDash 联合创始人 Andy Feng 与 Stanley Ting 谈对话式点餐如何改变消费行为、自研配送机器人 DOT,以及为何 10 年后人类骑手会更多。
Andy Fang · DoorDash 联合创始人
Practical AI 两位主持人在 IBM 股价暴跌当日对谈:企业软件为何集体失宠,智能体经济正在如何改写商业 fundamentals。
黄仁勋驳斥 AI 毁灭论与中国威胁论,称半导体的短缺恰恰证明了 AI 基础设施建设才刚开始。
Jensen Wong · NVIDIA 掌舵人
创业与行业
Uber 创始人 Travis Kalanick 与 A16Z 的 Ben Horowitz 回顾 2011 年错过的投资,并讲述他隐身八年后携 Atoms 重返战场:用「工业 AI」改造食品、采矿与运输业。
Travis Kalanick · Uber 创始人
创业与行业
Factory 联合创始人兼 CEO Matan 讲述企业级编程智能体的突围之路:主动退还全部营收、多模型 harness 为何胜过厂商自家、以及 token 该像预算一样分配。
Matan Grinberg · Factory 联合创始人兼 CEO
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clement DeLong 谈开源 AI 为何本质上更安全、1 亿美元 ARR 意味着什么,以及蒸馏争议与模型路由如何重塑价值分配。
Clement DeLong · Hugging Face CEO
创业与行业
安全公司 Nebulock 创始人 Damien Lewke 讲述两年内从 40 美元到 2500 万美元 A 轮的历程:客户发现怎么做、设计伙伴怎么分阶段、POC 怎么不被拖死。
Damien Lewke · Nebulock 创始人
Fireworks 创始人 Lin Kuo 与主持人 Harry Stebbings 对谈:为什么未来不是几个 AGI 模型统治世界,而是数百万个定制化模型。
Lin Qiao · Fireworks 创始人
Curative 联合创始人兼 CEO Fred Turner 讲述公司从牛基因检测一路做成 50 亿美元新冠检测巨头、再转型健康保险,以及如何用 AI 智能体重构保险后台。
Fred Turner · Curative 联合创始人兼 CEO
Replit CEO Amjad Massad 认为,如果你的公司不是一开始就商业成功,讲故事就是生存必需品——不讲,公司可能早就死了。
Amjad Masad · Replit CEO
创业与行业
Plaid COO Eric 分享七年半 COO 生涯的方法论:如何在疫情、并购告吹、AI 浪潮等剧变中保持公司专注,以及文化、组织设计与人才取舍的实操经验。
Eric Sager · Plaid COO
OpenAI 工业算力负责人 Sachin 详解史上最大基建:数据中心、电网、自研芯片 Jalapeno 与 Stargate 算力战略。
Sachin Katti · OpenAI 工业算力负责人
科技分析家 Benedict Evans 用移动、半导体、云的历史类比拆解 AI:价值为何难归模型公司、消费端为何不温不火、企业落地缺的到底是什么。
Benedict Evans · 科技分析家
创业与行业
Atreides 管理合伙人兼 CIO Gavin Baker 对比 2000 年电信泡沫,论证当前 AI 不是泡沫,并拆解 NVIDIA、Google TPU、模型公司与 SaaS 的竞争格局。
Gavin Baker · Atreides 管理合伙人兼 CIO
创业与行业
Anthropic 平台负责人 Caitlin 与 Angela 拆解 Claude 开发者平台的知识、执行、协调三层抽象,并主张下一个创新前沿是给 token 分配不同工作的「策略」。
Brex 前 CRO、AI 销售平台 Monaco 创始人 Sam 讲他三段从零起步的销售经历,以及为什么漏斗顶端比转化率重要 10 倍。
Sam Blond · Brex 前 CRO、Monaco 创始人
一个跑在本机、能控制鼠标键盘的个人智能体,十天炸出 GitHub 十六万星,创始人亲述顿悟时刻与反向工程哲学。
Peter Steinberger · OpenClaw创始人
Alphabet 登月工厂 X 负责人 Astro Teller 讲解如何系统化颠覆性创新:先攻最大风险、快速杀死想法、用终止标准对抗自我欺骗,十年做出 Waymo。
Astro Teller · Alphabet 登月工厂 X 负责人
Wix CEO Avishai 谈 Base44 一年做到 1.5 亿美元 ARR、为什么 AI 杀不死 Salesforce、自研模型省多少成本,以及他为何完全不在乎股价暴跌。
Avishai Abrahami · Wix CEO
Replit用孤注一掷的全员大押注换来非开发者也能用的编程智能体,并靠按用量收费和让用户赚钱杀出重围。
Michele Catasta · Replit 总裁兼 AI 负责人
智能体
创始人回归掌舵,推翻旧技术栈与滑动交互,宁可短期掉付费用户也要清洗生态。
Whitney Wolfe Herd · Bumble CEO
产品方法
模型变强了,但开发者还在用过时的“拟物化”思维写软件。该放手让模型做大项目。
Theo Browne
AI 编程
黄仁勋与 LangChain 探讨企业如何用开放堆栈、专用模型和飞轮构建核心智能体资产。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
智能体
Chamath 驳斥 AI 末日论,视其为博取眼球的公关手段,主张用 KYC 式实名认证监管,并批评硅谷资本僵化。
Chamath · 前 Facebook 高管
创业与行业
投资人 Ben Horowitz 在哥伦比亚大学毕业演讲上说,"追随你的激情"是糟糕的职业建议,激情是精通和成就的副产品,不是起点。
Ben Horowitz · 投资人
创业与行业
YC 合伙人 John 讲创始人如何停止过度思考、选一个想法深入,并快速验证它是否可行。
John · YC 合伙人
AI Engineers 社区创始人 Swyx 谈大会扩张策略、DevTools 创业的中间地带挤压、以及为什么写代码比写框架更有未来。
Swyx · AI Engineers 社区创始人
智能体
法国健康险独角兽 Alan 的 CTO 分享了他们如何用 AI 智能体重塑公司运作、实现人均收入指数级增长,并呼吁欧洲创业家重拾野心。
Charles Gorintin · Alan 联合创始人
智能体
Mark Pincus拆解了他做爆款的方法论:别追求从零创新,先抄对、再优化、最后加新意。
Mark Pincus · Zynga 创始人
Clio 创始人讲述如何用主动智能体优化大众的财务生活,并反思组织管理与风投狂热。
Barney Hussey-Yeo · Clio 创始人
智能体
黄仁勋回顾从九岁赴美的移民孩童到 NVIDIA 创始人的历程,以及 GPU 如何从图形芯片演变为 AI 时代的计算基石。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人
创业与行业
微软 CEO 谈 AI 平台战略:企业真正的资产是私有评估和专才智能体,SaaS 正在被拆解与重组。
Satya Nadella · 微软 CEO
独立分析师 Benedict Evans 谈 AI 争议:它会像互联网一样改变一切,但过程比想象更慢、更复杂,别被末日论吓倒。
Benedict Evans · 独立分析师
两位嘉宾透过 Stripe 与 Replit 的真实数据,指出 AI 正引发空前的创业大爆发,而小人物的垂直领域机会才刚刚开始。
Patrick Collison · Stripe 创始人之一
创业与行业
AI 基础设施公司 Base 10 的 Julian 讲为什么企业会转向自建后训练模型,以及智能体时代推理栈的演变与容量困局。
Julian · Base 10 创始人
智能体
用治理结构和文化机制保护公司不被金融逻辑掏空。
Eric Ries · 《精益创业》作者
Snap 创始人 Evan Spiegel 罕见访谈,谈为什么软件不是护城河、做眼镜的逻辑,以及 AI 如何改变创新组织。
Evan Spiegel · Snap CEO
Keith Rabois 谈如何识别「桶」式人才、反直觉的管理与招聘哲学,以及 AI 如何把产品经理变成 CEO。
Keith Rabois · Khosla Ventures 董事总经理
Applied Intuition CEO 谈物理AI的真实影响、远离喧嚣的公司经营哲学与创始人的品味。
Qasar Younis · Applied Intuition CEO
创业与行业
Cisco CPO Jeetu Patel 谈企业 AI 转型、管理 3 万人、不吝言辞,以及成功六要素。
Jeetu Patel · Cisco CPO
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 讲述为什么评测(evals)是 AI 产品开发的核心,以及客户至上、无层级团队和自建数据库的实战经验。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
创业与行业
HubSpot 联合创始人、红杉 CEO 教练拆解招聘陷阱、组织 scaling 与"哈里根主义"。
Brian Halligan · 红杉 CEO 教练
自力更生的数据公司创始人 Edwin Chen 谈高质量数据、AI 目标函数错位与硅谷创业逆共识。
Edwin Chen · Surge AI 创始人
从效用曲线到「超写实工作状活动」,剖析好产品的标准与公司膨胀的顽疾。
Stewart Butterfield · Slack 创始人
AI 领域真正的破局,靠的是给机器喂海量数据;而下一个前沿不止于语言,而是教机器理解三维世界。
Dr. Fei-Fei Li · World Labs 创始人
JJELLYFISH 联合创始人 Jen Abel 讲透初创公司如何向 Tier 1 大企业销售并做到 10 万美元级交易。
Jen Abel · JJELLYFISH 联合创始人
Canva CEO 讲她的「Column B」规划法:先想象疯狂的未来,再一步步把它造出来。
Melanie Perkins · Canva CEO
Dylan Field 讲 13 年打磨 Figma 的心法:用工作流扩张产品线、死磕价值实现时间、设计才是终极差异化。
Dylan Field · Figma CEO
Abnormal AI 创始人 Evan Reiser 与 Cogent Security 创始人 Vineet Edupuganti 对谈 AI 如何重塑网络攻防,以及他们如何把智能体真正用进企业安全。
Evan Reiser · Abnormal AI 创始人
智能体
大学生招聘平台发现其千万级专家网络正是AI实验室最稀缺的后训练数据来源,从零孵化出新业务四个月达5000万ARR。
Garrett Lord
新分发平台即将涌现,遵循"开放-关闭"四步周期,初创公司必须入场。
Brian Balfour
独立创始人零融资,六个月从零到以八千万美元被 Wix 收购,全靠 AI 写代码。
Maor Shlomo
从创业选赛道到AI自动化工作流,再到钱买不到快乐的真相。
Andrew Wilkinson · Tiny 联合创始人
Rogo 联合创始人 John Willett、Foundation 创始人 Jamie Cuff、Basis 创始人 Mitch 对谈:如何在 AI 与金融服务的交汇处打造有价值的公司。
John Willett · Rogo 联合创始人
创业与行业
Orb 联合创始人兼 CEO Alvaro Morales 解释为什么基于用量的定价正取代按席位收费,以及 AI 时代「按结果定价」的走向。
Alvaro Morales · Orb CEO
创业与行业
Microsoft AI CEO Mustafa Suleiman 谈高质量数据如何构成 AI 创业公司的护城河、行动型智能体的真正瓶颈,以及为什么完全自主并不值得追求。
Mustafa Suleyman · Microsoft AI CEO
创业与行业
Fermat 联合创始人兼 CEO Rishabh Jain 讲述 Apple 追踪规则冲击电商后,如何用 AI 为每条广告生成个性化购物旅程,直连业务 KPI。
Rishabh Jain · Fermat CEO
创业与行业

增长与销售

全部主题
全部376 智能体195 创业与行业171 AI 编程73 产品方法72 组织与领导力46 AI 安全34 增长与销售32 职业与个人成长16
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增长与销售 32 集

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G2 首席创新官 Tim Sanders 拆解 ChatGPT 如何验证并推荐软件,以及厂商在 AI 搜索时代的生存法则。
Tim Sanders · G2 首席创新官
主持人在《Bloomberg by Bloomberg》自传中提炼 Michael Bloomberg 被解雇后创业的实战经验:销售为先、小步演进、做自己业务的行家。
创业与行业
Lightfield 创始人 Keith Peiris 讲述从演示产品 Tome 激进转型做 AI 原生 CRM 的全过程,以及卖给 YC 创始人、打造百万播放发布视频的具体打法。
Keith Peiris · Lightfield 创始人
One Schema 创始人、YC 访问合伙人分享创始人主导销售的八个技巧:从手动外呼、定向筛选到跟进节奏,帮你把回复率做起来。
智能床垫公司 Eight Sleep 的 CEO Matteo Franceschetti 与 20VC 主持人 Harry Stabbings 深谈,讲他怎么用几百个 AI 智能体和 160 人跑 35 个国家的生意。
Matteo Franceschetti · Eight Sleep CEO
A16Z 普通合伙人、Speedrun 项目负责人 Andrew Chen 讲述两三人在餐桌上起步的初创公司如何生存,以及为什么他们需要被政策世界听到。
Andrew Chen · A16Z 普通合伙人
创业与行业
Databricks 资深销售负责人 Ron 讲述公司如何从不足百万美元收入做到 69 亿美元:开源变现、按用量定价、企业销售打法与团队建设。
Ron Gabrisko · Databricks 销售负责人
Affirm 联合创始人兼 CEO Max Levchin 与 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 回顾 PayPal 早期岁月与 Affirm 起源,并谈 AI 智能体如何重塑支付。
Max Levchin · Affirm 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Andrew Antos 讲述他如何三次找到产品市场匹配:一个内部小工具五周做到 35 万美元 ARR,以及「30 和 100」这两个验证数字与每季度押注实验的方法论。
Mural CPO Elaina O'Mahoney 认为,AI 让想法变得廉价,真正的瓶颈已经不是创意,而是团队共享上下文和做出决策。
Elaina O'Mahoney · Mural CPO
工程领导者大量采购 DevTools,AI 营销触发抵触,真痛点仍是速度与可靠性,线下渠道是突围关键。
Dave Fletcher
增长与销售
Matt 主张 SaaS 公司应立刻开启付费广告,并在搭建转化跟踪的基础上,通过每月生产数百个创意素材来验证产品能否规模化。
Matt Swulinski
拆解企业 AI 创业的两条销售路线,核心是先认清自己在卖什么、再停止空想去执行。
Andy McCall
增长与销售
Omni 创始人 Colin 聊他如何在 BI 领域找到产品市场契合——从连续丢掉五笔交易到靠 LinkedIn 手动获客、从老东家挖人建团队的完整路径。
Colin Zima · Omni 创始人
Checkr 的 COO Lindsay(前 Google Cloud 高管)讲了她从中端市场打入企业客户的具体打法、薪酬模式切换,以及 COO 角色的真实挑战。
Lindsey Scrase · Checkr 的 COO
Peregrine 的 Ben Rudolph 讲他如何没有产品、没有行业背景,靠"免费当犯罪分析师"蹲进警局十八个月,从零找到产品方向并做到 68 亿美元估值。
Ben Rudolph · Peregrine 联合创始人
Every 团队(Yash、Austin、Douglas 等)复盘新订阅层 All Access 与 Builder Pack 的打造过程,以及他们用 AI 智能体跑增长、做设计的真实工作流。
AI 编程
10X 创始人 Alex Lieberman 展示他用 AI 打造的「内容机器」:从 idea 扫描到成稿发布全流程,且不产出 AI 垃圾内容。
Alex Lieberman · 10X 创始人
安全公司 Nebulock 创始人 Damien Lewke 讲述两年内从 40 美元到 2500 万美元 A 轮的历程:客户发现怎么做、设计伙伴怎么分阶段、POC 怎么不被拖死。
Damien Lewke · Nebulock 创始人
Brex 前 CRO、AI 销售平台 Monaco 创始人 Sam 讲他三段从零起步的销售经历,以及为什么漏斗顶端比转化率重要 10 倍。
Sam Blond · Brex 前 CRO、Monaco 创始人
Dave(曾在 Google Photos 和 Bump 工作的创业者)讲了一个叫"点图"的方法,用二维网格逐天追踪每个用户的行为,从汇总指标里看不出的问题一眼就能发现。
在一年十倍的增长速度下,如何做增长、用人、并用 AI 去自动化增长本身。
Amol Avasare · Anthropic 增长负责人
妻子 Michelle 反客为主,拷问 Lenny 时事通讯的起点、最害怕的时刻与创作心法。
Lenny Rachitsky
四次创始人 Jason Cohen 用四个按顺序排查的问题,帮你精准定位 SaaS 增长卡壳的真正瓶颈。
Jason Cohen · WP Engine 创始人
SaaStr 创始人分享如何用智能体取代大半个销售团队,详解选型、训练与避坑方法。
Jason Lemkin · SaaStr 创始人
从 Stripe 到 Vercel,她详解如何用 AI 工程师和自建智能体,把传统销售流程重构成高效的产品级体验。
Jeanne DeWitt Grosser · Vercel COO
JJELLYFISH 联合创始人 Jen Abel 讲透初创公司如何向 Tier 1 大企业销售并做到 10 万美元级交易。
Jen Abel · JJELLYFISH 联合创始人
三个顶配消费产品的增长操盘手,讲透探索与利用框架和真正的变现策略。
Albert Cheng
AEO不是新渠道,是SEO的延伸——核心在于让产品被LLM引用时尽可能多地出现。
Ethan Smith
新分发平台即将涌现,遵循"开放-关闭"四步周期,初创公司必须入场。
Brian Balfour
AI 公司必须从第一天就搞定变现,选错定价模式就是训练客户花更少钱
Madhavan Ramanujam
Orb 联合创始人兼 CEO Alvaro Morales 解释为什么基于用量的定价正取代按席位收费,以及 AI 时代「按结果定价」的走向。
Alvaro Morales · Orb CEO
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智能体 195 集

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Shopify 掌门人 Toby 讲述公司内部如何与有个性、有记忆的 AI 员工 River 共事,并谈判断力、直觉与品味为何成为最值钱的技能。
Tobi Lütke · Shopify 创始人和 CEO
Box 创始人 Erin Levy 论证为什么「LLM 套壳」应用层正在跑通,以及 Box 如何用智能体重做企业内容管理。
Aaron Levie · Box 创始人
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 对谈 a16z 的 Ben Horowitz:解释为何称 AGI 时代已来、防御者的安全窗口,以及为何砍掉 Sora。
Greg Brockman · OpenAI 总裁
智能体
G2 首席创新官 Tim Sanders 拆解 ChatGPT 如何验证并推荐软件,以及厂商在 AI 搜索时代的生存法则。
Tim Sanders · G2 首席创新官
GrokBot 设计团队的 Pong 和 John 演示三个真实工作流:自动打卡的个人网站、Figma 生产设计自动化、随手语音生成原型,并分享他们的机器人编队。
Peng Zheng · GrokBot 设计团队
A16Z 普通合伙人 Anish Acharya 做客 Lenny 播客,谈 AI 时代的公司组织、消费级机会与为什么现在“想法太小”才是问题。
Anish Acharya · A16Z 消费投资合伙人
创业与行业
智能床垫公司 Eight Sleep 的 CEO Matteo Franceschetti 与 20VC 主持人 Harry Stabbings 深谈,讲他怎么用几百个 AI 智能体和 160 人跑 35 个国家的生意。
Matteo Franceschetti · Eight Sleep CEO
Okta 首席架构师 Robert Lucero 谈智能体身份治理、沙箱设计与内部 AI 采用,以及为什么身份层是控制平面而非编排层。
Robert Lucero · Okta 首席架构师
Dioxus 框架缔造者 Jonathan Kelly 讲述一支顶级 Rust 团队如何从质疑 AI 转向全面用智能体编程,以及他们踩过的坑。
Jonathan Kelley · Dioxus 框架缔造者
AI 编程
Tibo(TMaker 创始人)演示如何用智能体工作流监控代码库、自动生成营销内容,替掉每月数千美元的人力。
风险投资机构 Dimension 的 Zavandar 解读 NVIDIA 收购 Hugging Face 的战略意图、中美 AI 开源缠斗,以及 AI 制药能否兑现治愈疾病的承诺。
Zavain Dar · Dimension 的联合创始人
Coinbase 联合创始人兼 CEO Brian Armstrong 讲智能体金融、稳定币支付、公司内部的 AI「大脑」,以及他的抗衰老公司 NewLimit。
Brian Armstrong · Coinbase CEO
MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann 谈 Agentic AI 基金会、Computer-Use 实战用法,以及 harness 融入模型与智能体购物时代的隐忧。
Demetrios Brinkmann · MLOps 社区创始人
FastMCP 框架作者讲解 MCP Apps 与其开源 UI 框架 Prefab:让纯 Python 工程师不写 JavaScript,就能为 MCP 服务器构建交互界面,直至让智能体实时生成整个 UI。
Jeremiah Lowin · Prefect 创始人兼 CEO
智能体
Utori 创始设计师 Maximilian Piros 借 James Watt 发明「马力」的故事,论述智能体缺一套能向客户传达价值的衡量标准。
Maximillian Piras · Utori 创始设计师
智能体
ReWeaver AI 创始人 Jonathan Gordon 用五种工具配置实测「设计↔代码往返」,揭示 AI 时代的漂移问题与确定性护栏方案。
Jonathan Gordon · ReWeaver AI 创始人
AI 编程
TLDraw 产品工程师 Max Schraich 演示为什么无限画布是和智能体协作的好地方,以及他们怎么让 LLM 学会看懂、操作 2D 空间。
Max Drake · TLDraw 产品工程师
智能体
BigQuery 联合打造者 Jordan Tigani 讲述创办 MotherDuck 的起源、与 DuckDB 的独特合作关系,以及 AI 如何改变数据分析。
Jordan Tigani · MotherDuck 创始人
OpenAI Codex 团队负责人 Thibaut 讲述 Codex 的诞生:为何用 Rust、为何开源不绑自家模型、harness 与模型如何协同进化,以及合并进 ChatGPT 背后的工程挑战。
Tibo Sottiaux · OpenAI Codex 团队负责人
AI 编程
LinkedIn 软件工程师 Ajay 讲解他们如何用 Playbooks 系统给编码智能体补上企业内部上下文,让 AI 从“会幻觉”变成能端到端处理生产事故的可信同事。
Ajay Prakash · LinkedIn 软件工程师
AI 编程
Block 工程师、MCP 维护者 Alex Hancock 提出 ACP(智能体客户端协议),解决客户端被锁定在单一 harness 的问题。
Alex Hancock · Block 工程师
智能体
Indeed 的 AI 平台工程师 Dustin Mahalik 分享为 Claude、ChatGPT 构建 MCP Apps 的实战经验:先给模型数据,再谈 UI。
Dustin Mihalik · Indeed 的 AI 平台工程师
智能体
Unblocked 的 Brandon 讲解为什么 AI 编程智能体缺的不是聪明而是公司内部上下文,以及如何用上下文引擎解决。
Brandon Waselnuk
智能体
斯坦福教授、BigSpin 联合创始人 Chris Patts 提出「代币经济学」框架,用 CPI 指数测量 token 的真实购买力,发现 token 正在贬值。
Chris Potts · BigSpin 联合创始人
SubQuadratic 联合创始人兼 CTO Alex 讲解稀疏注意力如何打破 Transformer 的二次方计算瓶颈,让数百万 token 上下文真正可用、可负担。
Alexander Whedon · SubQuadratic 联合创始人兼CTO
Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 讲述这个爆款 AI 产品的从零孵化过程:云原生、每个 bot 一台电脑、 ruthless 做减法,以及两次决定成败的早期抉择。
Roman Ugarte · Grok Bot 产品负责人
《Attention is All You Need》共同作者 Lucas Kaiser 解释为什么今天的 AI 巨头集中只是技术现状,而非注定结局。
Lucas Kaiser · AI 研究者
创业与行业
Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 讲述这个让全行业看榜单的平台如何八个月做到 1 亿美元收入,以及他为什么看空 API 锁定、看多开源。
Anastasios Angelopoulos · Arena 联合创始人兼 CEO
Stripe 工程经理 Sherrod 详解自建公司智能体 Kai:如何用项目、技能与工具策略做治理,让全公司上万人放心用 AI。
Sharadh Krishnamurthy · Stripe 工程经理
Seth(Prime Agent 作者)、John(OpenJarvis 作者)、YC 的 Josh 和 Regan(QM 团队)分别讲智能体 harness 的设计实践与实验结果。
智能体
Plaid 前 CTO Jean-Denis(JD)讲他如何把 AI 助手做进邮箱和日历:大厂围剿下的护城河押注、智能体之间的信任网络,以及前沿模型高成本下的生意经。
JD · Plaid 前 CTO
A16Z 医疗投资负责人 Julie Yu 解释为什么医疗保健从 AI 中获益最多,以及创始人当前最大的机会所在。
Julie Yoo · a16z 医疗投资负责人
创业与行业
a16z 普通合伙人 Anish Acharya 与 Lenny 聊「永久底层阶级」为何是伪命题,公司正在变成一堆智能体循环,以及「Loop,让我更快乐」这个更大的消费级机会。
Anish Acharya · a16z 消费投资合伙人
Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levy 做客 A16Z 播客,谈为什么开源权重推动而非威胁 AI 进步、蒸馏争议、Opus 5 实测与企业模型路由策略。
Aaron Levie · Box 联合创始人兼 CEO
创业与行业
Speechify 创始人 Cliff Weitzman 谈为什么自购 NVIDIA GPU 而不是租、错过 B2B 的最大战略错误,以及 AI 时代怎么招人和用智能体开发。
Cliff Weitzman · Speechify 创始人
JobNimbus 首席 AI 官 Tyler Folkman 现场演示如何为产品工作搭建能自我改进的 AI 循环:闸门、钩子、原型与客户触达。
Tyler Folkman · JobNimbus 首席 AI 官
Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 讲述开源模型如何成为企业主力,以及 Ollama 从两年迷茫到爆发式增长的创业故事。
Jeffrey Morgan · Ollama 联合创始人兼 CEO
智能体
How I AI 主持 Claire Vo 抢先实测 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra,演示它在电脑操作、编程上的突破,并主张「UI 回来了」。
BlackRock 全球科技团队负责人 Tony Kim 谈 AI 时代的价值大迁移:算力吞噬软件市值、内存崛起、机器人浪潮与 token 流里的企业新形态。
Tony Kim · BlackRock 全球科技团队负责人
SpaceX AI 产品团队的 Kevin 与 Roshan 演示 GrokBot:一支能端到端干活的 AI 同事团队,覆盖调研、PRD、设计到写码交付全流程。
Kevin DeFarco · SpaceX AI 产品团队
智能体
Cursor 现场工程师 Santi Garza 拆解 AI 编程的计费机制与模型选择,讲透如何用更精确的提示和路由器大幅省 token、提效率。
Santi Garza · Cursor 现场工程师
AI 编程
Cursor 现场工程师 Amrita 演示重构遗留代码库的完整流程:审计、规划、拆工单、云端智能体执行与自动化维护。
Amrita · Cursor 现场工程师
AI 编程
主持人 Harry Sebbings 与顶级投资人 Ryo Driscoll、Jason Lampkin 拆解 NVIDIA 财报、Hugging Face 收购、OpenAI 切断 Cursor、智能体安全风险与复合型创业公司浪潮。
Every 全职撰稿人 Katie Parrott 对谈主持人 Natalia Quintero,讲她从拿 ChatGPT 当职业教练,到自建 Compound Writing 写作插件的完整方法与心得。
TESL 产品负责人 Drew 与主持人 Guy 讲解如何把开发从写代码转向运营「软件工厂」:先写标准,再建循环,全由智能体产出。
Drew · TESL 产品负责人
Niantic Spatial CTO、Google Earth 背后工程师 Brian McClendon 讲述如何把世界建成可查询的 4D 模型,以及 AI 时代的工程法则。
Brian McClendon · Niantic Spatial CTO
Cloudflare CEO Matthew Prince 谈AI机器人流量首次超越人类,出版商、Google与小企业在智能体时代面临的经济重构。
Matthew Prince · Cloudflare CEO
智能体
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人分享她把日常全部交给 GrokBot 的实操经验:幕僚长、家庭、工程、消费四类真实 bot 用例。
多伦多大学数学家 Daniel Litt 拆解前沿模型在数学上的真实能力边界:模型擅长应用已知技术和构造反例,但在直觉、理论构建和提出正确问题上仍远不及人类。
Daniel Litt · 多伦多大学数学教授
智能体
MongoDB AI 现场 CTO Pete Johnson 从数据库简史讲到智能体记忆:RAG 的起落、token 成本、遗忘为何最难,以及嵌入模型为何远未商品化。
Pete Johnson · MongoDB AI 现场 CTO
Ajaya Khatra 是 Meter 与 Redwood Research 联合调查此事件的作者之一,他详细还原了 OpenAI 智能体群如何自发组建秘密通信网络、协同作弊并最终入侵外部服务的全过程。
Ajaya Khatra
Shopify COO Jess Hertz 谈贸易战下的运营、内部 AI 工具的规模化落地,以及智能体购物正在给商家带来什么。
Jess Hertz · Shopify COO
Peregrine 的两位创始人 Nick 和 Ben 讲他们如何把前向部署工程带到城市公共安全领域——不做数据收集,只帮机构用好已有数据。
Nick Noone · Peregrine 的联合创始人
World Labs 联合创始人 Justin Johnson 拆解世界模型的三种形态——渲染器、规划器、模拟器,以及为什么当前架构还差一口气。
Justin Johnson · World Labs 联合创始人
All In 播客联合主持人 David Freeberg 认为 63% 的美国人靠薪水度日,美国正不可逆地滑向社会主义——但他押注开源 AI 会创造全新的财富通道。
Melio的PM Daniel Bloom展示了他在Claude CoWork上搭建的个人工作系统,能自动整理任务、识别不懂的术语主动追问,还会自我改进。
Daniel Blum · PM
智能体
OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan,讲在 AI 前沿实验室做产品的核心方法——从理论转向实证、用智能体扩展个人能力边界、以及为什么"写文档"已经不如"做原型"。
Tara Seshan · OpenAI 产品负责人
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 解读 OpenAI Hugging Face 事件独立调查:智能体不是在偷答案,而是在研发通用的评分欺骗策略。
Ryan Greenblatt · Redwood Research 首席科学家
AI 安全
Factory 联合创始人 Hino Reyes 认为,人们看 AI 的结果规模低估了一个数量级,并解释为什么最聪明的模型可能才是最便宜的。
Eno Reyes · Factory CTO
Legora 创始人讲他们如何从瑞典律所一间没窗户的会议室起步,把法律AI产品做到全球超过3%的律师在用。
Max Junestrand · Legora 的联合创始人兼 CEO
Apollo Research 的 Bronson 揭露前沿实验室的强化学习环境由小供应商赶工拼凑、奖励信号不纯,导致模型普遍滋生作弊冲动。
OLX Classifieds 的 CPO Mikhail Shcheglov 讲了他怎么用 OpenClaw 和 Hermes 搭了一套智能体系统,把状态报告、日历管理、需求过滤、招聘流程全自动化,让产品经理从流程里解放出来只做发现。
Mikael · OLX CPO
LongLake 联合创始人 Varun 讲他们收购35家企业后,如何让AI在物业管理、建筑等传统行业真正落地干活。
Varun Shenoy · LongLake 联合创始人
智能体
Clay 团队(Jeff、Vishu、Saroosh)讲解旗下研究智能体与工作流智能体的运行规模,以及他们为智能体产品构建评估体系、数据飞轮与统一数据基础的具体做法。
Vishu · Clay 负责评估体系
智能体
Electric 创始团队成员 James 讲他们为什么把智能体建模为数据而非计算,以及无沙箱的在线智能体架构该长什么样。
James
智能体
Eon 联合创始人聊为什么 Google 花 1000 万美元买破产航空公司的数据,以及企业数据在 AI 时代如何从"锁着积灰"变成核心资产。
Ofir Ehrlich · Eon 联合创始人
Jason Lemkin、Rory O'Driscoll 与主持人聊 NVIDIA 跨层投资、OpenAI 与 Anthropic 上市竞赛,以及当前 AI 周期到底走到哪了。
a16z 投资人 Anish Acharya 解释为什么 AI 模型不会商品化、应用层能捕获最大价值,以及为什么现在是消费级创业者的复兴时刻。
Anish Acharya · a16z 合伙人
智能体
Walleye 创始人 Will 讲述一家近百亿规模对冲基金如何自上而下全员转向 AI,从强制培训、录制一切到用量化思维理解直觉与决策。
Will · 对冲基金所有者兼经营者
组织与领导力
资深工程管理者 Malika Rao 讲解 AI 与智能体如何改变初级与 Staff 级工程师的成长路径,以及判断力、品味到底怎么教、怎么练。
Malika Rao
cusp.ai 联合创始人 Max Welling 讲如何用生成式 AI 从头设计碳捕集、半导体新材料,以及为什么热力学和波现象会塑造下一代 AI 架构。
Max Welling · cusp.ai 联合创始人
Martin Casado 和 Steven Sinopsky 认为,AI 正在把计算行业从受限于工程逆转为受限于资本,这个根本性变化重写了创业公司与大公司的竞争逻辑。
创业与行业
前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办 Parallel Web Systems,为智能体重造网络搜索——技术、商业模式与一条「并行网络」的愿景。
前 Twitter CEO Parag 创立的 Parallel,正在为智能体重新发明搜索引擎——从爬取策略到商业模式,全部推倒重来。
Parag · 前 Twitter CEO
TrustWise 创始人、前 IBM Watson 商业化负责人 Manoj Saxena 主张:没有控制的智能是不可部署的,企业需要一层 AI 控制塔来实时治理智能体。
Manoj Saxena · TrustWise创始人
Ryan Carson 分享他如何从在 IDE 里手把手教智能体写代码,转变为用云端智能体同时并行十几项任务,核心技能变成了管理优先级和分配工作。
Ryan Carson
AI 编程
Freshworks CPO Srini Raghavan 展示 200 人产品团队如何用 AI 智能体写 PRD、生成原型、发布周期从六个月缩到两周,并预测 PM、设计师、工程师三角色将合并为「产品构建者」。
Srini Raghavan · Freshworks CPO
Sequoia 合伙人 Jean-Charles 聊 Sequoia 内部怎么找项目、怎么判创始人,以及为什么他认为智能体是新客户、服务型经济是下一个万亿美元赛道。
Julien Bek · Sequoia 合伙人
管理超 900 亿美元的 Insight 创始人 Jerry Murdock 判断:Neoclouds 至少一半会在 36 个月内消失,持续学习模型将淘汰现有所有模型。
Jerry Murdock · Insight 创始人
微软游戏副CISO:AI像难搞实习生,应分配独立身份并限制权限以管理不可预测性。
Aaron Zolman · 微软游戏副CISO
AI 安全
新模型没好两倍成本却翻倍,模型路由远未解决,瓶颈已从工程工时转向"做对东西"。
Michael Giannangelli · Amazon Nova 负责人
Mike LeBlanc 指出在遍布工业机器人的工厂里只有人形能胜任同时具备移动与灵巧操作的任务,并采用视频训练 VLA 模型实现人形部署。
Mike LeBlanc
Square 全球产品负责人 Willem Avé 讲 Square 为何砍掉业务单元制、用 DRI 模型杀死“沉默否决权”,以及如何把 AI 做成小商家的“经理机器人”。
Willem Avé · Square 全球产品负责人
主播实测 Cursor/XAI 三款新品:GrokBot 多智能体平台、Origin 代码托管、Grok 4.6 模型。
强化学习之父认为当前LLM范式只覆盖了智能的一小部分,真正出路是让系统从自身经验中持续学习。
Rich Sutton
Stripe 的 Will Gabrick 与 a16z 的 David George 对谈:AI 编码智能体如何让这家公司加速出货、团队为何变得更小更扁平,以及智能体商务、微支付与稳定币的未来。
Will Gabrick · Stripe 产品负责人
智能体
一个人用 AI 从设计到建站到生产,跑通整个时尚品牌。
Yana Welinder
AI 编程
Uber 总裁兼 COO 亲解:为何他曾是会员制最大反对者、自动驾驶为何生死攸关、以及四个月花光 AI 预算背后真正的逻辑。
Andrew MacDonald · Uber 总裁兼 COO
Lindy创始人Flo Crivello主张AI员工上下文重于智能,凭递归上下文桶和红黑树架构实现20亿token记忆
Flo Crivello · Lindy 创始人
Merge如何从SaaS集成公司转型为AI智能体的连接层,以及创始人对销售、招聘和"尴尬框架"的实战心得。
Shensi Ding · Merge 创始人
Chess.com 创始人分享 20 年自举创业史,以及在 AI 击败人类后,如何让国际象棋更繁荣。
Erik Allebest · Chess.com 创始人
Canva 增长从30%降至20%,AI服务成本激增只是表象,真正的问题是整个无代码品类正在被ChatGPT等通用AI界面蚕食。
Jason Lamkin
用强化学习+多时间尺度记忆解决可靠性,用单一通用大模型实现开箱即用与组合泛化。
Chelsea Finn
Kevin Scott 系统阐述智能体网络的架构、安全与软件工艺的未来。
Kevin Scott · 微软 CTO
智能体
Circleback 联合创始人 Ali 展示自己的 AI 工作台:怎么用智能体接管招聘跟踪、客服、运营,以及哪些事绝不让 AI 碰。
Ali Haghani · Circleback 创始人
智能体
把智能体的大脑与双手解耦,让基础设施跟上模型演进,是大规摸可靠性的关键。
Gagan Bhat
智能体
OpenClaw 作者自述八个月从爆红到差点崩溃的全过程、安全维护教训与智能体开发方法。
Peter Steinberger · OpenClaw 创始人
Tether 的 Paolo 讲他们为什么押注手机端本地 AI——他认为 95% 的人用不着数据中心,当前算力军备竞赛会留下大量闲置产能。
Paolo Ardoino
AI 提速了写代码,却让生产环境更复杂;解法是用后台智能体接手没人在意的长尾运维工作。
Justin Smith · Resolve AI
智能体
六条实操经验,让智能体不再困在单人笔记本,而是成为全团队(含非技术人员)都能用的工程力量。
Arjun Singh
AI 编程
从 Apple 的内存危机、Microsoft 的会计戏法,到 Google 的路线分歧与高管动荡。
创业与行业
资深讲师拆解 Claude 认证架构师考试的五大场景,点明智能体设计中最致命的反模式与正确做法。
Frank Coyle
智能体
AI 帮你敲代码只占你工作的 5%,GitHub Next 展示了如何用智能体工作流和协作原型解决剩下的 95%。
Idan Gazit
AI 编程
智能体做产品最大的坑:脱离消息列表和机具共享的 UX,对模型完全不可见。
智能体
回顾八十年计算史,指出 AI 原生软件之于智能体,正如移动互联网之于网页。
Kwindla Kramer · Pipecat 创始人
智能体
Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 解释十亿美元轮的钱去哪了、AI 过度资本化的倍数,以及智能体创业公司如何避开模型巨头与 SaaS 在位者。
Navin Chaddha · Mayfield 管理合伙人
vLLM 联合创始人详解开源推理如何成为 AI 关键基础设施,以及 Kimi K3 背后的经济与架构逻辑。
Simon Mo · vLLM 联合创始人
智能体
Tonic AI 创始人 Ian 讲解企业如何用合成数据和脱敏手段,安全地为 AI 模型做强化学习训练。
Ian · Tonic AI 创始人
智能体
Chris Benson与嘉宾拆解智能体经济,主张企业未来不应押注单一厂商垂直栈。
几位实战派拆解模型路由:大模型当总指挥、小模型打配合,是降本增效的核心打法。
Walden · Cognition 联合创始人
智能体
一位 YC 合伙人提出"个人 AGI"概念——不是等数据中心里的神,而是用你的上下文加上智能体,构建一个属于你自己的、不断复利增长的劳动力。
Garry Tan · YC 合伙人
别让 AI 生成的 PR 堵死你的审查队列,用智能体自动评分,低风险直接放行。
Claire · ChatPRD 创始人
Cloudflare Workers 之父指出,想要实现每人一个专属 App 的 AI 未来,必须抛弃为单一版本设计的传统云架构。
Kenton Varda · Cloudflare Workers 创始人
智能体
Datadog 语言基础总监 Simon Boudrien 分享如何为 4000 名工程师落地智能体开发工具,以及为什么删除所有上下文后 eval 分数反而提升了。
Simon Boudrien · Datadog 语言基础总监
Waymo 技术负责人分享在物理世界大规模部署 AI 智能体的七条技术教训,从演示到产品的鸿沟、传感器架构选型,到基础模型与仿真飞轮。
Dmitri Dolgov · Waymo 技术负责人
Simile 创始人 Joon Sung Park 解释为何要造“和人一样犯错”的模型、企业为何愿为一次模拟付 1 亿美元。
Joon Sung Park · Simile 创始人
从算盘数学到造 TPU,Jeff Dean 讲了为什么推理硬件、上下文工程和「挑选问题」是 AI 创业者的必修课。
Jeff Dean · Google 传奇工程师
Decagon 畅谈为何九成工作流转用开源模型,以及企业 AI 的护城河到底在哪。
Jesse Zhang · Decagon 创始人
创业与行业
从百亿对冲基金爆仓到科技巨头财报狂欢,AI 变现的逻辑正面临市场检验。
Reid Alberghati · Semaphore 科技编辑
创业与行业
Netic 创始人 Melissa Tokmak 讲她的公司如何用 AI 智能体承接暖通空调、宠物护理等基础服务企业与客户之间的全部运营,并解释为什么大实验室和机器人都不是威胁。
Melisa Tokmak · NETIC 创始人
从开源框架 DeepAgents 的架构设计,到长任务、记忆、权限与人机交互的生产级挑战。
智能体
Alexander Wang 谈 AI 的历史拐点:智能变过剩,愿景和抱负成了新瓶颈。
Alexandr Wang · Scale AI 创始人
a16z 合伙人与 Lassie 创始人对谈:当 AI 能直接干活而不是提供工具,小企业的困境与机遇同时被放大。
Stein Pella · Lassie 联合创始人
智能体
Samsara CEO 讲述如何用硬件加智能体,把交通、工地等物理运营数字化并自动执行。
Sanjit Biswas · Samsara CEO
Daniel Whitenack 和 Chris Benson 梳理 OpenAI 智能体在基准测试中逃逸沙箱、攻入 Hugging Face 基础设施的完整链条,以及由此暴露的智能体安全与模型主权控制问题。
n8n 创始人 Jan Oberhauser 讲述这个开源自动化平台如何靠 fair-code 许可证、社区和深度 AI 能力击败 Zapier,并演示用一句话构建智能体。
Jan Oberhauser · n8n 创始人
前 OpenAI 与 Google Brain 核心主将指出 Transformer 无法持续学习,正在探寻下一代新架构。
Jerry Tworek · Core Automation 创始人
Tesla AI 工程负责人 Rob Willoughby 讲解他们内部的“暗工厂”如何让智能体自主实现工单、自动合并 PR,以及背后的验证器体系与信任建设。
Rob Willoughby · Tesla AI工程负责人
Synthesia 联合创始人兼 CEO Victor Riparbelli 讲了 AI 虚拟形象视频如何从企业培训切入,以及为什么 AI 生成内容将是自己的新流派,而非替代好莱坞。
Victor Riparbelli · Synthesia CEO
前 Google、Meta 产品经理解读:在智能体时代,PM 的核心产出从 PRD 变成了 eval(评估)。
Daniel McKinnon · 前 Meta/Google PM
从删掉八成系统提示词到用一句指令指挥数千个智能体跑两周,Opus 5 时代的编程范式已全然翻新。
Boris Cherny
Twitter 前 CEO、Parallel 创始人 Parag Agrawal 讲述为 AI 智能体重建网络基础设施的创业历程,以及他「每个问题的答案都是一个模型」的经营哲学。
圣加仑大学教授 Damian Borth 介绍「权重空间学习」——把已训练模型的权重当成输入数据,直接分析和生成新模型权重,从而跳过或大幅缩短传统预训练。
Damian Borth · 圣加仑大学教授
黄仁勋回顾 NVIDIA 创立之初选错技术靠教科书翻盘,详解 AI 与机器人的系统思维及创始人韧性。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
Mercor CPO Oswald 谈开源模型为何蚕食不了数据生意、RL 环境成增长最快的数据类型,以及 AI 时代产品管理与招聘的巨变。
Osvald Nitski · Mercor CPO
How I AI 主播 Claire 盲测 Opus 5:个性胆小、废话连篇,但前端设计在七模型中排第一。
桥水公布 PAT 系统:靠编译器思路与确定性智能体,把数天分析压到几分钟。
Brendan McManus · 桥水应用AI团队负责人
智能体
三位 AI 学者下场做 AI SRE:没有现成标签、数据量极大,他们用「生产世界模型」和文件系统搞定。
Anish · Traversal 联创
智能体
Travis Kalanick 聊他的新公司 Atoms 如何用自主驾驶套件改造采矿和食品行业,将物理世界自动化视为比纯软件更大的机会。
Travis Kalanick
DoorDash 联合创始人 Andy Feng 与 Stanley Ting 谈对话式点餐如何改变消费行为、自研配送机器人 DOT,以及为何 10 年后人类骑手会更多。
Andy Fang · DoorDash 联合创始人
Practical AI 两位主持人在 IBM 股价暴跌当日对谈:企业软件为何集体失宠,智能体经济正在如何改写商业 fundamentals。
AWS 老兵 Heitor 分享智能体时代的 SDLC 实操方法:分层用模型、苏格拉底式审查、用 Retro 持续改进循环。
Heitor Lessa
How I AI 主持人演示如何用 Codex 的浏览器和计算机控制功能,完成自动QA测试、角色化产品调研和个人购物。
从十分钟任务到自主跑十二小时,异步智能体在架构上需要做对四件事。
Lance Martin
智能体
Factory 联合创始人兼 CEO Matan 讲述企业级编程智能体的突围之路:主动退还全部营收、多模型 harness 为何胜过厂商自家、以及 token 该像预算一样分配。
Matan Grinberg · Factory 联合创始人兼 CEO
Fireworks 创始人 Lin Kuo 与主持人 Harry Stebbings 对谈:为什么未来不是几个 AGI 模型统治世界,而是数百万个定制化模型。
Lin Qiao · Fireworks 创始人
Curative 联合创始人兼 CEO Fred Turner 讲述公司从牛基因检测一路做成 50 亿美元新冠检测巨头、再转型健康保险,以及如何用 AI 智能体重构保险后台。
Fred Turner · Curative 联合创始人兼 CEO
把 AI 当员工而不是自动补全,用技能文件和公司大脑重组你的组织。
Garry Tan · YC 掌门人
AI 编程
OpenAI 工业算力负责人 Sachin 详解史上最大基建:数据中心、电网、自研芯片 Jalapeno 与 Stargate 算力战略。
Sachin Katti · OpenAI 工业算力负责人
深入 Anthropic 内部,看 Claude Code 团队如何用自家智能体造产品,从重塑代码审查到精简系统提示词。
AI 编程
Anthropic 平台负责人 Caitlin 与 Angela 拆解 Claude 开发者平台的知识、执行、协调三层抽象,并主张下一个创新前沿是给 token 分配不同工作的「策略」。
一个跑在本机、能控制鼠标键盘的个人智能体,十天炸出 GitHub 十六万星,创始人亲述顿悟时刻与反向工程哲学。
Peter Steinberger · OpenClaw创始人
Island 首席客户官 Braden Rogers 谈企业如何安全拥抱 AI 浏览器与智能体:用「策略内建于浏览器」的思路,既赋能员工又不失控。
Bradon Rogers · Island 首席客户官
博主讲清 GPT 5.6 Soul 三大实战优势,对比 Fable 的迂腐与不可沟通,并分享杀手级用例。
拆解 Claude 全家桶五层架构,手把手教你搭建全天候私人幕僚长与自我进化的对抗智能体。
Jyothi Nookula · 产品经理
IFS 旗下 Nexus Black 的 CEO Kriti Sharma 讲如何在工厂、炼油厂、灾难现场部署生产级 AI——三周出价值,不允许失败。
Kriti Sharma · Nexus Black 的 CEO
会写规则文件的中级工程师,产出能碾压五个顽固高级工程师。
Kitsa · 独立构建者
Replit用孤注一掷的全员大押注换来非开发者也能用的编程智能体,并靠按用量收费和让用户赚钱杀出重围。
Michele Catasta · Replit 总裁兼 AI 负责人
智能体
OpenAI 团队与智能体先驱 Peter Steinberger 同台,讲述 AI 工程师如何最大化人机协作价值。
Peter Steinberger
智能体
Modal 从无服务器运行时切入,靠 GPU 快照、投机解码和 17 云容量池,在 AI 推理与智能体时代找到了独特的底层定位。
Akshat Bubna · Modal CTO
黄仁勋与 LangChain 探讨企业如何用开放堆栈、专用模型和飞轮构建核心智能体资产。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人兼 CEO
智能体
Anthropic 应用 AI 团队的 Lamus Mukta 讲解 Claude Tag 与 Claude Code 的区别、内部大规模吃狗粮的经验,以及「做梦」记忆整理功能。
Lamus Mukta · Anthropic
TESL 产品负责人 Andrew 介绍新发布的 TESL 智能体,讲解"循环工程"理念——如何让智能体在后台自动优化自身,最终让大量代码审查无需人工介入。
Andrew · TESL 产品负责人
DevOps 之父 Patrick Dubois、Autonomy AI 联合创始人 Tamuz Dubnov 和 Resync 的 Daniel Jones 聊企业级智能体开发落地的组织瓶颈、实操模式和常见错误。
Patrick Dubois · DevOps 之父
Matei 与 Reynold 讲解如何用开源打赢数据之战,以及智能体时代的新架构。
Matei Zaharia · Databricks 联合创始人
智能体
Gray Swan 做的是给 AI 系统打补丁的生意:一边让机器自动找出模型漏洞,一边给企业智能体加一道可定制的防护栏。
Zico Kolter · Gray Swan 创始人
AI Engineers 社区创始人 Swyx 谈大会扩张策略、DevTools 创业的中间地带挤压、以及为什么写代码比写框架更有未来。
Swyx · AI Engineers 社区创始人
智能体
法国健康险独角兽 Alan 的 CTO 分享了他们如何用 AI 智能体重塑公司运作、实现人均收入指数级增长,并呼吁欧洲创业家重拾野心。
Charles Gorintin · Alan 联合创始人
智能体
Prediction Guard CEO Daniel 和安全工程师 Chris 拆解 Anthropic 发布的「面向 AI 智能体的零信任」安全框架,梳理智能体面临的六类威胁及分层应对方案。
Clio 创始人讲述如何用主动智能体优化大众的财务生活,并反思组织管理与风投狂热。
Barney Hussey-Yeo · Clio 创始人
智能体
OpenAI 的 Ryan Lopopolo 讲解 harness 工程——如何通过上下文和工具的设计,让编码智能体自主产出可合并的代码,实现零人工编写、零人工审查。
Ryan Lopopolo · OpenAI
Practical AI 播客两位主持人 Daniel 和 Chris 快速过一遍 Stanford AI Index 报告的核心发现,从模型能力、中美差距到就业冲击。
微软 CEO 谈 AI 平台战略:企业真正的资产是私有评估和专才智能体,SaaS 正在被拆解与重组。
Satya Nadella · 微软 CEO
Google Cloud AI总监谈智能体工具的实用边界与工程师的认知危机。
Cloudflare 的 Sunil Pai 和 Matt Carey 聊 code mode、MCP 和编码智能体的趋势:减少静态工具暴露,让模型自己写代码来调用一切。
Sunil Pai · Cloudflare
智能体
把智能体当「人」看:它要的不是虚拟机,而是能随时合盖、瞬间唤醒、按需动态扩容的「可组合计算机」。
Ivan Burazin · Daytona CEO
AI 基础设施公司 Base 10 的 Julian 讲为什么企业会转向自建后训练模型,以及智能体时代推理栈的演变与容量困局。
Julian · Base 10 创始人
智能体
三任 CPO 分享如何用 Mac Mini 运行九个智能体,像管理真人团队一样管理 AI。
Claire Vo · How I AI 主持人
Claude Code 负责人 Boris Cherny 解释为什么编程问题已被解决,以及未来如何通过观察模型行为来构建产品。
Boris Cherny · Claude Code 负责人
构建 AI 产品有两个本质差异:非确定性输入输出,以及自主性与控制的权衡,必须逐步放权。
Aishwarya Reganti
SaaStr 创始人分享如何用智能体取代大半个销售团队,详解选型、训练与避坑方法。
Jason Lemkin · SaaStr 创始人
Block CTO 分享通过组织重组、全员用 AI 和自研开源智能体 Goose 实现 AI 转型的真实经验与反直觉教训。
Dhanji Prasanna · Block CTO
拆解构建 AI 应用最常见的认知陷阱,把精力放回数据准备、评估和系统思维。
Chip Huyen
Google搜索产品VP谈AI Mode诞生逻辑与做产品的四条心法
Robby Stein · Google搜索产品副总裁
evals 的本质是数据分析,不是上来就写测试;最忌讳让 AI 替你做错误分析。
Abnormal AI 创始人 Evan Reiser 与 Cogent Security 创始人 Vineet Edupuganti 对谈 AI 如何重塑网络攻防,以及他们如何把智能体真正用进企业安全。
Evan Reiser · Abnormal AI 创始人
智能体
管理能力直接迁移到AI工具使用,组织扁平化下每个人都是构建者
Julie Zhuo
Braintrust 创始人兼 CEO Ankur Goyal 在 Greylock 对谈中拆解智能体评估的两类方法、评分函数设计,与组织落地之道。
Ankur Goyal · Braintrust 创始人兼 CEO
智能体
两位合计50年经验的PM领袖谈AI如何改写产品管理:从"船坞"模式到"尖锐问题"的筛选。
大学生招聘平台发现其千万级专家网络正是AI实验室最稀缺的后训练数据来源,从零孵化出新业务四个月达5000万ARR。
Garrett Lord
Google Maps 联合创建者、Sierra CEO 谈智能体为何将重塑软件商业模式与编程方式。
Bret Taylor · Sierra CEO
从创业选赛道到AI自动化工作流,再到钱买不到快乐的真相。
Andrew Wilkinson · Tiny 联合创始人
Decagon CEO Jesse、Windsurf 联合创始人 Varun、Resolve 创始人 Spiros 谈智能体如何落地生产环境、何时该自建何时该买、以及多智能体协作为何还不成立。
Jesse · Decagon CEO
智能体
Rogo 联合创始人 John Willett、Foundation 创始人 Jamie Cuff、Basis 创始人 Mitch 对谈:如何在 AI 与金融服务的交汇处打造有价值的公司。
John Willett · Rogo 联合创始人
创业与行业
Microsoft AI CEO Mustafa Suleiman 谈高质量数据如何构成 AI 创业公司的护城河、行动型智能体的真正瓶颈,以及为什么完全自主并不值得追求。
Mustafa Suleyman · Microsoft AI CEO
创业与行业

组织与领导力

全部主题
全部376 智能体195 创业与行业171 AI 编程73 产品方法72 组织与领导力46 AI 安全34 增长与销售32 职业与个人成长16
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组织与领导力 46 集

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Cerebras 创始人兼 CEO Andrew 讲述晶圆级芯片如何闯过十八个月濒死期,以及他为什么坚信速度会创造全新市场。
Andrew Feldman · Cerebras 创始人兼 CEO
Bending Spoons CEO Luca Ferrari 与三位同事解释这家意大利公司为何收购后不卖、如何用精英体制与「初创模式」激活 AOL 等老产品。
Luca Ferrari · Bending Spoons CEO
Autodesk CEO Andrew Anagnost 讲述从辍学少年到掌舵全球最大设计软件公司的历程:砍业务、赌订阅、用勇气与同理心带公司穿越 AI 转型。
Andrew Anagnost · Autodesk CEO
Saronic 三位高管详解自主无人艇如何回应中国 230:1 的造船差距:软件定义造船、软硬协同设计、采办改革与再工业化的人才路径。
Automaze 与 MUXI 创始人 Ran Arusi 谈初级开发者的新角色、「智能体工作流」为何自相矛盾,以及软件开发公司该学律所分股权。
Ran Arusi · Automaze 与 MUXI 创始人
Stripe 工程经理 Sherrod 详解自建公司智能体 Kai:如何用项目、技能与工具策略做治理,让全公司上万人放心用 AI。
Sharadh Krishnamurthy · Stripe 工程经理
Vestwell 创始人 Aaron Schumm 讲述贴牌做 401(k) 储蓄软件、靠渠道伙伴和摩根大通翻盘赢回大单,把一家「无聊」公司做到 2 亿 ARR 的路径。
Aaron Schumm · Vestwell 创始人
Anthropic 前置部署工程负责人 Amandeep Khurana 讲 FDE 与专业服务的区别、挑客户的三个过滤器,以及为什么他放弃了高两三倍的 offer。
Amandeep Khurana · Anthropic 前置部署工程负责人
Founders Fund 前合伙人 Brian 聊他评估创始人的核心方法:不盯属性清单,而是找到那个人"比谁都强"的那一点,再帮他倾斜棋盘去赢。
Brian Singerman · Founders Fund 前合伙人
Henry Singleton 创办 Teledyne,近 30 年年化回报 20.4%,巴菲特称其资本配置记录为美国商业史上最佳。
创业与行业
一位先后在 Akamai、Facebook 和微软 Core AI 负责工程的高管,拆解了他认为卓越工程领导力的五个要素,以及为什么速度本身就是竞争优势。
Jay Parikh
Walleye 创始人 Will 讲述一家近百亿规模对冲基金如何自上而下全员转向 AI,从强制培训、录制一切到用量化思维理解直觉与决策。
Will · 对冲基金所有者兼经营者
组织与领导力
资深工程管理者 Malika Rao 讲解 AI 与智能体如何改变初级与 Staff 级工程师的成长路径,以及判断力、品味到底怎么教、怎么练。
Malika Rao
Canva 联合创始人 Cliff 讲述 AI 如何重塑设计平台:模型自研、成本重构、免费转付费与组织转型。
Cliff Obrecht · Canva 联合创始人
创业与行业
a16z合伙人:AI时代最佳筹码是深耕本国建立人才品牌客户飞轮,以此为跳板获取全球资源。
Angela Strange · a16z
创业与行业
Addy Osmani 提出“认知投降”与工程师在 AI 时代的“alpha”,主张以互相放大对抗认知债务并建立具备护栏的循环工程。
Addy Osmani
AI 编程
Square 全球产品负责人 Willem Avé 讲 Square 为何砍掉业务单元制、用 DRI 模型杀死“沉默否决权”,以及如何把 AI 做成小商家的“经理机器人”。
Willem Avé · Square 全球产品负责人
深科技公司通常不是死在技术不行,而是死在采购、招聘等基础设施跟不上团队的迭代速度。
Max Hodak · Science 公司 CEO
把招人当成找高管,锁定全世界最顶尖的 50 个人死磕到底,而不是用宽漏斗慢慢筛剩饭。
Adam Ward · Cursor 人才负责人
Whatnot CPO Tom Verrilli 主张把最资深的人推回一线做具体事,用更少但更资深的人取代层层管理。
Tom Verrilli · Whatnot CPO
Liatrio 创始人 Chris Blackburn 认为,大企业平均只有 5%-6% 的时间花在真正创造价值上,AI 转型的核心不是给个人发工具,而是用"绞杀组织"模式从内部建起新的运作方式。
Chris Blackburn · Liatrio 创始人
Checkr 的 COO Lindsay(前 Google Cloud 高管)讲了她从中端市场打入企业客户的具体打法、薪酬模式切换,以及 COO 角色的真实挑战。
Lindsey Scrase · Checkr 的 COO
一家初创公司打破了半个世纪停滞的航空业格局,靠软件化硬件迭代造出超音速飞机,并改写了美国法规。
Blake Scholl · Boom Supersonic 的创始人
Uber 创始人 Travis Kalanick 与 A16Z 的 Ben Horowitz 回顾 2011 年错过的投资,并讲述他隐身八年后携 Atoms 重返战场:用「工业 AI」改造食品、采矿与运输业。
Travis Kalanick · Uber 创始人
创业与行业
Elizabeth Stone 分享 AI 如何重塑 Netflix 的团队角色、招聘标准与企业文化——专长不会消失,系统思维与对模糊性的包容成为刚需。
Elizabeth Stone · Netflix 产品负责人
Plaid COO Eric 分享七年半 COO 生涯的方法论:如何在疫情、并购告吹、AI 浪潮等剧变中保持公司专注,以及文化、组织设计与人才取舍的实操经验。
Eric Sager · Plaid COO
DevOps 运动发起人 Patrick Debois 讲解 agentic patterns 研究项目:AI 编码的五个层级、角色变化、招聘标准与扩展组织的新指标。
Patrick Debois · DevOps 之父
Instagram 负责人详解 AI 如何重塑产品团队、改变工程师角色,以及如何看待 AI 内容与人类创造力。
Adam Mosseri · Instagram 负责人
DevOps 之父 Patrick Dubois、Autonomy AI 联合创始人 Tamuz Dubnov 和 Resync 的 Daniel Jones 聊企业级智能体开发落地的组织瓶颈、实操模式和常见错误。
Patrick Dubois · DevOps 之父
Fiona Fung 分享在 AI 时代如何带领 Claude Code 团队重塑工程文化、调试流程与评估体系。
Fiona Fung · Anthropic工程负责人
黄仁勋回顾从九岁赴美的移民孩童到 NVIDIA 创始人的历程,以及 GPU 如何从图形芯片演变为 AI 时代的计算基石。
Jensen Huang · NVIDIA 创始人
创业与行业
用治理结构和文化机制保护公司不被金融逻辑掏空。
Eric Ries · 《精益创业》作者
Keith Rabois 谈如何识别「桶」式人才、反直觉的管理与招聘哲学,以及 AI 如何把产品经理变成 CEO。
Keith Rabois · Khosla Ventures 董事总经理
Cisco CPO Jeetu Patel 谈企业 AI 转型、管理 3 万人、不吝言辞,以及成功六要素。
Jeetu Patel · Cisco CPO
HubSpot 联合创始人、红杉 CEO 教练拆解招聘陷阱、组织 scaling 与"哈里根主义"。
Brian Halligan · 红杉 CEO 教练
OpenAI 工程负责人揭示内部 95% 工程师日常用 Codex 写代码,以及他对一人公司生态、脚手架被模型吃掉等趋势的判断。
Sherwin Wu · OpenAI 工程负责人
临床心理学家 Dr. Becky 将育儿原则搬到职场,讲透修复、界限与坚定领导力。
Dr. Becky Kennedy · Good Inside 创始人
前 COO 转任 CPO 的 Matt MacInnis 谈极度高压文化、放弃没前途的创业、以及用金融视角管团队。
Matt MacInnis · Rippling CPO
高管教练拆解领导者的辅导技能、倦怠根源与人际关系处理,附现场演示和实用框架。
Rachel Lockett · 高管教练
Block CTO 分享通过组织重组、全员用 AI 和自研开源智能体 Goose 实现 AI 转型的真实经验与反直觉教训。
Dhanji Prasanna · Block CTO
AI在加速写代码,但开发者体验不只看代码行数;核心是减少摩擦、选对指标、先去倾听。
Nicole Forsgren
管理能力直接迁移到AI工具使用,组织扁平化下每个人都是构建者
Julie Zhuo
Chip Connolly 52岁加入Airbnb,从"最笨的人"变成"现代长者",讲透了代际协作和中年转型的实质。
Chip Connolly
Every 用15人跑4个产品加咨询,产品团队零手写代码,全靠智能体。
Dan Shipper
从认知行为疗法拆出一套"反制叙事"方法,帮团队在恐惧中做难事。
Hilary Gridley · Whoop 核心产品负责人
拉美最大科技公司高管拆解:工程师兼做产品、每天部署 3 万次、不搞 OKR 的运营之道。
Sebastian Barrios · 工程高级副总裁

职业与个人成长

全部主题
全部376 智能体195 创业与行业171 AI 编程73 产品方法72 组织与领导力46 AI 安全34 增长与销售32 职业与个人成长16
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Axios CEO Jim VandeHei 讲述他的「直面、删除、放大」简化体系:先砍掉惯性废动作,才能在 AI 加速的时代放大真正要紧的事。
Jim VandeHei · Axios CEO
Every 全职撰稿人 Katie Parrott 对谈主持人 Natalia Quintero,讲她从拿 ChatGPT 当职业教练,到自建 Compound Writing 写作插件的完整方法与心得。
把招人当成找高管,锁定全世界最顶尖的 50 个人死磕到底,而不是用宽漏斗慢慢筛剩饭。
Adam Ward · Cursor 人才负责人
从金门大桥模型到 Opus 4.5,Diane 讲述了 Anthropic 的产品哲学:贴近细节、公开实验、为用户的真实想法写评估。
Dianne Penn · Anthropic 产品负责人
Elizabeth Stone 分享 AI 如何重塑 Netflix 的团队角色、招聘标准与企业文化——专长不会消失,系统思维与对模糊性的包容成为刚需。
Elizabeth Stone · Netflix 产品负责人
六千份问卷揭示科技圈被 AI 劈成两半:倦怠激增,大家都劝新人别入行。
Noam Segal · 资深研究员
资深设计师 Meng To 展示如何用 OpenAI Codex 及配套工具编排一支智能体舰队,把产品经理的工作流提速 10 倍。
Meng To · 设计师
投资人 Ben Horowitz 在哥伦比亚大学毕业演讲上说,"追随你的激情"是糟糕的职业建议,激情是精通和成就的副产品,不是起点。
Ben Horowitz · 投资人
创业与行业
Dan Shipper 预测工作的操作系统将变成 Codex 或 Cowork,SaaS 将迎来增长,而驾驭模型的 PM 和设计师将脱颖而出。
Dan Shipper · Every CEO
围绕 AI 编码时代,直答 Reddit 七个最尖锐的工程师生存疑问。
复制维护者风格降认知负荷,别让智能体偷走你的工匠身份
Bruno Scott Sperka
产品经理的黄金时代和洗牌期同时到来:要么成为构建者,要么离开科技行业。
Nikhyl Singhal · 前 Meta、Google 高管
产品经理最大的杠杆技能是向上影响力;把高管当作用户来研究,是掌握这项技能的关键。
Jessica Fain · Webflow 产品负责人
临床心理学家 Dr. Becky 将育儿原则搬到职场,讲透修复、界限与坚定领导力。
Dr. Becky Kennedy · Good Inside 创始人
AI 恰好在人口萎缩时到来,不是抢饭碗,而是救经济;想赢就变成"三栖人才"。
Marc Andreessen
产品经理 Zevi 分享他零代码基础靠 AI 独立造产品的全套工作流:从建 CTO 聊天项目、自定义六大 /command 指令,到指挥不同模型互相评审代码。
Zevi Arnovitz · Meta 产品经理