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GPT-6 Astra 上手实测:它会用你的电脑了

关联

公司 OpenAI

概念 GPT-6 · 计算机使用 · 浏览器使用 · Codex · ChatPRD · MCP · vibe coding · QA · Divoom

OpenAI 的 GPT-6,代号 Astra,今天上线了(先面向 Daybreak 企业客户,几天内推向 Plus、Pro 和 API/AWS)。抢先用过它的人是 How I AI 的主持人 Claire Vo——她的结论很直接:过去六个月里各代模型她都测过,这是第一个让她觉得「更有雄心」的,一批 GPT-5.6 Sol 和 Fable 都搞不定的老任务,Astra 直接一次性(one shot,即一句提示不用来回修)搞定 。

先说定位和价格。OpenAI 把它宣传为「各方面都是最先进」:科学、数学、编程、知识工作、电脑操作。

最重点强调的是 computer use(让模型直接操作你的电脑界面)——不只是浏览器,还包括 Excel、Unity、Power BI、Blender、Jupyter 和文档编辑器。基准上,Automation Bench 分数是上一代 Sol 的两倍,Frontier Math Tier 4 有巨大跃升。定价是每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元。

Computer use:复杂 UI 终于能导航了

Claire 认为最大的惊喜是:它终于能操作复杂的节点式 web 界面了。她自己花一小时都配不好的 CRM 工作流(用提示词判断销售线索该路由给谁、再发不同的 Slack 消息),她对 Codex 说了一句「把 Chrome 里的工作流更新成这样」,它就真的打开 Chrome、接管界面、搭好新节点、连好逻辑,把邮件收件人、主题、正文全部配好。她说在 GPT-5.6 之前,她真觉得 browser use 导航不了这些节点,而现在她「手完全不碰电脑」。

第二个例子是她从没试过的:把几张照片拖进去,让 Astra 打开节点式 AI 编辑工具 Flora,检查已有的缩略图工作流,选好图像生成模型(GPT image 2)、设置宽高比、参考已有提示词,把设计师 Naomi 每次手动做的播客缩略图素材全部生成出来。最后设计师开会来不及做图时,Astra 甚至接管电脑用 Figma 把缩略图拼好了——而 Figma 是 computer use 此前一直表现糟糕的应用。

由此她抛出一个判断:大家都说「没有 UI 才是下一个 UI」,讨论 MCP 和 CLI,但现在「UI 回来了,宝贝」——因为人类就是喜欢按钮,而既然 AI 能替你点按钮,如果你的产品本来就更适合 UI 表达,就不必非得做成 CLI 和 MCP 了。SaaS 的救星可能就是这个。

被低估的用法:browser use 做 QA

另一个她强烈推荐的用例是 QA。她的团队刚修完聊天产品里几个竞态条件的 bug,上线后她让 Astra「在 Chrome 里测一下」:它自己调出预览分支,开始点击测试、发送聊天,还会检查控制台错误日志、刷新页面、专门复现竞态条件——这些活儿人来干非常繁琐。

它跑了 1 小时 45 分钟,发现并修了几个问题。「如果你还没用 browser use 做 QA,请用起来。」

编程:六个月攻不下的项目,一次性搞定

编程方面,Claire 讲了她最有说服力的案例:她为 ChatPRD 做了一个「产品智能」功能,要从 Intercom、Granola、Linear、GitHub 等来源摄取数据、决定持久化哪些、处理去重、提炼洞察、生成产品状态的自动维基、再对照外部来源验证。她自称架构上知道该怎么做,但 Fable 在架构上做出疯狂的事、5.6 卡在洞察质量上——而 Astra one shot 直接搞定,一句提示就到 90%,再补两三条提示就跑通了。这个功能现在能告诉她三大优先事项(比如 AI 卡顿的竞态 bug、自助取消功能坏了、用户想要本地部署 JIRA),还会生成随时间变化的趋势图,并通过 MCP 暴露出去。

硬件黑进现实:Divoom 小屏幕

她的「珠穆朗玛峰」是一台 Divoom Mini 2——本质是个蓝牙小像素屏,预装专有软件、没有 API、破解不了。GPT-5.5 才勉强让她做出最基本的东西,而 Astra 已经完全搞明白了像素算法(她之前要靠逆向工程),做了一个实时应用:可以用鼠标直接在屏幕上画画、输入文字;她还让 Astra 建了个 CLI,让模型自己实时往屏幕上推送消息——它能查到最新一期节目并写一段观众友好的介绍流式打到屏幕上,一次成功。她还把这块屏接进 Codex hooks,Codex 需要什么时屏幕会提示她。

从玩具到真正的软件:AIM 风格桌面应用和 3D

更实际的例子:Astra 一次性给她构建了一个 Mac 应用,把她的 Codex 线程包装成 90 年代 AIM Messenger 的样子——每个「好友」是一个线程、有屏幕名和离开留言(「BRB,让我的智能体们大显身手」)、线程工作时对方会显示「正在输入」,她可以像和老朋友聊天一样跟 Codex 交互。她说这是用 GPT 5.6 永远做不出来的。

3D 也一样:评测者圈子里它生成 Blender 3D 资产的能力像野火一样传开。她做了一个能换装、换发型、换配饰、走 T 台的 3D 芭比游戏(一次生成,虽然她承认人类 3D 渲染还是难,鞋子「有待改进」);更惊艳的是她给自己孩子做的家庭习惯应用——她只说了一句「能不能把它变成一个可以走过不同地点的 3D 之旅」,它就开箱做出了孩子能走到图书馆打卡阅读、走到池塘记录情绪的 3D 世界。

「我永远不可能做出这样的东西。」

本集带走

• 复杂 UI 交给 computer use:很多按钮、很多节点、很多小输入框、你不想亲手填的东西,是 Astra 最强项;Claire 用它配 CRM 工作流、在 Flora 生成缩略图、在 Figma 拼图,全程不动手。
• browser use 做 QA:让模型自己调预览分支、点击测试、查控制台日志、复现竞态条件——人做很繁琐,它跑 1 小时 45 分钟不嫌累。
• 该提升编程野心了:网站 vibe coding 已经过时,该试 3D 游戏、桌面应用、黑硬件;Claire 六个月攻不下的多源数据摄取+洞察去重+自动维基项目,Astra 一次搞定。
• 去黑你的硬件:没 API 的蓝牙音箱、蓝牙灯泡都行——模型与真实世界交互的能力在这一代是台阶式变化。
• UI 没死,反而回来了:既然 AI 能替你点按钮,SaaS 不必都改造成 CLI/MCP,按钮本身就是给 AI 用的接口。

最迷人的是,现在我们正处在这样一个时刻,我们实际上就像在说:UI 回来了,宝贝。
And what’s so fascinating is now we’re at this moment, we’re actually like, UI’s back, baby.
—— 嘉宾 · [08:32]

就是说,SaaS,这可能是你的救星,因为人类真的就是喜欢按钮。
Like, sass, this might be your savior because humans really do like a button.
—— 嘉宾 · [08:36]