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估值150亿的隐形AI公司：我们最好的工作是独自安静地完成

关联

人物 Lenny · Qasar Younis

公司 Applied Intuition · Tesla · Waymo · Huawei · YCombinator

概念 物理 AI · 自动驾驶 · 工业革命 · FSD · ChatGPT · 智能体 · 激进实用主义

来源 Lenny’s Podcast

一家估值 150 亿美元、给全球前 20 大汽车制造商中的 18 家提供技术的 AI 公司，过去十年里 CEO 几乎不公开发言。说这话的人是 Qasar，Applied Intuition 的创始人，他甚至有一句公司格言：「我们最好的工作是独自安静地完成的。」

这一集播客的对话里，他讲了四件事：为什么他认为 AI 带来的真正变革不在写代码，而在农业、采矿和自动驾驶等物理世界，以及普通人应该如何克服对新技术的恐惧；为什么他刻意远离大众视野，认为把时间花在打磨产品和「维护」公司上比营销更重要；作为多次创业者和前 YC 首席运营官（COO），他怎么看创业的时机、如何打造能「让最佳点子胜出」的公司文化；最后，他还给出了一个略显辛辣的判断——他认为硅谷的许多 CEO 真正缺乏的，是人生阅历带来的「品味」。

说完了这集的主线，接下来先从他最看重的宏观判断说起。很多人一提到 AI 的冲击，想到的是软件工程师会不会失业，或者视频里能挥舞双截棍的机器人。

但 Qasar 觉得这些视角偏了。他打了个比方，如果你在 2006 年（前 iPhone 时代）去问「移动互联网什么时候彻底改变生活」，你很难想象出 Instagram，因为当时根本没有配备双摄和应用商店的通用智能手机硬件 。

物理 AI 也是如此：最早期爆发的不会是看起来像人的人形机器人，而是那些「性价比」最高的场景——比如一辆能自己开的车，或者一台被装上智能的采矿车。因为这些能动的巨型机械，工程学上的底座在过去五六十年早就搭好了，现在只是往里塞一点智能进去 。他认为，未来 5 到 10 年，AI 的真正影响将真正出现在农业、采矿、建筑和自动驾驶卡车上 。

聊清楚了 AI 真正落地的场景，这跟普通人有什么关系？这正是他接下来想驳斥的第二种焦虑。

网上经常流传一些看起来很吓人的机器人视频，引发大众对 AI 的恐慌。Qasar 一针见血地指出：恐惧的核心根源是误解 。

那些看着很唬人的机器人其实都是预编程的，并非拥有自主意识。如果你真的害怕，最好的办法就是花时间去了解这项技术，你会很快看到它的局限。

他举了一个极其直观的例子：汽车工厂里那些高速运转的焊接机器人，我们已经用了 25 年，没人害怕它们；因为人类理解它的工作原理。你对双截棍机器人感到恐惧，只是因为你不知道它是怎么被做出来的 。

解开了对机器人的心理疙瘩，他进一步把视角拉向了更致命的现实。普通人害怕 AI，却忽视了当下的危险。

其实自动驾驶汽车本质上就是机器人，而且统计数据证明它们比人类司机安全得多 。仅在美国，明年就有超过 30,000 人会死于车祸 。

人们疲惫、压力大、甚至受酒精影响还要去驾驶重型车辆，这在 30 年后的人看来，会像今天我们看待工业革命前的童工一样不可思议 。至于人们常担心的「AI 抢饭碗」，他指出，像长途卡车、矿山采矿本就是极其危险且没人愿意干的苦差事，农民的平均年龄已经快 60 岁了，这些行业急需自主性来填补人力缺口 。

谈完了技术与社会的交锋，话题转到了他自己的公司上。既然 Applied Intuition 是一家离钱和客户那么近的公司，为什么 Qasar 过去十年要刻意保持低调？

甚至当马斯克和马克·安德森都来给他站台、第一条推文就获两百万浏览时，他依然强调「安静地干活」？Qasar 的答案是：这不仅符合他的性格，更是彻底的实用主义。

他把公司价值观浓缩为「激进实用主义」。他的逻辑很简单：你做播客、发推文的每一分钟，都没有把极其有限的时间花在客户和产品上 。

尤其对于初创公司，在公开环境下做事会让公司成为你个人身份的一部分，一旦发现方向错了，你很难拉下面子去转型。相反，如果你不融钱、不雇人之前就悄悄调整，没有任何人会苛责你 。

说完了低调的哲学，接着看他怎么把这些理念变成公司的肌肉。作为创始人，Qasar 给出的一个反直觉建议是：降低对首次创业的期待。

把你的前三年默认视为「零」，不要指望一上来就做出伟大的产品，因为你正在锻炼的是创业这块「肌肉」。他甚至透露，Applied Intuition 在公司历史上从未花过一笔融来的钱，完全靠自身业务运转；员工每周还要搞「打扫禅」，自己清理办公区。他认为，在保持安静、自己打扫卫生和写出整洁的代码之间，存在着某种莫名的直接联系 。

公司层面的原则讲完了，管理者的日常操作怎么做？这就引出了他极为推崇的文化：让最佳点子胜出。

Qasar 认为，公司在拥有优秀人才却依然失败，往往是因为既有的惯性太大，淹没了一线员工提出的新见解，导致船难掉头 。为了对抗这种惯性，他极度强调要剥离决策中的「情绪」。他鼓励管理者倾听反对声，在做艰难决定时，假装没有任何人的感情会受到伤害，看看在那个纯粹理性的世界里该怎么做，然后再去处理人的情绪 。

说完了管理上的杀伐果断，最后是他略显辛辣的人才观察。这也是他为什么强调要多读老书、多看外面世界的原因。

Qasar 认为，硅谷的许多 CEO 缺乏「品味」。不管是制定政策还是做产品，这往往是因为他们的人生轨道太窄了：从小镇考入名校，毕业直接创业当老板，从来没在大型官僚组织底层做过员工。

当你没有经历过十万人体量公司里的扯皮与落后，当你没有去世界各地背包客式地游历过，你对「人」和「生活」的理解就是单薄的。他坚信，这些看似与写代码无关的阅历，最终都会变成创始人辨别好坏的「品味」。

本集带走

最后收个尾，这一集值得带走的是四个观点。第一，别被那些看着吓人的机器人视频忽悠了，AI 真正马上能带来大改变的地方，不是帮你写代码，而是那些早就造好的采矿车和汽车上——往里塞点智能，就能救下无数疲劳驾驶者的命。

第二，对抗对未知的恐惧，唯一的解药就是去搞懂它，看清它其实是由一堆电机和代码拼成的边界。第三，做公司跟做人一样，最好的状态往往是独自安静地把活干到极致，少把时间花在公开营造人设和情绪化的争论上；一旦做了决定，就把情绪滤镜拿掉，纯粹看事实能不能通过检验。第四，别只盯着自己的一亩三分地，去读几十年前的老书，去干点看似无用的事，你积累的那些丰富甚至杂乱的数据，最终会像训练大模型一样，涌现出做判断的「品味」。

我们解决一些不可能的问题，比如癌症，将直接与这次 AI 繁荣有关。
Us solving some of these impossible problems like cancer are directly going to be related to this AI boom.
—— Qasar Younis · [00:21]

AI 在未来 5 到 10 年的真正影响将真正是在农业、采矿和建筑领域。
The real impact of AI in the next 5 to 10 years really is going to be in farming, mining, construction.
—— Qasar Younis · [00:36]

于是你意识到你能看到挥舞双截棍的人形机器人的视频，它们是预先编程的，制作那个视频花费了 1500 万美元。
And so you realize that you can see the video of nunchuck wielding humanoids, which are pre-programmed and that costs $15 million to do that video.
—— Qasar Younis · [10:29]

我们对于 L2++ 系统就处于那个时刻，人们愿意为一辆半自动化的车辆花费数千美元。
We’re at that moment for L2++ systems where people are willing to pay thousands of dollars for a semi-automated vehicle.
—— Qasar Younis · [25:35]

你为公共消费撰写东西的每一分钟，都没有把你有非常有限的时间集中在你的客户和产品上。
Every minute you’re writing something for public consumption, you’re not focusing your very limited time that you have on your customers and your product.
—— Qasar Younis · [42:11]

我认为我们的成名之处，这有点疯狂的现实，我们在公司历史上从未花过我们筹集的任何钱，这有点，这听起来像是编造的。
And I think our claim to fame, which is kind of a crazy reality, is we’ve never spent any money we’ve ever raised in the history of the company, which is kind of, it almost sounds like it’s made up.
—— Qasar Younis · [57:05]

技术精通是掌握复杂，我认为计算机做得很好，而创造力是掌握简单。
Technical mastery is mastering the complex, and I think computers do that really well, and creativity is mastering the simple.
—— Qasar Younis · [77:42]

硅谷的许多 CEO 实际上并没有很好的品味。
A lot of CEOs in Silicon Valley don’t actually have great taste.
—— Lenny · [79:10]