Nesrine:产品愉悦感不是彩纸,是增长策略
关联
产品愉悦感(delight)不是在功能上撒一层快乐,不是摇一摇手机飘雪花那种「彩纸效应」。它指的是同时满足用户的功能需求和情感需求——用 Nesrine 的话说,叫创造「情感连接」。
理论层面,愉悦是「快乐」加「惊讶」两种情绪同时出现。落到实践上,它通过三个支柱实现 :
消除摩擦:找到用户情绪处于谷底的「低谷时刻」——焦虑、压力——用体验设计把它抹平。她举了自己的亲身例子:叫的 Uber 被司机无故取消,正要赶火车,心理上已经做好写长文申诉的准备,结果打开 App 只点两下就退了款。情绪从低谷瞬间翻转,这就是消除摩擦带来的愉悦 。
预判需求:不等用户开口,在他们意识到需要之前就把东西递过去。她的例子是 Revolut:一家人到新加坡发现手机卡没有国际漫游,丈夫打开 Revolut,一个标签页买了 eSIM,七欧元搞定。
一个银行 App 为什么要放 eSIM?因为 Revolut 的大批用户是国际人士,经常旅行——需求被提前预判了 。
超出预期:在用户没有要求的情况下,给到比他想要的更多的东西。她老公用 Edge 浏览器买咖啡机,准备付 120 欧元时,浏览器自动弹出一张 15% 的优惠券并自动填充——他根本没在找优惠券 。
B2B 也需要愉悦:别做功能,做「面向人」的产品
B2B 和 B2C 的分法过时了,Nesrine 提出一个概念叫 B2H——Business to Human(面向人类)。只要产品的终端使用者是人,情感需求就不能被忽略 。她在写书时专门采访了 GitHub、Atlassian、Snowflake 等公司的人,发现他们都有类似的产品原则——Dropbox 叫 Cupcake,Snowflake 叫 Superhero——名字不同,本质一样:给用户带来快乐 。
她特别推崇一个思考方式叫**人性化**:问自己「如果我的产品是一个人,体验会怎么变得更好?」。
她在 Google Meet 时不跟 Zoom、Teams 比,而是跟「如果大家面对面开会,体验会怎么更好」比——标准直接拉到了真人交互的层面 。Dyson 的产品负责人告诉她类似的话:不拿自家吸尘器跟别的吸尘器比,而是跟「如果我雇一个真人来打扫,真人能做到什么」比 。
对「头发着火」的刚需市场,她承认产品「能用就行」,但马上补了一句:如果你不把情感维度做进去,一旦有竞争对手做了,对方会赢 。Buffer 的例子很说明问题:发现约 2% 的用户几个月没活跃,主动发邮件说「我们要给你退款」——亏钱,但建立信任和情感连接,结果很多人反而留下来了 。
四步法:怎么找到值得投入的愉悦机会
Nesrine 在 Google 做 Chrome 和 Google Meet 时,本身就是「愉悦 PM」,但她知道不是每家公司都有这个奢侈,所以提炼了一个可嵌入现有流程的四步模型 。
第一步:识别用户的动机(motivators)。不光是功能动机(我要搜一首歌),更重要的是**情感动机**(我想感到不那么孤独、我想改变心情)。
情感动机还分两层:个人情感动机——用户自己想有什么感觉;社会情感动机——用户希望别人怎么看待自己 。Spotify 的 Wrapped 就是一个典型:功能上没什么用,但满足了「我想让别人觉得我很酷」的社会情感动机 。
第二步:把动机转化为产品机会。拿到功能动机和情感动机的列表后,用「我们如何能…
…」这类方法定义机会空间,放进产品战略里 。
第三步:用「愉悦网格」分类方案。横轴是功能动机,纵轴是情感动机,把所有方案放进去,会自然分成三类 :
- 浅层愉悦:只满足情感动机,没有功能性。
Wrapped、Apple Watch 生日气球属于这类 。
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低愉悦:只满足功能动机,纯功能改进 。
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深层愉悦:同时满足功能动机和情感动机——这是最有力的类型。Discover Weekly 就是:功能上帮你发现新音乐,情感上让你感觉被理解、被看见 。
第四步:用「愉悦清单」验证。清单里有几项关键检查 :
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用户影响和商业影响:愉悦不是借口,必须跟业务对齐。
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可行性:能不能做出来。
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熟悉度:不能让用户太震惊——这一点她用 Discover Weekly 的真实故事说明。
最初设计是完全推荐新歌,上线后指标很好,两周后发现有个 bug 会偶尔混入用户已经听过的歌。工程师修了 bug,结果指标全掉了。
用户喜欢的恰恰是那种「偶尔听到一首我认识的歌」的熟悉感。现在大家用的 Discover Weekly,本质上是一个「有 bug 的版本」。
- 包容性:让你开心的事不一定让所有人开心。她举了 Deliveroo 在法国母亲节的翻车案例:推送通知做得像妈妈打来的未接来电,本意是温馨,但对失去母亲的人来说是伤害,引发大量负面报道 。Apple 的手势烟花反应也有类似问题——有人跟治疗师视频展示受伤的手指,结果触发了满屏烟花 。
两个实战案例:Chrome 标签页和 Google Meet
Chrome iOS 端的标签页管理问题,看似是纯功能问题(内存、性能),但她们做了大量用户访谈,发现人和标签页之间有强烈的情感关系——有人让研究者看标签页时会道歉,说「我通常不会开这么多」。基于这些发现,她们做了「不活跃标签页」功能:超过 21 天没碰的标签自动移入单独文件夹,界面变干净了,但标签没被关闭——用户对 Chrome 的信任没有被破坏。这既是功能优化,也解决了羞耻感和压力感,是典型的深层愉悦 。
Google Meet 方面,疫情初期她们花三到四个月研究远程办公的情感影响,发现三个模式:无聊、低互动、Zoom 疲劳 。她们没有找「动机」,而是找负动机——什么让人沮丧。
斯坦福的研究指出 Zoom 疲劳的一个主要原因是看到自己的画面(相当于有人在你旁边举一面镜子),于是做了「最小化自我视图」功能 。针对低互动和无聊,引入了表情反应(竖大拇指、挥手)——有时取消静音说「我同意」太有侵入性,表情则让人保持在场感 。
路线图怎么排优先级:50-40-10
不要把愉悦和功能对立起来。Nesrine 提出一个 50-40-10 的配比建议 :
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50% 的功能放给低愉悦(纯功能),产品必须能用。
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40% 放给深层愉悦(功能加情感同时满足)。
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10% 放给浅层愉悦(纯情感,比如一年做两个庆祝类功能)。
在 Spotify 时,她们就在同一路线图里混排:改进搜索是纯功能,引入视频播客和 Canvas(打开 App 时的小循环视频)是带愉悦感的功能 。
怎么说服老板:别「说服」,找「对齐」
第一条建议:不要试图说服 。你跑去跟 CEO 说「我听了一个播客讲愉悦,我们应该做这个」,这会被看作威胁。
她借用了一个概念:感知(perception)是你自己怎么看,视角(perspective)是别人怎么看。领导说不,是因为在他的视角里愉悦等于「锦上添花」。
正确做法:搞清楚领导最看重什么,然后展示消除摩擦、预判需求、超出预期怎么帮他达成那个目标。她辅导过一个帮音乐人找策展人的初创公司创始人,本来创始人完全不关心愉悦,直到她问了一句:「你觉得你的用户以用你的产品为荣吗?
」创始人反思后说「不,他们觉得用了我们的产品说明自己很弱」。两周后,创始人主动说要把整个战略转向「让用户为使用我们的产品感到自豪」——因为这对增长和口碑至关重要 。
还有一个被忽视的好处:做愉悦功能对团队士气有巨大提升。她在法国一家医疗科技公司做工作坊后,产品总监告诉她,全天下来所有 PM 都「超级有动力、兴奋得要命」——不是用户动力,是员工动力 。
最后,她提到一个关键陷阱:习惯化效应。惊喜会随时间消退,所以必须有持续制造惊喜的计划。Google Meet 的背景替换就是例子:从模糊,到静态图片,到视频背景,到沉浸式背景,到 AI 生成背景——一步步升级,不让用户对任何单一版本习惯 。
本集带走
- 愉悦 = 功能需求 + 情感需求同时满足,不是在功能上撒彩纸。摇手机飘雪花如果没有价值,就别做。
- 三个实操支柱:消除摩擦(把预期很难的事变简单,如 Uber 两键退款)、预判需求(用户没开口就给,如 Revolut 内置 eSIM)、超出预期(用户没要求就多给,如 Edge 自动填优惠券)。
- 用「愉悦网格」分类你的方案:浅层愉悦(纯情感)、低愉悦(纯功能)、深层愉悦(两者兼有)——资源重点投在深层愉悦上。
- 验证时必须检查「包容性」:让你开心的事可能伤害别人(Deliveroo 母亲节通知、Apple 手势烟花的教训)。
- 路线图配比参考 50-40-10:50% 纯功能、40% 深层愉悦、10% 浅层愉悦。
- 说服老板的技巧:别「推销愉悦」这个词,搞清老板最看重什么,展示消除摩擦和预判需求怎么帮他达成那个目标。
- 警惕习惯化效应:惊喜会消退,必须有持续升级计划(如 Google Meet 背景从模糊一路进化到 AI 生成)。
所以这就是为什么愉悦不是在你的实用性之上点缀快乐。它是关于创造一种情感完全处于体验核心的体验。
So that’s why like the light is not about sprinkling joy on top of your utility. It’s about creating an experience where emotion is completely on the heart of the experience.
—— Nesrine Changuel · [07:23]
但那不是我所说的愉悦。它必须伴随价值。它必须伴随一个具体的理由。
But that’s not the light I talk about. It has to come with a value. It has to come with a concrete reason.
—— Nesrine Changuel · [18:41]
第一条建议是尽量不要去说服。我是说,老实说,如果你试图说服,那是一场必败的战斗。
The very first advice is to try not to convince. I mean, honestly, if you try to convince, it’s a lost battle.
—— Nesrine Changuel · [54:58]
顺着「产品方法」挖下去
- Peter Deng:产品不必是最重要的东西同公司:Uber
- Laurel 产品负责人:怎么用 GitHub 把全公司的工作流变成 AI 技能同公司:GitHub、Slack
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换个口味
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- Travis Kalanick 王者归来:把厨房变成「物理世界的计算机」同公司:Uber
- 把系统提示词删掉八成:Anthropic 团队这样用 Claude 自己造 Claude同公司:GitHub、Slack
