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集里怎么说它

• 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》(01:16起):本集将 Spotify 作为多个愉悦案例的来源：Wrapped 满足社会情感动机（浅层愉悦）、Discover Weekly 是深层愉悦的经典案例、Canvas 是带愉悦感的功能
• 《点图：看透单个用户行为的可视化工具》(02:54起):本集把它作为点图的举例对象，以「听一首歌」为事件画点图，发现工作日用户和周末用户是两批不同的人
• 《扎克伯格 6500 字 AI 宣言：远见还是数据中心公关？》(73:00起):本集说 Spotify 正测试让高级订阅用户跳过播客任何段落(含出版方卖的广告,但豁免自家广告)的按钮,遭 Crooked Media 等激烈反弹;Jason 炮轰它靠 RSS 开放标准起家却不支持标准、不给播客主数据控制权。
• 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》(47:46起):本集提到在斯德哥尔摩创业时，Spotify 和 Klarna 是最大的科技成功故事，是他们早期的偶像和参照系。
• 《从苹果回到风投：Josh Elman 谈 AI 代理、微短剧与创业者的新机会》(10:52起):本集提到 Spotify 正在做很酷的事:按收听数据把演出门票优先送到超级粉丝手中,替代「谁打得过机器人」的分配方式
• 《Tokens 进、互动出：推荐系统正在像 LLM 一样扩展》(01:47起):本集说 semantic ID 与生成式检索的想法已在 Spotify 等公司走向规模化生产;并举其「提示词歌单」作为可交互推荐的行业案例。
• 《20万工程师的真实数据：AI 到底给开发者提速了多少》(18:05起):本集案例：为 SRE 建了智能体，从 runbook 和事件上下文汇总修复步骤推进沟通频道，事故发生时即刻有上下文。
• 《当AI能替你建网站：一个OpenAI产品负责人的花式用法》(12:46起):本集说 Kath 的 Spotify 被两个孩子接管(Bluey 和芝麻街);她把它当播放器接进 heavy rotation 网站,每周一自动生成播放列表

① 提到它的金句

1 条

Spotify 的 Tobi 杜撰了这个术语叫”上下文工程”，也就是把上下文传递给模型，在正确的时间传递正确的上下文，这至少占性能的一半。
Tobi from Spotify coined this term called “context engineering,” which is getting the context to the model, the right context at the right time, is at least half the performance.
—— Dan Shipper · [23:32]

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② 出现在这些集

8 集

• 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》 — 作为被讨论公司
• 《点图：看透单个用户行为的可视化工具》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《扎克伯格 6500 字 AI 宣言：远见还是数据中心公关？》 — 作为被讨论公司
• 《Legora：三个非律师如何造出法律AI操作系统》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《从苹果回到风投：Josh Elman 谈 AI 代理、微短剧与创业者的新机会》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《Tokens 进、互动出：推荐系统正在像 LLM 一样扩展》 — 作为被讨论公司
• 《20万工程师的真实数据：AI 到底给开发者提速了多少》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《当AI能替你建网站：一个OpenAI产品负责人的花式用法》 — 作为被讨论公司(提及)

③ 关联

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