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YC 合伙人现场答问：AI 时代创业的难与易

关联

公司 Y Combinator · GoCardless · Brex

概念 智能体 · AI 套壳 · 转型 · 分发 · 主观能动性 · 联合创始人 · 发布

这一集是 YC 合伙人的一场公开答问，台下创业者把最扎心的问题一个个抛上台。回答的人里最有分量的是 Tom——他 2011 年创办了 GoCardless、参加 YC 后回到伦敦，是伦敦初创生态的核心人物之一；台上的 Mathilde、Nico 等也是刚加入不久的 YC 合伙人。整场围绕一个主题：当写软件不再是难点，创业的账该怎么算。

AI 比工程师贵？这笔账六到十二个月内就会反转

第一个问题就很尖锐：用 AI 干一个工程师的活，token 花费有时比一次就做对的工程师还贵，经济账什么时候算得过来？Tom 的回答有两层：一是智能的成本正在快速下降——大致来说，同样的智能水平，成本每年下降约 10 倍，所以即使今天不成立，六到十二个月后也会成立；二是他走得更远——「我不认为存在任何一个编程任务，由人类来做会比由模型来做更有效」。配了模型「好大概 1000 倍」的工程师，你会不用吗？

「纯软件已经基本死了」：问问自己难的那一点在哪

有观众问：既然接下来几个月所有工具都能内部即时构建，B2B 产品的意义是什么？Tom 大体同意这个前提，但把它重新表述成一个光谱而非二选一：「你的创业公司必须有一个『难的那一点』」。十年前写大量软件本身就是那个难点，现在不难了——要有一点点持久性，你就得有别的难的东西：可能是向某些行业做极其艰难的 B2B 销售，可能是监管壁垒(他自述拿银行牌照「差点要了我的命」)，可能是火箭发射的物理学，或者大多数硬件本身——「原子增加了难点」。

所以他今天绝对不会去做 Calendly 或 DocuSign 这类产品：「纯软件真的不行，现在复制起来太容易了」。打法就是：在「非常容易」与「非常难」的光谱上，避开容易的那一端，选更难、更有雄心的部分，因为这会让公司更持久。

YC 投的到底是什么：人，不是想法

这一点在 Brex 的例子上体现得最生动：Brex(刚以 50 亿美元出售)的创始人申请时才 19 岁，15 岁就在巴西创办过一个支付网络、18 岁前以约 5000 万美元卖掉——而他们申请时的点子是「用纸板做的、可以在家组装的虚拟现实眼镜」。「那些家伙不管带着什么想法来申请，我们都会投资。

」合伙人们说得很直白：上一批他们这组约三分之一的公司在批次中转型改了想法，「赌注永远是创始人」。至于业内爱争论的「AI 套壳」——合伙人的态度是这是个「没什么意义的贬义词」，今天一些最大的公司就是 AI 套壳，「在那之前，它们是 SQL 套壳，或者 S3 套壳」;真正该看的是你有没有在核心模型之上加价值、这个问题空间有没有足够深度。

要不要找联创：别执着于技能互补

Sam Altman 说过未来会有「一人十亿美元公司」，单干还是找联创？Tom 的框架是边际成本收益：增加第二个人的效用几乎总大于成本，但人数一多，协调成本按梅特卡夫定律(连接数等于节点数的平方)剧烈上升——所以 AI 真正会做的是把公司从 2000 人压到 100 或 50 人，保持在「邓巴数字」(人能维持稳定关系的约 150 人上限)以下。

但一人公司他明确不推荐：YC 一直在资助单人创始人，「从统计上看它们表现更差」。他现场讲了一个案例：这一批一位极强的单人创始人做自我改进的自主智能体，六周后陷入信心危机——「我可以在这里支持你，但这就是联合创始人的作用：当你情绪低落时把你从阴沟里拉出来」。

挑联创的具体标准：找你共事或学习过的人里最聪明、最有决心、最勤奋的那个，再加一层诚信考量——「如果你们在一场比赛中，你会害怕他们站在对方队伍里吗？」 而「最大的错误就是技术型联合创始人认为自己需要一个商业型联合创始人」，商业的东西其实很容易学；AI 时代连技能互补都没那么重要了，只需确认：你难过的时候，很乐意和这个人说话，而且他能把你的士气提起来。

最大的遗憾：不够早发布

被问「最成功的创始人有什么共同特质」时，答案非常一致：「最成功的创始人早早地、频繁地发布」。Tom 引了 Cursor 创始人的一条推文：发布，零个赞；发布，两个赞；发布，两个赞；发布，然后以 600 亿美元卖给 xAI。

他点破了在场聪明人的通病：你们习惯了「坐在图书馆里努力思考就能拿高分」，但这对创业极不适用——创业是一项极其依赖实证的事情，快速提出假设、在真实世界跑测试、用数据决定是否换方法。YC 创始人批次结束后最大的遗憾，就是没有足够早地发布。配套的习惯：设定有野心的目标、每两周重新评估一次、全力压倒当前最大的瓶颈——最好的创始人每两周见面时面临的都是新问题，因为上一个瓶颈已被攻克。

怎么动手建 AI 原生公司：选一个最窄的循环

被问「道理懂了，具体怎么开始」，Tom 给了可操作的三步：首先把公司所有信息变得清晰可读——邮件、网盘文档、客服工单——让智能体可以查询(可用 Obsidian 之类工具)；然后只选一个单一、狭窄的流程来自动化，比如「每次销售电话都被转写，任何产品点子由一个智能体在后台构建原型，通话结束时我就能向客户演示」;最后看效果、迭代。别想着一步到位全部自动化。

那么什么是永远不自动化的？两位合伙人的答案一致：和客户交谈——正是这件事让创始人拥有「应该构建什么」的全部上下文、闭环信息，也是最后才会委托出去的事。即使你是自助式产品，也要直接接触客户。

什么时候才该转型

关于转型(pivot),Tom 给了一个假设检验框架：你有一个「这是正确的业务」的假设，用户的每次拒绝都是测试数据——只有拿到真实证据、证明假设的根基确实错了、穷尽了所有选项，才该转。而现实中更常见的是另一种情况：好点子的内核在，但你不擅长销售、不断被拒、变得沮丧，于是想「换个点子会不会更容易」——「那边的草不会更绿，特别是如果你从一个钻研很深的东西转到一个极其浅尝的东西」。真正好的转型是被客户「拽出来」的：做运动队收款工具没人要，但用户说「我的业务想用」——GoCardless 自己就是这么长出来的。

AI 的收益归谁：主观能动性

最后一个问题：AI 的收益会不会都归于一小撮「高主观能动性」(high agency)的人？这种特质能练吗？

Tom 的回答：它基本上是一种信念——相信你的行动会产出成果。培养方法：挑一件看起来相当难、但又不是完全不可能的事去做(哪怕是业余项目)，看到产出后不断加码；找个聪明又有决心的朋友一起做，坚持下去——「到最后你就造出飞往火星的火箭了」,毕竟没有人是从造火箭开始的，他们先做了 Zip2,再做了 PayPal 和 Tesla。另一位合伙人补充：教不出来，但可以越练越好——只要心里有那颗可以向外扩展的种子。

本集带走

• 算成本账别看今天看斜率：同等智能的成本每年约降 10 倍，今天 AI 比工程师贵不代表半年后还贵；而最强的智能，在编程任务上已经没有人类更有效的场景。
• 先问「难的那一点在哪」：纯软件已太易复制；难度可以来自艰难的 B2B 销售、监管牌照、硬件、深技术——避开光谱的容易端，公司才持久。
• YC 押的是人：联创的技能互补不重要，重要的是聪明、决心、诚信，以及「你难过时他能把你的士气提起来」；技术型找商业型联创是最常见的错误。
• 早发布、勤发布：坐在图书馆式思考拿不到创业的分；把每次拒绝当假设检验的数据，而非转型的理由。
• 建 AI 原生公司从最窄的循环开始：先把信息变得可查询，再自动化一个单一流程(如销售电话自动转写并生成原型)；永远最后自动化的是和客户交谈。

我只是认为，不存在任何一个编程任务，由人类来做会比由模型来做更有效。
I just don’t think there’s a single programming task that a human is more effective for a human to do than a model to do.
—— 嘉宾 · [01:17]

大致来说，同样的智能水平，成本每年下降约 10 倍。
Like it’s a 10x cost reduction per year, roughly speaking, for the same intelligence.
—— 嘉宾 · [00:45]

我认为今天一个工程师配上模型，比没有 AI 的工程师好大概 1000 倍。
I think an engineer today with a model is like, yeah, 1000x better than an engineer without AI.
—— 嘉宾 · [00:54]

我认为纯软件真的不行，现在复制起来太容易了。
Like I think really pure software is just not, it’s just too easy to replicate now.
—— 嘉宾 · [08:01]

联合创始人就是当你情绪低落时把你从阴沟里拉出来的人。
It’s someone to pick you out of the gutter when you’re feeling down.
—— 嘉宾 · [17:14]

我们一直在资助单人创始人的公司，有一些做得不错，但从统计上看它们表现更差。
We keep funding them, and some do well, but statistically they do worse.
—— 嘉宾 · [16:43]

我见过最大的错误，就是技术型联合创始人认为自己需要一个商业型联合创始人。
Like the biggest mistake I’ve seen is technical co-founders thinking they need a business co-founder.
—— 嘉宾 · [19:12]

所以如果创始团队足够强，想法根本不重要。
So if the founding team is strong enough, it just doesn’t matter.
—— 嘉宾 · [23:55]

最成功的创始人早早地、频繁地发布。
The most successful founders launch early and often.
—— 嘉宾 · [31:55]

发布，然后以 600 亿美元卖给 xAI。
Launch, sell to xAI for $60 billion.
—— 嘉宾 · [32:34]

那边的草不会更绿，特别是如果你从一个钻研很深的东西转型到一个极其浅尝的东西。
The grass will not be greener over there, particularly if you’re pivoting from something that you are deep in into something that you are super shallow in.
—— 嘉宾 · [41:10]