Saronic:用无人船重建美国造船业
关联
中国造船量是美国的 230 倍,而一家成立才四年的公司想用无人自主艇改写这件事。这家公司叫 Saronic,做自主水面舰艇,估值 92.5 亿美元、累计融资 26 亿美元,刚宣布了 30 亿美元的巨型船厂计划 Port Alpha。这一集是节目组对 Saronic 的系列走访,三位高管依次出场:首席法务官 Doug(海事科技行业干了近二十年)、首席商务官 Rob(海军陆战队老兵,服役 22 年)、CTO Vib(曾在 Anderil 做过 Sentry Tower,2017 年还短暂实习过后来倒闭的 Juicero)。
造船差距:230 比 1
先看问题的规模。中国造船量对美国是 230 比 1——不过拆开看更细:纯军用战舰,美国每年下水约 5 到 10 艘,中国约 30 艘,差距是 6 到 7 比 1;真正悬殊的是商用船,中国去年造了超过一千艘大型远洋商用船,美国造了 5 艘。
美国海军现有约 290 艘舰船,还在萎缩——2018 年国会定的法定最低线是 355 艘,2024 年海军自己说需要 381 艘。海军的 30 年造船计划要在 30 年内补上这个缺口,预算约 1.2 万亿美元。
而一艘航母的造价,Doug 引用 130 亿美元,总统上周在同一类活动上引用的已是 190 亿美元。今天的国防预算约一万亿美元,只有 1% 投向自主化。
为什么商用船的差距最要命?Rob 和 Doug 的逻辑是:历史上一再证明,决定海军力量的不是谁的船最精致最贵,而是谁能造得最多。
中国靠全面补贴(建造、原材料、劳动力、船厂免费融资)在商用市场压价,正在吸走全球产能——连世界第二、第三大造船国韩国和日本,商用船的模块和劳动力都在依赖中国。一旦台海出事,「中国可以独力对上世界其他地区的造船产能」。Saronic 的全部缘起就是这个判断。
从车库到 92.5 亿:怎么起步的
Doug 2022 年和创始人 Dino 一顿早餐就入了伙,早期「真的就是待在奥斯汀南部的一个车库里」。Rob 的入伙更直接:Dino 打电话说「老兄,我需要一个你」。
但起步打法很明确:公司成立前 90 天就签下第一份政府合同——一份 CRADA(合作研发协议,一种零成本合同,换来的是窥见客户真实需求的机会)。他们的方法是从舰队层面「毫不留情地寻求洞察」:不去 PEO(项目执行办公室)层面、不从国会山入手,而是找到一线作战人员,问「哪些事是你被迫答应、但手上根本没有条件去做的」。产品路线也是从小做起:Corsair 之前其实还有 Spyglass 和 Cutlass 两款——先做小艇、积累理解和势头,再上大系统;刚建成的 180 英尺无人船 Marauder 之于未来 400 甚至 1200 英尺的大船,正如当年 Spyglass 之于 Corsair。
软硬协同设计:无人船的加速器
CTO Vib 讲了最实在的工程方法。核心洞察是:历史上所有船都是为人设计的,而人带来一堆约束——当你真正想清楚「这艘船没有人」,可以砍掉大量复杂性,提高吞吐、缩短建造周期。他给了一个反直觉的数字:商用船的设计目标是让人类承受约 0.4 到 0.6 个 G 的加速度,而 Saronic 的无人船实测见过超过 20 个 G——「人类承受不了那个」。
具体怎么做?第一,机器人软件的开发生命周期变了:有了 AI 工具写代码更快、调试周期也更快,所以要在前期把所有硬件在台架上组装测试、重投可观测性和仿真。
Marauder 的发电机组、推进系统、艏侧推,在船开建前八个月就在一个房间里全部搭出来了——船下水时,团队直接进入应用层。第二,电子架构从底层为自主设计:模块化开放系统、标准协议和接口,让任意载荷即插即用;摄像头按配电模块分组供电,可以远程软件断电重启——「工程学 101:关掉再打开」,在对抗性射频环境里你经常不敢开雷达,远程电源循环就是为此准备的。
第三,海洋环境本身就是最难的部分:海面是「双流体」的动荡交界,你要为分布尾部那 1% 的坏浪做设计;盐水打上天线就丢服务质量,30 天任务下来鸟会在船上筑巢、有生物污损。而且海事领域几乎没有开源数据和仿真工具——他们找欧洲最大的海事设计公司要仿真软件,凡是 50 英尺以下的船全算出数值不稳定。为此每个平台都有冗余的「pace plan」通信方案(Starlink 及其国防版 Starshield 加超视距射频),断联后的行为逻辑——继续前进、盘旋还是返航——由操作员在任务规划里自行设定。
人与制度:再工业化的真正瓶颈
硬科技回流美国,卡的不只是钱。Doug 点了三块:一是政府需求信号要先于市场投入,「先有鸡还是先有蛋」;二是劳动力——过去二十年国防制造业围着认证资质转,质量体系保住了,却把大量劳动力挡在门外,「没有理由一个连轮胎都不会换的人不能去造一艘 Corsair」,解法是更好的设计(「更少的零件就是好的零件」是公司信条)、自动化检测,以及按成年人学习规律设计的学徒制——主持人提到有公司把复杂的线束培训从两年压缩到四周;三是某些产业链已经整体外迁,比如铸造锻造,三到五年内会是硬挑战。他们造 Marauder 时甚至买断了路易斯安那地区绝大部分铝材,现在要提前为 Port Alpha 铺好钢材管道——「在雪崩到来之前先把石头挪开」。
Rob 讲了采购改革。他的核心主张:采购上真正的魔力发生在双方有信任、对结果有共同承诺的时候;而现在最有效的变化是「能看到系统里刹车在哪,精确到个人」——不能让一个与任务无关的合同官,依据一本没有余地的手册任意否决项目主管、领导层和作战司令官都一致同意的事。
「你的单位里发生和不发生的一切你都要负责」——这是海军陆战队第一天就教的,可如果队里有人能推翻你的决定,问责从何谈起。他对 AI 的期待也落在制度上:用 AI 增强采办队伍,因为他们多次遇到合同官对某项「其实允许你做」的新法规毫不知情、斩钉截铁地说不行——合同官需要的只是一个能说「是的,这可以」的工具,而不是继续靠求稳和旧规则保住职业生涯。
收尾时 Doug 的「最火热观点」把三段访谈串成一句话:随着软件因 AI 兴起而日益商品化,在真实空间里做硬科技、建造真实有形的东西,将是未来的护城河。Vib 补了一点他对未来的判断:数百艘无人船的规模会从根本上改变系统的用法——「只有一个的时候你像照顾婴儿,有几百个的时候你能做各种有趣的事」;而海上成本一旦降下来,大量今天贵得做不了的新市场会被打开。
本集带走
- 军用差距没那么大,商用差距才致命:战舰 6-7 比 1,商用船 1000 比 5——中国靠全面补贴压价吸走全球产能,连日韩都在依赖中国模块和劳动力。
- 造无人船要为「没有人」重新设计:去掉人的约束(0.4-0.6 G → 20 G 以上),硬件提前八个月在房间里搭全、仿真先行,船下水时直接做应用层。
- 从一线 operator 找需求,不找办公室:问一线的人「哪些事你被迫答应却没有条件做」,90 天就能签下第一份政府合同(CRADA)。
- 采购改革的关键是问责到人:不能让手握手册的合同官任意否决全链路一致的决策;AI 可以帮采办人员发现自己其实拥有的机动空间。
- 劳动力靠「降低卓越的门槛」:更少零件、自动化检测、压缩到数周的实操培训,让没有制造业背景的人也能造船。
中国的造船量是美国的 230 比 1。
So China outbuilds the US 230 to 1.
—— 嘉宾 · [01:35]
中国现在在造船方面可以胜过世界其他地区的总和。
China can now produce the rest of the world in terms of ships.
—— 嘉宾 · [07:54]
那将花费 1.2 万亿美元——前提是我们国家首先还执行得了那个计划。
That’ll cost $1.2 trillion if we can even execute as a country in the first place on that plan.
—— 嘉宾 · [04:05]
不仅有直接的建造补贴,他们还补贴原材料、补贴劳动力,而且基本给这些船厂提供免费融资。
Not only direct construction subsidies, but they subsidize the raw materials, they subsidize the labor, and they basically give them free financing for these shipyards.
—— 嘉宾 · [06:34]
没有理由一个连轮胎都不会换的人不能去造一艘 Corsair、参与 Marauder 或更大的船的工作。
There’s no reason somebody who can’t change a tire shouldn’t be able to go and build a Corsair or work on a Marauder or work on a larger ship.
—— 嘉宾 · [16:28]
更少的零件就是好的零件。
Less parts are good parts.
—— 嘉宾 · [19:02]
你不能让一个与任务无关的人,依据一本没有任何灵活余地的手册来任意做决定。
You can’t have one human who’s not tied to the mission making arbitrary decisions based on a guidebook that doesn’t have any wiggle for them.
—— 嘉宾 · [31:41]
令人惊讶的是,互联网有多少是基于少数几个开源代码库——它们由优秀的工程师创造,并不是为了赚一大笔钱,而真的只是为了推动技术向前发展。
It’s surprising how much of the internet is based off of a handful of open source repositories that great engineers have created and not for seeking a bunch of money on the other side, but really just for pushing the needle of technology forward.
—— 嘉宾 · [58:33]
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