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不到10人管7个SaaS:让智能体替你做营销的实操系统

关联

公司 Squad · Apple · FluidStack

概念 智能体 · 人在回路 · 订阅叠加 · 折叠屏

这一集是 This Week in Startups 的周五综合节目，主持人 Jason 和搭档聊了三件事：五角大楼要借钱给 AI 基础设施公司、Apple 发布首款折叠屏 iPhone，以及回访嘉宾——打造 Outrank、Revid、SuperX 等应用的工作室 TMaker 的创始人 Tibo，现场演示他怎么用不到 10 个人的团队运营 7 个产品。其中最干的一块是 Tibo 的实操演示：他不是用智能体写代码，而是用它们把「发现新功能→自动做营销」整条流水线跑起来。

【背景】Jason 指>This Week in Startups 的主持人 Jason Calacanis。

五角大楼借钱给 FluidStack:政府不该当风投

五角大楼正在洽谈向 FluidStack 出借 50 亿美元用于 AI 基础设施，这将是其战略资本办公室有史以来最大一笔贷款。钱的用途不是直接建数据中心，而是巩固数据中心组件背后的美国供应链和制造能力。

Jason 的反应是强烈反对：挑选赢家是坏主意，自由市场应该能做成这件事；政府持有初创公司股权不是政府的职责，那是风险投资——政府这是在和 Andreessen Horowitz、Sequoia 抢同一笔交易。他提出的核心问题是：现在世界上钱这么多，FluidStack 为什么不能直接贷款，非要找国防部借？

他用 Tesla 的先例来对比：奥巴马时期的能源贷款里，Tesla 提前连本带利还清了，最终长成一家巨大的公司——但如果当时政府贷款时附了认股权证，比如能以极低价格购买 5% 股份、10 年内随时行权，本可拿到几百亿美元回报。有意思的是，报道提到 Google 为 FluidStack 担保部分数据中心的租赁义务，换取了潜在 14% 股权的认股权证——「Google 知道他们能拿到权证，政府不擅长谈判，也不擅长做一个精明的风险投资家」。

Jason 还指出更深的隐患：50 亿美元从天而降，人们必然要问是谁在为这笔贷款润滑关系，即便没有猫腻，利益的嫌疑已经在了。他给出替代方案：真想用美国例外论获利，不如每年拨 100 亿美元交给现有顶级 VC,请他们出于爱国原因把管理费从 3% 降到 1%、carry 从 30% 降到 10%——但即便如此也太绕，结论还是那句话：政府不需要资助 AI,合同应该可退出、带绩效条款、走竞争性招标。

iPhone Duo:Apple 的第一款折叠屏

新任 CEO John Ternus 于 9 月 1 日接替 Tim Cook,主持了他的第一场发布会，发布 1999 美元起的 iPhone Duo——Apple 首款可折叠手机，展开是 7.6 英寸屏幕，2TB 存储版本最高 3200 美元。更重要的决定是没公布的：今年秋天没有标准版 iPhone,更便宜机型据报道推迟到 2027 年春季。

两位主持人的评价偏冷静。Jason 用过 Pixel Fold 的折叠屏，问题是太厚(像两部手机叠一起)、真正展开使用的场景不多;他也承认 Apple 有本事激励软件厂商专门为折叠屏重写应用。

主持人展示了一组双屏用例并逐个打分：Siri 专属应用(左边历史对话气泡、右边当前聊天)「有点意思」；日历加消息「有点 lame」;折成床头钟是「0 分的噱头」；Slack 左边频道列表、右边讨论串，以及底部视频通话、顶部共享屏幕浏览器，是少数真有价值的组合。结论：成不成就看一件事——双屏价值够不够大，大到你会打开它而不是只用前屏。

3000 美元也被批「纯粹宰人」。对 Ternus 时代的期待，Jason 说得很具体：别指望 VR/AR,他想要的是 Apple 全力做健康(超越手表的产品线、体重秤、血压计)和交通出行，「他们本应该造那辆车的」、做电视和 Sonos 竞品音箱——而最让他兴奋的设想是：如果 Siri 变成开源 LLM,手机上所有 AI 都跑本地模型、智能体在本地硬件运行只有加密后才上云，iCloud 加 20 美元订阅、不拿用户数据做训练——考虑到 OpenAI 和 Anthropic 的数据泄露传闻与主权 AI 的担忧，那将是大胜仗，而且能带动高价 Mac 的销售(他为了 48G 内存从 1500 美元的 MacBook Air 换成了 3000 美元的 MacBook Pro)。

节目里还捎带聊了 Sam Altman 在全公司会议上告诉员工 OpenAI 可能放缓 AI 开发节奏、或许与其他实验室联动的报道。Jason 不信：「没有直接引语，这更像试探性放风」；他加了句尖刻的类比——如果 Sam Altman 和 Dario 真心相信自己几个月后造出的东西会杀死全人类，他们不会只是在会上随口提提，Frankenstein 可不是说「嗯也许我不该造怪物」，他是直接烧了那家伙。

Tibo 演示：用智能体接管营销(本集最干的半小时)

Tibo 团队不到 10 人、每个产品摊不到一个人，但每个产品从三年前的每天 1-2 个 commit 变成今天每天约 50 个新变化。他的第一个工作流：智能体每周回看每个产品过去七天的全部更新，挑出最相关、最高价值的客户侧功能，然后调用他的另一个产品 Revid(AI 视频制作工具)自动生成一条介绍该功能的视频——他喜欢自己两个产品协同工作。视频跑完约一小时，产出 99% 完成、人工只需微调后发布。

第二个工作流：面向用户、投资人、联盟合作伙伴的每周更新邮件。智能体盯住 GitHub 仓库上的每一次推送，自动打包成「一键可发」的邮件。他以前雇印度专人做这件事，每月 1000-2000 欧元，「节省了 24,000 美元，而且还能持续不断地做」。

关于信任曲线，他给出两个很实在的数字：邮件工作流他人在回路里看了前八周，之后完全不读直接发；而对智能体的纠错方式，他认为和管真人一模一样——截图发到聊天里说「这部分我不喜欢，别再这样」。他的经验是「三次法则」：第一次第二次要给反馈，到第三四次它就能自己搞定了。

最有启发的观点：最有价值的用例是「没有智能体你根本不会去做的事」。他举了一个小窍门——联盟客(affiliate)通常会在网址里带特定的追踪代码，很容易在网上搜到；他让智能体去挖竞争对手网址里的联盟代码，然后定向联系那些联盟成员、把他们策反成自己的联盟客。这事极其耗时，他既不会自己做也不会雇团队做，「但用智能体我开始做了，因为现在我做得起了」。

另一个实操要点是叠加 AI 订阅：这些工作流烧 token 极凶，不可能靠每月 200 美元的单一订阅跑。他在 Squad(他的智能体平台)里同时挂了多个 Codex 订阅，外加 Grok 和 Claude Code 的，互相兜底。

叠加订阅一度违反服务条款，但 OpenAI 允许之后 Anthropic 撤回了禁令，现在完全合规。他还把自己的 Google Ads 专员(月薪 5000 美元)开掉了，换成智能体每周审查广告表现、给他写出精确到「点这个、点这个」的操作步骤——「我们现在表现比以往任何时候都好」。

Tibo 的总结是这个演示里最值得记住的一句：这之所以有效，不是因为提示词，而是系统——「如果你只是埋头给 Claude Code 写提示词，你每天都会被绑在电脑前才能推进事情；把系统搭好让它们自己跑，才是彻底的改变」。Squad 的理想客户画像：在 X 上同时运营多个副业项目、月收入 1K 到 20K 美元、能集成大量第三方服务的 web 创始人。产品在 squad.so。

下班后话题：Lanterns、Dark Matter 与 Robin Williams

结尾部分 Jason 强烈推荐 HBO 新剧 Lanterns(绿灯侠题材)，Kyle Chandler 演老年 Hal Jordan 被称为「自 Christopher Reeve 和 Robert Downey Jr. 以来超级英雄最棒的选角」，监狱对话戏致敬《沉默的羔羊》；搭档推荐 Apple TV+ 的硬科幻剧 Dark Matter,改编自 Blake Crouch 的小说，多重宇宙设定比漫威做得更严肃深入。两人还从 Robin Williams 的传记聊到他上过茱莉亚学院、《阿拉丁》精灵角色后与迪士尼的纠纷——迪士尼未经许可把他的精灵形象铺满续集和广告，据传记记载，高层后来送了他一幅毕加索作为道歉，而他反而觉得被冒犯了；Jason 还回忆起自己当年在 UCLA 校报时采访过 Robin Williams,「他 45 分钟不停地在演段子，你几乎插不进一个问题——做他肯定特别累，因为他一直处于『开着』的状态」。

本集带走

• 把「发现→生产→分发」整条接给智能体:让智能体每周盘一次代码库(GitHub 仓库)的更新，自动挑最有客户价值的功能，调用 AI 视频工具生成宣传视频、打包更新邮件——人工只做最后一眼微调。
• 信任曲线有节奏可循：邮件类工作流前八周人在回路，之后可直接发；纠错像带真人——截图加一句「这部分别再这样」，大约三四次后就能放手。
• 专做「没有智能体你不会做的事」：比如挖竞争对手网址里的联盟客追踪代码、定向策反对方联盟成员——以前是没人会雇人去做的事，现在边际成本趋近于零。
• 想跑重型工作流就叠加订阅:多份每月 200 美元的 AI 订阅互相兜底(现已合规)，一台订阅跑不动整条流水线。
• 区别于刷提示词的关键是搭系统:提示词式用法会把你每天绑在电脑前；搭好能自跑的系统，它才会递归变好、并随模型升级自动变强。
• 政府投资初创企业的对照样本:Google 为 FluidStack 担保租赁就换到了潜在 14% 股权的认股权证——政府贷款若谈不下权证，说明政府不是好的谈判者，这类交易还要回答「谁在为贷款润滑关系」的质疑。

我们想要更小的政府。我们不想拥有这些公司。我们想要自由市场。
We want smaller government. We don’t want to own these companies. We want a free market.
—— 嘉宾 · [13:41]

政府不擅长谈判，也不擅长做一个精明的风险投资家，或者像 Google 那样厉害的企业发展部门。
The government’s not good at negotiating and being a sharp-elbowed venture capitalist or a sharp corporate development office like Google is.
—— 嘉宾 · [17:37]

政府不需要去资助 AI。在我看来这是个坏主意。
The government doesn’t need to be funding AI. Bad idea in my mind.
—— 嘉宾 · [20:51]

他们的行为完全不像害怕自己发明的样子。
They’re not acting like people who are scared of their invention.
—— 嘉宾 · [38:23]

人们有一种假设，认为用 AI 智能体会非常不一样，但其实是一样的。
People have this assumption that it would work very differently with an AI agent, but it’s the same.
—— 嘉宾 · [44:38]

如果你运营一家创业公司，却没在构建这样的智能体技术，也没有一个仪表盘，想象一下如果你的竞争对手有。
And you are, if you’re running a startup and you’re not building agent technology like this, and you don’t have a dashboard, imagine if your competitor does.
—— 嘉宾 · [51:22]

这之所以有效，是因为它不是提示词，而是系统。
This works because it’s not prompting, it’s systems.
—— 嘉宾 · [51:57]

如果你把系统搭建好，它们自己向前推进，那就是彻底的改变。
If you put the system in place and they move forward on their own, it’s a game changer.
—— 嘉宾 · [52:22]