跨国深谈← 返回←1400 人分布在全球 82 国，这家公司怎么让员工学会用 AI

1400 人分布在全球 82 国，这家公司怎么让员工学会用 AI

关联

人物 Em Shreve

概念 MCP · 智能体 · 技能 · Codex · Claude

一家全员远程、没有总部的公司，要怎么教会所有人用 AI？

Em Shreve 在 Automattic（WordPress.com 和 Tumblr 背后的公司）负责这件事，她分享的核心经验很简单：只发工具没有用，必须给员工真正的学习时间。

为什么发了工具不等于会用

Automattic 是一家完全分布式的公司，1400 多名员工分散在 82 个国家。

面对 AI 工具的涌现，他们的判断是：把工具发下去，并不会自动带来高质量的学习和工作方式改变 。

员工需要的是真正的时间去学习和实验。

为此他们办起了为期两周的线下沉浸式培训营，把大家聚到一起，一半时间上 workshop，由公司内部的学习发展团队和 AI 团队组织；

另一半时间做真实项目——学员带着自己日常工作里想解决的问题来，比如做一个对自己有用的工具或仪表盘。

MCP 可以理解为让 AI 模型连接外部系统的一套接口方式，课程会教工程师怎么创建它。

课程教什么？从基础一路到自主智能体

工程师版的课程从基础开始：怎么创建技能（skills）、怎么用 MCP，以及负责任地用 AI的思维方式 。

之后进入更深的主题，比如给 Codex 和 Claude 写扩展、跑后台自动化的自主智能体，最后落到应用场景，比如结合 WordPress 的 AI 功能、打造个人助手。

一个现实问题是：AI 变化太快，今天最强的模型下周可能就换了。

所以课程不能写一次就完，必须不断更新，「不能教半年前过时的东西」。

公司还搭了自己的内部 MCP 服务器，叫 Context Automattic，可以快速接入还没有现成支持的工具，并加上自己的治理和可观测层。

学员的项目又反过来扩展这套系统，能力像滚雪球一样复利增长。

45 人一批，年底覆盖 600 名员工

到今年为止，他们已经办了 7 期，每期约 45 人。

目标是年底前让大约 600 人完成培训——约占工程师的三分之二，加上财务、高管团队等非技术部门 。

但培训的意义不止于人数。他们希望每个受训的人都成为公司里的乘数，把知识传播给还没轮到的人。具体做法包括：

• 一个向导计划，识别公司里的顶尖实践者，让他们帮忙继续传播；
• 本地化的 AI 聚会，由结业学员在自己的地区组织，目前世界各地已经办了大约 10 场；
• AI ride-along工作坊——直接演示自己怎么用某个工具干活。因为看到同岗位的人怎么用，比听人讲概念好懂得多 ；
• 一个永远在线的 Slack 求助频道，老学员随时帮新人答疑。

培训结束后，人还在继续成长

他们用调查追踪效果：结业后 72 小时、30 天、90 天各做一次。

有意思的发现是，很多人在结业后的 90 天里仍在继续进步，随着实验时间变多，信心和能力还在增长 。

追踪的指标包括意图性——是不是有意识地、讲究时机地用 AI，而不是把它当聊天机器人；心流——AI 是否真正融入了自己的工作方式；

以及分享——是否把所学传给了别人。

两周里，学员都做出了什么

培训期间诞生的真实项目包括：

• 一个智能体分析系统，用于 WordPress 的电商插件 WooCommerce，可以直接用自然语言问店铺数据并得到答案；
• 一个 Zendesk 连接器，某期学员为客服场景做的，现在已被公司多个团队采用；
• 一个跨工具的技能目录——公司不规定统一用某一款工具，Codex、Claude 都可以用，所以技能目录设计成对所有工具通用，而这个目录本身就出自某期学员之手；
• 一个客服指导工具，用 Claude Code 做的，能在远程协助时高亮屏幕上具体位置，帮客户找到设置项。这个工具的作者不是工程师，而是一位客服人员，培训后觉得自己有能力动手做了 。

本集带走

• 只发工具不会改变工作方式，给员工留出真正的学习和实验时间才是关键。
• 两周沉浸式培训：一半 workshop，一半真实项目，学完就能用。
• AI 课程必须持续更新，否则教的很快就是过时内容。
• 让每个受训者成为乘数：向导计划、本地聚会、同行演示、常开的答疑频道。
• 结业不是终点——调查显示学员在之后 90 天里仍在持续进步。

只把工具交到人们手里，是得不到高质量的学习或工作成果的。你需要给他们真正的学习和实验时间。
Good quality learning or work out of just handing people the tools. You need to give them real time to learn and experiment.
—— Em Shreve · [01:01]

我的演讲到此结束，但我希望大家从中带走的一个要点是：给人们真正的时间去实际实验和学习。
That is the end of my presentation, but the one takeaway that I wanted people to take from this is give people real time to actually experiment and learn.
—— Em Shreve · [14:04]

你不能只是朝他们扔一堆工具，然后指望他们的工作方式发生改变。
You can’t just throw a bunch of tools at them and expect their way of working to change.
—— Em Shreve · [14:18]