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SubQuadratic
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- 《把 100 万 token 用出 5 万的体验：SubQuadratic 的稀疏注意力》(01:59起):本集主角:Alex 联合创办的公司,使命是做出计算、内存和采样效率最高的算法并在其上构建基础模型;用单模型同时完成选择与生成的稀疏注意力机制解决注意力的平方成本问题,号称在 B200/B300 上比 Flash Attention 快约 40 倍、计算量少 64 倍。
② 出现在这些集
1 集
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Alexander Whedon · 稀疏注意力 · 上下文工程 · 智能体 · RAG · 预训练 · DeepSeek Sparse Attention · KVCache · Transformer · Opus 4.6