跨国深谈← 返回←Yuval Belfer

① 他说过的话

7 条

所以我要主张，如果我们必须干掉某个东西，如果有什么必须死，那很可能是检索调优。
So I will claim that if we have to kill something, if something has to be dead, then it’s probably retrieval tuning.
—— Yuval Belfer · [02:40]

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所以这告诉我们的是，分块本质上是一种有损压缩。
So what this tells us is that chunking is essentially a lossy compression.
—— Yuval Belfer · [05:05]

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而我要声称，不存在正确的块大小。
And I will claim that there is no right chunk size.
—— Yuval Belfer · [05:15]

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它们都停留在固定块大小的模式里，而我们采取了不同的做法，我们说：既然可以选定多个，为什么要只选定一个呢？
All of them just stayed in the model of let’s work with a fixed chunk size, whereas we took a different approach, and we said, why commit to one where we can commit to several?
—— Yuval Belfer · [10:59]

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在这种情况下，你可以把检索本质上就理解为投票。
In this case, you can think of retrieval as essentially just voting.
—— Yuval Belfer · [12:48]

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如果我需要给你们留下一句话，我会说智能体并没有杀死检索。
And if I need to leave you with something, I would say that agents didn’t kill retrieval.
—— Yuval Belfer · [16:54]

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用非常简单的方法，你可以把你的 RAG 系统或者任何涉及存储数据然后再检索的东西提升 20 到 40%。
And with really simple methods, you can take your RAG system or anything that has to do with storing data and then retrieve it with 20 to 40%.
—— Yuval Belfer · [17:10]

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② 出现在这些集

1 集

• 《分块没死:用多尺度索引把 RAG 提升 20-40%》 — 作为嘉宾

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

AI21 · 分块 · RAG · 智能体搜索 · 多尺度索引 · RRF · Oracle 实验 · LlamaIndex · Anthropic

④ 也在聊「智能体」的人