跨国深谈← 返回←排名 (ranking)

集里怎么说它

• 《Parag：为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》(00:13起):本集说 Parallel 的研究工作是把东西压缩成微小的排序模型，在有限的计算和延迟预算内做最优的信息匹配
• 《LLM 重造 DoorDash 搜索与推荐:四个基础组件》(03:15起):本集说排序模型把 LLM 标签蒸馏进去:在点击、加购、转化的参与度塔旁新加序数相关性塔,用价值函数在不同界面上微调参与度与相关性的权衡。

① 提到它的金句

3 条

我宁愿每隔几年遇到那样的抵制,但继续进化并保持相关性,也不愿选择另一种方案,那就是我们没有视频,没有私信,没有快拍,没有排名。
i would much rather have backlashes like that every couple years but continue to evolve and continue to stay relevant than the alternative which would have been like we didn’t have video we didn’t have dms we didn’t have stories we didn’t have ranking
—— Adam Mosseri · [58:31]

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我想说,排名、考虑SEO已经不再重要了。
I would say that ranking, thinking about SEO is just not relevant anymore.
—— Matthew Prince · [32:06]

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在合适的地方,我们不是用 LLM 替换检索和排序系统,而是把推理和理解蒸馏进某种生产级排序架构。
Where it seems right, we’re not replacing the retrieval and ranking system with an LLM, but rather distilling the reasoning and understanding into some production ranking architecture.
—— Raghav Saboo · [09:06]

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② 出现在这些集

2 集

• 《Parag：为什么智能体搜索不该照搬人类那一套》 — 作为概念(提及)
• 《LLM 重造 DoorDash 搜索与推荐:四个基础组件》 — 作为概念

③ 关联

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Andrew · Raghav Saboo · Sonia · DoorDash · Parag · LLM · Parallel · 语义理解 · 智能体 · 分级相关性