跨国深谈← 返回←DoorDash

集里怎么说它

• 《AI Engineer 大会背后的社区逻辑与创业生存法则》(15:12起):本集说 DoorDash 以 4.5 亿美元收购了一家 7 人公司，用来说明 RL 环境赛道的价值
• 《Travis Kalanick 王者归来：把厨房变成「物理世界的计算机」》(13:36起):本集说 Travis 离任时它只有 5% 外卖市场份额，但创始人 Tony 挺了过来，Travis 给了公道话：『活下来是很大的一部分』。
• 《DoorDash 联合创始人：我们其实是一家机器人公司》(00:07起):本集主角：一年 30 亿单配送的物理世界生意，从 2018 年起就投入自主配送，构建本地商业生态，自研配送机器人 Dot 并实现 L4 全自主。
• 《Stripe 内部实战：把工程师变成创始人，让智能体一周提交 7000 个 PR》(06:03起):本集提到 DoorDash 作为 Stripe 在 YC 早期捕捉到并随其成长的公司例子，也提到 DoorDash 在使用 Tempo。
• 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》(10:04起):本集提到 DoorDash 作为美国外卖市场第一的竞争对手，说它是一家优秀的公司、行动快、有侵略性、资金雄厚
• 《无国界创始人：为什么AI时代最好的创业筹码是”不在硅谷长大”》(35:41起):本集说当 pip.com 的创始人来硅谷时，a16z 帮他约了 DoorDash 的高管进行深度对话
• 《Toast 产品副总裁:给不泡 X 的人造 AI——餐厅老板才是最苛刻的用户》(13:30起):本集作为外卖领域的平台被主持人顺带提到,用来讨论 Toast 在更大平台格局中的位置
• 《LLM 重造 DoorDash 搜索与推荐:四个基础组件》(00:18起):本集主讲人所在的平台公司,已从送餐扩展到生鲜杂货、零售、宠物、礼品等,目标是抓住每一个可购物的时刻,并把 LLM 整合进其市场平台的搜索、推荐与发现体验。
• 《Tokens 进、互动出：推荐系统正在像 LLM 一样扩展》(01:47起):与 YouTube、Meta、Spotify 并列被举为已把 semantic ID/生成式检索推向生产的公司;其 Ask DoorDash 被举为可交互推荐的产品面例子。

① 提到它的金句

5 条

它把它送到你家，成本是 75 美分，而不是像今天的 Uber Eats 或 DoorDash 那样每次配送大约要花 12 美元。
It brings it to your home and it costs 75 cents instead of like the $12 per drop that it costs like an Uber Eats or DoorDash today.
—— Travis Kalanick · [37:05]

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我认为我们比其他所有人都拥有巨大的优势，因为我们拥有一样别人没有的东西。它叫 DoorDash。
And I think we just have such a huge advantage over everyone else because we have something that everyone else doesn’t have. It’s called DoorDash.
—— 嘉宾 · [19:19]

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那些数据在其他任何地方都不存在。Google Maps 里没有。它只存在于 DoorDash。
That data doesn’t exist anywhere else. It doesn’t exist in Google Maps. It only exists at DoorDash.
—— 嘉宾 · [32:37]

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对于像 DoorDash 这样的市场平台来说,真正的瓶颈是语义理解。
In this case, for a marketplace like DoorDash, the real bottleneck is semantic understanding.
—— Raghav Saboo · [00:53]

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归根结底,如果这些查询在 DoorDash 上没有库存,它们就毫无意义。
Ultimately, if these are queries that we don’t have inventory for on DoorDash, they’re meaningless.
—— Raghav Saboo · [13:45]

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② 出现在这些集

10 集

• 《AI Engineer 大会背后的社区逻辑与创业生存法则》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《Travis Kalanick 王者归来：把厨房变成「物理世界的计算机」》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《DoorDash 联合创始人：我们其实是一家机器人公司》 — 作为被讨论公司
• 《Stripe 内部实战：把工程师变成创始人，让智能体一周提交 7000 个 PR》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《Uber COO 谈会员制反转、自动驾驶终局与AI预算失控》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《无国界创始人：为什么AI时代最好的创业筹码是”不在硅谷长大”》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《DoorDash 的评估平台实践：让非工程师也能给 AI 打分》 — 作为被讨论公司
• 《Toast 产品副总裁:给不泡 X 的人造 AI——餐厅老板才是最苛刻的用户》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《LLM 重造 DoorDash 搜索与推荐:四个基础组件》 — 作为被讨论公司
• 《Tokens 进、互动出：推荐系统正在像 LLM 一样扩展》 — 作为被讨论公司

③ 关联

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