渐进式披露 (progressive disclosure)

概念

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集里怎么说它

《产品里的智能体为什么总“瞎”：Harmonic 的上下文可见性法则》(08:01起):本集将其作为核心设计法则，强调对于最终呈现给用户的 UX，模型必须具备渐进式可见性，要么直接放在消息列表里，要么提供工具让模型能探查。
《AI 原生组织如何运行在 Skills 之上》(09:40起):本集说它是技能控制成本的模式：在正确时机放入正确数量、正确的技能，从而减少 token 使用
《Navan 架构师谈生产环境智能体：从运行时到护栏的实战分层》(06:21起):本集说这是技能本身的特性:先加载有限范围的上下文,后续再按包含的元数据逐步展开。
《AI 智能体不该握着钥匙干活:Docker 工程师的沙箱安全课》(14:23起):本集借用 skills 中的「渐进式披露」一词:工具、资源和 MCP 按需逐步给进沙箱,还能把上下文体积保持得更小。
《从 36% 到 100%:让 AI 智能体自己写经验手册》(02:31起):本集说这是技能的技术实现方式：客户端先只看摘要，判断有用时才读全文注入主上下文。
《把AI助手当「人」来设计：Meta Muse 设计总监的思路与私藏玩法》(00:08起):本集说这是 Muse 最有帮助的设计之一：顶部只显示「它在工作」，逐层下钻到任务清单乃至底层代码，普通人看状态、工程师可审计

6 集

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