跨国深谈← 返回←Chelsea Finn

① 他说过的话

3 条

最近发生的一件真正令人兴奋的事情是，一年前 Waymo 达到了每周二十五万次自主行程，这表明确实有可能开发一种基于机器学习的系统，可以直接以值得信赖和自主的方式在物理世界中运行。
Now, one really exciting thing to kind of highlight that has happened recently is a year ago Waymo passed the quarter of a million weekly autonomous rides, suggesting that it is really possible to develop a machine learning based system that can operate in a trustworthy and autonomous way directly in the physical world.
—— Chelsea Finn · [05:10]

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当我们第一次看到机器人这样做时，我们惊呆了，因为这个任务没有任何训练数据。
The first time we saw the robot do this, we were like floored because there was no training data for this task.
—— Chelsea Finn · [33:32]

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而有了元数据提示，当你添加低质量数据时性能实际上增加了，这表明当你包含这种提示时，它实际上能够从即使是低质量数据中获得更多收益。
Whereas with the metadata prompting, the performance actually increases when you add that low quality data, suggesting that it’s actually able to get a lot more juice out of even low quality data when you include this kind of prompting.
—— Chelsea Finn · [36:35]

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② 出现在这些集

1 集

• 《让机器人在真实世界干活：Physical Intelligence 的通用机器人之路》 — 作为主持

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Physical Intelligence · Waymo · ChatGPT · 物理 AI · 强化学习 · 长期自主性 · 组合泛化 · 价值函数 · 记忆

④ 也在聊「智能体」的人