跨国深谈← 返回←Emily Hsu

① 他说过的话

3 条

每一次模型迭代——我们称之为数据飞轮——理解模型的差距在哪里、如何贡献数据、训练它,这整个工程实践基本上由工程团队掌握,而他们并没有业务接触。
Every model iteration, which we call data flywheel, understanding where the model gaps are and how to contribute data, train it, the whole engineering practice is pretty much owned by the engineering team who actually do not have the business exposure.
—— Emily Hsu · [08:35]

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第一个是可能存在大量 IP 泄露,因为当你与个人工具交互时,你所有的查询、所有的问题,其中有大量企业机密信息。
The first one is there could be a lot of IP leakage, because when you interact with an individual tool, all the queries you have, all the questions you have, there are a lot of enterprise confidential information.
—— Emily Hsu · [22:21]

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而当人们习惯了只与个人生产力工具交互时,所有这些数字资产、所有这些隐性知识实际上都没有被捕获,也没有在组织内共享。
And when people are actually getting used to just interacting with the individual productivity tools, all this digital asset, all this implicit knowledge are actually not captured and shared across the organization.
—— Emily Hsu · [23:08]

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② 出现在这些集

1 集

• 《企业AI为什么卡壳:只有6%的大公司真正跑通了》 — 作为联合主持

③ 他谈到的

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Kevin Ball · Scale.ai · Google · 企业 AI · 智能体 · 评估 · 实体消解 · 人在回路 · 基准测试 · 校准

④ 也在聊「智能体」的人