Jev
集里怎么说它
- 《Jev 背后的人:Diogo 谈为什么 AI 应该像数据库而不是同事》(00:07起):本集主角模型:TypeSafe 发布的第一个大型可编程 / System 1 模型,以杰文斯悖论命名,优化目标只有一个——每美元智能(intelligence per dollar)
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》(00:57起):本集把 Jev 描述为放进代码里的一个新原语：像一个库，用自然语言描述你想要什么、给它一个状态机，它就会以一定置信度选择要做什么；发布后在开发者圈爆火，Diogo 强调「可靠性就是这个东西的本质」。
- 《Jev 决策模型:9 美分分析 2000 个 PR 的用法全解》(00:00起):本集主线:TypeSafe 推出的快速、便宜、不做系统一决策的「决策模型」,文本进、类型安全的值出,只返回 choice/score/null 三种东西,每百万输入 tokens 只要 4 美分,擅长分类、打分、路由等「聪明的 if 语句」场景。
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》(14:36起):本集把 Decisions API 直接对标 Jev——Claire 一直看好的决策型模型,但 Jev 没有视觉能力;她预告正式发布后会做两者面对面的评测。
- 《又快又免费的 Jev：让 AI 变成「最聪明的函数」》(00:16起):本集主线：TypeSafe AI 推出的决策模型，不输出文本，输出决策、评分和是/否概率——非结构化输入、结构化类型安全的输出；又快又便宜（几百个 demo 只花 73 美分），被 Clara 概括为『一个非常非常快的路由器』。
- 《一次实验省下 64% 成本：给 AI 智能体配一个“分诊台”》(07:01起):本集说它是一个流行的决策模型，声称比 LLM 更快更便宜、决策能力更受限，现被用来驱动 OpenSWE 路由器。
- 《AI 为什么这么聪明，却干不了保险核保？》(00:49起):本集说它是 TypeSafe 出隐三周即爆红的新模型，核心内含一个 LLM（互联网的压缩版），经 RLCD 训练做出校准过的可靠决策，被嘲讽为「不过是分类器」。
① 提到它的金句
6 条
其实有人让我做过电梯演讲,而我往往絮絮叨叨讲不好,但我意识到我最喜欢的 Jev 电梯演讲就是:到底他妈的自动化都在哪儿?
指向原始笔记的链接
So, I was actually asked for like an elevator pitch, which I tend to ramble on and I don’t do well, but like I realized my favorite elevator pitch for JEV is where the fuck is all the automation?
—— Diogo Almeida · [02:23]
所以我觉得像 Jev 这样的决策模型，如果它们保持快速和便宜，可以成为一种新的方式来思考你用户体验的导航——无论是前端体验、开发者工具还是别的什么。
指向原始笔记的链接
And so I think these decision models like Jev, if they remain fast and cheap, can be a new way to think about navigation of your user experience, whether that’s a kind of like front-end experience or a dev tool or whatever it might be.
—— Clara Vo · [17:51]
这里有一些基准测试，Jev 在平均走法上快了 10 倍，便宜了 4 倍。
指向原始笔记的链接
it has some benchmarks over here that Jev was 10 times faster in the average move and it was four times cheaper.
—— John Lindquist · [21:41]
这让我想到 Jev 解锁了「高效的低效率」——把所有可能的路线都画出来、给它们排序、再仔细检查它们不会相撞，这确实有点低效。
指向原始笔记的链接
this made me think is Jev unlocks efficient inefficiency, which is like, it is kind of like inefficient to… Map out all possible routes, rank them, double check that they’re not going to collide.
—— Clara Vo · [30:30]
我用来介绍 Jev 的电梯演讲就是：那些该死的自动化到底都在哪儿。
指向原始笔记的链接
The elevator pitch I use for Jev is just where the f** is all the automation.*
—— Diogo Almeida · [01:47]
我其实觉得，如果有人告诉我们，我们做的是「针对任何东西的零样本通用分类器」，那会是 Jev 得到过的最高赞美。
指向原始笔记的链接
I actually think if someone told us that we were a zero-shot general classifier for anything, that would be the greatest compliment I’ve ever been given for Jev.
—— Diogo Almeida · [25:37]
② 出现在这些集
7 集
- 《Jev 背后的人:Diogo 谈为什么 AI 应该像数据库而不是同事》 — 作为被讨论公司
- 《AI 这么聪明,自动化去哪儿了?Jev 把智能装进软件本身》 — 作为被讨论公司
- 《Jev 决策模型:9 美分分析 2000 个 PR 的用法全解》 — 作为概念
- 《OpenAI Dev Day 全复盘:从智能体 Dot 到 8 倍速 Astra》 — 作为概念
- 《又快又免费的 Jev：让 AI 变成「最聪明的函数」》 — 作为概念
- 《一次实验省下 64% 成本：给 AI 智能体配一个“分诊台”》 — 作为概念(提及)
- 《AI 为什么这么聪明，却干不了保险核保？》 — 作为概念
③ 关联
点进去有真内容 —— 本页主要出口
TypeSafe · 智能体 · OpenAI · Diogo Almeida · ChatGPT · RLHF · Claude Code · Codex · RLCD · 可靠性