Resolve
集里怎么说它
- 《三位 AI 智能体公司 CEO 圆桌：从 Copilot 到智能体，还要几年？》(00:23起):本集把它说成:Spiros 创办的公司,自动化写代码之外的软件工程任务,智能体在告警触发时做多步开放式调查、值班守寻呼,只在不可逆决策时找人类。
- 《Kriti Sharma：戴安全帽的AI，三周落地》(03:03起):本集说 Resolve 是面向工厂和现场一线工人的独立产品，通过传感器持续监控温度、压力、噪音、图像、视频，结合历史故障模式在问题发生前预警，读取工程原理图分析上下游影响，生成操作指令
① 提到它的金句
6 条
在 Resolve，我们现在正朝着每季度消耗一万亿 token 的方向前进。
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So, here at Resolve, we are now on track to consume one trillion tokens per quarter.
—— Roshan · [17:34]
我实际上会争辩说，现在的 AI 前沿是能够在没有验证的地方建立验证的 AI 系统，因此它们可以推进到今天人类认为对 AI 来说太难解决的任务中。
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I actually would argue the frontier right now of AI is AI systems that can build verification where there is none, and thus they can progress into tasks that today humans consider to be too difficult for AI to resolve.
—— Eno Reyes · [11:46]
我不知道人们应该如何解决这个问题，而且在人工智能的能力达到它们的颠覆监督欲望成为灾难性风险来源之前，人们无法解决这个问题的可能性看起来相当大。
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I don’t know how people should resolve that and it seems pretty plausible that they will not be able to resolve that before the AI’s are capable enough that their desire to subvert oversight is a source of catastrophic risk.
—— Buck Shlegeris · [14:18]
我们有合作伙伴回来告诉我们,不仅工单量下降了,解决工单的平均时间也下降了 30%。过去需要六七天的事情,现在只需要两三天。
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We’ve had partners come back and tell us that not only has their ticket volume gone down, their mean average time to resolve tickets has gone down by 30%. So what used to take six or seven days is now taking two or three days.
—— Faisal Masud · [20:51]
Vercel 有很大的支持工单量,如你所料,其中 91% 我们用一个智能体来解决。
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Vercel gets a lot of support volume, as you’d expect, and 91% of it we resolve with an agent.
—— Jeanne Grosser · [00:00]
就像我提到的，这是我们在 Resolve AI 的系统里构建的首要原则之一，即根因始终基于一条因果证据链。
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Like I mentioned, so this is one of the first principles that we’ve built into our system at Resolve AI, where the root cause is always based on a causal chain of evidence.
—— Varun Krovvidi · [13:35]
② 出现在这些集
2 集
- 《三位 AI 智能体公司 CEO 圆桌：从 Copilot 到智能体，还要几年？》 — 作为被讨论公司
- 《Kriti Sharma：戴安全帽的AI，三周落地》 — 作为概念
③ 关联
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智能体 · Corinne Riley · Kriti Sharma · Spiros · Craig Smith · Jesse · Nexus Black · Varun · IFS · Decagon