跨国深谈← 返回←基座模型 (base model)

集里怎么说它

• 《RL 环境:让模型学会用你电脑上所有工具的数据生意》(23:46起):本集说判断数据集对某个基座模型有没有训练价值,看 Pass@16 与 Pass@1 的差距:单次失败但 16 条轨迹里能对上一两次最理想,16 条全错基本无望。
• 《a16z 三位投资人复盘 Cursor 早期关键决策》(03:11起):本集提到当时有一派公司认为赢得编码的唯一方法是构建一个编码专用的基础模型（base model），但 Cursor 没有走这条路

① 提到它的金句

1 条

Ilya Sutskiver 曾说过,一个好的预训练 base model 就像通往任何地方的一半路程。
Ilya Sutskiver used to say like a good pre-trained base model is like halfway to anywhere.
—— Jonathan · [14:23]

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② 出现在这些集

2 集

• 《RL 环境:让模型学会用你电脑上所有工具的数据生意》 — 作为概念
• 《a16z 三位投资人复盘 Cursor 早期关键决策》 — 作为概念(提及)

③ 关联

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Cursor · Brendan Foody · Sarah Wang · Mercor · Matt Bornstein · RL 环境 · Martin Casado · 后训练 · 智能体 · 验证器