跨国深谈← 返回←后训练 (post-trained)

集里怎么说它

• 《Harvey 弃用 OpenAI:开源将赢得一切》(22:30起):本集介绍 Harvey Tenet 是在 Kimi K3 开放权重基座上做后训练的模型，Jason 还预言应用层公司保留在前沿模型上的少量支出也是用来做蒸馏。

① 提到它的金句

2 条

一个后训练得非常好的、算力弱一点的、更小的模型,在商业任务上的表现通常比像一个大型专有模型这样的大型模型更好,而且也便宜得多。
A really well post-trained, kind of less powerful, smaller model works often better for a business task than like a large, you know, kind of a large proprietary model and is much cheaper as well.
—— Ben Horowitz · [21:08]

指向原始笔记的链接

因为如果你做过后训练，你知道会有五千万个东西出问题、五千万个旋钮要拧，全靠研究人员的直觉，注册商标，星号，不管那是什么意思。
because if you’ve post-trained, you know there’s like 50 million things that go wrong, 50 million knobs to turn, and it’s all researcher intuition, trademark, asterisk, whatever that means.
—— Arjun Karanam · [13:28]

指向原始笔记的链接

② 出现在这些集

1 集

• 《Harvey 弃用 OpenAI:开源将赢得一切》 — 作为概念

③ 关联

点进去有真内容 —— 本页主要出口

Lon Harris · GrokBot · 智能体 · 系统胜过目标 · OpenAI · Harvey · Kimi K3 · 开源 · 前沿模型 · 蒸馏