能力

能力的参差 (jagged)

概念
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集里怎么说它

  • 《Benedict Evans:AI 价值会落在哪一层?》(00:52起):本集强调模型能力是参差不齐的:AI 能干人花 17 小时的事,也有五分钟就能干而它干不了的事——智能不是线性的;‘AI 能做一年级律师 93% 的工作’这类雷达图是妄想。

① 提到它的金句

2 条

从某种意义上说,今天的 AI 是参差不齐的——意思是,有些任务 AI 真正擅长,有些并不。
AI, in some sense today, is jagged. So so so meaning that there are some tasks for which AI is really good at.
—— Chetan Gupta · [19:30]

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那些基准测试不代表你的工作负载。正如我们之前说的,AI 的边界是参差不齐的——某个模型可能在基准测试上做得很好,但这并不必然意味着它对你的工作负载也会做得很好。
They don’t represent your workloads. And as we said earlier, the boundary of AI is jagged, right? So although a certain model might do very well on a benchmark, it doesn’t necessarily translate into that it will do very well for your workloads as well.
—— Chetan Gupta · [38:19]

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② 出现在这些集

1 集

③ 关联

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Jacob Efron · Benedict Evans · OpenAI · Anthropic · TSMC · LLM · 基础模型 · AI 编程 · 算力扩展 · 网络效应