验证 (validation)
集里怎么说它
- 《软件工厂：让智能体闭环造软件，而不只是写代码》(12:34起):本集强调验证是定义循环「完成」中最难的部分，占一个 16 小时真实任务的 40%；如果「完成」标准写得不好，智能体会靠通过测试来作弊。
- 《当AI会写代码，工程师还剩什么？Kent C. Dodds 谈「做对的东西」》(37:00起):本集把它说成：不只是 PM 的工作——功能请求若没附带「为什么存在」的验证，产品工程师应回去问 PM 要答案；理解请求从哪来，决定你做什么技术权衡。
① 提到它的金句
4 条
那你为什么不去试着解决这个问题，反而在那里大放厥词？因为你对外部认可的在意超过了对实际事情本身的在意。
指向原始笔记的链接
Well, why don’t you try and solve that as opposed to go running your mouth because you care about the external validation more than the actual thing.
—— Ben Horowitz · [58:56]
所以这现在是一个验证装置,但它不再需要一个晚上,他们制造了一个速度快 300,000 倍并且几乎与运行全尺寸模拟器一样准确的东西。
指向原始笔记的链接
So this is now a validation device, but instead of it taking a night, they made something that was 300,000 times faster and nearly as accurate as running the full scale simulator.
—— Jeff Dean · [45:17]
他们之所以持怀疑态度，是因为他们看到了你在验证上缺失的地方、工具失效的地方——所以他们的反馈基本上就是如何改进智能体与代码库交互的路线图。
指向原始笔记的链接
They’re spec haptic because they’re seeing where you’re lacking validation, where your tools fail, so their feedback is basically the roadmap of how to improve your agent interacting with the code base.
—— Eyal Blum · [11:59]
实际的设计并不是占用时间最多的部分。占用时间最多的是验证、确认、调试。而 AI 非常擅长做这个。
指向原始笔记的链接
The actual design is not the largest amount of time. The largest amount of time is in the verification, the validation, the debug. AI is really good at that.
—— Rene Haas · [00:20]
② 出现在这些集
2 集
③ 关联
点进去有真内容 —— 本页主要出口
智能体 · Tereza Tížková · Kent C. Dodds · Factory · 产品工程师 · 软件工厂 · 实现 · 编码智能体 · mom test · 模型路由