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集里怎么说它

• 《Gamma 联创复盘：押注空白页，赌出一亿用户》(29:13起):本集用它对比 PowerPoint：太受使用者喜爱、评测容易写客观标准，所以 John 不会想和它竞争。
• 《Sequoia 合伙人拆解：如何判断创始人、读懂智能体经济》(04:10起):本集仅作为嘉宾加入Sequoia之前的供职机构被提及
• 《AI出问题不是“恶魔附身”，是软件有bug》(09:46起):本集讲了 1987 年 Windows 版第一代 Excel 的 SINDOGS bug:团队写脚本连跑两天复现,以此示范’不玄学化、去调试’的成熟软件工程

① 提到它的金句

4 条

我们花了大概两个小时把一个 eval 的评分填进 Excel 表格。然后我们说，再也不干这种事了。太痛苦了。能不手工做 eval 就别手工做。
And we spent like two hours grading an eval into an Excel spreadsheet. And we said, we’re never doing that again. It was awful. Don’t do evals by hand if you can help it.
—— Jesse Lumarie · [06:04]

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结果发现，我们要做的就是成熟起来，看着人们用 Excel 来决定飞机怎么飞，用 Word 向最高法院提交诉状，用 PowerPoint 来演示挑战者号航天飞机的失事。
And it turns out all we had to do was grow up and watch people use Excel to decide how do planes fly, use Word to file briefs in the Supreme Court, use PowerPoint to present the Challenger space shuttle failure.
—— Steven Sinofsky · [13:33]

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有超过 10 万亿页的人类原生知识被锁在 PDF、PowerPoint、Word 文档和 Excel 表格中。
There’s over 10 trillion-plus pages of human-native knowledge locked up within PDFs, PowerPoints, Word documents, and Excel sheets.
—— Jerry Liu · [06:35]

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但一旦动作确定下来，你有了那个有限的范围，那就是一个决策模型能真正大放异彩的地方——至少从我到目前为止的经历来看是这样。
But once the actions are set and you have that limited scope, that’s where A decision model can really excel, at least from what I’ve experienced so far.
—— John Lindquist · [24:19]

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② 出现在这些集

3 集

• 《Gamma 联创复盘：押注空白页，赌出一亿用户》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《Sequoia 合伙人拆解：如何判断创始人、读懂智能体经济》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《AI出问题不是“恶魔附身”，是软件有bug》 — 作为概念

③ 关联

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OpenAI · Jon Noronha · Julien Bek · Steven Sinofsky · Gamma · Harry Stebbings · 对齐 · PowerPoint · Sequoia · bug