Linear
集里怎么说它
- 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》(02:40起):本集将 Linear 作为在拥挤市场中靠愉悦体验获胜的例子：任务管理领域有 Jira、Asana 等，Linear 靠对体验每个部分的周到考虑在赢
- 《非技术 PM 的 AI 编程法：用 Cursor 和 Claude Code 独自造出赚钱产品》(01:47起):本集把它当作项目跟踪管理工具,是嘉宾标准开发流的第一步:用斜杠命令让 AI 读取代码库并自动在里面生成一个带有 TLDR、当前状态和预期结果的标准工单。
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》(10:51起):本集将其作为极佳设计和品味的标杆,指出去年市面上的新网站全是对 Linear 网站的拙劣模仿;嘉宾也自称它是他在自家产品之前最喜欢的软件产品。
- 《Tesla 的暗工厂：65% 的 PR 由智能体自动产出，95% 的代码没人看过》(04:06起):本集说 Linear 是工单的真实来源，所有产出持久工件的工作必须流经 Linear，利用其阻塞关系、子任务、标签等能力
- 《视觉协作在 AI 时代为什么消失了》(06:38起):本集提到 Linear 与 Jira 类似，是试图传达’工作完成的地方’的问题跟踪工具
- 《最便宜的模型反而是最便宜的：Factory CTO 谈 AI 定价陷阱》(78:24起):本集称其和 Atlassian 一样卖 Agile 工作流和记录系统，表现很好
- 《NVIDIA 962亿美元季度背后：智能体时代的资本与生存法则》(65:58起):本集说它在 25 亿美元估值上做到 1 亿 ARR、增速超 100%，关键是对第三方智能体友好，为「只有你和几个智能体、却有 448 个功能要管理」的时代新建记录系统。
- 《循环是新的提示词:JobNimbus 首席 AI 官教你 vibe PM》(01:17起):本集提到 JobNimbus 用 Linear 做项目管理，AI 会为新人创建 Linear 看板；项目管理循环会从 Linear/Jira 拉工单、汇总风险和停滞项。
- 《Together AI 产品团队全公开：一套仓库让 PM 下指令就出生产级 PR》(01:34起):本集说 Linear 是他们跟踪所有项目和工程执行的地方,功能调研技能会接进去判断需求是否已被做过
- 《Warp CEO 的软件工厂：2000 个 PR 一个月，人成了瓶颈》(06:10起):本集说工厂接到任务后会开 Linear issue 用于追踪一切
- 《WorkOS 的软件工厂：别只盯着 AI 写了多少代码》(04:22起):本集说它是 WorkOS 的项目管理工具，TARS 嵌入其中，利用有依赖关系的工单自动接力，并定期重评项目是否缺工单。
① 提到它的金句
5 条
于是你开始获得复利式的收益，你开始看到智能体让你的生产率以超过单纯线性的速度向上拐升。
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And so you start to get compounding gains, you start to see agents sort of inflecting your productivity upwards faster than just linear.
—— Drew · [05:57]
目前它位于集群之间，我们用的是线性可插拔光模块，但我认为未来五年这些光学元件会越来越贴近 GPU，走向共封装光学的状态。
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At the moment it’s between the clusters and we’re using linear pluggable optics, but I think in the next five years we will see these optical components get closer and closer to the actual GPU and we will go towards a state of co-packaged optics.
—— Adam · [09:48]
你知道，指数级增长的资源换来有争议的线性收益，看起来是非常次线性的。
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You know, exponentially more resources for debatably linear gains seems very sublinear.
—— Diogo Almeida · [43:57]
我觉得上下文学习也是这样：如果你看聚合结果、跨一个大数据集看，事情可能看起来很平滑，也许是具有欺骗性的平滑，但实际上像单个故事这样的个别案例有着非常非线性的动态。
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And I think in-context learning is like that too, where if you look at aggregate, if you look across a large data set, things might look smooth, maybe deceptively so, but actually individual cases like an individual story have these really non-linear dynamics.
—— 嘉宾 · [25:31]
这一定会发生，因为它就是线性代数。你无法阻止线性代数。
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This is going to happen because it’s linear algebra. You can’t stop linear algebra.
—— 嘉宾 · [68:46]
② 出现在这些集
11 集
- 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《非技术 PM 的 AI 编程法：用 Cursor 和 Claude Code 独自造出赚钱产品》 — 作为被讨论公司
- 《当写代码变便宜,OpenAI Codex负责人说「品味」成了最贵的资源》 — 作为被讨论公司
- 《Tesla 的暗工厂：65% 的 PR 由智能体自动产出，95% 的代码没人看过》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《视觉协作在 AI 时代为什么消失了》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《最便宜的模型反而是最便宜的：Factory CTO 谈 AI 定价陷阱》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《NVIDIA 962亿美元季度背后：智能体时代的资本与生存法则》 — 作为被讨论公司
- 《循环是新的提示词:JobNimbus 首席 AI 官教你 vibe PM》 — 作为概念(提及)
- 《Together AI 产品团队全公开：一套仓库让 PM 下指令就出生产级 PR》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Warp CEO 的软件工厂：2000 个 PR 一个月，人成了瓶颈》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《WorkOS 的软件工厂：别只盯着 AI 写了多少代码》 — 作为概念(提及)
③ 关联
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