pull request
集里怎么说它
- 《氛围编码 vs 氛围工程:智能体时代谁被淘汰》(32:46起):本集说 LLM 做 pull request 审查时更彻底,因为可以用英语编写规则,比心情不好的高级工程师能捕捉到更多东西
- 《开源的钟摆摆向另一边:Cal.com 联合创始人 Pierre 谈 AI 时代的安全崩塌》(10:04起):本集说 AI 垃圾 PR 淹没仓库——Cal.com 躺着 356 个开放 PR,全是 Claude/Codex 写的,连测试都是幻觉,人工区分好坏已人力不可能
- 《Shopify CEO Toby:一半代码来自聊天群里的 AI 同事》(07:31起):本集说 Shopify 约一半的 pull request 不再由工程师手写,而是从公司公共聊天的对话中生成;不读就合并的 AI 生成 PR 被称为’懒人手榴弹’
- 《一天上线 50 次、不用代码评审:Amp 工程师的 AI 协作法》(01:39起):本集核心论点:Dario 认为取消 pull request 能带来两位数到三位数的生产力提升,它源于互不信任的环境、审查常走过场,而有没有它质量没差别、差别在交付速度。
- 《AI 生成的代码到底行不行:百万 PR 数据给出的答案》(00:27起):本集用 PR 作为衡量 AI 编程质量的基本单位:统计约 1/4 的企业 PR 已完全或大部分由 AI 生成,并用回退率、bug 数、评审轮数三个指标衡量其质量。
- 《AI 写代码太快的时代,验证才是新瓶颈》(02:28起):本集以「AI 生成的 PR 你敢直接合并并发布吗」作为自查问题,并演示 Meticulous 在 PR 评论中几分钟内列出各处 diff。
① 提到它的金句
7 条
就像企业内部基于拉取请求的工作流是一个极其愚蠢的想法。
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Like pull request-based workflows inside enterprises are a damn silly idea.
—— Daniel Jones · [37:04]
当涉及到拉取请求审查时它们更彻底,因为你可以用英语编写规则,捕捉到更多的东西,比那个可能今天心情不好的高级工程师还要多,他们会说,哦,去他的,合并这个吧。
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They’re more thorough when it comes to pull request reviews because you can program the rules in English language that catch more things than the senior engineer who might have been not in the mood today and they’re like, oh, fuck it, let’s merge this.
—— Kitsa · [32:46]
而当这些都到位后,你会看到开发者在 pull request 里写的评论越来越少,然后在一百个这样的 pull request 之后,不再有人类审查,你就知道你已经准备好自动化了,好吗?
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And when that is in place, you will see that developers are writing less and less comments in the pull request, and then after 100 of these pull requests, there’s no more human review, you know that you’re ready for automation, okay?
—— Itamar Friedman · [12:09]
我实际上在说的是,软件开发,至少代码治理,将从审查你的 pull request 转变为从一个图抽象层面审查你的整个软件开发。
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What I’m actually saying is that software development, at least code governance, is going to change from reviewing your pull request to actually reviewing your entire software development from a graph obstruction.
—— Itamar Friedman · [14:11]
很大比例——我想说可能高达约 50%——的 Shopify 的 pull request(每次改动生产系统时写的东西)现在不是由传统意义上做工程工作的工程师创建的,而是来自我们公司公共聊天里的对话。
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It’s that a very large percentage, I want to say it’s probably up to about 50% of pull requests in Shopify, which again, pull requests every time you change the production system, you write a pull request, are created now not by engineers doing engineering work in the traditional sense, but out of conversations in our common company chat.
—— Tobi Lütke · [07:31]
所以如果你感到有打开一个 pull request 的冲动,那对你来说是一个信号,说明有什么地方不对劲。
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So if you feel the desire to open up a pull request, that’s a signal to you that something is off.
—— Dario Hamidi · [04:02]
仅仅因为你能做某件事、能给别人发一个一万行的 pull request,并不意味着你应该这么做
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Just because you can do something and send someone a 10,000 line pull request does not mean you should.
—— Liz Fong-Jones · [43:42]
② 出现在这些集
6 集
- 《氛围编码 vs 氛围工程:智能体时代谁被淘汰》 — 作为概念(提及)
- 《开源的钟摆摆向另一边:Cal.com 联合创始人 Pierre 谈 AI 时代的安全崩塌》 — 作为概念
- 《Shopify CEO Toby:一半代码来自聊天群里的 AI 同事》 — 作为概念
- 《一天上线 50 次、不用代码评审:Amp 工程师的 AI 协作法》 — 作为概念
- 《AI 生成的代码到底行不行:百万 PR 数据给出的答案》 — 作为概念
- 《AI 写代码太快的时代,验证才是新瓶颈》 — 作为概念
③ 关联
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