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GitHub
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本站收录 22 集 · 1 条金句 · 关联 10 个
集里怎么说它
- 《Claude Code 实战技巧：从提问到并行》(03:18起):本集提到 Claude Code 可以通过 GitHub app 在 issue 或 pull request 上 mention Claude，以及用 commit push PR 让 Claude 自动创建分支和拉取请求
- 《AI 定价的黄金象限：别把 20% 的价值白送》(47:16起):本集提到 GitHub 早期从基于座位的模式开始，现已随 Cursor 等转向混合定价模式
- 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》(22:56起):本集顺带提到 GitHub 是 Nesrine 为写书采访的 B2B 公司之一，以了解 B2B 领域的愉悦实践
- 《开源贡献的真正门槛：不是代码，是认知负荷》(02:54起):本集将其作为开源贡献的核心平台，提到在 GitHub 上筛选活跃贡献者、查看被合并的 PR 来复制维护者风格，以及匿名账号批量生成 PR 的问题
- 《别管金句，去捣鼓东西：Notion 产品负责人谈 AI 时代的产品与品味》(01:23起):本集多次提及嘉宾曾在此领导设计和产品。讨论了其伟大的微小核心：拉取请求（PR），以及其早期的功能缺陷（如 GitHub Actions 缺乏良好的包管理）。
- 《Satya Nadella:别只盯着模型,私有评估和智能体才是企业的护城河》(08:57起):本集描述其代码库中的智能体可跨应用读取如 M365 的设计会议记录并给出代码修改建议；其 Copilot 经历了因智能体高耗能而向消耗量计费的商业调整。
- 《Laurel 产品负责人：怎么用 GitHub 把全公司的工作流变成 AI 技能》(02:08起):本集展示 Laurel 用 GitHub 的文件夹结构来作为「公司操作系统」的底座，在里面存储和共享各个职能的「剧本」和「技能」文件。
- 《Figma Config 2026:当代码、AI 与动效都变成画布上的设计材料》(14:51起):本集说它是一个代码仓库平台，Figma 新推出的 CodeLayers 允许你直接从它导入仓库到画布上，并且能一键把代码更新推回它的仓库。
- 《点图：看透单个用户行为的可视化工具》(05:21起):本集说 GitHub 页面顶部的贡献图本质上就是点图，只是把天数按周环绕排列
- 《把系统提示词删掉八成:Anthropic 团队这样用 Claude 自己造 Claude》(14:58起):本集把它说成:Anthropic 的代码审查基础设施,会审查每个 PR(包括由 Claude Code 审查的那部分)
- 《Hugging Face CEO：开源 AI 更安全，下一阶段属于模型路由》(11:15起):本集举它为「开源存在商业模式」的先例:「之前有 GitHub,也有一批成功的开源公司」,1 亿美元 ARR 算是对此的验证。
- 《用 AI 审 AI：Vercel 搭建自动批准 PR 机器人实操》(00:07起):本集中作为代码仓库平台，通过它的事件触发智能体来审查拉取请求（PR）。
- 《让 AI 在写代码前先替你把关:产品经理的 Claude Code 实操技能包》(01:50起):本集提出，团队应把商业、产品和代码三层技能全塞进一个共享的 GitHub 仓库，取代过去 PM 待在 Notion、设计师待在 Figma 的分散状态。
- 《别让 AI 默认审美毁了你的产品:Paper 如何用 HTML 重新定义设计工具》(12:48起):本集顺带提及:代码托管平台，由于 Claude Code 的爆火，原本离终端很远的设计师竟然也开始学起了 GitHub。
- 《当代码生成加速，谁来填运维的坑：用后台智能体接手生产环境长尾工作》(17:43起):本集演示中提到，当有人在 Slack 频道发布一个 GitHub 标签时，智能体就会识别出那是一次发布并开始监视它。
- 《让非工程师也能下指令：Superconductor 的多人智能体协作法》(03:42起):本集把它说成:多端工作流中的一环,用于最终完成和审查同一个智能体会话。
- 《AI失控了别慌,先盯紧漏洞数量爆炸》(06:59起):本集作为典型场景被提及：开发者让智能体调用专门的 CLI 工具，获取短效令牌以向 GitHub 进行认证，而不是去读静态文件里的死密钥。
- 《AI 当技术联合创始人：一个人怎么做时尚品牌》(13:32起):本集提到需要改网站时，Codex 会自动去 GitHub 找仓库并改代码
- 《GrokBot、Origin 与 Grok 4.6 实测》(00:47起):本集说它是 Origin 试图替代的对象，当前没有人对 GitHub 满意——稳定性糟糕，且还没给出大家期望的 AI 原生 Git 体验
- 《a16z 三位投资人复盘 Cursor 早期关键决策》(00:56起):本集提到 Microsoft 拥有 GitHub，有上亿开发者，是 AI 编码领域的巨大分发优势
- 《从技能到循环再到工厂:软件工厂实战路线图》(01:12起):本集提到装个 GitHub app、点几下按钮就能让智能体审查 PR，以及通过 GitHub 应用来设置代码审查透镜
- 《差距不再是智能，而是上下文：给智能体造一个「上下文引擎」》(04:36起):本集开源工具用全确定性编程遍历你的 GitHub,搞清团队里谁在提交、在哪提交、谁在审查,产出专家图谱
① 提到它的金句
1 条
但 Cursor 的赌注是，我们将需要一个智能体原生的 GitHub，并且 GitHub 不会足够快地到达那里。
指向原始笔记的链接
But Cursor’s bet is that we are going to want a agent native GitHub and that GitHub is not going to get there fast enough.
—— 嘉宾 · [13:40]
② 出现在这些集
22 集
- 《Claude Code 实战技巧：从提问到并行》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 定价的黄金象限：别把 20% 的价值白送》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Nesrine：产品愉悦感不是彩纸，是增长策略》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《开源贡献的真正门槛：不是代码，是认知负荷》 — 作为被讨论公司
- 《别管金句，去捣鼓东西：Notion 产品负责人谈 AI 时代的产品与品味》 — 作为被讨论公司
- 《Satya Nadella:别只盯着模型,私有评估和智能体才是企业的护城河》 — 作为被讨论公司
- 《Laurel 产品负责人：怎么用 GitHub 把全公司的工作流变成 AI 技能》 — 作为被讨论公司
- 《Figma Config 2026:当代码、AI 与动效都变成画布上的设计材料》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《点图：看透单个用户行为的可视化工具》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《把系统提示词删掉八成:Anthropic 团队这样用 Claude 自己造 Claude》 — 作为概念
- 《Hugging Face CEO：开源 AI 更安全，下一阶段属于模型路由》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《用 AI 审 AI：Vercel 搭建自动批准 PR 机器人实操》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《让 AI 在写代码前先替你把关:产品经理的 Claude Code 实操技能包》 — 作为被讨论公司
- 《别让 AI 默认审美毁了你的产品:Paper 如何用 HTML 重新定义设计工具》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《当代码生成加速，谁来填运维的坑：用后台智能体接手生产环境长尾工作》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《让非工程师也能下指令：Superconductor 的多人智能体协作法》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI失控了别慌,先盯紧漏洞数量爆炸》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 当技术联合创始人：一个人怎么做时尚品牌》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《GrokBot、Origin 与 Grok 4.6 实测》 — 作为被讨论公司
- 《a16z 三位投资人复盘 Cursor 早期关键决策》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《从技能到循环再到工厂:软件工厂实战路线图》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《差距不再是智能，而是上下文：给智能体造一个「上下文引擎」》 — 作为概念(提及)
③ 关联
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