TE
Temporal
公司
本站收录 6 集 · 2 条金句 · 关联 10 个
集里怎么说它
- 《当 AI 智能体成为云的主要用户：Render CEO 谈云的下一次重建》(33:17起):本集把它说成最流行的持久化执行框架,但学习曲线陡峭、要改造应用匹配它、且不帮你管算力,worker 池问题和 Kubernetes 是同一类;已有用户从它迁到 Render。
- 《用 Notion 卖 Notion:把 GTM 蛛网重造成一个系统》(13:15起):本集说它是他们租用的工作流编排服务,处理重试、去重、断点续跑,让团队专注写顺序逻辑,单个格式错误的转录不会拖垮整批。
- 《RAMP 的 GTM 编排实验：一句话意图，全渠道自动执行》(10:22起):本集说他们的持久化执行系统围绕 Temporal 构建，把一切表示为持久线程
- 《为什么 90% 的 AI 原型死在了演示阶段？》(00:34起):本集说 Temporal 是嘉宾 Samar Abbas 领导的公司，提供「持久化执行」平台：代码执行中发生故障时平台记住全部状态，开发者无需为此写一行代码，并给智能体应用提供完整可见性。
- 《把智能体从「桌上的宠物」搬进云端：Vercel 开源框架 Eve》(35:31起):本集说 Vercel 的 workflow 基本上是他们版本的 Temporal——把长流程做成可持久化、可恢复的工作流的系统。
- 《人是一个异步接口:冰淇淋配送背后的智能体架构》(00:24起):本集说它是讲者所在公司的产品，既是软件也是服务，帮助把分布式系统中的故障处理和状态管理标准化，提供持久化执行，GitHub 上免费开源，用托管服务管理状态才付费。
① 提到它的金句
2 条
但记忆、思考、大脑可塑性，这些全都建立在时间顺序很重要的假设之上。而显然它并不重要。
指向原始笔记的链接
But memory, thinking, brain plasticity, these things all rest on the assumption that the temporal order matters. And apparently it doesn’t.
—— Andrew Huberman · [37:48]
现在，当你在其上叠加时间维度的讨论时，你的 AI 系统应该在第 100 次调查中仍保有之前那次调查的上下文，否则你就是在再次从零开始转轮子。
指向原始笔记的链接
Now, when you add temporal discussions on top of it, your AI system should have the same context of a previous investigation in the 100th investigation, or else you’re starting the wheel from the same time again.
—— Varun Krovvidi · [11:30]
② 出现在这些集
6 集
- 《当 AI 智能体成为云的主要用户：Render CEO 谈云的下一次重建》 — 作为被讨论公司
- 《用 Notion 卖 Notion:把 GTM 蛛网重造成一个系统》 — 作为被讨论公司
- 《RAMP 的 GTM 编排实验：一句话意图，全渠道自动执行》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《为什么 90% 的 AI 原型死在了演示阶段？》 — 作为被讨论公司
- 《把智能体从「桌上的宠物」搬进云端：Vercel 开源框架 Eve》 — 作为概念(提及)
- 《人是一个异步接口:冰淇淋配送背后的智能体架构》 — 作为被讨论公司
③ 关联
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智能体 · 持久化执行 · 护栏 · MCP · AWS · Signal · 人在回路 · harness · 工作流 · Kubernetes