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集里怎么说它

• 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》(23:28起):本集引用对比数据:AWS 上 S3 的成本自 2013 年以来才下降 97%,用来说明 AI 时代降价时间线从 11 年压缩到几个月。
• 《AI 会改变一切，但也「只和互联网一样大」》(35:29起):本集用它的商业模式作类比，说明未来的 AI 生态应该更像云服务（用户不在乎底层跑在什么上面），而不是靠系统垄断通吃。
• 《别再做“副业项目”了:把 markdown 文件传给 Claude 当产品卖》(13:39起):本集把它说成:以前创业者因缺工程师而没法在软件广度上与之竞争的云巨头。
• 《Heitor：用智能体重塑软件工程工作流的实操蓝图》(01:06起):本集作为嘉宾 11 年职业经历的背景，提供了无服务器、Lambda 配额机制、bar raiser 面试文化、写作文化等可类比到智能体时代的经验
• 《把数据中心搬上太空：StarCloud 的万亿美元硬科技突围》(23:49起):本集提到 StarCloud 正在与其合作推出 Outpost 硬件，以运行 VC2 的本地实例，供军事客户使用。
• 《智能体经济来了：从聊天框到数字劳动力》(37:37起):本集将 AWS 作为超大规模厂商（hyperscaler）的代表之一，提供垂直集成的智能体核心功能
• 《从算盘到 AI 原生软件:Pipecat 创始人的八十年计算史漫游》(00:39起):本集顺带提及,说它是 Pipecat 开源框架的使用公司之一
• 《AI 时代，工程师的判断力与品味如何修炼》(09:46起):本集以2017年 AWS S3 大规模故障作为案例教学法的经典案例，用于从多角度拆解技术决策与组织决策
• 《工程领导力的五根支柱与速度哲学》(47:41起):本集说 Facebook 没有利用 AWS 而是自己建数据中心，因为当 Facebook 加入时 AWS 和公有云还相当初级，不是真正的选择
• 《数据成了企业唯一的护城河：AI时代的数据基建怎么做》(15:47起):本集提到 AWS 收购了 CloudEndure，嘉宾在 AWS 期间经历过从本地到云的大规模迁移
• 《拒绝三倍薪酬进 Anthropic：一位 FDE 负责人的坦白局》(00:48起):本集说嘉宾的职业生涯起点，2010、2011 年前后在那里做工程师，后来发现动手工程对他来说不够。
• 《一颗餐盘大的芯片：Cerebras 创始人讲晶圆级豪赌》(40:48起):本集说与 AWS 的解耦合作也看到类似 5 倍的吞吐量数字；AWS 带着自家 training parts 是四大芯片厂商之一。

② 出现在这些集

12 集

• 《Orb CEO Alvaro Morales:定价为什么该像产品一样快速迭代》 — 作为概念(提及)
• 《AI 会改变一切，但也「只和互联网一样大」》 — 作为被讨论公司
• 《别再做“副业项目”了:把 markdown 文件传给 Claude 当产品卖》 — 作为被讨论公司
• 《Heitor：用智能体重塑软件工程工作流的实操蓝图》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《把数据中心搬上太空：StarCloud 的万亿美元硬科技突围》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《智能体经济来了：从聊天框到数字劳动力》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《从算盘到 AI 原生软件:Pipecat 创始人的八十年计算史漫游》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《AI 时代，工程师的判断力与品味如何修炼》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《工程领导力的五根支柱与速度哲学》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《数据成了企业唯一的护城河：AI时代的数据基建怎么做》 — 作为被讨论公司(提及)
• 《拒绝三倍薪酬进 Anthropic：一位 FDE 负责人的坦白局》 — 作为被讨论公司
• 《一颗餐盘大的芯片：Cerebras 创始人讲晶圆级豪赌》 — 作为被讨论公司(提及)

③ 关联

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