工作流 (workflow)
集里怎么说它
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》(28:01起):本集将其视为 AI 创业的两道护城河之二:产品如何真正融入人们的日常生活,现在比的是谁有最好的工作流和最好的产品,而不是谁有最好的模型。
- 《Figma CEO Dylan Field:想赢,产品就得有品味》(31:27起):本集把它说成:Figma 扩充产品线的核心指导原则。嘉宾主张顺着用户完成任务的上下游链条(如从想法到幻灯片、设计图,再到开发和发布网站)去开发新应用,而不是盯着市场规模(TAM)。
- 《把系统提示词删掉八成:Anthropic 团队这样用 Claude 自己造 Claude》(26:39起):本集把它说成:官方定位为代码与多智能体编排工具,但在实际中被团队频繁用于自动化做周报、查机票等非编码的深度研究任务
- 《10X 的 AI 内容机器:让员工发帖不再尴尬》(01:44起):本集说方法论是先原原本本画出当前流程、再按零约束理想世界重画,很多效率提升不需要 AI 就能找到,AI 只是逼你梳理流程的强制力;这套方法适用于任何工作流程。
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》(17:51起):本集说它是可视化的节点流程:任何人都能看懂、逐步审查、确切知道它做什么——比审查 10,000 行代码容易得多,让企业敢更快上生产。
- 《初级开发者该失业了吗?Architect、律所模式与「智能体工作流」的悖论》(02:28起):本集称「智能体工作流」是矛盾修辞:工作流是一组确定性步骤、输入输出已知;真智能体就该自主决定调用哪个工作流,像员工而非流水线工人。
① 提到它的金句
16 条
我在整个职业生涯中构建过很多工作流软件,如果你只是给工作流构建器加一个 AI 步骤,那它不是智能体,而且它很可能是在极其做空和看空 LLM,我认为这个房间里没有人是这样想的。
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I’ve built a lot of workflow software, you know, throughout my career, and if you’re just adding, you know, an AI step to a workflow builder, it’s not an agent, and it’s also probably incredibly short and bearish on LLMs, which I don’t think anyone in this room is.
—— 嘉宾 · [15:43]
以前,我想说是 18 个月前,就像,「噢,嗯,谁拥有最好的模型?」但随后向前看,就像真的谁拥有最好的工作流程,谁拥有最好的产品,而且我们人类只是很挑剔。我们想要最好的。
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before, I would say 18 months ago, it’s like, “Oh, well, who has the best model?” But then coming forward, it’s like really who has the best workflow and who has the best product, and we humans are just demanding. We want the best.
—— Peter Deng · [33:10]
AI在核心意味着从根本上审视问题空间和工作流,并使用AI来解决问题,而不仅仅是在GUI或用户界面的交叉点上撒一点,或者仅仅用它来加速事情。
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AI at the core means fundamentally looking at the problem space and the workflows and using AI to solve the problem, not just sprinkling it at the intersections of GUIs or user interfaces that are out there or using it to just accelerate things.
—— Ezinne Udezue · [41:05]
我们有 10 名 SDR 在做这个入站工作流,而现在我们只有一位在有效地对智能体进行质量检验。
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We had 10 SDRs doing this inbound workflow, and now we just have one that is effectively QAing the agent.
—— Jeanne DeWitt Grosser · [19:56]
虽然智能体让写数千行代码变得容易得多,但围绕代码的工作流根本不是为共同探索而构建的。
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while agents have made it so much easier to write thousands of lines of code, the workflows around code are not built for exploring together at all.
—— Nico · [12:20]
就像企业内部基于拉取请求的工作流是一个极其愚蠢的想法。
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Like pull request-based workflows inside enterprises are a damn silly idea.
—— Daniel Jones · [37:04]
我给人们的另一个建议是:不要按你当前约束下的做法去画工作流,要按你在理想世界里、没有任何约束时会怎么做去画。
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The other thing that I recommend to people is I say, like, don’t workflow what you do now, given your current constraints. Workflow, what you would do in an ideal world, given no constraints.
—— Claire Veau · [11:34]
第一,把你的工作流画出来。第二,有了 AI,你基本上可以在没有专家团队的情况下引入一个专家委员会。
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One, map your workflow. Two, with AI, you can bring in basically a council of experts without having a council of experts.
—— Claire Veau · [21:29]
我的看法是,他们大致是说,看,如果模型就这么把某件事做了,而你的应用——你在它之上构建的工作流、价值——不够有独特性,模型夺走了那个市场,那么它很可能本来就没那么有防御性。
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My view is they’re kind of like, look, if the model just kind of does something and your application isn’t distinctive enough, the workflow, the value you’ve built on top of it, and the model takes that market away, well, then it probably wasn’t that, you know, defensible anyway.
—— Matt Murphy · [30:39]
我认为需要的是这样的人:他们认识到智能体不只是把同样的事做得更快,而是我们做软件工程的一个根本性的新工作流原语。
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Um I think it needs to be folks who are recognizing the fact that agents are not just doing the same thing but faster, but are fundamentally new workflow primitive in how we do software engineering.
—— Rob Willoughby · [40:47]
他们审查的不是 10,000 行代码;他们审查的是一个他们能轻松理解并逐步走过的工作流,所以他们确切知道它会做什么。
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And they’re not reviewing 10,000 lines of code; they’re reviewing a workflow they can easily understand and step through, so they know exactly what it will do.
—— Carlos González de Villaumbrosia · [35:08]
在三年内,99% 的工作流将在开放模型上完成。
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In three years, 99% of workflows are going to be done on open models.
—— Eno Reyes · [00:46]
在三年内,99% 的工作流将在开放模型上完成。
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In three years, 99% of workflows are going to be done on open models.
—— Eno Reyes · [47:31]
你越是需要多个模型来完成一项任务或一组任务,价值就越是积聚到那个能够理解任务、获取数据并处理工作流的层上
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the more that you need multiple models to do a task or a set of tasks, the more value accrues to the layer that can understand the task and get access to the data and handle the workflow
—— Aaron Levie · [26:22]
我们走的是一条非常 Anthropic 式的路线:真正把 B2B 使用场景中的某些用户类型和工作流做到极致好,而不是在消费端把数亿美元到处乱撒。
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We’re taking a very Anthropic-type approach: really trying to make certain types of users and workflows within B2B usage insanely great, and we’re not just spraying hundreds of millions of dollars at everything on the consumer side.
—— Eric Simons · [15:05]
同样的事情也会发生在智能上,模型将会价值巨大。但把这些模型带入银行、生命科学、医疗健康和政府等真实工作流的应用,那将会是大量的软件。
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The same thing is going to be true for intelligence, which is the models will be insanely valuable. But the application of bringing those models into real workflows in banking and life sciences and healthcare and government, that’s just going to be a lot of software.
—— Aaron Levie · [06:16]
② 出现在这些集
6 集
- 《Peter Deng:产品不必是最重要的东西》 — 作为概念
- 《Figma CEO Dylan Field:想赢,产品就得有品味》 — 作为概念
- 《把系统提示词删掉八成:Anthropic 团队这样用 Claude 自己造 Claude》 — 作为概念
- 《10X 的 AI 内容机器:让员工发帖不再尴尬》 — 作为概念
- 《n8n 创始人 Jan:把代码送出去,反而做到 1 亿欧元 ARR》 — 作为概念
- 《初级开发者该失业了吗?Architect、律所模式与「智能体工作流」的悖论》 — 作为概念
③ 关联
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OpenAI · Anthropic · 智能体 · Lenny · Claude Code · FDE · ChatGPT · Claude · Peter Deng · Dylan Field
