开源模型 (open source models)
集里怎么说它
- 《Mustafa Suleiman:数据是新的护城河——AI 创业者的机会地图》(10:55起):Mustafa 判断开源模型只落后闭源专有 API 模型几个月到一年半,并以性能接近 GPT-3.5、小到能装进手机或笔记本的模型为证据,认为这会改变整个创作格局。
- 《PM的生存法则:AI时代别当瓶颈,去抢活干》(71:35起):本集提到 Oji 超级喜欢本地运行开源模型,因为可以把它们放在不同的地方
- 《Block CTO:代码质量与产品成功毫无关系,打造 AI 原生公司靠的是组织重组》(23:55起):本集提到 Goose 拥有可插拔的模型提供商系统,除了 Claude、OpenAI 模型外,用户也可下载开源模型通过 Ollama 等工具直接使用。
- 《Base 10 的 Julian:推理正在从「租用智能」走向「拥有智能」》(00:14起):本集说开源已经变好,最有力的证明是最挑剔、能力至上的客户都在用开源模型,因为没人愿意在能力上妥协。
- 《Stripe 与 Replit 对谈:AI 时代的创业大爆发与护城河》(27:30起):本集把它说成:未来将大量涌现、能渗透进一切事物并降低技术门槛的底层 AI 基础设施。
- 《Stanford AI Index 报告十大要点速览》(07:30起):本集指出中国明显在开源模型方面领先并大力拥抱,而美国(如 Meta)已转向完全闭源,导致东方大规模用开源、西方用闭源的地缘分裂格局
- 《TESL 智能体:让你的编码智能体自己越用越好》(10:13起):本集说 TESL 的审查环境支持开源模型和开源智能体,适合在代码审查等高频重复任务上做成本优化
- 《Factory CEO Matan:早两年等于错,退款、路由器与软件工厂》(27:19起):本集说流向开源模型的 token 从年初不到 1% 涨到两位数;开源模型落后闭源一代但已达到’前沿减一代’水平,终将占绝大部分 token 份额(非价值份额)。
- 《IBM 单日暴跌 25%:企业软件的好日子到头了吗?》(10:46起):本集说中国意识到其开源模型比美国专有模型便宜得多,可能设限,使企业原来’用不起美国模型就换中国开源模型’的备用策略收窄
- 《黄仁勋:AI毁灭论是胡说八道,自由贸易让美国必赢》(02:47起):本集把它说成:科学进步、网络安全和国家安全的基础;它不仅能被安全地下载并关进沙箱中,反而是实现大规模分布式防御的必要条件。
- 《Decagon 的 AI 寺庙:开源、Duet 与护城河》(01:11起):本集说它们针对特定任务微调后,在客服执行上比大型前沿模型更聪明、更便宜、更快,还能极大优化语音对话的延迟,是 Decagon 90% 工作流的基础。
- 《Scale AI 创始人 Alexandr Wang:AI 时代,最稀缺的不是智能而是愿景》(16:05起):本集说Meta致力于开发它,理念是不相信模型极其昂贵只供富人使用的寡头世界,而是要赋能生态系统,让所有人都能用该技术构建。
- 《不靠一个模型打天下:多模型路由的早期探索与实战权衡》(04:47起):在本集中作为成本低廉的实现模型被反复讨论,被大模型当作探索代码库的苦力派去执行具体任务,并在今年改进到了足以在市场上细分使用的程度。
- 《Nick Bostrom:智能体破笼之后,我们还能驾驭AI吗》(09:07起):本集说开源模型将很快、如果不是已经的话,变得能够为某些人可能追求的破坏性用途提供有意义的帮助,而且前沿和开放权重之间的差距并不大
- 《Insight 创始人 Jerry Murdock:AI 泡沫何时破裂,谁会死掉》(13:53起):本集说开源模型每 token 只要 10-11 美分,更擅长专业化和定制化任务如写代码、客户服务,但 10 年后都会被持续学习模型取代
- 《最便宜的模型反而是最便宜的:Factory CTO 谈 AI 定价陷阱》(00:46起):本集判断三年后 99% 的工作流会在开放模型上完成,但剩下 1% 的前沿用例会占智能未来经济价值的 30%-40%,且前沿与开放之间的差距会拉大
- 《Ollama CEO:开源模型正吃掉企业 80-90% 的 token》(00:00起):本集主线:开源模型需求爆发,成本是最大痛点但真正的北极星是掌控与定制;Jeff 预判企业内 80%-90% 的 token 终将走开源模型,却只占预算 10%-20%。
① 提到它的金句
13 条
我认为开源模型会紧紧跟随闭源专有 API 模型,落后几个月,或者甚至只是一年或一年半之类的。
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I think open source models are going to be very close behind the closed source proprietary API models months or maybe even just a year or a year and a half or something.
—— Mustafa Suleyman · [10:55]
而对开源已经变得多好的一个印证,就是有多少人在使用开源模型,因为没有人想做那种取舍。
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And the testament to how good open source has gone is how many people are using open source models because no one wants to make that trade-off.
—— Julian · [17:57]
中国现在意识到了其在开放模型中的价值,这些模型比美国昂贵的专有模型便宜得多。
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China is now recognizing the value it has in its open models, which are much cheaper to use than these expensive proprietary models in the US.
—— Chris Benson · [10:32]
开源模型只是意味着,没有人会购买 Kimi K3 已经能做到的任何东西。
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Open source models just mean that nobody’s buying anything that Kimmy K3 can already do.
—— Osvald Nitski · [04:49]
开源模型将很快,如果不是已经的话,变得能够为某些人可能追求的破坏性用途提供有意义的帮助。
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The open source models will very soon, if not already, become capable of lending meaningful assistance to destructive uses that some people might pursue.
—— Nick Bostrom · [09:07]
称开源模型为中国模型是前沿实验室的一种心理战,基本上是欺骗人们认为它们很可怕并将它们异类化。
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Calling open source models Chinese models is a PSYOP by the Frontier Labs to basically trick people into thinking that they’re scary and otherize them.
—— Eno Reyes · [00:36]
在三年内,99% 的工作流将在开放模型上完成。
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In three years, 99% of workflows are going to be done on open models.
—— Eno Reyes · [00:46]
在三年内,99% 的工作流将在开放模型上完成。
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In three years, 99% of workflows are going to be done on open models.
—— Eno Reyes · [47:31]
成本是到目前为止最大的痛点,开放模型可以介入并解决。
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Cost is by far the largest pain point that open models can jump in and solve.
—— Jeffrey Morgan · [02:18]
绝大多数的 token——这是我们的看法——在企业内部会是开源模型,比如说 80%、90%。
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The super majority of tokens, and this is our take, it will be open models within a business, call it 80, 90%.
—— Jeffrey Morgan · [18:19]
但我认为现在开始出现的头号事情是闭源模型和开源模型之间的相变。
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But I think the number one thing that’s starting to happen now is there’s a phase shift between closed and open models.
—— Anastasios Angelopoulos · [13:19]
从地缘政治角度说,如果西方国家试图把来自非西方国家的开源模型做分叉切断,限制它们在西方国家内的可用性,强迫人们使用前沿实验室的模型,我认为那是一个非常糟糕的主意。
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Geopolitically, I think it’s a very bad idea, if Western countries were to try to bifurcate the open-source models coming from non-Western states, restricting their availability within Western states and forcing use of frontier labs.
—— Eric Simons · [22:24]
对我们来说,我们想在定价上变得非常激进。这里正在发生的巨大变化是,开源模型真的在追赶那些实验室。
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For us, we want to get really aggressive on pricing. The big sea change happening here is that open-source models are really catching up with the labs.
—— Eric Simons · [24:52]
② 出现在这些集
17 集
- 《Mustafa Suleiman:数据是新的护城河——AI 创业者的机会地图》 — 作为概念
- 《PM的生存法则:AI时代别当瓶颈,去抢活干》 — 作为概念(提及)
- 《Block CTO:代码质量与产品成功毫无关系,打造 AI 原生公司靠的是组织重组》 — 作为概念(提及)
- 《Base 10 的 Julian:推理正在从「租用智能」走向「拥有智能」》 — 作为概念
- 《Stripe 与 Replit 对谈:AI 时代的创业大爆发与护城河》 — 作为概念(提及)
- 《Stanford AI Index 报告十大要点速览》 — 作为概念
- 《TESL 智能体:让你的编码智能体自己越用越好》 — 作为概念(提及)
- 《Factory CEO Matan:早两年等于错,退款、路由器与软件工厂》 — 作为概念
- 《IBM 单日暴跌 25%:企业软件的好日子到头了吗?》 — 作为概念
- 《黄仁勋:AI毁灭论是胡说八道,自由贸易让美国必赢》 — 作为概念
- 《Decagon 的 AI 寺庙:开源、Duet 与护城河》 — 作为概念
- 《Scale AI 创始人 Alexandr Wang:AI 时代,最稀缺的不是智能而是愿景》 — 作为概念
- 《不靠一个模型打天下:多模型路由的早期探索与实战权衡》 — 作为概念
- 《Nick Bostrom:智能体破笼之后,我们还能驾驭AI吗》 — 作为概念
- 《Insight 创始人 Jerry Murdock:AI 泡沫何时破裂,谁会死掉》 — 作为概念
- 《最便宜的模型反而是最便宜的:Factory CTO 谈 AI 定价陷阱》 — 作为概念
- 《Ollama CEO:开源模型正吃掉企业 80-90% 的 token》 — 作为概念
③ 关联
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