HA
Harvey
公司
本站收录 21 集 · 3 条金句 · 关联 10 个
集里怎么说它
- 《Bret Taylor：智能体是新应用，软件要按结果定价》(55:56起):本集作为应用 AI 智能体公司的例子提到，Harvey 为法律和律师助理行业制作智能体，做反垄断审查、合同审查等。
- 《Harvey 联合创始人 Gabe：产品就是模型，AI 律所的五年赌注》(00:44起):本集主角:2022 年 8 月、ChatGPT 发布前创办的 AI 法律助手公司,为律师构建工作区,把智能体整合进客户事务;从最大律所卖起,正向税务、私募股权等相邻专业服务扩展。
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》(43:35起):本集说 Harvey 是 Parallel 的重大合作伙伴，用它确保每次交互都有新鲜、难获取的权威来源文件做扎实依据，且不烧太多自己的 token。
- 《应用公司如何低成本建自己的AI研究实验室：Harvey 的实战手册》(00:02起):本集嘉宾 Gabe 联合创办的公司，服务大型律所和企业法务的 AI 公司，本集讲它如何用前沿生态系统在预算内自建研究实验室
- 《RL 环境:让模型学会用你电脑上所有工具的数据生意》(02:00起):本集提到它是 Mercor 的客户之一,当年靠雇律师起家,现合作构建其法律领域的环境。
- 《企业 AI 销售两大路线：拿灯塔大客户还是去抢滩中端市场》(13:20起):本集把它说成是灯塔策略的教科书案例：做 AI 法律科技（替代初级律师），因拿下头部律所，其安全证明在圈层内疯狂传播。
- 《经验差距：让智能体越用越聪明》(13:18起):本集提到 Trajectory 合作的前沿客户之一，是「真正在推动智能体生产环境能力边界」的公司，产品演示中以它和某 benchmark 为例展示模型训练与 eval 流程
- 《Harvey 弃用 OpenAI:开源将赢得一切》(00:03起):本集最大新闻主角：法律 AI 公司，发布基于 Kimi K3 的自研后训练模型 Harvey Tenet，让竞争律所各用各的专属模型、数据互不共享；Jason 估计它每月给 OpenAI 约 1000 万美元并将撤走 99% 的支出。
- 《Sequoia 合伙人拆解：如何判断创始人、读懂智能体经济》(37:11起):本集在讨论法律AI赛道资金过剩时提到，认为Harvey因拥有最广泛的分发而处于非常有利的地位
- 《AI 应用层的黄金时刻：a16z 投资人 Anish Acharya 谈智能如何变成生意》(15:05起):本集说你需要 Harvey 把智能原语变成法律行业的经济成果
- 《数据成了企业唯一的护城河：AI时代的数据基建怎么做》(07:10起):本集说 Harvey 就在几天前刚发布了一个法律数据集，因为市面上能用的、像真实世界的高质量数据集太少了
- 《NVIDIA 布局全栈、OpenAI 被迫上市与 AI 资本的”第五名效应”》(00:40起):本集用 Harvey 做例子：‘如果我公司里 30% 的人离职去为 Harvey 工作，那我就完蛋了’，代表 AI 公司对传统企业的人才虹吸效应
- 《从 Hugging Face 到中国药企：NVIDIA 的开源终局与 AI 制药的未来》(16:23起):本集以 Harvey（美国律师在用的产品）为例说明垂直 AI 模型已跨太平洋两次
- 《RL 为什么灵、蒸馏为什么凶:三位研究员的前沿圆桌》(43:30起):Charlie 举例：Harvey 从法律智能体的部署反馈造环境、大规模后训练 Kimi K3 再部署，是部署数据快循环的早期迹象。
- 《AI 会毁灭人类？传奇投资人 Rabois 说你想多了》(16:29起):本集把 Harvey 作为法律 AI 公司的代表，主持人问 Rabois 敢不敢给它开 3 亿美元的支票，他说自己现在不知道怎么选。
- 《一年估值从 30 亿涨到 110 亿：Harvey 怎么边狂奔边招一千人》(00:11起):本集主角：用 AI 改造法律行业的 AI 应用层公司，四年间估值从 30 亿涨到 110 亿美元，一年净增超 1000 名员工，却『绝对仍然感觉像一家创业公司』，靠三条价值观（果断、简单、工作尚未完成）和信任驱动的文化支撑高速扩张。
- 《一切都会成功：a16z 投资人 David 的 AI 全栈乐观主义》(14:17起):本集以 Harvey 所在的法律市场说明应用层机会：比编程落后约 12 个月、处于起飞期，产品最后细节和地推是实验室不会做的脏活。
- 《采购这门「无聊脏活」，凭什么容得下万亿美元级 AI 创业公司》(34:13起):被引为正在微调模型的垂直 AI 公司例子，用来引出 Leo 的模型策略对比
- 《卖数据中心、卖 GPU、再卖 token:Crusoe 的 AI 算力生意经》(50:45起):本集提到它在法律领域尝试类似 Cognition 的做法——用私有数据自训模型。
- 《模型不再是护城河，谁在围绕模型建「自己的智能」》(01:52起):本集提到 Harvey 为专门任务微调模型,在法律领域有最佳表现。
- 《每家公司都该有自己的AI模型吗？》(39:19起):本集以这家法科技公司的定制模型为案例,讲 Applied Compute 如何与团队收集专家评分标准、补合成数据、用基于评分标准的 RL 做训练。
① 提到它的金句
3 条
耶稣基督，如果我公司里30%的人离职去为Harvey工作，那我就完蛋了。
指向原始笔记的链接
Jesus Christ, if 30% of my company leaves to go work for Harvey, I’m dead in the water.
—— 嘉宾 · [60:58]
在 Harvey,你一个月做成的事会超过你在别处一个季度做成的事。
指向原始笔记的链接
You’re going to do more in a month at Harvey than you would in a quarter somewhere else.
—— Maggie Landers · [00:11]
在 Harvey 我很难找到任何人觉得自己是一台没有他也能照样运转的机器上的一颗螺丝钉。
指向原始笔记的链接
I would be hard-pressed to find anybody at Harvey who feels like they’re part of a machine that could be running without them in the same way.
—— Maggie Landers · [11:27]
② 出现在这些集
21 集
- 《Bret Taylor：智能体是新应用，软件要按结果定价》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《Harvey 联合创始人 Gabe：产品就是模型，AI 律所的五年赌注》 — 作为被讨论公司
- 《Parag Agrawal:当 AI 成为网络的第二个用户》 — 作为被讨论公司
- 《应用公司如何低成本建自己的AI研究实验室：Harvey 的实战手册》 — 作为被讨论公司
- 《RL 环境:让模型学会用你电脑上所有工具的数据生意》 — 作为概念(提及)
- 《企业 AI 销售两大路线：拿灯塔大客户还是去抢滩中端市场》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《经验差距：让智能体越用越聪明》 — 作为被讨论公司
- 《Harvey 弃用 OpenAI:开源将赢得一切》 — 作为被讨论公司
- 《Sequoia 合伙人拆解：如何判断创始人、读懂智能体经济》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 应用层的黄金时刻：a16z 投资人 Anish Acharya 谈智能如何变成生意》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《数据成了企业唯一的护城河：AI时代的数据基建怎么做》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《NVIDIA 布局全栈、OpenAI 被迫上市与 AI 资本的”第五名效应”》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《从 Hugging Face 到中国药企：NVIDIA 的开源终局与 AI 制药的未来》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《RL 为什么灵、蒸馏为什么凶:三位研究员的前沿圆桌》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《AI 会毁灭人类？传奇投资人 Rabois 说你想多了》 — 作为被讨论公司
- 《一年估值从 30 亿涨到 110 亿：Harvey 怎么边狂奔边招一千人》 — 作为被讨论公司
- 《一切都会成功：a16z 投资人 David 的 AI 全栈乐观主义》 — 作为被讨论公司
- 《采购这门「无聊脏活」，凭什么容得下万亿美元级 AI 创业公司》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《卖数据中心、卖 GPU、再卖 token:Crusoe 的 AI 算力生意经》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《模型不再是护城河，谁在围绕模型建「自己的智能」》 — 作为被讨论公司(提及)
- 《每家公司都该有自己的AI模型吗？》 — 作为被讨论公司
③ 关联
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