跨国深谈← 返回←缩放定律 (scaling laws)

集里怎么说它

• 《Anthropic 联合创始人：安全为什么不是添头，而是 Claude 性格的来源》(01:51起):本集说缩放定律跨越了 15 个数量级依然成立，这在物理学基本定律中都很罕见；虽然需要从普通预训练过渡到强化学习扩展来保持其成立，但它并未放缓。
• 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》(13:23起):本集说由于缩放定律和《苦涩的教训》，AI 本质上更耗算力，前沿实验室毛利率结构性更低；并把 GPT-5 与缩放定律挂钩的说法斥为疯狂。
• 《让药物研发变成写代码:Chai Discovery 的 AI 分子设计之路》(08:48起):本集把它描述为一种必须去识别的核心原则，只要不断扩展数据和算力并降低损失，模型就能自动学到靶点的内在特征并解锁新目标。
• 《微软 CTO 谈智能体网络：MCP 就像 AI 时代的 HTTP》(01:58起):本集提到去年大家还在怀疑它能否持续有效，但事实证明它依然完好无损并在起作用
• 《AI 如何把工程问题变回资本问题》(60:32起):本集说真正让一位嘉宾改变想法的不是技术突破，而是没预料到「我们可以一直往里砸钱而且缩放定律持续成立」。这意味着以前很多工程上不可解的问题可以被转译成资本问题。
• 《Atlas:让 AI 预测世界的下一个视角》(13:00起):三位嘉宾表达完全信念:每次把模型做大、训练更久、上更多芯片都显著变好;当前瓶颈是训练算力,扩展还在起点

① 提到它的金句

2 条

任何把 GPT-5 和缩放定律联系起来的说法都是疯狂的。
Any reference to GPT-5 and scaling laws is crazy.
—— David George · [22:48]

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而且，你知道，如果你相信这些缩放定律，智能在变得更好，我会说，每年一个数量级，我是说，10 倍 10 倍 10 倍，三年就是一千倍。
And, you know, and the thing, if you believe these scaling laws and intelligence is getting better, I’d say, at one order of magnitude a year, I mean, 10 times 10 times 10, that’s a thousand times in three years.
—— Tony Kim · [26:32]

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② 出现在这些集

6 集

• 《Anthropic 联合创始人：安全为什么不是添头，而是 Claude 性格的来源》 — 作为概念
• 《没有暗GPU:一位基金经理拆解AI泡沫论与棋局》 — 作为概念
• 《让药物研发变成写代码:Chai Discovery 的 AI 分子设计之路》 — 作为概念
• 《微软 CTO 谈智能体网络：MCP 就像 AI 时代的 HTTP》 — 作为概念(提及)
• 《AI 如何把工程问题变回资本问题》 — 作为概念
• 《Atlas:让 AI 预测世界的下一个视角》 — 作为概念

③ 关联

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OpenAI · Anthropic · Microsoft · 智能体 · Google · Martin Casado · Meta · Amazon · Lenny · Gavin Baker