基础模型 (foundation models)
集里怎么说它
- 《Keith Rabois：别招大厂高管，别做客户调研》(35:55起):本集提到基础模型的能力正以极快的速度提升，导致传统的年度产品路线图显得荒谬，同时也让外界担忧基础实验室的进步速度会挤压初创公司的生存空间。
- 《AI 会改变一切，但也「只和互联网一样大」》(33:26起):本集认为它们之间不存在赢家通吃效应，因此模型本身会沦为无差异、低毛利的大宗商品基础设施，不会拥有长期的定价权。
- 《Benedict Evans:AI 价值会落在哪一层?》(00:20起):本集把它比作半导体:尖端晶圆厂成本每几年翻倍、前沿公司数量会收窄;并讨论基础模型公司最终估值与价值捕获——赚大钱但不会吃掉整条价值链。
- 《主导投资 Anthropic 的人：风投的游戏规则已经彻底变了》(00:00起):本集说「Anthropic 这类基础模型拥有如此特别、性能强大、智能的模型」,性能和智能太特别,很难被开源加自有数据替代
- 《AI 改写药物研发，而他只投五家公司》(17:20起):本集说为生物学信息构建「图谱」的技术形态通常是基础模型，嘉宾相信生物领域也会出现像开源 LLM 那样影响极其广泛的开源基础模型。
- 《用物理设计新材料：Max Welling 的 AI for Science 双向之路》(19:11起):本集说他们和 Meta 一起训练了材料基础模型，把分子结构映射到潜在空间得到一种表示，可以拿去做属性预测器、给生成模型做条件输入，也可以作为蒸馏特定材料类别模型的起点
- 《Nubank 创始人：银行还在 Blockbuster 时代，AI 会加速洗牌》(15:02起):本集说 Nubank 用每客户 2 万到 3 万个数据点、跨 13 年的历史,构建了世界首个用于信贷决策的金融服务自有基础模型。
① 提到它的金句
6 条
所以并不是基础模型就会在这些类型的任务上不断变得更好，因为它们根本没有这些数据集的访问权限。
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So it’s not like the foundation models are just going to keep getting better at these kind of tasks because they just don’t have access to these data sets.
—— Mayank · [32:24]
我认为还因为像 Cursor 所做的事情，人们开始说，哦，等等，我可以坐下来使用基础模型，但随着这些人试图 IPO 并拥有更好的现金流，它们可能只会增加成本。
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I think also because of things like what Cursor did, people are starting to say, oh, wait, I could sit back and use the foundation models, but they’re probably only going to go up in cost as these guys try to IPO and have better cash flows.
—— Ian · [06:27]
就像我们确实有这些表现很好、能对抗企业 LLM 的开源 LLM，我认为在生物学领域也会有这些开源基础模型，它们将产生非常、非常广泛的影响。
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And much like you could imagine, or we do have these open source LLMs that do very well against corporate LLMs, I think there’ll be these open source foundation models in biology that will have very, very broad impact.
—— Vijay Pande · [17:36]
世界上只有四到五家公司可以为基础模型提供资金，而他们正在这样做。
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There are only four or five companies in the world that can finance a foundation model, and they are doing it.
—— 嘉宾 · [13:02]
Frontier 实验室内部以及机器人基础模型公司之间存在某种共识，那就是我们将在未来两年内甚至更早拥有通用机器人。
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There’s some consensus within the Frontier Labs and also in the Robotics Foundation models companies that will have general-purpose robots within the next two years or even earlier.
—— Jay · [26:32]
现在很多讨论都集中在机器人基础模型、模型、数据上，但我认为硬件，以及造出好硬件有多难，这一点被严重低估了，但我认为那会极其重要。
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a lot of the discussion centers around a robot foundation model, model, data, but I think hardware and just how hard it is to build good hardware. It’s very under-emphasized, but I think That’s going to be extremely important.
—— Jason Ma · [23:14]
② 出现在这些集
7 集
- 《Keith Rabois：别招大厂高管，别做客户调研》 — 作为概念(提及)
- 《AI 会改变一切，但也「只和互联网一样大」》 — 作为概念
- 《Benedict Evans:AI 价值会落在哪一层?》 — 作为概念
- 《主导投资 Anthropic 的人：风投的游戏规则已经彻底变了》 — 作为概念
- 《AI 改写药物研发，而他只投五家公司》 — 作为概念
- 《用物理设计新材料：Max Welling 的 AI for Science 双向之路》 — 作为概念
- 《Nubank 创始人：银行还在 Blockbuster 时代，AI 会加速洗牌》 — 作为概念
③ 关联
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