机器学习 (machine learning)
集里怎么说它
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》(10:00起):本集说它是结合了计算机编程与统计学习的领域,核心理念是让机器通过数据自己学习模式(如认出猫),而不是靠人写死的纯规则。
- 《从量化交易员到物理 AI 数据层:Anchored 创始人的过山车十年》(01:11起):本集把 Eric 的职业轨迹描述为从基于物理/领域知识的系统,演进到「把数据扔进一大堆机器学习里,盼着最好的结果」。
- 《Hinge CPTO:为被删除而设计的应用,与他对 vibe coding 划下的线》(13:51起):本集说 Hinge 的信任与安全工作长期以来一直靠简单、传统的机器学习模型完成,不是生成式 AI
- 《年轻人该去质疑,而不是听话:AI 时代重新想象大学》(22:35起):本集说 AI 现在已经有能力做机器学习了,正处于类似 2024 年智能体学会写代码的那个时刻,可称为 vibe research / auto research
- 《扎克伯格:一个不肯停下的皇帝》(26:54起):本集提到早在 2006 年 Facebook 就已是机器学习领域的领导者,用它驱动信息流、定向广告和人脸识别。
① 提到它的金句
6 条
最近发生的一件真正令人兴奋的事情是,一年前 Waymo 达到了每周二十五万次自主行程,这表明确实有可能开发一种基于机器学习的系统,可以直接以值得信赖和自主的方式在物理世界中运行。
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Now, one really exciting thing to kind of highlight that has happened recently is a year ago Waymo passed the quarter of a million weekly autonomous rides, suggesting that it is really possible to develop a machine learning based system that can operate in a trustworthy and autonomous way directly in the physical world.
—— Chelsea Finn · [05:10]
热和功、熵产生这些概念,我们谈论机器学习模型时并不使用,但我认为它们为思考正在发生什么、以及如何改进模型,提供了一个非常新颖且有趣的视角。
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Concepts like heat and work and entropy, production, these things we don’t use when we talk about machine learning models, but I think they give you a very new and interesting perspective on how to think about what’s going on and how to also improve them.
—— Max Welling · [45:03]
AI 最近的进展在某些领域是改变游戏规则的,但在这里起到改变游戏规则作用的是广义的 AI,以及我们一直在使用的简单、传统的机器学习模型。
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The recent developments in AI have been game-changing in some spaces, but what’s been game-changing here is AI generally, and simple, traditional machine-learning models that we’ve used forever.
—— Ben Celebicic · [14:14]
我说,嗯,对,当然,我们可以用 AI,但你只需要斑点检测之类的东西。你不需要任何机器学习,对吧?
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I was like, well, yeah, sure, we can use AI, but you just need like blob detection. You don’t need any machine learning, right?
—— Rania Khalaf · [12:06]
重要的不只是把你的模型对齐到某个品牌或模型类型,而是在机器学习的发展历程中我们一遍又一遍学到的是,一切都是可能的,而且一切都非常简单。
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What matters isn’t just aligning your model to a certain brand of model type, but rather the thing that we always learn over and over again over the arc of machine learning is that everything is possible and everything is very simple.
—— Pete Florence · [26:09]
我认为 DHH 不理解机器学习在做什么。
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I think DHH doesn’t understand what machine learning does.
—— Mario Zechner · [15:41]
② 出现在这些集
5 集
- 《AI 教母李飞飞:从 ImageNet 到空间智能》 — 作为概念
- 《从量化交易员到物理 AI 数据层:Anchored 创始人的过山车十年》 — 作为概念
- 《Hinge CPTO:为被删除而设计的应用,与他对 vibe coding 划下的线》 — 作为概念(提及)
- 《年轻人该去质疑,而不是听话:AI 时代重新想象大学》 — 作为概念
- 《扎克伯格:一个不肯停下的皇帝》 — 作为概念(提及)
③ 关联
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ChatGPT · 苦涩的教训 · Lenny · Eric Landau · Ben Celebicic · Amjad Masad · Meta · Dr. Fei-Fei Li · Anchored · Hinge
